Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "VISUAL DATA" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Spatio-temporal dependencies between hospital beds, physicians and health expenditure using visual variables and data classification in statistical table
Autorzy:
Medyńska-Gulij, B.
Cybulski, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/145605.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
analiza wizualna
wizualizacja kartograficzna
zdrowie publiczne
previsualisation
visual analysis
cartographic visualisation
public health
health expenditure
Opis:
This paper analyses the use of table visual variables of statistical data of hospital beds as an important tool for revealing spatio-temporal dependencies. It is argued that some of conclusions from the data about public health and public expenditure on health have a spatio-temporal reference. Different from previous studies, this article adopts combination of cartographic pragmatics and spatial visualization with previous conclusions made in public health literature. While the significant conclusions about health care and economic factors has been highlighted in research papers, this article is the first to apply visual analysis to statistical table together with maps which is called previsualisation.
Źródło:
Geodesy and Cartography; 2016, 65, 1; 67-80
2080-6736
2300-2581
Pojawia się w:
Geodesy and Cartography
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multispectral MODIS data for visual interpretation of fog and low layer clouds
Wielospektralne dane MODIS w wizualnej interpretacji mgieł i niskich chmur warstwowych
Autorzy:
Krawczyk, K.
Jasiński, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/145571.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
remote sensing of the atmosphere
MODIS
fog
Stratus
mgła
metoda teledetekcyjna
temperatura radiacyjna
Opis:
The paper presents the capability of applying selected modern remote sensing methods based on commonly available high spatial resolution MODIS images to fog and low layer clouds detection. Single spectral channel images, differential images and selected color compositions are analyzed for distinguishing the areas of the phenomena occurrence. Their internal structure and fog/cloud particles properties are assessed using brightness temperature and reflectance diagrams.
Artykuł przedstawia możliwości zastosowania wybranych współczesnych metod teledetekcyjnych opartych na powszechnie dostępnych zobrazowaniach MODIS o wysokiej rozdzielczości do wykrywania obszarów mgieł i niskich chmur warstwowych. Do wykrywania obszarów występowania tych zjawisk wykorzystywane są wyniki analiz zobrazowań w pojedynczych kanałach spektralnych, zobrazowania różnicowe oraz wybrane kompozycje barwne. Wewnętrzna struktura zjawisk i własności cząstek mgły/chmur warstwowych analizowane są na podstawie diagramów temperatury radiacyjnej i odbiciowości.
Źródło:
Geodesy and Cartography; 2015, 64, 1; 15-27
2080-6736
2300-2581
Pojawia się w:
Geodesy and Cartography
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Presentation of spatio-temporal data in the context of information capacity and visual suggestiveness
Prezentacja danych czaso-przestrzennych w kontekście pojemności informacyjnej i sugestywności wizualnej
Autorzy:
Cybulski, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/145312.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
opracowania przestrzenne
zmienne graficzne
zmienne dynamiczne
geowizualizacja
information capacity
visual suggestiveness
multiaspectuality of spatiotemporal data
cartographic pragmatics
map design
Opis:
The aim of this article is to present the concept of information capacity and visual suggestiveness as a map characteristic on the example of two maps of human migration. From this viewpoint the literature study has been performed. Proposed by the author the features of cartographic visualization are an attempt to establish cartographic pragmatics and find the way to increase effectiveness of dynamic maps with large information capacity. Among the works on cartographic pragmatics, muliaspectuality of spatio-temporal data the proposed solution has not been taken so far, and refers to the map design problematic.
Celem rozważań było podsumowanie wiedzy dotyczącej projektowania dynamicznych opracowań przestrzennych oraz ich klasyfikacja ze względu na ilość zmiennych graficznych oraz dynamicznych, które mogą zostać użyte w procesie geowizualizacji. Zróżnicowanie ilości zmiennych graficznych i dynamicznych w przestrzennych wizualizacjach autor proponuje nazywać pojemnością wizualną prezentacji. Autor stawia również hipotezę, że im większą pojemność wizualną stosujemy tym bardziej sugestywne musi być to przestawienie, aby efektywność przekazywania informacji była zachowana.
Źródło:
Geodesy and Cartography; 2014, 63, 2; 147-159
2080-6736
2300-2581
Pojawia się w:
Geodesy and Cartography
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A visual mining based framework for classification accuracy estimation
Podstawy wizualnej eksploracji do szacowania dokładności klasyfikacji
Autorzy:
Arun, P. V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/145456.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
teledetekcja
klasyfikacja obrazu
wizualizacja
data mining
remote sensing
decision tree
image classification
visualization
Weka
Prefuse
Opis:
Classification techniques have been widely used in different remote sensing applications and correct classification of mixed pixels is a tedious task. Traditional approaches adopt various statistical parameters, however does not facilitate effective visualisation. Data mining tools are proving very helpful in the classification process. We propose a visual mining based frame work for accuracy assessment of classification techniques using open source tools such as WEKA and PREFUSE. These tools in integration can provide an efficient approach for getting information about improvements in the classification accuracy and helps in refining training data set. We have illustrated framework for investigating the effects of various resampling methods on classification accuracy and found that bilinear (BL) is best suited for preserving radiometric characteristics. We have also investigated the optimal number of folds required for effective analysis of LISS-IV images.
echniki klasyfikacji są szeroko wykorzystywane w różnych aplikacjach teledetekcyjnych, w których poprawna klasyfikacja pikseli stanowi poważne wyzwanie. Podejście tradycyjne wykorzystujące różnego rodzaju parametry statystyczne nie zapewnia efektywnej wizualizacji. Wielce obiecujące wydaje się zastosowanie do klasyfikacji narzędzi do eksploracji danych. W artykule zaproponowano podejście bazujące na wizualnej analizie eksploracyjnej, wykorzystujące takie narzędzia typu open source jak WEKA i PREFUSE. Wymienione narzędzia ułatwiają korektę pół treningowych i efektywnie wspomagają poprawę dokładności klasyfikacji. Działanie metody sprawdzono wykorzystując wpływ różnych metod resampling na zachowanie dokładności radiometrycznej i uzyskując najlepsze wyniki dla metody bilinearnej (BL).
Źródło:
Geodesy and Cartography; 2013, 62, 2; 113-121
2080-6736
2300-2581
Pojawia się w:
Geodesy and Cartography
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies