Temat: Sezonowość - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Analiza porównawcza prognoz zbiorowych przepływów osobowych w obrębie miasta
Comparative analysis of forecasts of collective flow of passengers within the city
Autorzy:: Cheba, K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/79059.pdf
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie. Wydawnictwo Uczelniane ZUT w Szczecinie
Tematy:: miasta
logistyka miejska
prognozowanie
analiza porownawcza
prognozy zbiorowe
ruch pasazerski
komunikacja miejska
sezonowosc
prognozy ekstrapolacyjne
Opis:: The effective management of passenger traffic in the city is becoming a frequent subject of discussion for theoreticians and practitioners dealing with urban logistics. At the work an effectiveness analysis of applying various methods of forecasting described on the example of data concerning collective passenger flows in one of cities of Poland was effected. An attempt to appoint forecasts was also taken extrapolating based on rows with gaps in data, in which the missing information was supplemented using the method Lagrange method, Chebyshev polynomials, Brown and Holt models and trigonometric polynomial model.
Źródło:: Folia Pomeranae Universitatis Technologiae Stetinensis. Oeconomica; 2010, 59
2081-0644
Pojawia się w:: Folia Pomeranae Universitatis Technologiae Stetinensis. Oeconomica
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Wykorzystanie metod numerycznych w prognozowaniu brakujących danych w szeregach czasowych z sezonowością
Application numerical methods in predicting missing data in seasonal time series
Autorzy:: Oesterreich, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/78665.pdf
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie. Wydawnictwo Uczelniane ZUT w Szczecinie
Tematy:: dane brakujace
prognozowanie
metody numeryczne
metoda odcinkowa
metoda lukow
modelowanie ekonometryczne
sezonowosc
szeregi czasowe
prognozy ekstrapolacyjne
Opis:: The following study presents the empirical analysis of the numeric methods in forecasting in conditions of lack of full information. In forecasting the following methods were used: segment, two variants of curves methods, and four variants of Lagrange methods. In analysis are used the average relative forecast errors in six variants of blanks. This study is an attempt to answer a question, whether the amount and distribution of blanks affect the quality of forecasts.
Źródło:: Folia Pomeranae Universitatis Technologiae Stetinensis. Oeconomica; 2010, 59
2081-0644
Pojawia się w:: Folia Pomeranae Universitatis Technologiae Stetinensis. Oeconomica
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Informacja