Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Zou, Y." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Influence of the Yarn Formation Process on the Characteristics of Viscose Fabric Made of Vortex Coloured Spun Yarns
Wpływ procesu formowania przędzy typu vortex na właściwości dzianin wiskozowych wykonanych z przędz barwionych
Autorzy:
Zou, Z. Y.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/232365.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:
Vortex spinning
yarn formation process
fabric
performance analysis
przędza typu vortex
proces formowania przędzy
tkaniny
analiza wydajności
Opis:
In this study, based on the Box-Behnken design, regression statistical analysis is introduced to evaluate the influence of yarn formation process variables (nozzle pressure, yarn delivery speed and yarn count) on the properties (breaking strength, air permeability rate, dynamic drape coefficient and mass loss rate) of viscose fabric fabricated from vortex colored spun yarns. Quadratic regression models for response variables affected by different combinations of model items are given. Research results show that the air permeability rate and dynamic drape coefficient for viscose fabric decreases with an increase in the yarn delivery speed from 320 to 380 m/min, while the fabric mass loss rate and fabric breaking strength are less affected by the yarn delivery speed. The mass loss rate of viscose fabric increases, reaches a peak, and then decreases with increasing nozzle pressure, while its dynamic drape coefficient, affected by the nozzle pressure, takes on the opposite trend. However, nozzle pressure has less significant effects on fabric breaking strength and fabric air permeability. The air permeability rate and mass loss rate of viscose fabric increases firstly and then decreases with a decreasing yarn count, while the effect of yarn count on the fabric breaking strength and dynamic drape coefficient exhibits an opposite trend. Decreasing the yarn count makes the fabric dynamic drape coefficient drop firstly and then augment.
W przedstawionej pracy, bazując na metodzie Box-Behnken zastosowano statystyczną analizę regresji dla oceny wpływu zmiennych procesu formowania przędzy (ciśnienie w dyszy, szybkość dostarczania przędzy i masa liniowa przędzy) na właściwości wiskozowych dzianin wytworzonych z kolorowych przędz typu vortex (wytrzymałość na zerwanie, przepuszczalność powietrza, dynamiczny współczynnik układalności, utratę masy). Podano współczynniki regresji dla różnych kombinacji zmiennych procesu. Wyniki badań wskazują, że przepuszczalność powietrza i dynamiczny współczynnik układalności dla wiskozowych dzianin zmniejszają się ze wzrostem prędkości dostarczania przędzy z 320 m/min do 380 m/min, podczas gdy współczynnik utraty masy dzianin i ich wytrzymałość są mniej uzależnione od prędkości dostarczania przędzy. Współczynnik utraty masy dzianin wiskozowych wzrasta i osiąga maksimum a następnie zmniejsza się ze wzrostem ciśnienia w dyszy, podczas gdy dynamiczny współczynnik układalności wykazuje zachowanie odwrotne. Jednakże ciśnienie w dyszy ma mniejszy wpływ na wytrzymałość i przepuszczalność powietrza. Przepuszczalność powietrza i utrata masy dzianin wiskozowych wzrastają początkowo, a następnie zmniejszają się ze wzrostem masy liniowej, podczas gdy efekt zmian masy liniowej na wytrzymałość i dynamiczny współczynnik układalności ma tendencję przeciwną.
Źródło:
Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2015, 3 (111); 58-63
1230-3666
2300-7354
Pojawia się w:
Fibres & Textiles in Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Developing an Intelligent Model for the Construction a Hip Shape Recognition System Based on 3D Body Measurement
Opracowanie inteligentnego modelu dla rozpoznania konstrukcji kształtu bioder
Autorzy:
Jin, J.-F.
Yang, Y.-C.
Zou, F.-Y.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/234324.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:
intelligent recognition system
probabilistic neural network
classification accuracy
feature reduction
typical index
cluster analysis
inteligentny system rozpoznawania
sieć neuronowa
dokładność klasyfikacji
funkcja redukcji
typy kształtu bioder
Opis:
The purpose of this paper was to develop an intelligent recognition system consisting of a feature reduction method combining cluster and correlation analyses, and a probabilistic neural network (PNN) classifier to identify different types of hip shape from 3D measurement for each person. Firstly 28 items reflecting lower body part information of 300 female university students aging from 20 to 24 years were selected. The feature reduction method was employed to extract typical indices. Secondly hip shapes were subdivided into five types by a K-means cluster and analysis of variance (ANOVA). Finally the PNN was then trained to serve as a classifier for identifying five different hip shape types. The average classification accuracy of the scheme proposed was 97.37%, and its effectiveness was successfully validated by comparing with the BP and Support Vector Machine (SVM) scheme. Thus an intelligent recognition system was developed to make hip shape type classification of high-precision and time saving.
Model łączy analizę skupień i korelacji oraz probabilistyczną sztuczną sieć neuronową dla identyfikacji różnych typów kształtów bioder opartą o pomiary 3D poszczególnych osób. Wyselekcjonowano 28 przypadków odzwierciedlających dolną część sylwetki 300 studentek w wieku od 20 do 24 lat. Zastosowano metodę redukcji poszczególnych właściwości dla wybrania typowych wskaźników. Następnie kształt bioder podzielono na 5 typów za pomocą algorytmu klastrowego i systemu ANOVA (analiza wariancji). Następnie przeprowadzono trening sieci neuronowej aby mogła posłużyć jako klasyfikator identyfikacji 5 różnych kształtów bioder. Przeciętna dokładność klasyfikacji proponowanego systemu wynosiła 97,37%, a efektywność była sukcesywnie sprawdzana przez porównanie schematów BP i SVM. W ten sposób stworzono inteligentny system rozpoznania typu kształtu bioder o dużej precyzji, pozwalający na oszczędność czasu.
Źródło:
Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2016, 5 (119); 110-118
1230-3666
2300-7354
Pojawia się w:
Fibres & Textiles in Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Discoloration of Cotton/Kapok Indigo Denim Fabric by Using a Carbon Dioxide Laser
Odbarwianie tkanin typu denim z mieszanek bawełny i kapoku poprzez zastosowanie lasera
Autorzy:
Du, W.
Gosh, R. C.
Zuo, D.-Y.
Zou, H.-T.
Tian, L.
Yi, C.-H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/949450.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:
kapok fibre
denim fabric
laser treatment
colour-fading
air permeability
włókna kapok
tkaniny denim
obróbka laserowa
przepuszczalność powietrza
Opis:
In this work, a carbon dioxide laser was used for the color-fading treatment of cotton/kapok denim fabrics. The results were analyzed thoroughly and compared with those of cotton denim fabric and PET denim fabric. Results showed that with laser treatment, the fabrics were colour-faded, and the K/S value of cotton/kapok fabric was reduced, while there was little change in the thickness and permeability. Because the internal air of the kapok fiber was squeezed out, the tensile strength of the fabric was decreased. The influence of laser power and speed on the kapok denim was also investigated. With an increase in the laser power and decrease in the speed, both the K/S values and strength decreased significantly. However, the changes were negligible for the thickness and permeability of the cotton/kapok denim fabric. It is therefore concluded that kapok is a good denim fabric material for the laser process.
Wyniki analizowano i porównywano z wynikami uzyskiwanymi z tkanin denim z bawełny i PET. Wyniki wykazały, że przy zastosowaniu lasera zredukowano intensywność koloru, a wartość K/S została zredukowana przy małych zmianach grubości i przepuszczalności powietrza. Ponieważ wewnętrzne powietrze zawarte we włóknach kapoku było wyciskane na zewnątrz, wytrzymałość tkanin została zmniejszona. Badano również wpływ mocy lasera oraz szybkości przesuwania tkaniny denim na wartość KS i wytrzymałość. Stwierdzono, że wraz ze wzrostem mocy lasera i zmniejszeniem szybkości przesuwu tkaniny zarówno wartość KS jak i wytrzymałość zostały znacznie zmniejszone. Jednakże, zmiany grubości i przepuszczalności powietrza były minimalne. Stwierdzono, że włókna kapok są dobrym materiałem do tkanin typu denim.
Źródło:
Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2016, 4 (118); 63-67
1230-3666
2300-7354
Pojawia się w:
Fibres & Textiles in Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies