Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Jelonek, Z." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Ocena jakości paliw na przykładzie węgli kamiennych i pelletów drzewnych
Fuel quality assessment on the example of bituminous coal and wooden pellets
Autorzy:
Jelonek, I.
Jelonek, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/170616.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Poltegor-Instytut Instytut Górnictwa Odkrywkowego
Tematy:
refleksyjność witrynitu
skład macerałowy
petrografia węgla
pellety drzewne
klasyfikacje węgla
vitrinite reflectance
maceral composition
coal petrography
wooden pellets
classifications of bituminous coal
Opis:
W artykule dokonano przeglądu i charakterystyki porównawczej węgli kamiennych oraz pelletów drzewnych. Przedstawiono przydatność badań petrograficznych i fizykochemicznych do oceny jakości węgli kamiennych i pelletów drzewnych. Ponadto celem tego badania było porównanie jakości pelletów drzewnych używanych w indywidualnych instalacjach centralnego ogrzewania oraz sprawdzenie, czy istnieją istotne różnice pomiędzy niecertyfikowanymi i certyfikowanymi pelletami drzewnymi. Badania wykazały, że nawet niewielkie różnice wartości fizykochemicznych mogą mieć wpływ na proces spalania pelletów drzewnych i potwierdzają dobrą jakość paliwa, która posiada popularny na rynku europejskim atest.
In the paper the review and comparative characteristics of coal and wooden pellets. In this paper suitability of petrographic and proximate and ultimate research in hard coal and wooden pellets quality assessment is presented. Moreover the purpose of this study was to compare the quality of wooden pellets used for domestic pellet-fired boiler and to verify if there are major differences between uncertified and certified wooden pellets. The analyses revealed that even small differences in chemical and physical properties content could have an influence on the wooden pellet combustion process and confirmed good-quality of a fuel with a popular in European market certification.
Źródło:
Górnictwo Odkrywkowe; 2018, 59, 3; 69-77
0043-2075
Pojawia się w:
Górnictwo Odkrywkowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelowanie złóż w oparciu o właściwości petrograficzne kopalin stałych na przykładzie Jastrzębskiej Spółki Węglowej S.A.
Modeling of deposits on the basis of petrographic properties of solid minerals on the example of JSW S.A.
Autorzy:
Jelonek, I.
Poniewiera, M.
Jelonek, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/171409.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Poltegor-Instytut Instytut Górnictwa Odkrywkowego
Tematy:
numeryczny model złoża
cyfrowa mapa górnicza
petrologia węgla
numerical mineral deposit models
mining digital map
coal petrology
Opis:
Jastrzębska Spółka Węglowa S.A. utworzona została jako jedna z siedmiu powstałych wówczas spółek węglowych 1 kwietnia 1993 roku. Pod względem wielkości produkcji Grupa JSW jest największym producentem wysokiej jakości węgla koksowego hard i znaczącym producentem koksu w Unii Europejskiej. W 2004 r. rozpoczęto w niej wdrażanie Numerycznego Modelu Złoża (NMZ), który jest tu rozumiany bardzo szeroko jako System Informacji o Przestrzeni Górniczej zawierający wyrobiska górnicze, geologię, wentylację itd. W JSW S.A. zastosowano architekturę opartą na zintegrowanym pakiecie aplikacji inżynierskich: AutoCAD Civil 3D, Oracle Spatial, Edbj, Geonet i Geolisp. Program Geolisp jest autorskim programem umożliwiającym automatyzację najczęściej wykonywanych prac w zakresie sporządzania dokumentacji niezbędnej w toku prac wydobywczych. Umożliwia kalibrację i wektoryzację map górniczych. Ułatwia tworzenie numerycznego modelu złoża. Pozwala na generowanie izolinii, obliczenie objętości, tonażu i parametrów jakościowych kopaliny. Złoże jest odwzorowane poprzez zestaw powierzchni TIN – siatek trójkątów, których wierzchołkami są punkty o określonych współrzędnych X, Y, Z. w którym wartość Z jest równa wartości wybranej atrybutu, np. zawartość siarki. Utworzoną powierzchnię można wizualizować za pomocą izolinii, hipsometrycznych map, albo w 3D. System pomaga w projektowaniu działki geologicznej. Rezultatem jest poprawna topologia, która polega na sprawdzeniu relacji między obiektami mapy (wierzchołki linii i centroidów). Na podstawie wcześniej wybudowanych powierzchni TIN, system automatycznie uzupełnia odpowiednie zdefiniowane atrybuty geologiczne, takie jak pole, tonaż, średnia dip, zawartość siarki itp. Pozwala to na przygotowanie raportów opcjonalnych map tematycznych lub poszukanie map z działkami, które spełniają kryteria wyszukiwania.
Jastrzębska Spółka Węglowa S.A. was established on 1 April 1993 as one of seven coal companies founded at that time. The JSW Group is the largest producer of high-quality hard (type 35) coking coal and a major producer of coke in the European Union. In 2004 JSW S.A. decided to commence implementation of Digital Deposit Model which is in fact an information database about mining area and contains information about workings, geology, ventilation etc. The Jastrzębska Spółka Węglowa S.A. has used an integrated package of engineering applications: AutoCAD Civil 3D, Oracle Spatial, EDBJ, GEONET and GEOLISP. The GEOLISP system enables automation of the most frequent operations during the preparation of the documentation necessary for mining operations. First and foremost, the basic maps, geological holes and deposit sampling points were entered to the system. Several thousands of maps were entered into the system, mostly by scanning and vectorization. Workings from the last years were introduced with use of coordinates based on direct measurement. The bed is represented by a set of TIN surfaces (Triangular Irregular Network) - triangle meshes whose vertices are the points with the specified X, Y and Z coordinates, where the Z value is equal to the value of the selected attribute, e.g. coal sulfur content. Created surface may be visualized with isolines, hypsometric maps, or in 3D. The system assists in the design of geological plot. The result is correct topology, which involves verifying the relationship between map objects (vertices, lines and centroids). On the basis of previously constructed TIN surfaces, the system automatically completes the appropriate attributes of geological and exploitation plots, such as field, tonnage, average dip, sulfation, etc. This allows to prepare optional reports, thematic maps or search the map for parcels meeting the search criteria.
Źródło:
Górnictwo Odkrywkowe; 2017, 58, 2; 14-20
0043-2075
Pojawia się w:
Górnictwo Odkrywkowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies