Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Gereke, T." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    Simulation of the Drapability of Textile Semi-Finished Products with Gradient-Drapability Characteristics by Varying the Fabric Weave
    Symulacja układalności kompozytowych półproduktów tekstylnych o gradientowej charakterystyce ze zmiennym splotem tkanin
    Autorzy:
    Hübner, M.
    Diestel, O.
    Sennewald, C.
    Gereke, T.
    Cherif, C.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/232453.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
    Tematy:
    symulacja układalności
    układalność
    tkaniny
    zmienny splot tkanin
    żakard
    sploty tkanin
    draping simulation
    drapability
    woven fabrics
    gradient-drapability characteristics
    Jacquard-weaving
    Opis:
    The design of 3D component parts made of fiber-reinforced composites for load bearing applications demands a load oriented fiber alignement. During the draping of the textile an undefined displacement of fibers up to wrinkle formation occurs. One possibility to influence fiber orientation during draping is the utilisation of the characteristics of different fabric weaves. By combining different weaves in a textile reinforcing fabric adjusted to the component part, gradient-drapability can be developed. This means that local zones with a high structural stability and zones with high drapability can be created in a textile semi-finished product. The design of these zones is done by simulation to produce a fabric structure suitable for the component part. For that purpose, material models for draping simulation developed at the Institute of Textile Machinery and High Performance Material Technology (ITM) are being improved. The material behaviour of each type of fabric weave is analysed and transformed to the simulation model. With the simulations performed the influence of the combination of different weave types on the shear behaviour of fabrics can be demonstrated.
    Projektowanie trójwymiarowych kompozytów wzmocnionych tkaninami wymaga takiego ułożenia tkanin aby siły działały zgodnie z kierunkiem nitek tkaniny. W trakcie układania tkanin trudno jest uniknąć jej pofałdowania. Jednym ze sposobów rozwiązania tego zagadnienia jest odpowiednie zaprojektowanie ułożenia tkanin o różnych splotach tkackich. Poprzez dobranie odpowiednich splotów w tkaninach wzmacniających kompozyt można rozwiązać zagadnienie gradientowej układalności. Oznacza to, że można utworzyć strefy o wysokiej stabilności strukturalnej oraz dobrej układalności w tkaninie wzmacniającej kompozyt. Zaprojektowanie tych stref uzyskuje się poprzez odpowiednią symulację stref przejściowych. Odpowiednia procedura postępowania została opracowana przez autorów i zaproponowana do stosowania.
    Źródło:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2012, 5 (94); 88-93
    1230-3666
    2300-7354
    Pojawia się w:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Prediction of the Porosity of Barrier Woven Fabrics with Respect to Material, Construction and Processing Parameters and Its Relation with Air Permeability
    Prognozowanie porowatości tkanin barierowych pod względem parametrów materiałowych, konstrukcyjnych i technologicznych oraz ich związku z przepuszczalnością powietrza
    Autorzy:
    Malik, S. A.
    Kocaman, R. T.
    Gereke, T.
    Aibibu, D.
    Cherif, C.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/231921.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
    Tematy:
    barrier fabrics
    porosity
    permeability
    prediction
    artificial neural network
    tkaniny barierowe
    porowatość
    przepuszczalność
    prognoza
    sztuczna sieć neuronowa
    Opis:
    Porosity is one of the most important characteristics of fabrics that dictate the permeability and retention properties of fabrics. Several technical uses require textiles with a combination of definite permeability and retention properties. Besides filtration, surgical textiles require these contrary properties to offer an effective barrier against particle laden fluids, such as bacteria and viruses, together with added wearer comfort. Pore size and pore size distribution are important characteristics to determine the permeability and retention behaviour of multifilament barrier textiles by influencing the effective porosity, which can be tailored according to end use requirements by material, weave construction and processing factors. The present research was aimed at developing the relationship that material, construction and loom parameters have with porosity in terms of the mean pore size and mean flow pore size of the fabric, and thereby with air permeability. To map such nonlinear complex relations, an artificial neural network (ANN) was employed. From the findings, it was observed that the porosity of barrier fabrics can be predicted with excellent accuracy using an ANN.
    Porowatość jest jedną z najważniejszych cech tkanin, które decydują o przepuszczalności i właściwościach retencyjnych tkanin. Zastosowania techniczne wymagają tekstyliów z kombinacją określonej przepuszczalności i właściwości retencyjnych. Oprócz filtracji, tekstylia chirurgiczne muszą charakteryzowac się właściwościami zapewniającymi skuteczną barierę przeciwko płynom z cząstkami objętościowymi, takim jak bakterie i wirusy oraz zapewniać komfort użytkowania. Wielkość porów i rozkład wielkości porów są ważnymi cechami określającymi przepuszczalności i zachowanie retencyjne tkanin barierowych wielowłókienkowych. Przeprowadzone badania miały na celu rozwinięcie związku pomiędzy parametrami materiału i konstrukcji z porowatością w kategoriach średniej wielkości porów, a tym samym z przepuszczalnością powietrza. Aby zmapować takie nieliniowe złożone relacje, zastosowano sztuczną sieć neuronową (ANN). Z ustaleń zaobserwowano, że porowatość tkanin barierowych można przewidzieć z doskonałą dokładnością za pomocą SSN.
    Źródło:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2018, 3 (129); 71-79
    1230-3666
    2300-7354
    Pojawia się w:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies