- Tytuł:
-
Application of Artificial Neural Networks to Predict the Air Permeability of Woven Fabrics
Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do przewidywania przepuszczalność powietrza tkanin - Autorzy:
- Matusiak, M.
- Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/233122.pdf
- Data publikacji:
- 2015
- Wydawca:
- Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
- Tematy:
-
woven fabrics
air permeability
artificial neural networks
modelling
tkaniny
przepuszczalność powietrza
sztuczne sieci neuronowe
modelowanie
przepływ powietrza - Opis:
-
Air permeability is one of the most important utility properties of textile materials as it influences air flow through textile material. Air permeability plays a significant role in textiles for clothing due to their influence on physiological comfort. Air permeability is also very important in technical textiles, especially for filtration, automotive airbags, parachutes, etc. The air permeability of textile materials depends on their porosity. There are a lot of structural properties of textile materials influencing air permeability and there are also statistically significant interactions between the main factors influencing the air permeability of fabrics. It justifies the application of artificial neural networks (ANNs) to predict the air permeability of textile materials on the basis of their structural parameters. Within the framework of the work presented ANNs were applied to predict the air permeability of cotton woven fabrics.
Przepuszczalność powietrza jest jedną z ważniejszych właściwości użytkowych materiałach włókienniczych. Wpływa ona na przepływ powietrza przez materiał włókienniczy. Przepuszczalność powietrza odgrywa istotną rolę w materiałach włókienniczych przeznaczonych na odzież z uwagi na ich wpływ na odczuwanie komfortu fizjologicznego. Przepuszczalność powietrza jest także bardzo ważna w przypadku tekstyliów technicznych, w szczególności przeznaczonych na filtry, spadochrony,poduszki powietrzne itp. Przepuszczalność powietrza materiałów włókienniczych zależy od ich porowatości. Istnieje wiele właściwości strukturalnychmateriałów włókienniczych wpływających na przepuszczalność powietrza. Występują również statystycznie istotne interakcje pomiędzy głównymi czynnikami wpływającymi na przepuszczalność powietrza tkanin. To uzasadnia zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do przewidywania przepuszczalności powietrza materiałów włókienniczych na podstawie ich parametrów strukturalnych. W ramach niniejszej pracy sztuczne sieci neuronowe zostały zastosowane do przewidywania przepuszczalności powietrza tkanin bawełnianych. - Źródło:
-
Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2015, 1 (109); 41-48
1230-3666
2300-7354 - Pojawia się w:
- Fibres & Textiles in Eastern Europe
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki