Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "product system" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    Innovative Management Strategies in the Rental System for the Example of a Professional Manufacturer of Protective Clothing and Workwear
    Autorzy:
    Pinar, Anna
    Czajkowski, Tomasz
    Syska-Stasik, Matylda
    Zasępa, Marta
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2056300.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
    Tematy:
    clothing
    rental system
    management strategy
    quality of product
    Opis:
    The article presents selected issues from the field of management and organisation methods in the sector of professional clothing production, with respect to rental and servicing in the rental system. Logistics solutions were described for the example of ORK POLAND Sp. z o.o., a leading producer of protective clothing in the European market, known under the ORK Wear trademark. The country’s leading enterprises are among the clothing recipients, who also provide professional services in the dynamically developing laundry service for work and protective clothing as a rental service. Evaluation of the influence of industrial washing procedures on the properties of materials and clothing products was performed in laboratory conditions according to the EN ISO 15797 standard and with the use of a testing station that was implemented by ORK POLAND Sp. z o.o., as the first and only company in Poland, under project cooperation with Łukasiewicz Research Network – Textile Research Institute.
    Źródło:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2022, 1 (151); 17--21
    1230-3666
    2300-7354
    Pojawia się w:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Intelligent Retail Forecasting System for New Clothing Products Considering Stock-out
    Inteligentny system przewidywania sprzedaży detalicznej nowych produktów odzieżowych uwzględniający wyprzedaż
    Autorzy:
    Huang, H.
    Liu, Q.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/232823.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
    Tematy:
    intelligent forecasting system
    demand estimation
    stock out
    adaptive neuro fuzzy inference system
    new clothing product
    inteligentny system prognozowania
    prognozowanie popytu
    system adaptacyjno neuronowy
    dane rozproszone
    selekcja danych
    Opis:
    Improving the accuracy of forecasting is crucial but complex in the clothing industry, especially for new products, with the lack of historical data and a wide range of factors affecting demand. Previous studies more concentrate on sales forecasting rather than demand forecasting, and the variables affecting demand remained to be optimized. In this study, a two-stage intelligent retail forecasting system is designed for new clothing products. In the first stage, demand is estimated with original sales data considering stock-out. The adaptive neuro fuzzy inference system (ANFIS) is introduced into the second stage to forecast demand. Meanwhile a data selection process is presented due to the limited data of new products. The empirical data are from a Canadian fast-fashion company. The results reveal the relationship between demand and sales, demonstrate the necessity of integrating the demand estimation process into a forecasting system, and show that the ANFIS-based forecasting system outperforms the traditional ANN technique.
    Poprawa dokładności prognozowania jest bardzo istotna, ale skomplikowana w przypadku przemysłu odzieżowego, zwłaszcza dla nowych produktów oraz szerokiego zakresu czynników wpływających na popyt. Wcześniejsze badania bardziej koncentrowały się na prognozowaniu sprzedaży, niż prognozowaniu popytu. Zmienne wpływające na popyt powinny zostać zoptymalizowane. W tym badaniu opracowano dwustopniowy inteligentny system prognozowania sprzedaży detalicznej przeznaczony dla nowych produktów odzieżowych. W pierwszym etapie, popyt jest określony za pośrednictwem oryginalnych danych dotyczących sprzedaży. Adaptacyjny neuronowy system danych rozproszonych (ANFIS) jest wprowadzony w drugim etapie do prognozowania popytu. Jednocześnie prezentowany jest proces selekcji danych. Dane empiryczne pochodzą z kanadyjskiej firmy.
    Źródło:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2017, 1 (121); 10-16
    1230-3666
    2300-7354
    Pojawia się w:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies