Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Eksploracja procesów" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    Wykorzystanie eksploracji procesów w przedsiębiorstwie
    Use of Process Mining Techniques in an Enterprise
    Autorzy:
    Brzychczy, E.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/318365.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
    Tematy:
    zarządzanie procesami
    eksploracja procesów
    podejście procesowe
    modelowanie procesów
    process mining
    process management
    process oriented approach
    process modeling
    Opis:
    Eksploracja procesów jest relatywnie młodą dziedziną badań z pogranicza kilku nauk, między innymi: inteligencji obliczeniowej, eksploracji danych oraz modelowania i analizy procesów. W artykule zaprezentowano możliwości wsparcia zarządzania procesami w przedsiębiorstwie wybranymi technikami eksploracji procesów. Scharakteryzowano istotę podejścia procesowego oraz cykl zarządzania procesami w organizacji. Przedstawiono przykłady eksploracji wybranego procesu w programie ProM, z uwzględnieniem poszczególnych faz cyklu BPM.
    Process mining is a relatively young field of research at the frontier of several disciplines, including: computational intelligence, data mining, and process modeling and analysis. The article presents the possibilities of supporting process management in an enterprise by selected process mining techniques. The essence of the process approach and process management cycle in an organi¬zation were presented. Analysis of selected process in ProM is presented, taking into account individual phases of the BPM cycle.
    Źródło:
    Inżynieria Mineralna; 2017, R. 18, nr 2, 2; 237-244
    1640-4920
    Pojawia się w:
    Inżynieria Mineralna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    An Overview of Data Mining and Process Mining Applications in Underground Mining
    Przegląd zastosowań technik drążenia danych i procesów w górnictwie podziemnym
    Autorzy:
    Brzychczy, Edyta
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/318399.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
    Tematy:
    eksploracja danych
    eksploracja procesów
    analiza
    proces wydobywczy
    górnictwo podziemne
    data mining
    process mining
    analysis
    mining process
    underground mining
    Opis:
    The underground mining process can be analysed with a data-oriented or process-oriented approach. The first of them is popular and wide known as data mining while the second is still not often used in the conditions of the mining companies. The aim of this paper is an overview of data mining and process mining applications in an underground mining domain and an investigation of the most popular analytic techniques used in the defined analytic perspectives (“Diagnostics and machinery”, “Geomechanics”, “Hazards”, “Mine planning and safety”). In the paper two research questions are formulated: RQ1: What are the most popular data mining/process mining tasks in the analysis of the underground mining process? and RQ2: What are the most popular data mining/process mining techniques applied in the multi-perspective analysis of the underground mining process? In the paper sixty--two published articles regarding to data mining tasks and analytic techniques in the mentioned domain have been analysed. The results show that predominatingly predictive tasks were formulated with regard to the analysed phenomena, with strong overrepresentation of classification task. The most frequent data mining algorithms is comprised of the following: artificial neural networks, decision trees, rule induction and regression. Only a few applications of process mining in analysis of the underground mining process have been found – they were briefly described in the paper.
    Celem artykułu jest przegląd zastosowań eksploracji danych (data mining) i procesów (process mining) w analizie procesu wydobywczego w kopalniach podziemnych oraz identyfikacja najpopularniejszych technik analizy danych w tym zakresie. W artykule sformułowano dwa pytania badawcze: P1: Jakie są najpopularniejsze zadania eksploracji danych/eksploracji procesów w analizie procesu wydobywczego w kopalniach podziemnych? oraz P2: Jakie są najpopularniejsze techniki eksploracji danych/eksploracji procesów stosowane w wielowymiarowej analizie procesu wydobywczego w kopalniach podziemnych? W artykule przeanalizowano sześćdziesiąt dwie opublikowane prace dotyczące eksploracji danych w ujęciu zdefiniowanych perspektyw analitycznych (“Diagnostyka i maszyny”, “Geomechanika”, “Zagrożenia”, “Projektowanie kopalń i bezpieczeństwo”). Wyniki pokazują, że w odniesieniu do analizowanych zjawisk formułowano głównie zadania predykcyjne, z silną nadreprezentacją zadania klasyfikacji. Do najczęściej wykorzystywanych technik eksploracji danych należą: sztuczne sieci neuronowe, drzewa decyzyjne, indukcja reguł i regresja. Eksploracja procesów w analizie procesu wydobywczego w kopalniach podziemnych została opisana tylko w kilku artykułach, które pokrótce omówiono.
    Źródło:
    Inżynieria Mineralna; 2019, 21, 1; 301-314
    1640-4920
    Pojawia się w:
    Inżynieria Mineralna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies