Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "reliability function" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 19
Tytuł:
Investigation of the relationship between reliability of track mechanism and mineral dust content in rocks of lignite open pits
Badanie związku między niezawodnością podwozia gąsienicowego a zawartością pyłów mineralnych w skałach kopalni odkrywkowych węgla brunatnego
Autorzy:
Djurić, R.
Milisavljević, V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301558.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
maintenance engineering
reliability function
abrasive wear
mineral dust
bulldozer
track mechanism
inżynieria utrzymania ruchu
funkcja niezawodności
ścieranie
pył mineralny
spychacz
podwozie gąsienicowe
Opis:
This paper describes a mathematical relation which is developed to estimate the occurrence of track mechanism failure in function on the mineral dust (SiO2) content, i.e. wear intensity. This relation is based on actual data of track-type machine (bulldozers) failures, the properties of rocks and measurements of wear intensity on the upper rollers of track mechanism. Failures of bulldozers were recorded during the period of 12 months on six open pits in Serbia, together with their location which is correlated rock type and SiO2 content. This enabled establishment of the reliability indicators using two-parameter Weibull distribution. Further on, correlation is interpreted based on the linearization model using the method of least square. This research has impact on proper management of track-type machines operating on lignite open pits, in the sense of predicting time to failures and cost of maintenance of these machines. This approach provided guidelines for the establishment of reliability centered maintenance model.
Artykuł opisuje relację matematyczną, która pozwala oszacować czas do wystąpienia uszkodzenia podwozia gąsienicowego w funkcji zawartości pyłu mineralnego (SiO2), czyli intensywności zużycia. Relacja ta została oparta na rzeczywistych danych o uszkodzeniach maszyn gąsienicowych (spycharek) i właściwościach skał oraz na pomiarach intensywności zużycia rolek podtrzymujących (górnych) podwozia gąsienicowego. Uszkodzenia koparek rejestrowano przez okres 12 miesięcy w sześciu kopalniach odkrywkowych w Serbii. Obserwacje prowadzono w kopalniach o lokalizacji podobnej pod względem występujących typów skał i zawartości SiO2. Pozwoliło to na wyznaczenie wskaźników niezawodności przy pomocy dwuparametrycznego rozkładu Weibulla. Omawianą korelację interpretowano na podstawie modelu liniowego z zastosowaniem metody najmniejszych kwadratów. Przedstawione badania mają znaczenie dla właściwego zarządzania maszynami gąsienicowymi pracującymi w kopalniach odkrywkowych węgla brunatnego, jako że pozwalają na przewidywanie czasu do uszkodzenia oraz kosztów utrzymania tych maszyn. Prezentowana metoda zawiera wytyczne do opracowania niezawodnościowego modelu utrzymania ruchu.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2016, 18, 1; 142-150
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A new lifetime distribution
Nowy rozkład cyklu życia
Autorzy:
Celik, N.
Guloksuz, C. T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301097.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
rodzina rozkładów TX
funkcja niezawodności
współczynnik ryzyka
ucinanie typu II
T-X family of distributions
reliability function
hazard rate
Type II Censoring
Stress-Strength Probability
Opis:
The well-known statistical distributions such as Exponential, Weibull and Gamma distributions have been commonly used for analysing the different types of lifetime data. In this paper, following the idea of the extension of T-X family of distributions, we propose a new type of exponential distribution. We define the survival function, the hazard function and the mean time to failure related to this new distribution. Type II censoring procedure is also considered for this distribution. Additionally, stress-strength reliability and the maximum likelihood (ML) estimators of the unknown parameters are obtained. As an application, a real data set is used to show that the proposed distribution gives best fit than the alternative ones.
Powszechnie znane rozkłady statystyczne, takie jak rozkład wykładniczy, Weibulla czy rozkład Gamma znajdują szerokie zastosowanie w analizie różnych typów danych dotyczących cyklu życia. W niniejszym artykule, zaproponowano nowy typ rozkładu wykładniczego, w oparciu o rozszerzenie rodziny rozkładów TX. Zdefiniowano funkcję przeżycia, funkcję ryzyka (hazardu) oraz średni czas do uszkodzenia w odniesieniu do proponowanego rozkładu. Rozpatrywano także procedurę ucinania typu II dla nowego rozkładu. Dodatkowo określono niezawodność wytrzymałościową oraz estymatory największej wiarygodności nieznanych parametrów. Sposób wykorzystania proponowanego rozkładu zilustrowano wykorzystując rzeczywisty zbiór danych. Wykazano, że daje on lepsze dopasowanie niż modele alternatywne.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2017, 19, 4; 634-639
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Statistical distributions and reliability functions with type-2 fuzzy parameters
Rozkłady statystyczne i funkcje niezawodności o parametrach rozmytych typu-2
Autorzy:
Khaniyev, Tahir
Baskir, M. Bahar
Gokpinar, Fikri
Mirzayev, Farhad
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301821.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
type-2 fuzzy number
type-2 fuzzy parameters
(α,β)-cuts
fuzzy probability distribution
fuzzy reliability function
liczba rozmyta typu-2
parametry rozmyte typu-2
(α,β) -cięcia
rozmyty rozkład prawdopodobieństwa
rozmyta funkcja niezawodności
Opis:
Type-2 fuzzy sets were initially given by Zadeh as an extension of type-1 fuzzy sets. There is a growing interest in type-2 fuzzy set and its memberships (named secondary memberships) to handle the uncertainty in type-1 fuzzy set and its primary membership values. However, arithmetical operators on type-2 fuzzy sets have computational complexity due to third dimension of these sets. In this study, we present some mathematical operators which can be easily applied to type-2 fuzzy sets and numbers. Also, mathematical functions of type-2 fuzzy numbers are given according to their monotonicity. These functions are adapted to reliability and distribution functions of the random variables with the type-2 fuzzy parameters. These functions are applied to Exponential, Chi-square, Weibull distributions with respect to monotonicity of the parameters of these distributions.
Zbiory rozmyte typu 2 po raz pierwszy zaproponował Zadeh jako rozszerzenie zbiorów rozmytych typu 1. Zbiory rozmyte typu 2 oraz ich funkcje przynależności (zwane wtórnymi funkcjami przynależności) cieszą się rosnącym zainteresowaniem, ponieważ pozwalają na modelowanie niepewności w zbiorze rozmytym typu 1 oraz wartości pierwotnych funkcji przynależności do takiego zbioru. Ich wadą jest złożoność obliczeniowa operatorów arytmetycznych wynikająca z trójwymiarowości tych zbiorów. W artykule przedstawiono operatory matematyczne, które można z powodzeniem stosować w odniesieniu do zbiorów i liczb rozmytych typu 2. Podano również funkcje matematyczne liczb rozmytych typu 2 zgodnie z ich monotonicznością. Funkcje te są dostosowane do funkcji niezawodności i rozkładu zmiennych losowych z parametrami rozmytymi typu 2. Można je stosować do opisu rozkładów wykładniczych, chi-kwadrat, oraz Weibulla w odniesieniu do monotoniczności parametrów tych rozkładów.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2019, 21, 2; 268-274
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A combined universal generating function and physics of failure Reliability Prediction Method for an LED driver
Autorzy:
Fan, Liming
Wang, Kunsheng
Fan, Dongming
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1841791.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
reliability prediction
LED driver
reliability modelling
physics of failure
universal generating function
Opis:
The accurate and effective reliability prediction of light emitting diode (LED) drivers has emerged as a key issue in LED applications. However, previous studies have mainly focused on the reliability of electrolytic capacitors or other single components while ignoring circuit topology. In this study, universal generating function (UGF) and physics of failure (PoF) are integrated to predict the reliability of LED drivers. Utilizing PoF, lifetime data for each component are obtained. A system reliability model with multi-phase is established, and system reliability can be predicted using UGF. Illustrated by a two-channel LED driver, the beneficial effects of capacitors and MOSFETs for the reliability of LED drivers is verified. This study (i) provides a universal numerical approach to predict the lifetime of LED drivers considering circuit topology, (ii) enhances the modelling and reliability evaluation of circuits, and (iii) bridges the gap between component and circuit system levels.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2021, 23, 1; 74-83
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Reliability analysis method of coupling optimal importance sampling density and multi-fidelity Kriging model
Autorzy:
Xie, Jiayu
Tian, Zongrui
Zhi, Pengpeng
Zhao, Yadong
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24200829.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
reliability analysis
multifidelity model
learning function
stopping condition
Opis:
The commonly used reliability analysis approaches for Kriging-based models are usually conducted based on high-fidelity Kriging models. However, high-fidelity surrogate models are commonly costly. Therefore, in order to balance the calculation expense and calculation time of the surrogate model, this paper proposes a multi-fidelity Kriging model reliability analysis approach with coupled optimal important sampling density (OISD+MFK). First, the MEI learning function is proposed considering the training sample distance, model computation cost, expected improvement function, and model relevance. Second, a dynamic stopping condition is proposed that takes into account the failure probability estimation error. Finally, the optimal importance sampling density is incorporated into the reliability analysis process, which can effectively reduce failure probability estimation error. The results of the study show that the approach proposed in this paper can reduce the calculation cost while outputting relatively accurate failure probability evaluation results.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2023, 25, 2; art. no. 161893
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An efficient method for calculating system non-probabilistic reliability index
Autorzy:
Liu, Hui
Xiao, Ning-Cong
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2038190.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
non-probabilistic model
non-probabilistic reliability index
system reliability
implicit function
Kriging model
Opis:
Collecting enough samples is difficult in real applications. Several interval-based non-probabilistic reliability methods have been reported. The key of these methods is to estimate system non-probabilistic reliability index. In this paper, a new method is proposed to calculate system non-probabilistic reliability index. Kriging model is used to replace time-consuming simulations, and the efficient global optimization is used to determine the new training samples. A refinement learning function is proposed to determine the best component (or performance function) during the iterative process. The proposed refinement learning function has considered two important factors: (1) the contributions of components to system nonprobabilistic reliability index, and (2) the accuracy of the Kriging model at current iteration. Two stopping criteria are given to terminate the algorithm. The system non-probabilistic index is finally calculated based on the Kriging model and Monte Carlo simulation. Two numerical examples are given to show the applicability of the proposed method.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2021, 23, 3; 498-504
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An adaptive PC-Kriging method for time-variant structural reliability analysis
Autorzy:
Nan, Hang
Li, Hongshuang
Song, Zhuocheng
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2172036.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
time-variant
reliability analysis
instantaneous response
adaptive PC-Kriging
learning
function
Opis:
The practical application of time-variant reliability analysis is limited by its computationally expensive models which describe the structural system behavior. This paper presents a new adaptive PC-Kriging (APCK) approach to accurately and efficiently assess the time-variant reliabilities. Time interval is firstly discretized with a series of time instants and then the stochastic process is reconstructed by standard normal random variables and deterministic function of time. PC-Kriging (PCK) models are built at each time instant to predict the instantaneous responses of performance function. To improve the accuracy and efficiency, a new update strategy based on the integration of U- and H- learning functions is developed to refine the PCK models of instantaneous responses. One or two best samples are identified by the proposed learning criterion for updating the PCK models. Finally, Monte Carlo simulation (MCS) is used to estimate the time-variant reliability based on the updated PCK models. Four examples are used to validate the accuracy and efficiency of the proposed method.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2022, 24, 3; 532--543
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Research on reliability allocation strategy for gear transmission system of high-speed train
Autorzy:
Ai, Yibo
Cui, Peng
Li, Yuanyuan
Zhang, Weidong
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2175993.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
reliability allocation strategy
cost function
high-speed train
gear transmission system
Opis:
High-speed train industry is in the stage of rapid development, and the reliability allocation strategy is helpful to improve the reliability of the system and reduce the economic cost of components. In this paper, the reliability allocation of gearbox transmission system of highspeed train is studied. Combining AGREE allocation method and reliability allocation method based on cost function, the reliability allocation of high-speed train gear transmission system is carried out. Considering the quantity, importance, cost and complexity of various parts of high-speed train gear transmission system, the feasibility factor of improving reliability based on the cost function allocation method was improved to acquire the improved cost function, and the reliability optimization allocation model based on the improved cost function was established. Compared with AGREE allocation method and the traditional allocation method based on cost function, the improved optimization allocation strategy proposed in this paper is more suitable for high-speed train gear transmission system.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2022, 24, 3; 574--582
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Reliability assessment of wind turbine generators by fuzzy universal generating function
Autorzy:
Huang, Tudi
Xiahou, Tangfan
Li, Yan-Feng
Qian, Hua-Ming
Liu, Yu
Huang, Hong-Zhong
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1841742.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
reliability assessment
double fed induction generator
multi-state system
fuzzy universal generating function
Opis:
Wind power has been widely used in the past decade because of its safety and cleanness. Double fed induction generator (DFIG), as one of the most popular wind turbine generators, suffers from degradation. Therefore, reliability assessment for this type of generator is of great significance. The DFIG can be characterized as a multi-state system (MSS) whose components have more than two states. However, due to the limited data and/or vague judgments from experts, it is difficult to obtain the accurate values of the states and thus it inevitably contains epistemic uncertainty. In this paper, the fuzzy universal generating function (FUGF) method is utilized to conduct the reliability assessment of the DFIG by describing the states using fuzzy numbers. First, the fuzzy states of the DFIG system’s components are defined and the entire system state is calculated based the system structure function. Second, all components’ states are determined as triangular fuzzy numbers (TFN) according to experts’ experiences. Finally, the reliability assessment of the DFIG based on the FUGF is conducted.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2021, 23, 2; 308-314
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Reliability optimization design method based on multi-level surrogate model
Autorzy:
Li, Yong-Hua
Liang, Xiao-Jia
Dong, Si-Hui
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1841935.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
Kriging model
reliability-based optimization
multi-level surrogate model
adaptive dynamic penalty function
Opis:
In this work, a genetic-algorithm-based Kriging model with multi-point addition sequence optimization strategy is addressed to make up for the shortcomings of Kriging model with single point criterion. This approach combines the multi-point addition strategy with genetic algorithm to enable the Kriging model to efficiently capture the globally optimal solution. Based on this, a multi-level surrogate method is presented by employing a local surrogate model to modify the Kriging global surrogate model, and then applied to design optimization to improve the accuracy and efficiency of global optimization. Meanwhile, a reliability design optimization method based on multi-level surrogate model is studied by dealing with the reliability constraints with an adaptive reliability penalty function. Numerical examples show that the proposed method can find the optimal solution of the object problem with the least calculation cost under the condition of satisfying the reliability constraint.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2020, 22, 4; 638-650
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Reliability modeling for dependent competing failure processes with phase-type distribution considering changing degradation rate
Autorzy:
Lyu, Hao
Wang, Shuai
Zhang, Xiaowen
Yang, Zaiyou
Pecht, Michael
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2038056.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
dependent competing failure processes
phase type distribution
changing degradation rate
reliability modeling
survival function
Opis:
In this paper, a system reliability model subject to Dependent Competing Failure Processes (DCFP) with phase-type (PH) distribution considering changing degradation rate is proposed. When the sum of continuous degradation and sudden degradation exceeds the soft failure threshold, soft failure occurs. The interarrival time between two successive shocks and total number of shocks before hard failure occurring follow the continuous PH distribution and discrete PH distribution, respectively. The hard failure reliability is calculated using the PH distribution survival function. Due to the shock on soft failure process, the degradation rate of soft failure will increase. When the number of shocks reaches a specific value, degradation rate changes. The hard failure is calculated by the extreme shock model, cumulative shock model, and run shock model, respectively. The closed-form reliability function is derived combining with the hard and soft failure reliability model. Finally, a Micro-Electro-Mechanical System (MEMS) demonstrates the effectiveness of the proposed model.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2021, 23, 4; 627-635
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A mechanism reliability analysis method considering environmental influence and failure modes’ correlation : a case study of rifle automaton
Autorzy:
Fang, Yi-chuan
Wang, Yong-juan
Sha, Jin-long
Gu, Tong-guang
Zhang, He
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24200826.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
mechanism reliability
environmental influence
failure modes’ correlation
copula function
Kaplan-Meier estimation
rifle automaton
Opis:
In order to overcome the challenge of quantifying the influence of environmental conditions and the coexistence of multiple failure modes involved in mechanism reliability modelling under different environments. In this paper, we propose a method for the analysis of mechanism reliability that takes into account the influence of environmental factors and failure modes’ correlation, quantifies the influence of environmental factors as the random distribution and degradation path of parameters, and derives the Copula description of failure mode correlation from the historical data of environmental experiments. On the basis of the discrete mechanism dynamics model, the output parameters of the characteristic points are calculated, and the failure rate of each failure mode is calculated based on the failure criterion and the performance margin theory. Additionally, the dynamic change pattern of the mechanism reliability is compared with the Kaplan-Meier estimation of the corresponding environmental test history data to assess the validity of the calculation results. The reliability modelling problem of a motion mechanism of an automatic rifle automaton in a high and low temperature environment is applied to the method, and the reliability calculation results are close to those of Kaplan-Meier estimation of the test history data, and all are within the upper and lower bounds given by the reliability boundary theory, demonstrating the method's validity.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2023, 25, 2; art. no. 166145
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Outline of a method for estimating the durability of components or device assemblies while maintaining the required reliability level
Zarys metody szacowania trwałości elementów lub zespołów urządzeń z zachowaniem wymaganego poziomu niezawodności
Autorzy:
Zieja, M.
Ważny, M.
Stępień, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1365315.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
reliability
durability
density function acceptable state
ageing
wear
niezawodność
trwałość
funkcja gęstości stan dopuszczalny
starzenie
zużywanie
Opis:
The paper includes a probabilistic method for evaluating the durability of components and device assemblies which operate under the impact of destructive processes. As a result of these processes, wear that causes deterioration of their cooperation conditions occurs. It is assumed that a component operates reliably when the wear does not exceed the acceptable (limit) values. In mathematical terms, this method is based on a differential equation, after the transformation of which, it is possible to obtain the Fokker-Planck type partial differential equation. The specific solution of this equation allows for obtaining the density function of the probability wear in the normal distribution form. The paper presents two methods for determining the durability. The first one involves the application of the wear density function, and the second one consists in determining the probability density function of the time of reaching the acceptable state, and its use in order to determine the component or assembly durability. The paper presents a numerical example on the aircraft technology operation process.
Praca zawiera probabilistyczną metodę oceny trwałości elementów lub zespołów urządzeń pracujących w warunkach oddziaływania procesów destrukcyjnych. W wyniku działania tychże procesów następuje zużywanie powodujące pogorszenie warunków ich współpracy. Przyjmuje się, że element pracuje niezawodnie, gdy zużycie nie przekracza wartości dopuszczalnych (granicznych). Metoda od strony matematycznej bazuje na równaniu różnicowym z którego po przekształceniu otrzymuje się równanie różniczkowe cząstkowe typu Fokkera-Plancka. Z rozwiązania szczególnego tego równania otrzymuje się funkcję gęstości prawdopodobieństwa zużywania w postaci rozkładu normalnego. W pracy przedstawione są dwa sposoby wyznaczania trwałości. Pierwszy polega na wykorzystaniu funkcji gęstości zużywania a drugi na wyznaczeniu funkcji gęstości prawdopodobieństwa czasu osiągania stanu dopuszczalnego i zastosowanie jej do wyznaczenia trwałości elementu lub zespołu. W pracy przedstawiono przykład liczbowy dotyczący procesu eksploatacji techniki lotniczej.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2018, 20, 2; 260-266
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Reliability analysis and prediction for time to failure distribution of an automobile crankshaft
Analiza niezawodności i przewidywanie rozkładu czasu do uszkodzenia wału korbowego pojazdu samochodowego
Autorzy:
Singh, S. S. K.
Abdullah, S.
Mohamed, N. A. N.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301436.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
reliability
time to failure
monotonic function
hazard rate
niezawodność
czas do uszkodzenia
funkcja monotoniczna
wskaźnik zagrożenia
Opis:
This paper emphasizes on analysing and predicting the reliability of an automobile crankshaft by analysing the time to failure (TTF) through the parametric distribution function. The TTF was modelled to predict the likelihood of failure for crankshaft during its operational condition over a given time interval through the development of the stochastic algorithm. The developed stochastic algorithm has the capability to measure the parametric distribution function and validate the predict the reliability rate, mean time to failure and hazard rate. T, the algorithm has the capability to statistically validate the algorithm to obtain the optimal parametric model to represent the failure of the component against the actual time to failure data from the local automobile industry. Hence, the validated results showed that the three parameter Weibull distribution provided an accurate and efficient foundation in modelling the reliability rate when compared with the actual sampling data. The suggested parametric distribution function can be used to improve the design and the life cycle due to its capability in accelerating and decelerating the mechanism of failure based on time without adjusting the level of stress. Therefore, an understanding of the parametric distribution posed by the reliability and hazard rate onto the component can be used to improve the design and increase the life cycle based on the dependability of the component over a given period of time. The proposed reliability assessment through the developed stochastic algorithm provides an accurate, efficient, fast and cost effective reliability analysis in contrast to costly and lengthy experimental techniques.
W prezentowanej pracy przedstawiono metodę analizy oraz predykcji niezawodności wału korbowego pojazdu samochodowego opartą na analizie czasu do uszkodzenia (TTF) z wykorzystaniem funkcji rozkładu parametrycznego. W artykule, stworzono model TTF pozwalający na przewidywanie prawdopodobieństwa uszkodzenia wału korbowego w stanie pracy w danym przedziale czasu za pomocą nowo opracowanego algorytmu stochastycznego. Opracowany algorytm stochastyczny umożliwia mierzenie funkcji rozkładu parametrycznego oraz weryfikację przewidywanego współczynnika niezawodności, średniego czasu do uszkodzenia oraz współczynnika zagrożenia. Algorytm daje możliwość statystycznej weryfikacji modelu w odniesieniu do rzeczywistych danych dotyczących czasu do uszkodzenia pochodzących z lokalnego przemysłu samochodowego. Weryfikacja taka pozwala na otrzymanie optymalnego modelu parametrycznego reprezentującego uszkodzenie części składowej. Zweryfikowane wyniki wykazały, że trójparametrowy rozkład Weibulla stanowi dokładne i wydajne narzędzie do modelowania współczynnika niezawodności w zestawieniu z rzeczywistymi danymi z próby. Proponowaną dystrybuantę parametryczną można wykorzystywać do doskonalenia konstrukcji oraz cyklu życia wału korbowego ponieważ daje ona możliwość przyspieszania i zwalniania mechanizmu uszkodzenia, na podstawie czasu, bez potrzeby regulacji poziomu naprężenia. Zatem, znajomość rozkładu parametrycznego oraz obliczonych na jego podstawie współczynników niezawodności i zagrożenia omawianego elementu mechanizmu korbowego, pozwala na doskonalenie konstrukcji oraz wydłużenie cyklu życia wału korbowego w oparciu o dane dotyczące jego niezawodności w danym okresie czasu. Proponowana metoda oceny niezawodności z wykorzystaniem opracowanego w artykule algorytmu stochastycznego umożliwia dokładną, wydajną, szybką i tanią analizę niezawodności w odróżnieniu od kosztownych i czasochłonnych technik eksperymentalnych.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2015, 17, 3; 408-415
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
ANN-based failure modeling of classes of aircraft engine components using radial basis functions
Modelowanie uszkodzeń elementów silnika samolotowego w oparciu o sztuczne sieci neuronowe o radialnych funkcjach bazowych
Autorzy:
Al-Garni, Ahmed
Abdelrahman, Wael
Abdallah, Ayman
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301913.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
neural network
radial basis function
Reliability
engine components
sieć neuronowa
radialna funkcja bazowa
niezawodność
elementy silnika
Opis:
The objective of this research is to present a model to predict failure of two categories of critical aircraft engine components; nonrotating components such as valves and gearboxes, and rotating components such as engine turbines. The work utilizes Weibull regression and artificial neural networks employing Back Propagation (BP) as well as Radial Basis Functions (RBF). The model utilizes training failure data collected from operators of turboprop aircraft working in harsh desert conditions, where sand erosion is a detrimental factor in reducing turbine life. Accordingly, the model is more suited for accurate prediction of life of critical components of such engines. The algorithm, which uses Radial Basis Function (RBF) NN, uses a closest point specifier. The activation is based on the deviation of the earlier prototype from the input vector. Two earlier models are used for comparison purposes; namely Weibull regression modeling and Feed-Forward BP network. Comparison results show that the failure times represented by RBF are in better compromise with actual failure data than both earlier modeling methods. Moreover, the technique has comparatively higher efficiency as the neuron’s number in each layer of ANN is reduced, to decrease computation time, with minimum effect on the accuracy of results.
Celem pracy jest przedstawienie modelu służącego do predykcji uszkodzeń dwóch kategorii krytycznych elementów silnika samolotowego: elementów nieobrotowych, takich jak zawory i skrzynie biegów oraz elementów obrotowych, takich jak turbiny silnika. W pracy wykorzystano regresję Weibulla i sztuczne sieci neuronowe oparte na propagacji wstecznej oraz radialnych funkcjach bazowych (RBF). Model wykorzystuje dane o błędach zebrane od operatorów samolotów turbośmigłowych pracujących w trudnych warunkach pustynnych, gdzie erozja powodowana przez piasek stanowi szkodliwy czynnik ograniczający żywotność turbin. Prezentowany model jest więc szczególnie przydatny do trafnego prognozowania żywotności krytycznych elementów takich silników. Algorytm, który wykorzystuje sieci neuronowe o radialnych funkcjach bazowych, używa specyfikatora najbliższego punktu. Aktywacja bazuje na odchyleniu wcześniejszego prototypu od wektora wejściowego. Dwa wcześniejsze modele oparte na regresji Weibulla (Weibull regression modeling) oraz sieciach typu Feed-Forward Backpropagation wykorzystano do badań porównawczych. Wyniki porównania pokazują, że czasy uszkodzeń odwzorowane przez RBF pozostają w większej zgodzie z rzeczywistymi danymi o uszkodzeniach niż w przypadku obu wcześniejszych metod modelowania. Co więcej, technika ta ma porównywalnie większą efektywność, ponieważ liczba neuronów w każdej warstwie sieci neuronowej została zredukowana tak aby zmniejszyć czas obliczeń, przy minimalnym wpływie na dokładność wyników.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2019, 21, 2; 311-317
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 19

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies