Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "3D GIS" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
An Analysis and 3D Visualization of Shading of Urban Spatial Objects with the Use of the Phython Programming Language in the Blender Application
Analiza i wizualizacja zacienienia miejskich obiektów przestrzennych 3D z wykorzystaniem języka programistycznego Python w aplikacji Blender
Autorzy:
Ilba, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/385982.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
analiza zacienienia
miasto 3D
Blender
wizualizacje 3D
GIS
analysis of shading
3D city
3D visualization
Opis:
Analizy zacienienia są wykonywane od kilkunastu lat. Powszechnie są one tworzone na podstawie danych rastrowych z zapisanymi atrybutami wysokościowymi. Niewątpliwą zaletą użycia rastra jest szybkość i prostość analizy, dużym minusem są różnego typu ograniczenia. Jednym z nich jest niemożność wykonania prawidłowej analizy modelu miasta 3D. Analiza oparta tylko na danych rastrowych nie daje odpowiedzi na pytanie, co się dzieje na elementach pionowych budynków, a przecież sumarycznie powierzchnie tych elementów (ścian) w dużych miastach przewyższają znacznie powierzchnie elementów poziomych i skośnych, które da się zapisać w postaci rastra. Dopiero od niedawna dostępne są narzędzia do wykonywania analiz zacienienia na modelach 3D. Jednak takie narzędzia są drogie i mają pewne ograniczenia. Na przykładzie aplikacji ArcGIS można stwierdzić, że takimi ograniczeniami są trudność w wyznaczaniu powierzchni zacienionych wraz z ich statystyką. W przypadku aplikacji Bentley Microstation V8i minusem jest brak wpływu na statystykę wynikową i fakt, że wygenerowane dane są dostępne tylko w postaci wyświetlanego wyniku. Wprawdzie powstają dodatki do różnych aplikacji, ale są one płatne i również nie zapewniają stuprocentowej kontroli nad prezentacją wyników. W niniejszym artykule rozważana jest możliwość wykonania analizy zacienienia wysokich zabudowań miejskich oraz jej wizualizacji przy wykorzystaniu algorytmu śledzenia promieni dostępnego w aplikacji Blender udostępnianej na licencji GPL. Autor przetestował działanie aplikacji na przykładzie modelu 3D fragmentu miasta zbudowanego na potrzeby analizy, a także modelu miasta rzeczywistego (Nowy Jork).
Shading analysis has been performed for several years. It is commonly performed on the basis of raster data with saved height attributes. An undoubted advantage of the application of raster is the speed and the easiness of the analysis but this solution has also many limitations. One of them is the impossibility of executing a correct analysis for a 3D city. The analysis performed only on raster data cannot answer the question, what happens to vertical elements of buildings and yet surfaces of these elements (walls) are far greater in big cities than horizontal and oblique ones, which we are able to save as raster images [11]. It is only recently that the tools are available, which make it possible to analyze the shading on 3D models. However, such tools have a lot disadvantages; they are expensive and have some limitations. On the example of the ArcGIS application, the following limitations can be enumerated: difficulties, while determining shadowed surfaces together with their classification; in the case of the Bentley Microstation V8i application, there is no in fluence on the output classification; the access to the generated data is carried out by displaying results. Additional software for these applications is created but it is payable and also does not give 100% control over the presentation of results. It is in this article that we will take a closer look at the feasibility of an analysis of shading of high urban buildings and its visualization using an algorithm for ray tracing that is available in the Blender application available under the GPL license. The author tested the work of the application on an example of an artificially built part of a 3D city and on a part of New York.
Źródło:
Geomatics and Environmental Engineering; 2015, 9, 3; 35-44
1898-1135
Pojawia się w:
Geomatics and Environmental Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Representing 3D Topological Adjacencies between Volumes Using a 36-Intersection Model
Autorzy:
Salleh, Syahiirah
Ujang, Uznir
Azri, Suhaibah
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2055785.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
topological relation
topological rules
36-IM
topology
GIS
3D modelling
Opis:
Topological properties of objects should be maintained and preserved to concisely represent objects. However, the implementation of 2D topological rules requires the decomposition of 3D objects into lower dimensions to determine topological relationships. This results in 2D topological relationships although the connected objects are in 3D. Hence, accurate representation of 3D connectivity in 3D models is limited. 3D topological rules can be implemented to include topological connectivity in 3D space. This paper implemented an extension of the 27-Intersection Model (27-IM) called the 36-Intersection Model (36-IM) to represent 3D topological adjacencies of two objects in 3D space. This resulted in a 12 × 3 intersection matrix or 36-IM that represented the intersections in terms of dimension and number of separations. Six cases were tested, consisting of “meets”, “disjoint” “intersects at a line”, “intersects at a point”, “contains”, and “overlaps”. The resulting 36-IM matrices provided an accurate representation of how the objects in 3D space were related and their dimension of intersections. The formalisms of the 36-IM matrices were also interoperable which allowed the interpretation of 36-IM using the 9IM and DE-9IM to determine general topological relationships. By examining the intersection of interiors, boundaries and exteriors of 3D objects without object decomposition, 3D topological relationships can be determined as well as the dimension and manner of intersection.
Źródło:
Geomatics and Environmental Engineering; 2022, 16, 2; 127--155
1898-1135
Pojawia się w:
Geomatics and Environmental Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies