Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Janusz, Józef." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Application of Advanced Statistical Procedures for Adjustment of Results in Measurements of Displacements
Weryfikacja zaawansowanych procedur statystycznych do wyrównywania wyników w pomiarach przemieszczeń
Autorzy:
Czaja, Józef
Dąbrowski, Janusz Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/386094.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
pomiary w geodezji inżynieryjnej
model Gaussa–Markova
diagonalna macierz kowariancyjna
measurements in engineering surveying
Gauss–Markov model
diagonal covariance matrix
Opis:
In this paper, the authors verified the formulated principles of the estimation of Gauss–Markov models in which estimated parameters X were random. For this purpose, methods for the prior definition of covariance matrix CX for the estimated parameters were provided, which were used to determine the conditional covariance matrix of observation vector L and then estimate the most probable values of parameters Xˆ. Covariance matrix Cov(Xˆ) obtained as a result of this estimation was used to define the limit values of the variance of these parameters. Practical application of the proposed method for the Gauss–Markov model estimation for random parameters was illustrated on a fragment of a leveling network of points to determine the vertical displacements of a landslide surface.
W artykule autorzy poddali weryfikacji sformułowane zasady estymacji modeli Gaussa–Markowa [10], w których szacowane parametry X miały charakter losowy. W tym celu zostały podane sposoby określania a priori macierzy kowariancji CX dla estymowanych parametrów, które zostały wykorzystane do wyznaczenia macierzy kowariancji warunkowych wektora obserwacji L, a następnie do estymacji najbardziej prawdopodobnych wartości parametrów Xˆ. Uzyskana w wyniku tej estymacji macierz kowariancji Cov(Xˆ) została wykorzystana do ustalenia granicznych wartości wariancji tych parametrów. Zastosowanie proponowanego sposobu estymacji modelu Gaussa–Markova do parametrów losowych zostało zilustrowane na przykładzie fragmentu niwelacyjnej sieci punktów przeznaczonej do wyznaczania pionowych przemieszczeń powierzchni osuwiska.
Źródło:
Geomatics and Environmental Engineering; 2019, 13, 1; 5-15
1898-1135
Pojawia się w:
Geomatics and Environmental Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The application of regression analysis for estimating the market value of commercial real estate
Autorzy:
Banaś, Marek
Czaja, Józef
Dąbrowski, Janusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2055776.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
economic valuation
market analysis
commercial real estate
Opis:
The transaction price of a land property with commercial buildings depends on both its quantitative and qualitative attributes. Quantitative attributes include surface areas of plots of land and usable floor spaces of premises and buildings with various intended purposes, as well as values of rents. Qualitative attributes are represented by the global attributes of these properties. In the analysis of the land property market with commercial buildings, all pairs that relate a transaction price to individual attributes are considered. The market value prediction is based on multiple regression analysis for a two-dimensional random variable, represented by the price and the predetermined attribute. The final market value of the property being valued is calculated as the weighted average of the market values predicted for each attribute. This research paper presents the procedure for determining the market value of land with commercial buildings, which falls within the method of statistical analysis of the market. The derived formulas and substantively justified algorithms may be the basis for market analysis and estimation of the market value of such land. This procedure has been thoroughly verified using two practical numerical examples.
Źródło:
Geomatics and Environmental Engineering; 2022, 16, 1; 17--35
1898-1135
Pojawia się w:
Geomatics and Environmental Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Demography as Essential Variable in Real Estate Price Prognosis
Demografia jako istotna zmienna niezależna w prognozie cen nieruchomości
Autorzy:
Dąbrowski, Janusz
Hvizdová, Eva
Polačko, Jozef
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/385382.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
rynek nieruchomości
starzenie się społeczeństw
demografia
real estate market
property market
society aging
demography
Opis:
In publications regarding real estate market analysis, one can find a statement that demography has a crucial impact on the real estate market only over the long term. Such a conclusion usually results in disregarding demography as an independent variable of real estate market analysis conducted to assess the value of property. On the example of the Subcarpathian town of Jarosław, the author indicates that demography should nowadays be particularly taken into account when assessing commercial property value. Demographic changes over the last few years have been so substantial that ignoring them in real estate price prognosis would certainly be a huge mistake. Demography does not only mean quantity; it means quality changes as well. A quickly aging society along with the migration of young people to big cities in search of a job has significantly influenced the changes of a consumer’s wallet wealth. Assuming that all other variables describing the real estate market do not impact its value, it can be indicated that demography can be an essential factor that influences statistical reasoning.
W publikacjach na temat analizy rynku nieruchomości można znaleźć stwierdzenie, że demografia ma istotny wpływ na rynek nieruchomości tylko w dłuższej perspektywie czasowej. Stwierdzenie takie zazwyczaj powoduje pomijanie demografii, jako zmiennej niezależnej w analizie rynku nieruchomości wykonywanej na potrzeby szacowania rynkowej wartości nieruchomości. Autorzy na przykładzie miasta Jarosław położonego na Podkarpaciu wykazują, że obecnie demografia powinna być uwzględniana w sposób szczególny przy wycenie nieruchomości komercyjnych handlowych. Zmiany demograficzne w ostatnich latach są na tyle istotne, że błędem byłoby pomijanie ich w prognozach cen nieruchomości. Analiza demograficzna powinna uwzględniać nie tylko zmiany ilościowe, ale również jakościowe. Szybkie starzenie się społeczeństwa połączone z migracją młodych ludzi w poszukiwaniu pracy do dużych ośrodków znacząco wpływa na zmiany zasobności portfela konsumenckiego. Przy założeniu, że żadne inne zmienne opisujące rynek nieruchomości nie wpływają na jego wartość, można wykazać, że prognozy demograficzne mogą być bardzo istotnym czynnikiem wpływającym na wnioskowanie statystyczne.
Źródło:
Geomatics and Environmental Engineering; 2019, 13, 2; 19-29
1898-1135
Pojawia się w:
Geomatics and Environmental Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies