Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "drzewa klasyfikacyjne" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Modeling transaction prices of properties based on qualitative and quantitative features
Modelowanie cen transakcyjnych nieruchomości na podstawie cech jakościowych i ilościowych
Autorzy:
Jasińska, E.
Preweda, E.
Ruchel, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/385789.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
rynek nieruchomości
cena transakcyjna
drzewa klasyfikacyjne
lokale mieszkalne
real estate market
transaction value
classification trees
dwelling properties
Opis:
The article presents a solution which allows to take in account the qualitative and quantitative features while modeling transaction prices of real estate apartments. The research material information concerned dwellings located within the city of Krakow, which have been sold in the period November 2008 – March 2009. Authors propose extension of the existing ways of testing the real estate market by multi--dimensional analysis, what will allow the comparison of impact of variables without assigning them numerical values. The solution is presented by the C&RT method (Classification and Regression Trees), which does not require scaling these attributes, as it can be described in a qualitative scale. This paper describes the optimal parameters of such models, thanks to which the creation of appropriate size tree is possible, that is a tree which allows the identification of rules which develop the property market in the selected districts. This proposal extends the existing research by taking into account the qualitative and quantitative features. It allows the introduction of an additional attribute, which is the location of a premises by a chosen street, which has been overlooked until now. Apart from defining the principles developing the general price of the real estate transaction, the features of the property have been lined up, showing the necessity of taking under consideration the address of the property.
W artykule przedstawiono rozwiązanie pozwalające na uwzględnienie cech jakościowych i ilościowych w modelowaniu ceny transakcyjnej nieruchomości lokalowych. Za materiał badawczy posłużyły informacje o lokalach mieszkalnych znajdujących się na terenie miasta Krakowa, które były przedmiotem sprzedaży w okresie listopad 2008 r. – marzec 2009 r. Autorzy proponują rozszerzenie dotychczas stosowanych sposobów badania rynku nieruchomości o wielowymiarowe analizy, pozwalające na porównanie wpływu zmiennych bez konieczności przypisywania im wartości liczbowych. Rozwiązanie takie przedstawiono, uwzględniając metodę C&RT (Classification and Regression Trees), niewymagającą przeskalowywania tych atrybutów, które można opisać w skali jakościowej. W pracy opisano optymalne parametry takiego modelu, dzięki którym możliwy jest proces utworzenia drzewa właściwej wielkości, czyli takiego, które pozwoli na wyłonienie reguł kształtujących rynek nieruchomości na terenie wybranych dzielnic. Propozycja ta rozwija dotychczasowy aparat badawczy przez jednoczesne uwzględnienie cech ilościowych i jakościowych. Umożliwia to wprowadzenie dodatkowego atrybutu, jakim jest położenie lokalu przy wybranej ulicy, co dotychczas było pomijane. Oprócz określania zasad kształtowania się ceny transakcyjnej nieruchomości przedstawione zostało uszeregowanie cech tych nieruchomości, wskazując na konieczność uwzględniania adresu lokalu w badaniu rynku.
Źródło:
Geomatics and Environmental Engineering; 2010, 4, 3; 51-59
1898-1135
Pojawia się w:
Geomatics and Environmental Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies