Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Prognoza" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-7 z 7
Tytuł:
The reliability of long – term energy forecasts
Wiarygodność długoterminowych prognoz energetycznych
Autorzy:
Boryczko, B.
Kolenda, Z.
Nowak, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/216836.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
energy forecast
reliability
energy system
prognoza energetyczna
wiarygodność
system energetyczny
Opis:
The paper demonstrates that the possibilities of producing reliable long-term energy forecast are limited. Global economic growth is so dynamic that the changes resulting from scientific and technological progress, which we experience, do not allow for the identification of goals over longer time intervals. For this reason, forecasting up to 2035, 2040, 2060 is devoid of its fundamental value, which is the reliability of results obtained. Are predictions to be conservative (this applies to richer countries) or are they to produce a paradigm shift by, for example, strongly imposing the requirement of increasing energy security, which is important for our country? In light of the broadness of the issues, this paper is limited to considerations relating to forecasting the primary energy demand. Detailed examples are presented for the Polish energy system.
Prognozy rozwojowe różnych dziedzin stanowią istotny element w planowaniu rozwoju cywilizacyjnego społeczeństw. Trudno wyobrazić sobie podjęcie decyzji przez instytucje rządowe bez jakichkolwiek przewidywań dotyczących przyszłości. W obecnej chwili prognozy określające kierunki rozwoju systemów energetycznych odgrywają istotną rolę w zapewnieniu suwerenności ekonomicznej i politycznej krajów. Wiąże się to bezpośrednio z zamierzeniami i decyzjami w zakresie inwestycyjnym dotyczącym nowych źródeł na energię pierwotną, jak i energię finalną. Dołączyć należy wszystkie aspekty oddziaływania, zwykle niekorzystne, na środowisko naturalne. Waga problemu jest szczególnie wyraźna jeżeli uwzględni się oczywistą zależność pomiędzy wartością GNP (Gross National Product) a zużyciem energii pierwotnej. Niestety, wszelkiego rodzaju prognozowanie, jak każda ekstrapolacja, obarczone jest zawsze błędami. W wielu przypadkach wartości błędów są tak duże, że proponowane prognozy tracą sens. Przykładami są m. in. nieudane prognozy cen ropy naftowej. Dobrze opracowane modele prognoz rozwojowych powinny również uwzględniać potencjalne zagrożenia, które mogą wystąpić w przyszłości, wskazując sposoby obniżenia negatywnych skutków takich zmian. Przykładem może być skokowy wzrost cen ropy na rynkach światowych w wyniku działań krajów arabskich w 1972 roku. Niebezpieczne sytuacje wynikają również w przypadkach, gdy kraje importujące nośniki energii pierwotnej ograniczają się do jednego kierunku nie rozwijając systemów dywersyfikacji. Taka sytuacja jest charakterystyczna dla Polski w zakresie importu gazu naturalnego i ropy. W artykule omówiono wybrane elementy tworzenia wiarygodnych prognoz energetycznych. Przedstawiono historię prognoz energetycznych dla Polski.
Źródło:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi; 2015, 31, 4; 111-137
0860-0953
Pojawia się w:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelowanie deformacji ciągłych powierzchni terenu w warunkach zmiennego zalegania złoża
Modeling continuous deformation of terrain in variable conditions of deposition
Autorzy:
Hejmanowski, R.
Kwinta, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/216115.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
deformacje górotworu
modelowanie
dokładność
prognoza
rock mass deformation
modeling
accuracy
prediction
Opis:
Ciągłe deformacje powierzchni terenu wywołane podziemną eksploatacją górniczą mogą powodować zagrożenie budynków i infrastruktury. Zagadnienie modelowania deformacji od strony teoretycznej jest znane od wielu lat. Powszechnie stosowany jest model Knothego. Dokładność prognozowanych deformacji zależy w dużej mierze od prawidłowej identyfikacji parametrów modelu i warunków zalegania przewidzianego do eksploatacji złoża. W pracy przedstawiono charakterystykę metodyki modelowania warunków zalegania złoża w informatycznym systemie prognozowania MODEZ. Pozwala ona na uwzględnienie zmienności parametrów zalegania złoża i parametrów górniczo-geologicznych eksploatacji. W konsekwencji daje to znaczną poprawę jakości prognoz deformacji.
Surface subsidence induced by underground mining activity may cause danger to buildings and infrastructure. The issue of the surface subsidence modelling is known for many years. The Knothe's theory is the most often used method of surface deformation modelling. Surface subsidence predictions accuracy depends mainly on the correct identification of model parameters and geometrical conditions of the strata occurrence. The paper presents a methodology for modelling of the seam occurrence in the computer system called MODEZ. That program is dedicated to surface subsidence prognosis. Shown system enables to take into account not only the variability of the seam deposit parameters but also the exploitations parameters. As a result it gives considerable improvement of the accuracy of the surface subsidence prognosis.
Źródło:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi; 2010, 26, 3; 143-153
0860-0953
Pojawia się w:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelling the factors of mine production planning considering the risk free valuation and new cut-off grades algorithm
Modelowanie czynników planowania produkcji górniczej z uwzględnieniem wyceny bez ryzyka i nowego algorytmu wartości brzeżnych
Autorzy:
Dehkharghani, A. A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/216257.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
NPV maximization
cut-off grade
selling price
price prediction
maksymalizacja NPV
wartości brzeżne
cena sprzedaży
prognoza cen
Opis:
The average grades of copper mines are dropped by extracting high grade copper ores. Based on the conducted studies in the mine field, the uncertainty of economic calculations and the insufficiency of initial information is observed. This matter has drawn considerations to processing methods which not only extracts low grade copper ores but also decreases adverse environmental impacts. In this research, an optimum cut-off grades modelis developed with the objective function of Net Present Value (NPV) maximization. The costs of the processing methods are also involved in the model. In consequence, an optimization algorithm was presented to calculate and evaluate both the maximum NPV and the optimum cut-off grades. Since the selling price of the final product has always been considered as one of the major risks in the economic calculations and designing of the mines, it was included in the modeling of the price prediction algorithm. The results of the algorithm performance demonstrated that the cost of the lost opportunity and the prediction of the selling price are regarded as two main factors directed into diminishing most of the cut-off grades in the last years of the mines’ production.
Rudy Cu średniej jakości są tracone poprzez wydobywanie rud miedzi o wysokiej jakości. Na podstawie przeprowadzonych badań w obszarze kopalni zaobserwowano, że niepewność obliczeń ekonomicznych jest powodem niewystarczalności informacji początkowych. W tej sprawie zwrócono uwagę na metody przetwarzania, które nie tylko wydobywają rudy miedzi o niskiej jakości, lecz także zmniejszają niekorzystny wpływ na środowisko. W artykule opracowano optymalne modelowanie wartości brzeżnych z obiektywną funkcją maksymalizacji wartości bieżącej netto (NPV). Koszty metod przeróbki są również uwzględnione w modelu. W związku z tym przedstawiono algorytm optymalizacji w celu obliczenia i oceny zarówno maksymalnego NPV, jak i wartości granicznych. Ponieważ cena sprzedaży produktu końcowego zawsze była uważana za główne ryzyko w obliczeniach ekonomicznych i projektowaniu kopalń, dlatego też została uwzględniona w modelowaniu algorytmu przewidywania cen. Wyniki działania algorytmu pokazały, że koszty utraconej szansy i przewidywanie ceny sprzedaży są uważane za dwa główne czynniki zmierzające w większości do zmniejszenia wartości granicznych produkcji kopalń.
Źródło:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi; 2018, 34, 2; 81-96
0860-0953
Pojawia się w:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena wystarczalności krajowych zasobów węgla kamiennego energetycznego w świetle perspektyw jego użytkowania
Analysis of domestic reserves of steam coal in the light of its use in power industry
Autorzy:
Olkuski, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/216668.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
węgiel kamienny
zasoby węgla kamiennego
energia elektryczna
prognoza wystarczalności
hard coal
resources of hard coal
electricity
prognosis
Opis:
Wszystkie zasoby kopalin mineralnych ulegają sczerpywaniu na skutek eksploatacji. W ostatnich latach coraz poważniej zaczęto dostrzegać groźbę ich całkowitego wyczerpania, co spowodowałoby bardzo groźne skutki w wielu gałęziach przemysłu. Jeśli chodzi o węgiel kamienny, to wystarczalność jego zasobów zawsze szacowana była na kilkaset lat. W związku z tym nie zwracano tak wielkiej uwagi na problem ich ubytku. Sytuacja jednak się zmieniła. Wyczerpywanie się zasobów węgla, do których był najłatwiejszy dostęp, spowodowało konieczność sięgania do pokładów głębiej położonych lub do pokładów znajdujących się w szczególnie trudnych warunkach geologiczno-górniczych. W ostatniej dekadzie ubiegłego wieku dokonywano wielokrotnie w ramach restrukturyzacji kopalń przekwalifikowywania zasobów z zasobów bilansowych do pozabilansowych. Spowodowało to uszczuplenie bazy zasobowej węgla kamiennego w kategorii zasobów bilansowych. W 2011 roku na zlecenie Ministra Środowiska dokonano weryfikacji zasobów węgla kamiennego w złożach zlikwidowanych kopalń wraz z przeliczeniem ich zasobów na podstawie obowiązujących kryteriów bilansowości. Pozwoliło to znacznie zwiększyć zasoby bilansowe węgla kamiennego. W artykule wyliczono wskaźniki wystarczalności zasobów w latach 2001–2011 dla zasobów bilansowych ogółem, zasobów bilansowych węgla typów 31-33, zasobów przemysłowych ogółem oraz zasobów przemysłowych typów 31-33. Pozwoliło to określić w przybliżeniu liczbę lat potencjalnej eksploatacji, mając zwłaszcza na uwadze potrzeby polskiej energetyki. Z obliczeń wynika, że zakładając obecny poziom wydobycia, węgla kamiennego powinno wystarczyć jeszcze na wiele lat. W przypadku zasobów bilansowych ogółem wskaźnik wystarczalności zasobów Wzz1 przybierał wartości od 419 w roku 2003, do 635 w roku 2011, a dla węgla typu 31-33, w zależności od roku, wskaźnik Wzz2 przybierał wartości od 308 w roku 2002, do 459 w roku 2011. Inaczej kształtuje się wystarczalność zasobów jeżeli wziąć pod uwagę zasoby przemysłowe, czyli część zasobów bilansowych, która może być przedmiotem uzasadnionej eksploatacji w warunkach określonych przez projekt zagospodarowania złoża, a więc przy spełnieniu uwarunkowań ekonomicznych, technicznych i ekologicznych. W tym przypadku wystarczalność zasobów przemysłowych ogółem zmienia się w granicach od 72 lat w roku 2001, do 51 lat w roku 2008, a dla zasobów przemysłowych typów 31-33 wskaźnik ten wyniósł 45 lat w 2001 roku, a w 2007 roku 28 lat. Trzeba podkreślić, że analiza przeprowadzona w niniejszym artykule dotyczy tylko i wyłącznie zasobów bilansowych i zasobów przemysłowych węgla kamiennego w Polsce. Zasoby przemysłowe w analizowanym okresie stanowiły od kilku do kilkunastu procent zasobów bilansowych, co znalazło odzwierciedlenie w wartościach wskaźników wystarczalności zasobów. Z zasobów przemysłowych wydziela się jeszcze przewidywane straty, aby otrzymać zasoby operatywne, co dodatkowo skraca żywotność tych zasobów. Wystarczalność zasobów operatywnych w poszczególnych kopalniach jest skrajnie różna. Przykładowo, w KWK Kazimierz-Juliusz sp. z o.o. wynosi 8 lat, a w KWK Halemba-Wirek – 77 lat (Paszcza 2010). Można jednak przypuszczać, że postęp technologiczny pozwoli w przyszłości eksploatować złoża, które obecnie nie są eksploatowane ze względu na trudności techniczne lub pozyskiwanie z nich surowca jest ekonomicznie nieopłacalne.
All mineral resources are continuously depleting as a result of the exploitation. Their complete depletion, what could be negatively reflected in a number of industrial branches, was taken into consideration during the last decades. In case of the hard coal, its resources were estimated as sufficient for several hundred years. Thus the problem of its resources depletion was neglected, so far. However the economical situation has been changed. Depletion of the hard coal industrial reserves forced necessity of exploitation of the deeper coal seams, as well as those occurring within difficult geological and mining conditions. In the last decade of the former century, by the occasion of coal mines restructuring, the coal resources were re-classified from recoverable into non-recoverable reserves. It resulted in diminution of hard coal recoverable resources. In the year 2011, verification of the hard coal resources occurring within deposits of liquidated mines, including re-calculation of their resources, have been made. This allowed for considerable increase of the volume of hard coal recoverable resources. Sufficiency ratios of the coal resources in the period 2001–2011 for total recoverable resources, recoverable resources of coal of the type 31-33, as well for total industrial reserves and industrial reserves of the coal types 31-33, have been calculated in the present study. It allowed for calculation of averaged exploitation period (in years), with particular attentionpaid to Polish power industry needs. It results from the calculations that, assuming actual exploitation rate, the hard coal reserves are enough for many years. In case of total recoverable resources, the sufficiency ratio of the resources Wzz1 had value from 419 in the year 2003, to 635 in the year 2011, and for coal of the type 31-33, depending on the year, the ratioWzz2 had value from 308 in the year 2002, to 459 in the year 2011. The sufficiency ratio is different if we take under consideration industrial reserves, i.e. part of recoverable resources, which can be considered as an exploitation object in conditions determined by deposit management project, if economical, technical and ecological conditions are satisfied. In this case, total industrial reserves sufficiency was changed from 72 years in the year 2001, to 51 years, in the year 2008, and for industrial reserves of types 31-33 sufficiency ratio decreased from 45 years in the year 2001, to 28 years in the year 2007. It should be emphasized that the analysis in question comprises only and exclusivelly recoverable and industrial reserves of hard coal occuring in Poland. Industrial reserves during the studied period accounted only for several to several tens percent of recoverable reserves, what found reflection in values of sufficiency factors. Predictable losses are also sepatated from industrial reserves in order to compute recoverable reserves, what additionally shortens life of these reserves. Sufficiency of recoveralbe reserves is extremally different in different mines. For example in the mine KWK Kazimierz-Juliusz Sp. z o.o. it amounts for 8 years, in the mine KWK Halemba-Wirek – 77 years (Paszcza 2010). However we may suspect that in the future technological development will allow expoloitation of deposits, which are currently not extracted with respect to technical problems, or with respect to the fact that their industrial handling is not profitable.
Źródło:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi; 2013, 29, 2; 25-38
0860-0953
Pojawia się w:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Forecasting the price of uranium based on the costs of uranium deposits exploitation
Prognozowanie ceny uranu na podstawie kosztów eksploatacji złóż rudy uranowej
Autorzy:
Kryzia, D.
Gawlik, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/215849.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
uranium price
demand
supply
uranium deposits
estimation
Monte Carlo method
cena uranu
popyt
podaż
złoża uranu
prognoza
metoda Monte Carlo
Opis:
The paper presents the concept of forecasting uranium prices on the basis of the uranium deposits exploitation costs. The model for estimating the costs of raw material extraction over time, depending on the supply level sufficient to meet the demand from nuclear power plants, has been developed. The aforementioned costs, given the inelastic demand for uranium, determine the price of this raw material. This allows estimating the future price of uranium on the basis of knowledge of the resource base and the relationships determining changes in parameters characterizing the resources. As these estimates are affected by considerable uncertainty, the study has used a stochastic approach, constructing the precise probability distributions of uncertain parameters. Based on literature analysis, the variables that are correlated with each other have been identified. The model has implemented the identified correlations between variables. A number of assumptions regarding the input data, model limitations, and the relationship between the variables has been adopted. On the basis of the Monte Carlo simulation, the probability distribution of uranium prices in the coming years until 2050 has been obtained. According to the obtained estimation, uranium prices will remain stable at around 90 USD/kg by 2030. The prices are expected to increase in the next years. It can be assumed that this trend will grow in the future. In 2050, the expected uranium price will be about 130 USD/kg.
W artykule przedstawiono koncepcję prognozowania cen uranu bazującą na kosztach eksploatacji rudy uranowej. Zbudowano model szacowania kosztów wydobycia surowca w czasie w zależności od wielkości podaży będącej odpowiedzią na popyt zgłaszany przez elektrownie jądrowe. Koszty te, przy sztywnym popycie na uran, determinują cenę tego surowca. Pozwala to szacować przyszłe ceny uranu na podstawie wiedzy o bazie zasobowej surowca oraz relacjach warunkujących zmianę parametrów opisujących zasoby. Szacunki takie obarczone są dużą niepewnością, dlatego w badaniach wykorzystano podejście stochastyczne, konstruując rozkłady prawdopodobieństwa wartości niepewnych parametrów. Na podstawie analizy literatury zidentyfikowano zmienne, których wartości są ze sobą skorelowane. W modelu zaimplementowano zidentyfikowane korelacje pomiędzy zmiennymi. Przyjęto szereg założeń dotyczących danych wejściowych, ograniczeń modelu i relacji między zmiennymi. Na podstawie symulacji modelu metodą Monte Carlo uzyskano rozkłady prawdopodobieństwa cen uranu w kolejnych latach aż do 2050 roku. Według uzyskanej prognozy ceny uranu do 2030 roku będą utrzymywały się na stałym poziomie wynoszącym około 90 USD/kg uranu. W kolejnych latach nastąpi wzrost cen, który z czasem będzie przybierał na sile. W 2050 roku oczekiwana wartość ceny uranu wyniesie około 130 USD/kg uranu.
Źródło:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi; 2016, 32, 3; 93-109
0860-0953
Pojawia się w:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Condition of the mining and energy sectors based on brown coal and conditionings of their development in Poland
Stan i uwarunkowania rozwoju sektora górniczo-energetycznego węgla brunatnego w Polsce
Autorzy:
Kasztelewicz, Z.
Ptak, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/216958.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
górnictwo odkrywkowe
projektowanie kopalń
polityka energetyczna
prognoza wydobycia
węgiel brunatny
opencast mining
design of mines
energetic policy
production forecast
brown coal
Opis:
The article presents the condition of Polish brown coal industry in reference to present and predicted country’s energy demand. The possible scenarios of continuation of brown coal extracting in active and perspective areas are shown on the background of resources base. By presenting such assets as: documented deposits, exploitation experience, adequate research and technical background, competitive price of energy produced from brown coal the necessity of government taking up action towards developing and approving essential policies and programs concerning the brown coal mining and energy sectors was justified. The most important conditionings that have to be fulfilled for possible development of brown coal mining and energy sector in the first half of XXI century are also described.
W referacie przedstawiono stan górnictwa węgla brunatnego w Polsce w odniesieniu do aktualnych i prognozowanych potrzeb energetycznych kraju. Charakteryzując bazę zasobową wskazano możliwości kontynuacji wydobycia węgla brunatnego w rejonach czynnych kopalń oraz rejony perspektywiczne budowy nowych kopalń. Prezentując takie atuty jak: udokumentowana baza zasobowa, doświadczenie w zakresie eksploatacji, odpowiednie zaplecze naukowo-techniczne, konkurencyjna cena energii wytwarzanej z węgla brunatnego uzasadniono konieczność podjęcia przez rząd działań w zakresie opracowania i zatwierdzenia niezbędnych polityk i programów rozwoju sektora górniczo-energetycznego węgla brunatnego. Przedstawiono najważniejsze uwarunkowania, które należy spełnić dla rozwoju górnictwa i energetyki na węglu brunatnym w I połowie XXI wieku w Polsce.
Źródło:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi; 2009, 25, 3; 137-152
0860-0953
Pojawia się w:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prognoza wystarczalności zasobów węgla kamiennego w Zagłębiu Górnośląskim wraz z analizą przyczyn ubytku zasobów w niektórych kopalniach
Prognosis about sufficiency of hard coal resources in upper Silesian Coal Basin and analysis about reasons of decrease of the resources in some mines
Autorzy:
Probierz, K.
Borówka, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/216992.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
zasoby
węgiel kamienny
prognoza wystarczalności
ubytek zasobów
Upper Silesian Coal Basin
hard coal resources
hard coal reserves
reasons of resources
reserves loss
Opis:
Przedstawiono prognozy wystarczalności zasobów geologicznych (resources) i przemysłowych (odpowiednik reserves) w Górnośląskim Zagłębiu Węglowym (GZW). Prognozowanie przeprowadzono na podstawie trendów liniowych w dwóch wariantach tj. na podstawie danych, które charakteryzowały wielkość zasobów w Polsce w latach 1989-2005 a także na podstawie tylko danych z lat 2001-2005. Ocenę dokładności dopasowania modelu liniowego z danymi empirycznymi przeprowadzono na podstawie oceny parametrów struktury stochastycznej. Dokonano również weryfikacji przyczyn ubytków zasobów (w tym przeklasyfikowań i skreśleń z ewidencji) w niektórych kopalniach GZW.
As shown in "Balance of industrial reserves and underground water resources in Poland", there have been significant losses in hard coal resources throughout 1989-2005 i.e. since the beginning of our political and economic transformation. Annual loss amounts were different in each kind, and the causes there of were not always clear. Statistical prognoses about sufficiency of resources and reserves was based on analysis of linear trends determined for geological resources and industrial reserves in Upper Silesian Coal Basin (USCB). Such prognosis is necessary in order to ensure power security in the country and to choose a proper strategy Prognoses were made in two variants. Variant A was based on data referring to 1989-2005 i.e. the entire period of economic and political transformation in the country. Variant B referred to 2001-2005 i.e. the period of significant improvement to economic situation in respect of coal. First stage of the analysis started with linear regression function. Then we verified the accuracy of correspondence between linear model and empirical data. This was based on the following parameters: standard deviation of the remainder component, remainder variation coefficient, convergence coefficient, linear determination coefficient. Next in the paper there tried to settle reasons for total decrease of the resources - deleting resources/reserves in a register and reclassification of such resources/reserves in 1989-2003 years. It was provided basing on characteristics of the resources. The study intended to present coal value and structure base of designated coal mines. Furthermore, there have also defined reasons for reclassifications and decreases of the coal resources, and verified the reliability of such resources/reserves. The following coal mines and beds were subject to the examinations: Bielszowice Hard Coal Mine - the seam No. 502, Pokój Hard Coal Mine - the seam No. 510/1, Halemba Hard CoalMine - the seam No. 340 and Polska-Wirek Hard CoalMine - the seam 510/1. Analysis of the trends indicates that the changes will take a non-linear route Therefore it is reasonable to expect that a prognosis based on linear function will not be accurate. Is it reasonable then to look for another, non-linear regression function? No, it is not because thereare no scientific premises (e.g. of physical or other nature) to suggest how such curve should go. Therefore the form of the trend should be assumed on realistic basis, in accordance with common sense. What can be done in this situation is to accept a less accurate prognosis on the basis of a linear decreasing trend. There are downward trends in losses of resources/reserves. Seventeen-year prognosis (variant A) shows faster loss of resources/reserves (higher depletion rate) than in variant B. This indicates that downward trends have been clearly inhibited during the last five years. The analysis of yearly increases or decreases of the resources in 1989-2003 years presented the total decrease of the resources/reserves. The most important reason to undertake a decision regarding reclassification of plots (mainly for out-of-balance resources of group "b") were natural reasons - complicated tectonic disturbances. But the most essential reason of deleting plots was the necessity of separate rendering accessible and complicated tectonics, i.e. subjective reasons.
Źródło:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi; 2009, 25, 3; 7-20
0860-0953
Pojawia się w:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-7 z 7

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies