Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Krawczykowski, D." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-7 z 7
Tytuł:
Modelowanie przemysłowego procesu mielenia rudy z wykorzystaniem energetycznych wskaźników oceny
Modeling of industrial ore grinding process using energetic factors of evaluation
Autorzy:
Trybalski, K.
Krawczykowski, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/349569.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
modelowanie statystyczne procesów mielenia
sieci neuronowe
modele regresyjne
statistical modeling of grinding processes
neural network
regressive models
Opis:
W artykule przeprowadzono analizę kosztów węzła mielenia i klasyfikacji w jednym z zakładów wzbogacania rudy KGHM "Polska Miedź" S.A., wskazując najwyższą energochłonność procesu mielenia. Zaproponowano i obliczono wskaźniki technologiczno-energetyczne oceniające proces mielenia i klasyfikacji. Na ich podstawie zbudowano przykładowe modele: regresyjne oraz w postaci sieci neuronowych, ujmujące zależności pomiędzy wskaźnikami oceny procesu a danymi energetyczno-technologicznymi badanego procesu. Przeprowadzono porównanie uzyskanych modeli.
The costs analysis of grinding and classification center in one of KGHM "Polska Miedź" SA ore enrichment plants was conducted in the paper, what identified the highest energy consumption of grinding process. The energetic-technological factors evaluating grinding and classification processes were then proposed and calculated. On their basis the examples of models were constructed, which were regressive ones and neural networks forms, taking into consideration dependencies between process evaluation factors and energetic-technological data of investigated process. The comparison of given models was carried out.
Źródło:
Górnictwo i Geoinżynieria; 2006, 30, 3/1; 327-346
1732-6702
Pojawia się w:
Górnictwo i Geoinżynieria
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Przydatność laserowych analiz uziarnienia do bilansowania produktów klasyfikacji w hydrocyklonie
Usefulness of the particle size distribution laser analyzes on balancing of hydrocyclone classification products
Autorzy:
Krawczykowski, D.
Trybalski, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/349677.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
laserowe analizy granulometryczne
dokładność analiz granulometrycznych
bilans produktów klasyfikacji
laser particle sizing
adequacy of granulometric analyzes
balance of classification products
Opis:
Artykuł dotyczy dokładności określania składów ziarnowych produktów klasyfikacji odpadów flotacyjnych rudy Zn Pb metodą laserową oraz jej wpływu na bilansowanie produktów klasyfikacji. Badania obejmowały: wykonanie analiz granulometrycznych odpadów (nadaw) kierowanych do klasyfikacji w hydrocyklonie oraz wylewów i przelewów produktów klasyfikacji, określenie dokładności analiz, obliczenia bilansujące wychody produktów klasyfikacji. Do analiz wykorzystano nowoczesny, laserowy analizator wielkości cząstek Analysette 22, którego zasada pomiaru oparta jest na dyfrakcji światła laserowego na mierzonych cząstkach. Jest to standardowa, rozpowszechniona w świecie metoda określania rozkładu wielkości drobnych cząstek.
The paper concerns adequacy of particle size distributions of flotation wastes classification products of ZN-Pb ore and its influence on balancing of classification products. The investigations concerned performance of granulometric analyzes of the wastes (feeds) directed to the classification process in hydrocyclone, as well the outflows and overflows - classification products, determination of the analyzes adequacy, balancing calculations of classification products yields. The modern, laser particle sizer Analysette 22 was applied to perform analyzes, which rule of measurement is based on laser diffraction on measured particles. This is the standard, common method of fine particles distribution determination.
Źródło:
Górnictwo i Geoinżynieria; 2009, 33, 4; 153-168
1732-6702
Pojawia się w:
Górnictwo i Geoinżynieria
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Matematyczna identyfikacja przemysłowego procesu mielenia i klasyfikacji rudy miedzi za pomocą modeli regresyjnych
Mathematical identification of industrial copper ore grinding and classification process by application of regressive models
Autorzy:
Krawczykowski, D.
Trybalski, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/349212.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
przeróbka kopalin
miedź
wskaźniki energetyczne
optymalizacja
modelowanie
mineral processing
copper
energetic factors
optimization
modelling
Opis:
Artykuł dotyczy problemów identyfikacji przemysłowego procesu przygotowania rudy miedzi do procesu jej wzbogacania. Identyfikacji dokonano na drodze matematycznego modelowania z wykorzystaniem regresyjnych modeli liniowych wskaźników energetycznych oceny procesu przygotowania rudy.
Problems of the identification industrial process of the copper ore preparation to the enrichment process were presented in this paper. Identification was achieved by mathematical modeling using the linear regression models of energetic factors to evaluation of the ore preparation process.
Źródło:
Górnictwo i Geoinżynieria; 2007, 31, 3/1; 279-295
1732-6702
Pojawia się w:
Górnictwo i Geoinżynieria
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  • odwiedzone
Tytuł:
Wpływ gęstości surowca na bilansowanie produktów klasyfikacji hydraulicznej w hydrocyklonach w oparciu o wyniki laserowych analiz uziarnienia
Influence of material density on balancing the hydraulic classification products given by hydrocyclones on the basis of the results of laser analyzes of granulation
Autorzy:
Krawczykowski, D.
Krawczykowska, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/349502.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
laserowe analizy granulometryczne
bilans produktów klasyfikacji
laser granulometric analyzes
balance of classification products
Opis:
Artykuł dotyczy bilansowania produktów klasyfikacji hydraulicznej materiałów drobnoziarnistych na podstawie udziałów klas ziarnowych w produktach określanych metodą dyfrakcji laserowej. Badania obejmowały: eksperyment klasyfikacji w hydrocyklonach surowców drobnoziarnistych różniących się gęstością, analizy składu ziarnowego produktów klasyfikacji metodą laserową, określenie dokładności analiz, obliczenia bilansujące wychody produktów klasyfikacji i porównanie ich z wychodami określonymi eksperymentalnie.
The paper concerns the problem of balancing of hydraulic classification products of fine-grained materials on the basis of particle fractions contents in products determined by laser diffraction method. The investigation contained the experiment of classification of fine-grained materials of different densities in hydrocyclones, analysis of particle size distribution of classsification products by maser method, determination of the method adequacy and calculations balancing the yields of classification products and their compariosn with yields determined in experimental way.
Źródło:
Górnictwo i Geoinżynieria; 2010, 34, 4/1; 121-128
1732-6702
Pojawia się w:
Górnictwo i Geoinżynieria
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Energetyczne wskaźniki oceny procesu mielenia rudy miedzi i ich modelowanie
Energetic factors of copper ore grinding process evaluation and their modeling
Autorzy:
Trybalski, K.
Krawczykowski, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/350596.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
miedź
rozdrabnianie
modelowanie
energochłonność
copper
grinding
modeling
energy consumption
Opis:
Artykuł dotyczy problemu energochłonności oraz oceny procesów mielenia rudy miedzi w węźle mielenia i klasyfikacji jednego z zakładów wzbogacania rudy KGHM "Polska Miedź" S.A. Przeprowadzono analizę kosztów węzła mielenia i klasyfikacji, wskazując na jego najwyższą energochłonność. Zaproponowano i obliczono wskaźniki tcchnologiczno-energetyczne oceniające proces mielenia i klasyfikacji. Na ich podstawie zbudowano przykładowe modele: regresyjne oraz w postaci sieci neuronowych, ujmujące zależności pomiędzy wskaźnikami oceny procesu a danymi energetyczno-tcchnologicznymi badanego procesu. Przeprowadzono porównanie uzyskanych modeli.
The paper concerns the energy consumption problem and copper ores grinding processes evaluation in grinding and classification system of one of KGHM "Polska Miedź" SA ore enrichment plants. The costs analysis of grinding and classification center was conducted, what identified its highest energy consumption. The energetic-technological factors evaluating grinding and classification processes were then proposed and calculated. On their basis the examples of models were constructed, which were regressive ones and neural networks forms, taking into consideration dependencies between process evaluation factors and energetic-technological data of investigated process. The comparison of given models was carried out.
Źródło:
Górnictwo i Geoinżynieria; 2005, 29, 4; 183-193
1732-6702
Pojawia się w:
Górnictwo i Geoinżynieria
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Porównanie rzeczywistego i wyznaczonego teoretycznie zużycia energii dla młyna kulowego
Comparison of real and theoretically estimated energy consumption for ball grinder
Autorzy:
Foszcz, D.
Gawenda, T.
Krawczykowski, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/350126.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
rozdrabnianie
zużycie energii
wskaźnik pracy Bonda
comminution energy consumption
Bond work index
Opis:
W artykule omówiono energetyczne teorie rozdrabniania oraz metodykę określania energochłonności procesu mielenia i wyznaczania indeksu pracy Bonda. Podano przykłady adaptacji określonych wskaźników energochłonności wynikających z prezentowanych teorii rozdrabniania do warunków rzeczywistych pracy urządzeń rozdrabniających. Przedstawiono wyniki oznaczeń indeksu pracy Bonda dla rudy dolomitowej przerabianej w O/ZWR Rejon Polkowice KGHM Polska Miedź S.A.. Dokonano porównania rzeczywistego zużycia energii przez młyn kulowy w odniesieniu do wyznaczonych indeksów pracy Bonda. Porównania dokonano dla danych z eksperymentu przemysłowego, w którym mierzono pobór energii przy zmiennym przerobie młyna.
The energetic theories of comminution, methodology of grinding process energy consumption calculation and determination of Bond work index were discussed in the paper. The examples of certain energy consumption indexes adaptation from presented comminution theories for real work conditions of comminution devices were presented. The Bond work indexes results for dolomite ore, being processed in O/ZWR Polkowice Region KGHM Polska Miedź S.A. were shown in the paper. The real energy consumption for ball grinder comparison to determined Bond work indexes was done. The comparison was conducted for industrial experiment data, which purpose was to measure energy consumption by various grinder processing modes.
Źródło:
Górnictwo i Geoinżynieria; 2006, 30, 3/1; 79-90
1732-6702
Pojawia się w:
Górnictwo i Geoinżynieria
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie modeli sieci neuronowych do identyfikacji składu litologicznego rudy miedzi
Application of neural networks models to lithological composition determination of copper ore
Autorzy:
Krawczykowska, A.
Trybalski, K.
Krawczykowski, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/349707.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
typy litologiczne rud miedzi
modelowanie
sieci neuronowe
lithological types of copper ore
modelling
neural networks
Opis:
Artykuł dotyczy zastosowania modeli sieci neuronowych w rozpoznawaniu typów litologicznych rudy miedzi. Do sprawdzenia zdolności predykcyjnych najskuteczniejszych modeli wykorzystano zbiory danych uzyskane z analizy zdjęć skaningowych dwóch charakterystycznych mieszanek różnych typów litologicznych: mieszanki z przewagą rudy piaskowcowej oraz mieszanki z przewagą rudy węglanowej i łupkowej. Wyniki rozpoznawania porównano z rzeczywistymi udziałami poszczególnych typów litologicznych rud miedzi w analizowanych mieszankach.
The paper concerns the application of neural networks models in recognition of lithological types of copper ore. To verify the predictive abilities of the most efficient models, the data sets given by scanning photos analyzes of two characteristic mixtures of various lithological types were applied. These were mixture with the advantage of sandstone ore and mixture with the advantage of carbonate and shale ores. The results of recognition were compared with the real contents of individual lithological types of copper ore in analyzed mixtures.
Źródło:
Górnictwo i Geoinżynieria; 2009, 33, 4; 141-151
1732-6702
Pojawia się w:
Górnictwo i Geoinżynieria
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-7 z 7

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies