Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Liptak, M." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Analysis of the Present Acquisition Methods of Spatial Information about the Objects with Spatial Composition
Analiza aktualnych metod gromadzenia informacji przestrzennych na temat obiektów o kompozycji przestrzennej
Autorzy:
Sokol, S.
Bajtala, M.
Liptak, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/318433.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:
analysis of methods
spatial polar method
close-range photogrammetry
terrestrial laser scanning
statistical analysis
metody analizy
przestrzenna metoda polarna
fotogrametria bliskiego zasięgu
naziemny skaning laserowy
analiza statystyczna
Opis:
The contribution deals with the analysis of the present acquisition methods of spatial information about the objects with spatial composition. Although the field of acquisition of spatial information is quite extensive, attention is focused on the present most commonly used methods as spatial polar method, close-range photogrammetry and terrestrial laser scanning. Each of these methods has its specific characteristics resulting to advantages and disadvantages. The core of analysis is to test the accuracy of the achieved results obtained by measurement on the experimental point field. The contribution aim is to bring to reader the answers to the questions, which of these methods is suitable or unsuitable for the particular case of the spatial information acquisition in terms of statistical testing its accuracy.
Niniejszy artykuł dotyczy analizy obecnych metod pozyskiwania informacji przestrzennej o obiektach o kompozycji przestrzennej. Chociaż obszar pozyskiwania informacji przestrzennej jest dość obszerny, uwaga skupiona jest na aktualnie najczęściej używanych metodach takich jak przestrzenna metoda polarna, fotogrametria bliskiego zasięgu oraz naziemny skaning laserowy. Każda z tych metod ma swoje specyficzne cechy wynikające z wad i zalet. Rdzeniem analizy jest zbadanie dokładności wyników otrzymanych przez pomiar na obszarze eksperymentalnym. Celem artykułu jest przedstawienie czytelnikowi odpowiedzi na pytania, która z tych metod jest odpowiednia bądź nieodpowiednia do konkretnego przypadku pozyskiwania informacji przestrzennej w kategoriach testów statystycznych jej dokładności.
Źródło:
Inżynieria Mineralna; 2014, R. 15, nr 1, 1; 31-37
1640-4920
Pojawia się w:
Inżynieria Mineralna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Influence of the Density of Source Data on a Volume Estimation Using DEM
Wpływ gęstości danych źródłowych na określenie objętości przy użyciu DEM
Autorzy:
Sokol, S.
Liptak, M.
Bajtala, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/319377.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:
volume
digital elevation model (DEM)
density of points
interpolation method
relative error
objętość
numeryczny model terenu
gęstość punktów
metoda interpolacji
błąd względny
Opis:
Digital elevation model (DEM) represents an efficient tool for a number of engineering applications. However, decisive for the DEM application is its accuracy, which depends on various factors. The main factors include the surface roughness, the interpolation algorithm, and the accuracy, density and distribution of the source data. This study is devoted to investigating the effect of the source data density on the volume calculation using the grid based DEM. This investigation is provided on the basis of the theoretical surfaces, which are expressed by means of a known mathematical function of the plane coordinates, and also on the experimentally measured surfaces using terrestrial laser scanning. DEMs using data with density from several centimetres to 1 m and using three different interpolation methods were generated and volumes calculated.
Cyfrowy model terenu (digital elevation model – DEM) stanowi skuteczne narzędzie do wielu zastosowań inżynierskich. Decydującym czynnikiem przemawiającym za DEM jest jej dokładność, która zależy od wielu czynników. Głównymi czynnikami są chropowatość powierzchni, algorytm interpolacji oraz dokładność, gęstość i rozkład danych źródłowych. Niniejszy artykuł jest poświęcony zbadaniu wpływu gęstości danych źródłowych na obliczanie objętości przy użyciu siatki opartej na DEM. Badanie to jest przeprowadzone bazując na fundamentach teoretycznych, które wyrażone są przez funkcję matematyczną współrzędnych płaszczyzny, jak również na eksperymentalnie zmierzonych powierzchni przy użyciu naziemnego skaningu laserowego. DEM używająca danych o gęstości od kilku centymetrów do 1 m oraz stosująca trzy różne metody interpolacji została wygenerowana a objętość obliczona.
Źródło:
Inżynieria Mineralna; 2014, R. 15, nr 1, 1; 39-45
1640-4920
Pojawia się w:
Inżynieria Mineralna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies