Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Kamiński, J" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-7 z 7
    Tytuł:
    Primary energy consumption in the power generation sector and various market structures: a modelling approach
    Zużycie energii pierwotnej w sektorze energetycznym w zależności od struktur rynkowych – podejście modelowe
    Autorzy:
    Kamiński, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/217023.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
    Tematy:
    primary energy
    modelling
    power generation sector
    energia pierwotna
    modelowanie
    sektor wytwórczy
    Opis:
    This paper presents a computable model that can be applied to examinations of primary energy supplies to the power sector given various market structures. Although a similar problem has been already studied, in particular in the context of environmental regulations and technological progress, it would appear prior works have not approached this issue in the context of market structures. This study has formulated a model that enables such analyses to be carried out. The model developed in this article is based upon the game theory approach; Cournot with the inclusion of conjectural variations. It has been formulated as a Mixed Complementarity Problem (MCP), a general mathematical framework which is particularly well suited for modelling energy systems. The model explicitly distinguishes two wholesale electricity trading platforms, namely the day-ahead (DAM), and the bilateral (OTC) market. The model can be implemented in a modelling systems that are frequently used for development of computable models of power systems. Apart from analyses of primary energy consumption in the power generation sector, the model is capable of carrying out welfare analyses, in particular impact analyses regarding: consumer and producer surpluses, dead weight loss, prices and quantities produced. The research presented in this paper will be further complemented with data collection and calibration of the model.
    W artykule przedstawiono model matematyczny, który może być zastosowany do badań i analiz dotyczących zużycia energii pierwotnej w sektorze energetycznym dla różnych struktur rynkowych. Choć problematyka ta była już przedmiotem badań w kontekście regulacji środowiskowych czy postępu technologicznego, według najlepszej wiedzy autora wcześniejsze prace nie omawiały problematyki zużycia paliw pierwotnych w zależności od struktur rynkowych. W artykule sformułowano model matematyczny, który umożliwia takie analizy. Model jest oparty na koncepcji teorii gier – zastosowano podejście Cournota z uwzględnieniem oczekiwanych zmian (Conjectural Variations – CV). Model został sformułowany jako problem programowania mieszanego komplementarnego (Mixed Complementarity Problem –MCP), który szczególnie nadaje się do modelowania systemów paliwowo-energetycznych w kontekście rynkowym. Przyjęto założenie o uwzględnieniu dwóch hurtowych rynków obrotu energią elektryczną, a mianowicie rynku dnia następnego (RDN) oraz rynku bilateralnego (OTC). Model może być zaimplementowany w dowolnym systemie modelowania wykorzystywanym do budowy matematycznych modeli systemów paliwowo-energetycznych. Oprócz analiz zużycia energii pierwotnej w sektorze energetycznym model będzie mógł być również wykorzystany do analiz ekonomicznych, w szczególności analiz dobrobytu konsumentów i producentów, strat społecznych oraz cen i wielkości produkcji. Badania przedstawione w niniejszym artykule będą kontynuowane, w szczególności w zakresie pozyskania danych i kalibracji modelu.
    Źródło:
    Gospodarka Surowcami Mineralnymi; 2014, 30, 4; 37-50
    0860-0953
    Pojawia się w:
    Gospodarka Surowcami Mineralnymi
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Pozyskanie surowców energetycznych na potrzeby wytwarzania energii elektrycznej – koncepcja budowy modelu matematycznego
    Steam coal supplies for power generation – the concept of a mathematical model
    Autorzy:
    Kamiński, J.
    Saługa, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/216784.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
    Tematy:
    surowce energetyczne
    energia pierwotna
    węgiel energetyczny
    model matematyczny
    optymalizacja
    primary energy
    steam coal
    mathematical model
    optimisation
    Opis:
    Ze względu na ukształtowaną historycznie strukturę paliwową wytwarzania energii elektrycznej w Polsce, podstawowym surowcem energetycznym wykorzystywanym do generacji energii elektrycznej pozostaje węgiel kamienny i brunatny. Odzwierciedleniem takiej struktury wytwarzania jest odpowiednia struktura kosztów produkcji energii elektrycznej, w której przeważającym składnikiem są koszty pozyskania paliw. Celem artykułu jest opracowanie wstępnej koncepcji modelu matematycznego, którego zastosowanie ma prowadzić do redukcji kosztów pozyskania surowców energetycznych przedsiębiorstwa energetycznego. Punktem wyjścia jest analiza kosztów paliwowych w sektorze wytwarzania energii elektrycznej na węglu kamiennym, a następnie analiza ilości pozyskiwanego węgla oraz jego kosztów na przykładzie dwóch koncernów energetycznych, bazujących przede wszystkim na węglu energetycznym. Koncepcja budowy modelu zakłada jego otwartą architekturę, która pozwoli na dostosowanie zarówno samych założeń modelowych, jak i danych wejściowych do modelu w zależności od zmieniających się warunków rynkowych. Uwzględniono specyficzne uwarunkowania krajowego sektora paliwowo-energetycznego, między innymi konieczność spełnienia wymogów jakościowych węgla spalanego w poszczególnych blokach, możliwe źródła podaży, ze szczegółowym uwzględnieniem spółek węglowych zlokalizowanych w Polsce, oraz potencjalne źródła importowe. Założono również możliwość elastycznego doboru rozdzielczości czasowej modelu, w zależności od wymogów zarządczych. Zgodnie z zaproponowaną metodyką, dalsze prace nad modelem matematycznym optymalizującym proces zakupu surowców energetycznych koncernu energetycznego, poświęcone będą transpozycji modelu konceptualnego do postaci matematycznej modelu, a następnie jego implementacji w środowisku modelowania.
    Given the historically shaped fuel mix of electricity generation in Poland, the main primary energy source used for power generation is still steam coal and lignite. This fuel mix directly impacts the cost structure of electricity production, the predominant component of which is the cost of fuel. The main purpose of this paper is to develop the concept of a mathematical model that could be applied to reduce the cost of fuel supplies to a power generation company. The starting point for further research is an analysis of fuel costs in the hard coal-fired part of the electricity generation sector. The quantities consumed for power generation are then considered together with fuel costs, based on available data from two energy companies whose power generating units utilize mainly steam coal. The development of the model assumes that the model’s architecture will be open, which allows one to adjust not only the data input assumptions but also the model itself, depending on changing market conditions. For this exercise, domestic fuel and energy sector circumstances are taken into account, including steam coal quality requirements for each individual block, possible sources of steam coal supplies, as well as the detailed locations of Polish mining companies and potential sources of imported coal. Moreover, the model is assumed to be flexible so that temporal resolution of the model can be changed according to the requirements of management. Further efforts toward developing a mathematical model optimizing the processes of coal supplies will be dependent on the transposition of the conceptual model into a mathematical model, and subsequently this representation will be implemented in the modelling environment.
    Źródło:
    Gospodarka Surowcami Mineralnymi; 2014, 30, 1; 39-52
    0860-0953
    Pojawia się w:
    Gospodarka Surowcami Mineralnymi
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The iron and steel industry: a global market perspective
    Przemysł żelaza i stali: analiza stanu obecnego z perspektywy rynku światowego
    Autorzy:
    González, I. H.
    Kamiński, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/216538.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
    Tematy:
    przemysł żelaza
    przemysł stali
    rynek międzynarodowy
    surowce mineralne
    konsolidacja
    siła rynkowa
    iron industry
    steel industry
    international market
    raw materials
    consolidation
    market power
    Opis:
    The paper presents a global perspective of the current technologies used for steel production and the steel markets. The iron and steel industry is a very complex sector that is strongly related with the rest of the economy due to the importance of steel products for industries such as construction, automotive, and other manufacturing sectors. Moreover, the iron and steel industry demands significant amounts of raw materials and energy, and most companies producing raw materials are located remote from the areas of highest steel demand. In consequence, both steel products and inputs are traded internationally (mostly by sea) and in large quantities, what additionally complicates analyses of the iron and steel industry. Steel prices depend on several variables, and there is not a single price for steel since there is a great variety of steel products traded. Those prices depend on supply and demand interaction (between steel producers and consumers, but also on interaction with other industries competing for the same inputs), and on transport conditions. As concerns the ownership structure, the steel industry consists of some large firms that operate globally and produce significant output, and many small firms that operate at a lesser scale. Recently, some of those firms have consolidated into large multinationals (such as ArcelorMittal, formed in 2006 by the merger of Arcelor and Mittal Steel, Arcelor being the result of the previous merger of Aceralia (ES), Usinor (FR), and Arbed (LX) in 2002). The results of this article form the basis for further long- and mid-term analyses of the development of the global steel industry. The main conclusion of the paper is that any future analysis of the iron and steel industry should be based on quantitative modelling tools that: (i) properly capture the technological diversity of the industry and the key features of the supply chain, (ii) are able to consider the strategic behaviour of all the key players of the industry, and (iii) consider all those factors at the global scale.
    W artykule przedstawiono stan obecny rozwoju technologii wykorzystywanych w hutnictwie żelaza i stali z punktu widzenia rynku światowego. Sektor produkcji żelaza i stali charakteryzuje się bardzo skomplikowanymi zależnościami, ze względu na silne powiązanie z resztą gospodarki oraz znaczenie wyrobów stalowych dla innych sektorów przemysłowych, takich jak na przykład budownictwo, motoryzacja itp. Ponadto, hutnictwo żelaza i stali wymaga znacznych ilości surowców mineralnych i energii, a większość firm produkujących surowce mineralne jest zlokalizowanych z dala od obszarów o najwyższym popycie na stal. W konsekwencji, zarówno wyroby stalowe jak i surowce mineralne są przedmiotem handlu międzynarodowego (głównie drogą morską), co dodatkowo utrudnia prowadzenie analiz dotyczących sektora hutnictwa żelaza i stali. Ceny stali, a w zasadzie poszczególnych wyrobów stalowych, które są przedmiotem obrotu, zależą od wielu czynników. Do najważniejszych z nich należą przede wszystkim zgłaszany przez konsumentów popyt, zdolności produkcyjne oraz aktualna sytuacja w międzynarodowym transporcie. Jeśli chodzi o strukturę własności, w przemyśle stalowym funkcjonuje kilka dużych firm, które mają swoje huty na całym świecie (często zakupione w procesie prywatyzacji lub w wyniku fuzji z innymi przedsiębiorstwami) oraz wiele małych firm, które działają na znacznie mniejszą skalę. W ostatnim czasie niektóre firmy przeszły proces konsolidacji i fuzji w wyniku czego powstały koncerny międzynarodowe (takie jak ArcelorMittal, który powstał w 2006 roku w wyniku fuzji Arcelora i Mittal Steel; Arcelor powstał z kolei w wyniku połączenia Aceralia (Hiszpania), Usinor (Francja) i Arbed (Luksemburg) w 2002 r.). Wyniki analizy zaprezentowanej w niniejszym artykule stanowią podstawę do dalszych badań w zakresie długo- i średniookresowych perspektyw rozwoju światowego przemysłu stalowego. Analizy w zakresie rozwoju przemysłu żelaza i stali powinny być oparte na narzędziach ilościowych (modele matematyczne) które umożliwiają: (i) właściwe uchwycenie różnorodności technologicznej przemysłu i głównych cech łańcucha dostaw surowców mineralnych i energii, (ii) odzwierciedlenie różnych strategii przyjmowanych przez poszczególnych kluczowych graczy w branży oraz (iii) wzięcie pod uwagę wszystkich wspomnianych czynników na poziomie rynku międzynarodowego.
    Źródło:
    Gospodarka Surowcami Mineralnymi; 2011, 27, 3; 5-28
    0860-0953
    Pojawia się w:
    Gospodarka Surowcami Mineralnymi
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Hard coal project valuation based on real options approach: multiplicative vs. arithmetic stochastic process
    Wycena projektu węglowego z wykorzystaniem analizy opcji rzeczowych w schemacie iloczynowego i arytmetycznego procesu stochastycznego
    Autorzy:
    Saługa, P. W.
    Kamiński, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/217077.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
    Tematy:
    górniczy projekt inwestycyjny
    wycena projektu
    opcje rzeczowe
    proces stochastyczny
    mineral project
    project valuation
    real options
    stochastic process
    Opis:
    Precise valuation of the economic efficiency of risky investment projects in the mineral sector has a direct impact on the range of future investments. Since the mid-90s, a number of enterprises have also been giving increased attention to the valuation of managerial flexibility that cannot normally be estimated with classical discounted cash flow (DCF) analysis. This has been the result of a development in the real options analysis (ROA) and the simplification of its algorithms, most of which have been achieved through: incorporating lattice models; introducing a single uncertain project parameter (gross present value, PV) as an underlying instrument; assuming that the underlying asset follows the multiplicative stochastic process; introducing the ‘marketed asset disclaimer’ (MAD) assumption. Unfortunately, in most cases, models constructed on the abovementioned assumptions and modifications are not consistent with real projects. Some analysts recognize that project PVs might not follow the multiplicative process, which could have a direct impact on the project’s value. In order to improve the MAD approach, the paper proposes a modified model where the multiplicative tree is replaced with an additive one. In addition, methods of ‘additive volatility’ calculation and ‘dividend’ adjustments were suggested.
    Wycena efektywności ekonomicznej projektów inwestycyjnych w sektorze surowców mineralnych – charakteryzujących się zazwyczaj wysokim poziomem ryzyka – bezpośrednio wpływa na podejmowanie decyzji w zakresie realizacji przyszłych inwestycji. W ostatnich latach coraz większa liczba spółek dostrzega – w odniesieniu do dylematów rozstrzygania procesów decyzyjnych – znaczenie możliwości elastycznego reagowania menadżerów na zmiany zachodzące w otoczeniu przedsiębiorstw i w nich samych (elastyczność decyzyjna). Znaczenie to wyraża się w konkretnych kwotach pieniężnych – niestety, stosowana powszechnie w procesach wyceny przedsięwzięć analiza zdyskontowanych przepływów pieniężnych (DCF) oszacowania wartości elastyczności decyzyjnej nie umożliwia. Wycenę taką umożliwia natomiast zespół technik występujących w obrębie tzw. analizy opcji rzeczowych (real options analysis, ROA) [...].
    Źródło:
    Gospodarka Surowcami Mineralnymi; 2016, 32, 1; 25-39
    0860-0953
    Pojawia się w:
    Gospodarka Surowcami Mineralnymi
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Forecasting global coal consumption: An artificial neural network approach
    Prognozowanie światowego zużycia węgla z zastosowaniem podejścia sztucznych sieci neuronowych
    Autorzy:
    Benalcazar, P.
    Krawczyk, M.
    Kamiński, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/215899.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
    Tematy:
    forecasting
    coal consumption
    artificial neural network
    prognozowanie
    zużycie węgla
    sztuczna sieć neuronowa
    Opis:
    In the 21st century, energy has become an integral part of our society and of global economic development. Although the world has experienced tremendous technological advancements, fossil fuels (including coal, natural gas, and oil) continue to be the world’s primary energy source. At the current production level, it has been estimated that coal reserves (economically recoverable) would last approximately 130 years (with the biggest reserves found in the USA, Russia, China, and India). The intricate relationship between economic growth, demographics and energy consumption (particularly in countries with coal intensive industries and heavy reliance on fossil fuels), along with the elevated amounts of greenhouse gases in the atmosphere, have raised serious concerns within the scientific community about the future of coal. Thus, various studies have focused on the development and application of forecasting methods to predict the economic prospects of coal, future levels of reserves, production, consumption, and its environmental impact. With this scope in mind, the goal of this article is to contribute to the scarce literature on global coal consumption forecasting with the aid of an artificial neural network method. This paper proposes a Multilayer Perceptron neural network (MLP) for the prediction of global coal consumption for the years 2020–2030. The MLP-based model is trained with historical data sets gathered from financial institutions, global energy authorities, and energy statistic agencies, covering the years 1970 through 2016. The results of this study show a deceleration in global coal consumption for the years 2020 (3 932 Mtoe), 2025 (4 069 Mtoe) and 2030 (4 182 Mtoe).
    W XXI wieku energia stała się integralną determinantą społeczeństwa i światowego rozwoju gospodarczego. Pomimo tego, że świat doświadczył zdecydowanych postępów technologicznych, paliwa kopalne (tj. węgiel, gaz ziemny i ropa naftowa) nadal są głównym źródłem energii na świecie. Szacuje się, że przy obecnym poziomie produkcji zasoby węgla (ekonomicznie możliwe do pozyskania) powinny wystarczyć na około 130 lat (największe rezerwy węgla znajdują się w Stanach Zjednoczonych, Rosji, Chinach i Indiach). Zawiłe relacje między wzrostem gospodarczym, demografią, zużyciem energii (szczególnie w krajach o przemysłach silne uzależnionych od paliw kopalnych) oraz podwyższone ilości gazów cieplarnianych w atmosferze wzbudziły poważne obawy w społeczności naukowej na temat przyszłości węgla. W świetle powyższego, dotychczasowe badania skupiały się na opracowywaniu i stosowaniu metod prognozowania rozwoju rynku węgla, przyszłych poziomów rezerw, produkcji, konsumpcji i wpływu na środowisko. Biorąc pod uwagę powyższe uwarunkowania, celem niniejszego artykułu jest opracowanie metody prognozowania światowego zapotrzebowania na węgiel z wykorzystaniem metody sztucznej sieci neuronowej. W poniższej pracy zastosowano podejście oparte na sieci neuronowej Perceptron Multilayer (MLP) do prognozowania światowego zużycia węgla w latach 2020–2030. Model MLP bazuje na historycznych zestawach danych zebranych od instytucji finansowych, organów i agencji statystycznych pozyskujących dane na temat energii obejmujących lata od 1970–2016. Wyniki niniejszego badania wskazują na spowolnienie światowego zużycia węgla do poziomu 3932 Mtoe w 2020 r., 4069 Mtoe w 2025 r. oraz 4182 Mtoe w 2030 roku.
    Źródło:
    Gospodarka Surowcami Mineralnymi; 2017, 33, 4; 29-44
    0860-0953
    Pojawia się w:
    Gospodarka Surowcami Mineralnymi
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wycena górniczego projektu inwestycyjnego z elastycznością – podejście ‘MAD’ vs. model konsekutywnego drzewa stochastycznego
    Valuation of mineral project with flexibility –‘MAD’ approach vs. consecutive stochastic tree
    Autorzy:
    Saługa, P. W.
    Zamasz, K.
    Kamiński, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/216578.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
    Tematy:
    surowce mineralne
    analiza opcji rzeczowych
    wartość bieżąca brutto
    proces stochastyczny
    opcja czekania
    założenie MAD
    minerals
    real options analysis
    gross present value
    stochastic process
    option to wait
    MAD assumption
    Opis:
    Analiza opcji rzeczowych stanowi od lat atrakcyjną alternatywę dla podstawowej metodyki oceny efektywności ekonomicznej i wyceny aktywów rzeczowych – analizy zdyskontowanych przepływów pieniężnych DCF.Wśród zasadniczych przyczyn wzrastającego zainteresowania tą metodyką w przemyśle – w tym w szczególności wydobywczym – jest jej potencjał w zakresie wyceny elastyczności decyzyjnej, związanej z istniejącymi faktycznie możliwościami odkładania przedsięwzięć w czasie oraz modyfikacji zakładanych pierwotnie strategii operacyjnych; takie podejście umożliwia uzyskiwanie wartości fundamentalnej na poziomie zbliżonym do rynkowego. Fundament teorii opcji stanowi stochastyczne modelowanie zmian aktywów podstawowych tych instrumentów w czasie. Aktualnie preferowana praktyczna metodyka wyceny przedsięwzięć z elastycznością (nazywana podejściem MAD) zakłada, że walor bazowy opcji rzeczowych – wartość bieżąca brutto projektu PV – rozwija się w czasie zgodnie z iloczynowym procesem stochastycznym, stanowiącym dwumianową aproksymację geometrycznego ruchu Browna (GBM). Ponadto przyjmuje się, że instrumentem bliźniaczym aktywów podstawowych, którego istnienie jest niezbędnym warunkiem poprawnej wyceny opcji, jest szacowana w analizie DCF wartość zaktualizowana netto – NPV. [...]
    For many years, real options analysis (ROA) has been perceived as an attractive project valuation alternative to the traditional discounted cash flow analysis (DCF). Right now, one can see evidence of a growing dispersion in the applicability of the method among various industries (particularly minerals, coal, gas and petroleum) and the banking sector. This is because of its potential to value managerial flexibility including possibilities for delaying investments or reformulating the operating strategies of the company. The real option approach enables one to calculate a project’s fundamental value in approximating the market one. The basis of option theory is stochastic modeling of underlying assets – the preferred, commonly used ROA methodology, introduced by Copeland and Antikarov (2001), is called the MAD (marketed asset disclaimer) approach. It assumes that an underlying asset, which is the (gross) present value of the project (PV), changes with time according to the multiplicative stochastic process derived as discrete binomial approximation of geometric Brownian motion (GBM). In addition, the MAD assumes, that a twin asset of the underlying instrument is calculated in a common way net present value (NPV). [...]
    Źródło:
    Gospodarka Surowcami Mineralnymi; 2015, 31, 2; 31-48
    0860-0953
    Pojawia się w:
    Gospodarka Surowcami Mineralnymi
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The storage location problem in a coal supply chain: background and methodological approach
    Lokalizacja składów węgla w łańcuchu dostaw do odbiorcy – tło i podejście metodyczne
    Autorzy:
    Benalcazar, P.
    Kamiński, J.
    Saługa, P. W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/216353.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
    Tematy:
    coal mining company
    coal trading
    supply optimization
    MILP
    warehouse location
    kopalnia węgla
    handel węglem
    optymalizacja dostaw
    lokalizacja magazynów
    Opis:
    In order to achieve two main objectives: (1) reduce risk and (2) increase the expected rate of return on invested capital, coal mining and coal trading companies have looked for new ways to improve their supply chain networks. Developments in the supply chain design and analysis have helped coal mining and coal trading companies expand their businesses, but at the same time, have forced them to consolidate their assets and downsize any underused storage facilities. In the coal mining industry, the problem of consolidation and downsizing becomes much more complicated due to the variety in quality parameters (hence many coal grades) involved, locational zones and different number of market players. Furthermore, for the last decade, the storage allocation and assignment problem has received a great deal of attention within the Logistics and Operation Research (OR) area. Yet, little attention has been given to the modeling of coal supply chains and the issue of strategic supply chain planning of coal-producing and coal-trading companies. Similar to the generic warehouse consolidation problem (WCP), in specific cases of coal-producing and coal-trading companies, storage facilities that are redundant or underutilized can be eliminated without causing a negative impact on customer and service levels. In this context, this paper discusses the background of the problem and proposes a mixed-integer linear programming (MILP) model mainly intended for storage and distribution network reconfiguration of a coal-producing or trading company. The model, which can be implemented in a high-level mathematical modelling system such as GAMS or AIMMS, captures the essential methodological features of a warehouse restructuring and/or consolidation problem and can be applied in practice.
    Wśród szeregu przedsięwzięć realizowanych przez przedsiębiorstwa produkujące i handlujące węglem kamiennym w kierunku osiągnięcia dwóch podstawowych celów swojej działalności, jakimi są (1) zmniejszenie ryzyka oraz (2) zwiększenie oczekiwanej stopy zwrotu z zaangażowanego kapitału, istotną rolę pełni konsekwentne usprawnianie sieci dostaw tego nośnika energii pierwotnej. Projektowanie przedmiotowego systemu oraz analiza łańcucha dostaw węgla stwarza warunki dla dalszej ekspansji spółek; zmusza jednocześnie ich zarządy do przeprowadzania konsolidacji posiadanych aktywów oraz redukowania niewykorzystanych zasobów magazynowych. W branży węglowej problem ten komplikuje się głównie ze względu na zmienność parametrów jakościowych występującego w obrocie węgla (w konsekwencji dużej liczby klas/sortymentów), różnorodną lokalizację oraz dużą liczbę uczestników rynku. Problem efektywnej alokacji powierzchni magazynowych stanowi coraz częściej poruszane zagadnienie w literaturze przedmiotu. Niestety, jak dotychczas niewystarczające zainteresowanie towarzyszyło zarówno modelowaniu łańcucha dostaw węgla jak i problemowi planowania strategicznego w spółkach węglowych i przedsiębiorstwach handlujących węglem. Poprzez analogię do ogólnego problemu konsolidacji powierzchni magazynowych można pokazać, że w przypadku przedmiotowych przedsiębiorstw niepotrzebne lub niewykorzystane kubatury składowisk mogą zostać wyeliminowane bez spowodowania negatywnych skutków dla odbiorców. W odniesieniu do powyższego, w artykule przedstawiono zwięzłą analizę tła problemu oraz zaproponowano rozwiązanie zagadnienia rekonfiguracji sieci dystrybucyjnej rozważanych przedsiębiorstw wydobywających i handlujących węglem kamiennym z wykorzystaniem podejścia programowania matematycznego liniowego całkowitoliczbowego (MILP). Podobny model (który może być zaimplementowany w systemie modelowania, takim jak GAMS lub AIMMS), uwzględnia wszystkie istotne elementy metodyczne problemu konsolidacji powierzchni magazynowych i może być skutecznie wykorzystany do celów praktycznych.
    Źródło:
    Gospodarka Surowcami Mineralnymi; 2017, 33, 1; 5-14
    0860-0953
    Pojawia się w:
    Gospodarka Surowcami Mineralnymi
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-7 z 7

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies