Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "index (measurement)" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    Analysis of Insole Material Impact on Comfort During Physical Exertion
    Wpływ rodzaju materiału podpodeszwowego na poziom odczuwania dyskomfortu podczas wysiłku fizycznego
    Autorzy:
    Serweta, W.
    Olejniczak, Z.
    Woźniak, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/233207.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
    Tematy:
    footwear comfort measurement
    insole materials
    discomfort index
    physical effort
    pomiar komfortu obuwia
    wkładki
    wskaźnik dyskomfortu
    wysiłek fizyczny
    Opis:
    Insole material is an important factor determining the hygienic properties of shoes. It has a significant impact on health and comfort while wearing them. In this paper, the authors describe a scenario of three insole materials: flank leather, cellulose material and composite leather. Quantitative research was done using five upper materials: calfskin full and top grain leather, “buffalo” bovine leather, a soft type of grain leather, and aniline veal skin type “cool”. Qualitative analysis was performed using 3D knitted fabrics as lining. The statistical significance of the differences obtained within the groups analysed is that they prove the impact of insole material on comfort.
    Materiały wykorzystywane na podpodeszwy w sposób znaczący wpływają na walory higieniczne obuwia. Przekłada się to jednocześnie na komfort jego użytkowania, a tym samym uwydatniają się jego aspekty zdrowotne. W pracy przedstawiono studium trzech rodzajów materiałów podpodeszwowych, stanowiących elementy składowe obuwia skórzanego: materiał celulozowy, skórę naturalną – bok blankowy oraz wtórną skórę podpodeszwową. Do badań wykorzystano materiały wierzchnie wykonane z pięciu rodzajów skór bydlęcych, takich jak: boks, nubuk, buffalo, bukat oraz skóra naturalna cielęca. Porównania jakościowego w zakresie wpływu zastosowanej podeszwy na odczucie komfortu użytkowania gotowego obuwia dokonano w obrębie podszewek wykonanych z dzianin dystansowych. Istotność statystyczna uzyskanych wyników potwierdziła wpływ rodzaju zastosowanej podeszwy na wartości współczynnika dyskomfortu uzyskanego z badań symulacyjnych na uczestnikach.
    Źródło:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2018, 2 (128); 100-103
    1230-3666
    2300-7354
    Pojawia się w:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Developing an Intelligent Model for the Construction a Hip Shape Recognition System Based on 3D Body Measurement
    Opracowanie inteligentnego modelu dla rozpoznania konstrukcji kształtu bioder
    Autorzy:
    Jin, J.-F.
    Yang, Y.-C.
    Zou, F.-Y.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/234324.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
    Tematy:
    intelligent recognition system
    probabilistic neural network
    classification accuracy
    feature reduction
    typical index
    cluster analysis
    inteligentny system rozpoznawania
    sieć neuronowa
    dokładność klasyfikacji
    funkcja redukcji
    typy kształtu bioder
    Opis:
    The purpose of this paper was to develop an intelligent recognition system consisting of a feature reduction method combining cluster and correlation analyses, and a probabilistic neural network (PNN) classifier to identify different types of hip shape from 3D measurement for each person. Firstly 28 items reflecting lower body part information of 300 female university students aging from 20 to 24 years were selected. The feature reduction method was employed to extract typical indices. Secondly hip shapes were subdivided into five types by a K-means cluster and analysis of variance (ANOVA). Finally the PNN was then trained to serve as a classifier for identifying five different hip shape types. The average classification accuracy of the scheme proposed was 97.37%, and its effectiveness was successfully validated by comparing with the BP and Support Vector Machine (SVM) scheme. Thus an intelligent recognition system was developed to make hip shape type classification of high-precision and time saving.
    Model łączy analizę skupień i korelacji oraz probabilistyczną sztuczną sieć neuronową dla identyfikacji różnych typów kształtów bioder opartą o pomiary 3D poszczególnych osób. Wyselekcjonowano 28 przypadków odzwierciedlających dolną część sylwetki 300 studentek w wieku od 20 do 24 lat. Zastosowano metodę redukcji poszczególnych właściwości dla wybrania typowych wskaźników. Następnie kształt bioder podzielono na 5 typów za pomocą algorytmu klastrowego i systemu ANOVA (analiza wariancji). Następnie przeprowadzono trening sieci neuronowej aby mogła posłużyć jako klasyfikator identyfikacji 5 różnych kształtów bioder. Przeciętna dokładność klasyfikacji proponowanego systemu wynosiła 97,37%, a efektywność była sukcesywnie sprawdzana przez porównanie schematów BP i SVM. W ten sposób stworzono inteligentny system rozpoznania typu kształtu bioder o dużej precyzji, pozwalający na oszczędność czasu.
    Źródło:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2016, 5 (119); 110-118
    1230-3666
    2300-7354
    Pojawia się w:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies