Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "zależność" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-8 z 8
    Tytuł:
    Time-dependent reliability of spur gear system based on gradually wear process
    Zależna od czasu niezawodność układu przekładni zębatej jako funkcja procesu stopniowego zużycia
    Autorzy:
    Zhu, L.
    Zhang, Y.
    Zhang, R.
    Zhang, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/946046.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    reliability
    gear
    time-dependent
    wear
    gradually
    niezawodność
    koło zębate
    zależność od czasu
    zużycie
    stopniowy
    Opis:
    To study dynamic evolution law of mechanical reliability caused by wear, gear transmission system is taken as a research object. Considering the effect of clearance caused by wear on gear teeth load in double meshing area, the formula of dynamic distribution load which is undertaken by two adjacent teeth is deduced. And the distributed pressure and meshing speed, which should be taken into account while calculating gear wear, are obtained based on the Winkler surface model and principle of tooth mesh. Based on the Archard’s wear model, numerical simulation model for wear in spur gear is deduced, and the wear depth of each meshing points on teeth outline with different wear cycles are obtained. The calculation wear model is replaced with a surrogate model with Neural Network and Kriging method to overcome time-consuming defect. Random process model is integrated with the surrogate model, and dynamic reliability for nonlinear stochastic structure with unknown distribution characteristic is obtained with Neural Network-based Edgeworth series technique and four moment methods, which is compared with Kriging-based Monte Carlo simulation method. The computational efficiency and accuracy are also demonstrated.
    W artykule badano prawo dynamicznej ewolucji niezawodności mechanicznej powodowanej zużyciem na przykładzie układu przekładni zębatej. Na podstawie rozważań nad wpływem luzu powstałego na skutek zużycia na obciążenie zębów przekładni w obszarze podwójnych zazębień, wyprowadzono wzór na dynamiczny rozkład obciążeń przyjmowanych przez pary sąsiadujących zębów. Rozłożone naciski i prędkość zazębiania, które należy uwzględnić przy obliczaniu zużycia przekładni, otrzymano na podstawie modelu powierzchniowego Winklera oraz zasady zazębienia. W oparciu o model zużycia Archarda, wyprowadzono numeryczny model symulacyjny zużycia w przekładni zębatej oraz obliczono głębokość zużycia każdego z punktów zazębienia na zarysie zębów przy różnych cyklach zużycia. Aby uniknąć problemu czasochłonności, obliczeniowy model zużycia zastąpiono modelami zastępczymi bazującymi na sieci neuronowej i metodzie krigingu. Model procesu losowego zintegrowano z modelem zastępczym, a dynamiczną niezawodność dla nieliniowej struktury stochastycznej o nieznanej charakterystyce rozkładu uzyskano za pomocą techniki serii Edgeworth opartej na sieci neuronowej oraz metody czterech momentów, którą porównano z metodą symulacji Monte Carlo opartą na krigingu. Wykazano także wydajność obliczeniową i dokładność omawianej metody.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2018, 20, 2; 207-218
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Network resource reallocation strategy based on an improved capacity-load model
    Strategia realokacji zasobów sieciowych oparta o udoskonalony model przepustowości-obciążenia
    Autorzy:
    Zhou, J.
    Huang, N.
    Sun, X.
    Xing, L.
    Zhang, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/300643.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    network reliability
    maintenance
    resource reallocation
    cascading failures
    capacity-load relationship
    niezawodność sieci
    utrzymanie ruchu
    realokacja zasobów
    awarie kaskadowe
    zależność przepustowość
    obciążenie
    Opis:
    Network resource reallocation is a common way to help restore performance of network systems subject to cascading failures. Majority of current network resource allocation strategies either give little regard to or make impractical assumptions about the relationship between capacity and load of network nodes, despite this relationship is closely related to the propagation of network failures. In this work we present and verify an improved nonlinear network capacity-load model based on the actual relation between network capacity and load. According to the verified model and realistic dynamic characteristics of network loads, we propose a new network resource reallocation strategy for networks under attacks from the perspective of maintenance. The strategy aims to effectively reallocate new capacity to network nodes after cascading failures occur. Both theoretical analysis and empirical studies are performed on three typical types of complex networks. Results show that the proposed network resource reallocation strategy is more efficient in mitigating devastating impact of cascading failures on network performance, in comparison to other three existing network resource reallocation strategies.
    Realokacja zasobów sieci jest powszechnym sposobem, stosowanym w celu przywrócenia działania systemów sieciowych objętych awariami kaskadowymi. Większość współczesnych strategii alokacji zasobów sieciowych kładzie mały nacisk lub czyni niepraktyczne założenia dotyczące zależności między przepustowością i obciążeniem węzłów sieci, choć zależność ta jest ściśle związana z rozchodzeniem się awarii sieci. W niniejszej pracy przedstawiono i zweryfikowano udoskonalony nieliniowy model przepustowości-obciążenia sieci na podstawie rzeczywistej relacji między przepustowością sieci i jej obciążeniem. Na podstawie zweryfikowanych modelu i realistycznych cech dynamicznych obciążeń sieciowych, proponujemy nową strategię realokacji zasobów dla sieci poddawanych atakom z perspektywy utrzymania ruchu. Celem strategii jest skuteczna realokacja nowej przepustowości węzłom sieci po wystąpieniu kaskadowych awarii. Przeprowadzono zarówno teoretyczne analizy, jak i badania empiryczne na trzech typowych rodzajach sieci złożonych. Wyniki pokazują, że proponowana strategia realokacji zasobów sieci jest bardziej skuteczna w zwalczaniu niszczącego wpływu kaskadowych awarii na przepustowość sieci w porównaniu do pozostałych trzech wykorzystywanych strategii realokacji zasobów sieciowych.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2015, 17, 4; 487-495
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zasada alokacji niezawodności dla systemu wielkoskalowego
    Reliability allocation principle for large scale system
    Autorzy:
    Xie, L.
    Wang, Y.
    Wang, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/301039.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    alokacja niezawodności
    złożoność systemu
    złożoność elementu składowego
    nierówność obciążenia
    zależność uszkodzeniowa
    reliability allocation
    system complexity
    component complexity
    load roughness
    failure dependence
    Opis:
    Przy alokacji niezawodności wielkoskalowego seryjnego systemu mechanicznego o dużej liczbie komponentów, niezawodności elementów składowych alokowane zgodnie z modelem niezawodnościowym dla systemów klasycznych są nierealnie wysokie, mimo że docelowa niezawodność wyznaczona dla danego systemu jest niska. Najogólniej rzecz biorąc, tradycyjny model niezawodnościowy systemu nie może poprawnie wyrażać związku pomiędzy niezawodnością systemu a niezawodnościami elementów składowych z powodu zależności statystycznej zachodzącej pomiędzy uszkodzeniami komponentów. Z tej samej przyczyny, nie można po prostu alokować niezawodności systemu na poszczególne elementy składowe zgodnie z tradycyjnym modelem niezawodności systemu. W oparciu o obszerną analizę czynników kontrolujących zależność uszkodzeniową pomiędzy elementami składowymi, artykuł przedstawia nową definicję złożoności systemu/podsystemu oraz złożoności elementów składowych, zwraca uwagę na nierówność z przewagą niepewności obciążenia i przedstawia zasadę alokacji niezawodności systemu opartą na nierówności obciążenia. Zgodnie z tą zasadą, wymóg niezawodności systemu może być z powodzeniem alokowany na poszczególne elementy składowe i ostatecznie wyznaczany na poziomie rozkładu wytrzymałości elementów składowych.
    For reliability allocation of a large scale series mechanical system composed of a great number of components, the component reliabilities allocated according to classical system reliability model are unrealistically high, even though the assigned target reliability for the system is quite low. Generally, the traditional system reliability model can not properly express the relationship between system reliability and component reliabilities, owing to the statistical dependence among component failures. For the same reason, system reliability can not be simply allocated to the individual components according to traditional system reliability model. Based on comprehensive analysis to the controlling factors for component failure dependence, the present paper introduces a new definition of system/subsystem complexity and component complexity, highlights load uncertainty dominated asperity and presents load roughness based principle for system reliability allocation. According to such a principle, system reliability requirement can be reasonably allocated to components, and totally determined at the level of component strength distribution.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2010, 2; 8-12
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modele optymalizacji grupowej dla złożonych zadań obsługowych dotyczących systemów wieloskładnikowych
    Group optimization models for multi-component system compound maintenance tasks
    Autorzy:
    Bai, Y.
    Jia, X.
    Cheng, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/300930.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    złożone czynności obsługowe
    optymalizacja grupowa
    system wieloskładnikowy
    zależność ekonomiczna
    przerwa konserwacyjna
    compound maintenance
    group optimization
    multi-component system
    economic dependency
    maintenance interval
    Opis:
    W ostatnich latach prowadzi się coraz więcej badań w zakresie optymalizacji eksploatacji systemów wieloskładnikowych, czego wynikiem są licznie proponowane metody optymalizacji oraz modele matematyczne. Jednakże najczęściej bada się proste zadania obsługowe, a rzadko występujące w praktyce zadania złożone, wymagające kilku rodzajów obsługi. W artykule przedstawiono strategię obsługi grupowej służącą optymalizacji przerw na złożone czynności obsługowe w systemach wieloskładnikowych oraz zaproponowano etapy i metody optymalizacji. Przeprowadzono analizę struktury kosztów utrzymania systemu oraz wyznaczono modele kosztów w celu optymalizacji przerw na złożone czynności obsługowe. Wydajność proponowanych modeli zilustrowano przykładem numerycznym.
    More and more researches have been made on maintenance optimization of multi-component system in recent years, and a lot of optimization methods and mathematical models have been proposed. However, the maintenance tasks in present researches are mostly simplex, while the compound maintenance tasks integrating several kinds of maintenance types that exist in practice are seldom studied. To optimize the compound maintenance intervals of multi-component system, the group maintenance strategy is introduced in this paper, and the optimization steps and methods are proposed. The maintenance cost structure and composition are analyzed from system point of view, and the cost models to optimize the compound maintenance intervals are established. Finally, a numerical example is presented to illustrate the efficiency of the proposed models.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2011, 1; 42-47
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Efektywna analiza niezawodnościowa systemów z pętlami zależności funkcyjnych
    Efficient Reliability Analysis of Systems with Functional Dependence Loop
    Autorzy:
    Xing, L.
    Dugan, J. B.
    Morrissette, B. A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/301684.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    zależność funkcyjna
    FDEP
    pętla
    niezawodność
    metoda transformacji
    strategia dziel i rządź
    dynamiczne drzewo uszkodzeń
    functional dependence
    loop
    reliability
    transform method
    divide-conquer
    dynamic fault tree
    Opis:
    Zależność funkcyjna zachodzi wtedy, gdy uszkodzenie jednego komponentu systemu prowadzi do niedostępności bądź nieużywalności innych komponentów w tym samym systemie. Zależności funkcyjne mogą tworzyć pętle. Tradycyjne podejścia do problemu pętli zależności funkcyjnych oparte są na modelach Markova, które są nieefektywne ze względu na dobrze znany problem eksplozji stanów. W niniejszym artykule przedstawiamy nowe, wydajne podejście analityczne do rozwiązywania pętli zależności funkcyjnych w analizie niezawodności systemów. Opierając się na strategii "dziel i rządź", podejście to umożliwia transformację systemu z pętlami zależności funkcyjnych w podsystemy bez zależności i bez pętli, które następnie można oceniać wykorzystując wydajne podejścia kombinatoryczne. Proponowane podejście można stosować do analizy systemów z komponentami o ogólnych rozkładach czasu do uszkodzenia. Podstawy i zalety proponowanego podejścia zilustrowano poprzez szczegółową analizę przykładu.
    Functional dependence occurs when the failure of one component causes other components within the same system to become inaccessible or unusable. And, amongst the functional dependencies there can be the existence of loops. Traditional approaches to handling functional dependence loops are based on Markov models, which are ineffi cient due to the well-known state space explosion problem. In this paper we propose a new and effi cient analytical approach to handling functional dependence loops in the system reliability analysis. Based on the divide-and-conquer strategy, the approach transforms a system with functional dependence loops into subsystems without dependence or loops, which can then be evaluated using effi cient combinatorial approaches. The proposed approach is applicable to analyzing systems with components having general time-tofailure distributions. The basics and advantages of the proposed approach are illustrated through a detailed analysis of an example.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2009, 3; 65-69
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A Bayesian networks approach for event tree time-dependency analysis on phased-mission system
    Oparte na sieciach bayesowskich podejście do analizy zależności czasowychw systemach o zadaniach okresowych wykorzystujące metodę drzewa zdarzeń
    Autorzy:
    Li, X.-T.
    Tao, L.-M.
    Jia, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/301908.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    time-dependency
    Bayesian networks
    event tree
    fault tree
    phased-mission system
    reliability
    risk analysis
    zależność czasowa
    sieć bayesowska
    drzewo błędów
    system o zadaniach okresowych
    niezawodność
    analiza ryzyka
    Opis:
    Event tree/ fault tree (E/FT) method is the most recognized probabilistic risk assessment tool for complex large engineering systems, while its classical formalism most often only considers pivotal events (PEs) being independent or time-independent. However, the practical difficulty regarding phased-mission system (PMS) is that the PEs always modelled by fault trees (FTs) are explicit dependent caused by shared basic events, and phase-dependent when the time interval between PEs is not negligible. In this paper, we combine the Bayesian networks (BN) with the E/FT analysis to figure such types of PMS based on the conditional probability to give expression of the phase-dependency, and further expand it by the dynamic Bayesian networks (DBN) to cope with more complex time-dependency such as functional dependency and spares. Then, two detailed examples are used to demonstrate the application of the proposed approach in complex event tree time-dependency analysis.
    Metoda drzewa zdarzeń/drzewa błędów jest najbardziej znanym narzędziem probabilistycznej oceny ryzyka w złożonych, dużych systemach inżynieryjnych; jednak jej klasyczny formalizm najczęściej uwzględnia jedynie niezależne lub niezależne od czasu zdarzenia kluczowe. Praktyczną trudnością występującą w systemach o zadaniach okresowych jest to, że zdarzenia kluczowe, które zazwyczaj przedstawiane są w modelach drzewa błędów jako powiązane zależnościami jawnymi, mającymi związek ze wspólnym zdarzeniem podstawowym, tutaj powiązane są zależnościami czasowymi, jako że przedział czasowy pomiędzy pojedynczymi zdarzeniami kluczowymi nie jest bez znaczenia. W niniejszej pracy, połączyliśmy metodologie sieci Bayesa i analizy drzewa zdarzeń/ błędów aby opisać za pomocą pojęcia prawdopodobieństwa warunkowego, zależności czasowe w systemach o zadaniach okresowych, a następnie rozwinęliśmy tę metodę, wykorzystując dynamiczne sieci Bayesa, które pozwalają na analizę bardziej złożonych zależności czasowych, takich jak zależności funkcjonalne i związane z użyciem części zamiennych. W końcowej części pracy przedstawiliśmy dwa szczegółowe przykłady zastosowania proponowanej metody do analizy złożonych zależności czasowych w drzewach zdarzeń.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2015, 17, 2; 273-281
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modeling of software fault detection and correction processes with fault dependency
    Modelowanie procesów wykrywania i korekcji błędów oprogramowania z założeniem wzajemnej zależności błędów
    Autorzy:
    Peng, R.
    Zhai, Q.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/301155.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    zależność błędów
    niejednorodny proces Poissona
    model wzrostu niezawodności oprogramowania
    procesy detekcji i korekcji błędów oprogramowania
    fault dependency
    non-homogeneous Poisson process (NHPP)
    software reliability growth model (SRGM)
    software fault detection and correction processes
    Opis:
    Software reliability modeling has undergone a continuous evolution over the past three decades to adapt to various and everchanging software testing environments. In existing models, immediate fault removal and fault independency are two basic and commonly used assumptions. Recently, models combining fault detection process (FDP) and fault correction process (FCP) were proposed to alleviate the immediate fault removal assumption. In this paper, we extend such a methodology by proposing a modeling framework for the FDP and FCP incorporating fault dependency. Faults are classified as leading faults and dependent faults and the FCPs for both types of faults are explicitly modeled. Several paired models considering different assumptions for debugging lags are proposed for the combined FDP and FCP. The applicability of the proposed models are illustrated using real testing data. In addition, the optimal software release policy under this framework is studied.
    Modelowanie niezawodności oprogramowania w ciągu ostatnich trzech dekad ulegało ciągłej ewolucji, pozwalającej dostosować je do różnych, stale zmieniających się środowisk testowych. W przypadku istniejących modeli, dwoma podstawowymi i powszechnie stosowanymi założeniami jest natychmiastowe usunięcie błędu oraz brak zależności między błędami. Ostatnio, badacze zaproponowali modele, które łagodzą pierwsze z tych założeń, łącząc proces wykrywania błędów (FDP) z procesem ich korekcji (FCP). W niniejszym artykule, rozszerzono tę metodologię, proponując paradygmat modelowania dla zintegrowanych procesów FDP i FCP uwzględniający zależności między błędami. W paradygmacie tym, błędy klasyfikuje się jako błędy nadrzędne i błędy zależne, a procesy FCP dla obu typów błędów są modelowane oddzielnie. Zaproponowano kilka połączonych w pary modeli rozważających różne założenia dotyczące opóźnień debugowania w procesach łączących detekcję i korekcję błędów. Możliwość zastosowania proponowanych modeli przedstawiono na przykładzie rzeczywistych danych testowych. Dodatkowo badano optymalną politykę aktualizacji oprogramowania, jaką można prowadzić w ramach proponowanego paradygmatu.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2017, 19, 3; 467-475
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A reliability model for load-sharing k-out-of-n systems subject to soft and hard failures with dependent workload and shock effects
    Model niezawodności dla systemów typu k-z-n z podziałem obciążenia podlegających uszkodzeniom parametrycznym i katastroficznym, w których zachodzi zależność między obciążeniem pracą a skutkami obciążeń losowych
    Autorzy:
    Che, Haiyang
    Zeng, Shengkui
    Guo, Jianbin
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/301204.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    reliability modeling
    load-sharing k-out-of-n systems
    dependent workload and shock effects
    degradation
    random shocks
    modelowanie niezawodności
    systemy k-z-n z podziałem obciążenia
    zależność między obciążeniem pracą a skutkami obciążeń losowych
    degradacja
    obciążenia losowe
    Opis:
    A component in a k-out-of-n system may experience soft and hard failures resulting from exposure to natural degradation and random shocks. Due to load-sharing characteristics, once a component fails, the surviving components share an increased workload, which increases their own degradation rates. Moreover, under the larger workload, random shocks may cause larger abrupt degradation increments and larger shock sizes. Therefore, the system experiences the dependent workload and shock effects (DWSEs). Such dependence will cause the load-sharing system to fail more easily, though it is often not considered in existing methods. In this paper, to evaluate the system reliability more accurately, we develop a novel reliability model for load-sharing k-out-of-n systems with DWSEs. In the model, the joint probability density function of shock effects to soft and hard failures is developed to describe the DWSEs on a component. To derive an analytical expression of system reliability with load-sharing characteristics and DWSEs, conditional probability density function is used to model the random component failure times. A load-sharing MicroElectro-Mechanical System (MEMS) is then utilized to illustrate the effectiveness of the reliability model.
    Element systemu k-z-n może ulegać uszkodzeniom parametrycznym i katastroficznym wynikającym z ekspozycji na naturalne procesy degradacji i obciążenia losowe. Ze względu na równomierny podział obciążenia między wszystkie elementy systemu, gdy jeden element ulega awarii, obciążenie pracą przypadające na pozostałe komponenty zwiększa się, podnosząc tempo degradacji każdego z nich. Ponadto, przy większym obciążeniu pracą, obciążenia losowe mogą powodować większe nagłe przyrosty degradacji i zwiększać rozmiary obciążeń. Mówi się wtedy o istnieniu zależności między obciążeniem pracą a skutkami obciążeń losowych (dependent workload and schock effects (DWSE). Taka zależność powoduje, że system z podziałem obciążeń łatwiej ulega uszkodzeniom. Fakt ten jest często pomijany w obecnie stosowanych metodach oceny niezawodności. W niniejszym artykule przedstawiamy nowatorski model oceny niezawodności systemów k-z-n z podziałem obciążenia i zależnością DWSE, który pozwala dokładniej ocenić niezawodność takich systemów. W modelu, opracowano wspólną funkcję gęstości prawdopodobieństwa skutków obciążeń losowych dla uszkodzeń parametrycznych i katastroficznych, która pozwala opisać zależność DWSE dla elementu systemu. Aby wyprowadzić analityczne wyrażenie niezawodności systemu z podziałem obciążenia i DWSE, do modelowania czasów losowych uszkodzeń elementów systemu wykorzystano funkcję warunkowej gęstości prawdopodobieństwa. Skuteczność modelu niezawodności zilustrowano na przykładzie układu mikroelektromechanicznego z podziałem obciążenia (MEMS).
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2020, 22, 2; 253-264
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-8 z 8

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies