Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Gini Coefficient" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Zależność nierówności plac od poziomu rozwoju gospodarczego
Wage Inequality and the Level of Economic Development
Autorzy:
Kumor, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/574590.pdf
Data publikacji:
2010-08-31
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych
Tematy:
Kuznets hypothesis
Kuznets curve
Gini coefficient
income inequality
economic development
central planning
market economy
Opis:
International economists are divided over whether income inequalities can be explained with the use of an approach known as the Kuznets hypothesis. Some researchers criticize the Kuznets hypothesis while others support it in their reports. According to Kumor, the Kuznets curve (which is the graphical representation of Russian American economist Simon Kuznets’ hypothesis that economic inequality increases over time while a country is developing, and then begins to decrease after a certain average income is attained) accurately reflects income inequalities only when there are distinct processes of change in the economy. The author sets out to check if the Kuznets hypothesis holds true for Poland. The research covered the period of 1974-2007 with two different economic systems: central planning in 1975-1988 and the market economy in 1990-2007. The processes of economic change in both systems were represented by GDP per employee. The author modified Gini coefficients (measures of the inequality of a distribution developed by Italian statistician Corrado Gini) characterizing wage inequalities. He also applied the method of least squares, a standard approach to the approximate solution of sets of equations in which there are more equations than unknowns. The results of the research seem to confirm a modified version of the Kuznets hypothesis, separately for both economic systems, according to Kumor. In the last analyzed year, 2007, the Gini coefficient was close to its maximum value, the author says.
Źródło:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics; 2010, 241, 7-8; 45-62
2300-5238
Pojawia się w:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Znaczenie podatku netto w Polsce dla zróżnicowania dochodów
Net Tax and Its Impact on Income Disparities in Poland
Autorzy:
Aksman, Ewa
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/574576.pdf
Data publikacji:
2010-02-28
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych
Tematy:
net tax
income disparities
Gini coefficient
redistributive effect
social security benefits
personal income tax (PIT)
Opis:
The paper looks at the influence of the so-called net tax on household income disparities in Poland. The net tax is understood as the difference between personal income tax (PIT) and social security benefits. This theoretical category makes it possible to identify the total redistributive impact of public transfers and PIT, Aksman says. A Central Statistical Office (GUS) study of household budgets in 2004-2007 was the source of data for the empirical research made by the author. She conducted a statistical and econometric analysis using two definitions of the redistributive effect of net tax based on the Gini coefficient as a measure of income disparities. The research shows that disparities increased in the analyzed period in the case of both original incomes and net household incomes. Original incomes increased by 5.50%, while net household incomes grew 9.29%, Aksman says. She adds that net income disparities were markedly smaller than original income disparities due to the redistributive effect of the net tax. The average net tax rate for original income was positive, showing that households received less in the form of social security benefits than they paid in the form of PIT. This means they were net contributors in this area, Aksman concludes.
Źródło:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics; 2010, 237, 1-2; 35-50
2300-5238
Pojawia się w:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Związek zróżnicowania płac z produktywnością w ujęciu terytorialnym
The Relationship Between Wage Differentiation and Productivity in Polish Regions
Autorzy:
Mowczan, Damian
Sztaudynger, Jan J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2156734.pdf
Data publikacji:
2022-12-30
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych
Tematy:
współczynnik Giniego
analizy regionalne
TFP
zróżnicowanie płac
poziom i wzrost gospodarczy
Gini coefficient
regional analysis
wage differentiation
economic level and growth
Opis:
W artykule podjęto próbę wyznaczenia optymalnego zróżnicowania płac w 16 województwach w latach 1999–2015. Optymalność to w niniejszym badaniu maksymalny poziom łącznej produktywności czynników produkcji (total factor productivity – TFP). Zróżnicowanie płac było mierzone współczynnikiem Giniego. Postawiono i potwierdzono dwie hipotezy: 1) relację zróżnicowania płac i TFP opisuje funkcja paraboliczna z maksimum; 2) funkcje paraboliczne różnią się – w województwach występują różne optymalne zróżnicowania płac. W artykule próbujemy odpowiedzieć na pytania: Jak wyznaczyć optymalne zróżnicowania płac? Czy lepiej pogrupować województwa o hipotetycznie podobnym optymalnym zróżnicowaniu płac, czy też lepiej zastosować wystandaryzowaną zmienną opisującą zróżnicowanie płac? Konkluzja brzmi: lepiej zastosować zmienną wystandaryzowaną. Jak się wydaje, wniosek ten jest uniwersalny. Pozwoli rozstrzygnąć spory odnośnie do tego, czy oddziaływanie zróżnicowania płac (lub dochodów) na poziom albo wzrost efektywności gospodarczej ma charakter negatywny, czy też pozytywny. Wyjaśni też, dlaczego wiele badań nie potwierdza występowania związku pomiędzy zróżnicowaniem płac (lub dochodów) a efektywnością gospodarczą. Przyczyną sprzeczności wyników, a czasem ich niekonkluzywności, jest, naszym zdaniem, zbyt uproszczona postać modelu – pomijająca dwie wyżej wskazane potwierdzone hipotezy.
The article attempts to determine the optimal wage differentiation in Poland’s 16 regions from 1999 to 2015. In our study, optimality is a maximum level of total factor productivity. Wage differentiation was measured by the Gini coefficient. Two hypotheses were tested and confirmed: (1) the relationship between wage differentiation and TFP is described by the parabolic function with a maximum; (2) parabolic functions differ from each other, with different optimal differentiations for each region. In this article, we try to answer the question of how the optimal wage differentiation should be estimated. Is it better to group regions with a hypothetically similar optimal wage differentiation? Or is it better to use a standardised variable approach? We conclude that it is better to use a standardised variable. It seems that this finding has a universal significance. It will make it possible to resolve disputes about whether the relationship between the differentiation of wages (or income) and the level or dynamics of economic efficiency is negative or positive. It will also help explain why many studies do not confirm the link between wage (income) differentiation and economic efficiency. In our opinion, the contradictory, and sometimes inconsistent, results are due to the use of an overly simplified model – one that omits the two confirmed hypotheses.
Źródło:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics; 2022, 312, 4; 60-73
2300-5238
Pojawia się w:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Do Poverty and Income Inequality Affect Public Debt?
Czy ubóstwo i nierówności dochodowe wpływają na dług publiczny?
Autorzy:
Aksman, Ewa
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/575287.pdf
Data publikacji:
2017-12-31
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych
Tematy:
dług publiczny w relacji do PKB
wskaźnik deprywacji
współczynnik Giniego dla dochodów rynkowych
estymator Kivietsa
public debt-to-GDP ratio
deprivation indicator
pre-fiscal income
Gini coefficient
Kiviet estimator
Opis:
Celem artykułu jest zbadanie wpływu ubóstwa i nierówności dochodowych na dług publiczny w krajach Unii Europejskiej, biorąc pod uwagę dynamiczną naturę zmiennej objaśnianej. Aby zmierzyć absolutny poziom ubóstwa, proponowany jest nowy całościowy miernik deprywacji, który pozwala na rozróżnienie między przeciętnym i skrajnym poziomem tego zjawiska. Przy identyfikacji nierówności dochodowych uwzględniane są dysproporcje w rozkładzie dochodów rynkowych, jako że najprawdopodobniej właśnie ten czynnik oddziałuje na rządowe wydatki o charakterze redystrybucyjnym (stosowany jest współczynnik Giniego). Dynamiczny model panelowy jest estymowany za pomocą skorygowanego estymatora LSDV (the bias-corrected LSDV estimator). Wyniki pokazują, że ani ubóstwo, ani nierówności dochodowe nie są statystycznie istotnymi predyktorami długu publicznego w relacji do PKB. Wynika to stąd, że państwa z wyższym poziomem absolutnego ubóstwa lub wyższymi dysproporcjami dochodowymi de facto wydają mniej na świadczenia społeczne, a kraje o wyższym poziomie relatywnego ubóstwa nie mają wyższych wydatków socjalnych niż pozostała część próby.
The aim of this paper is to capture the impact of poverty and income inequality on public debt in European Union countries, providing for the dynamic nature of the response variable. To assess absolute poverty, a new overall deprivation indicator is suggested, a measure that makes it possible to distinguish between average deprivation and severe deprivation. To determine income inequality, the unevenness in the distribution of prefiscal income is considered, as this is the factor that is most likely to cause government redistributive spending. A dynamic panel data model (DPD model) is estimated using the bias-corrected LSDV estimator. The results indicate that neither poverty nor income inequality are statistically significant predictors of the public debt-to-GDP ratio. This is because countries that report higher absolute poverty or higher income inequality de facto spend less on social benefits, while countries with higher relative poverty do not have higher social spending than the rest of the sample.
Źródło:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics; 2017, 292, 6; 79-93
2300-5238
Pojawia się w:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies