Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "network model" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Metoda oceny niezawodności sieci oparta na aplikacjach i strukturze topologicznej
    A network reliability evaluation method based on applications and topological structure
    Autorzy:
    Huang, N.
    Hou, D.
    Chen, Y.
    Kang, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/301366.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    aplikacja
    model Markowa
    sieć
    niezawodność
    application
    Markov model
    network
    reliability
    Opis:
    Aplikacje odgrywają ważną rolę w ocenie niezawodności sieci komunikacyjnych. Innymi słowy, niezawodność sieci może być całkowicie różna dla różnych aplikacji tej samej sieci. Niestety, istniejące metody oceny niezawodności, w większości oparte na teorii grafów, poświęcają niewiele lub nie poświęcają wcale uwagi aplikacjom. W niniejszym artykule przedstawiono koncepcję niezawodności aplikacji sieciowych oraz opartą na modelu Markowa metodę analizy proponowanej miary niezawodności aplikacji sieciowych. Ponadto, na podstawie niezawodności poszczególnych aplikacji, zaproponowano metodę oceny ogólnej niezawodności sieci, która łączy efekty różnych aplikacji działających w danej sieci. Zaproponowaną koncepcję i metody omówiono na podstawie studium przypadku oraz badań eksperymentalnych.
    Applications play an important role in the reliability evaluation of communication networks. In other words, the reliability of a network can be totally different when different applications are considered for the same network. However existing reliability evaluation methods, which are mostly based on the graph theory, give no or little consideration to applications. This paper proposes a concept of network application reliability and a Markov-based method for analyzing the proposed network application reliability measure. Furthermore, based on the reliability of each individual application, a method is proposed to evaluate the overall network reliability that incorporates effects of different applications running on the network. Both a case study and experiments are performed to illustrate the proposed concept and methods.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2011, 3; 77-83
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Two-terminal reliability analysis for multi-phase communication networks
    Analiza niezawodności par terminali w wielofazowych sieciach komunikacyjnych
    Autorzy:
    Lu, J.-M.
    Innal, F.
    Wu, X.-Y.
    Liu, Y.
    Lundteigen, M. A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/301295.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    binary decision diagram
    component-behavior model
    multi-phase network systems
    system reliability
    binarny schemat decyzji
    model zachowania komponentów
    systemów sieciowych wielofazowe
    niezawodność systemu
    Opis:
    Most researches of network reliability generally assume that the system structures do not change with time. This paper presents the concept of multi-phase network systems (MPNS) to consider dynamic characteristics of networks, and analyze the reliability of MPNS. MPNS reliability is evaluated through a cross-phase binary decision diagram (BDD). The BDD-based algorithm can act as a platform to consider various components behaviors such as repair and growing pressure. Case study shows that the proposed MPNS concept is an effective description of some practical communication networks, and the cross-phase BDD model is efficient in analyzing MPNS reliability.
    Większość badań niezawodności sieci ogólnie przyjąć, że struktury systemu nie zmieniają się w czasie. W artykule przedstawiono koncepcję systemów sieciowych wielofazowych (MPNS) rozpatrywanie dynamicznych właściwości sieci i analizy niezawodności MPNS. MPNS niezawodność jest oceniany przez cross-fazowego schematu decyzyjnego binarny (BDD). Algorytm z siedzibą w BDD może działać jako platforma do rozważenia różnych komponentów zachowań, takich jak naprawy i rosnącej presji. Studium przypadku pokazuje, że proponowana koncepcja MPNS jest skutecznym opis niektórych praktycznych sieci komunikacyjnych, a cross-fazowego modelu BDD jest skuteczny w analizie MPNS niezawodność.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2016, 18, 3; 418-427
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Selected problems of ambiguity of the dual price of water in the post-optimization analysis of the water supply system
    Wybrane problemy niejednoznaczności ceny dualnej wody w postoptymalizacyjnej analizie systemu wodociągów
    Autorzy:
    Wawrzosek, Jacek
    Ignaciuk, Szymon
    Bochniak, Andrzej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/300998.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    water distribution network
    dual price of water
    operation process
    water management model
    postoptimization
    sieć dystrybucji wody
    cena dualna wody
    proces eksploatacji
    model gospodarowania wodą
    postoptymalizacja
    Opis:
    In literature it is believed that the dual price of water is an objective premise for shaping the market price of water. However, the authors note that a single vector of dual prices in the distribution of water, when ambiguous, should not become the basis for making decisions both regulating the price of water and affecting the procedures for modernizing the water supply network. This work cautions water management engineers not to duplicate common software errors and indicates how, despite the complete lack of literature tips, the technical problems encountered could be practically solved. The linear dependence of the row vectors of the left-hand parameters of binding constraints in the linear programming model for water consumption is identified here as the reason for the ambiguity of dual price vectors. This ambiguity in the issues of water distribution requires shaping alternative technical scenarios allowing for a variant selection of the method for modifying the water abstraction system. Therefore, the principles for determining the proportionality of simultaneous changes in certain parameters of the right-hand conditions of constraint conditions are described. These principles for the optimal selection of the most productive vectors for the parametric linear programming method were formulated and indicated on a simplified model of water distribution. The methodology developed in the work enables, among others, generating alternative technical scenarios for saving varying amounts of water, resulting in various financial savings.
    W literaturze uważa się, że cena dualna wody jest obiektywną przesłanką do kształtowania rynkowej ceny wody. Jednak autorzy zauważają, że pojedynczy wektor cen dualnych w dystrybucji wody, gdy jest niejednoznaczny, nie powinien stać się podstawą do podejmowania decyzji zarówno normującej cenę wody jak i wpływającej na procedury modernizujące sieć wodociągową. Praca uczula inżynierów gospodarki wodnej by nie powielali powszechnych błędów oprogramowania oraz wskazuje jak, pomimo kompletnego braku literaturowych wskazówek, praktycznie rozwiązywać napotykane problemy techniczne. Liniowa zależność wektorów wierszowych parametrów lewych stron wiążących warunków ograniczających w modelu programowania liniowego dla zużycia wody identyfikowana jest tu jako przyczyna niejednoznaczności wektorów cen dualnych. Ta niejednoznaczność w zagadnieniach dystrybucji wody wymaga kształtowania alternatywnych scenariuszy technicznych pozwalających na wariantowy wybór sposobu modyfikacji systemu poboru wody. Dlatego opisano zasady wyznaczania proporcjonalności jednoczesnych zmian niektórych parametrów prawych stron warunków ograniczających. Na uproszczonym modelu dystrybucji wody sformułowano i wskazano te zasady optymalnego doboru najbardziej produktywnych wektorów dla metody parametrycznego programowania liniowego. Opracowana w pracy metodyka umożliwia m.in. wygenerowanie alternatywnych scenariuszy technicznych oszczędzania różnej ilości wody, skutkującej różnymi oszczędnościami finansowymi.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2019, 21, 2; 329-340
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Importance measure of probabilistic common cause failures under system hybrid uncertainty based on bayesian network
    Oparta na sieci bayesowskiej miara ważności probabilistycznych uszkodzeń spowodowanych wspólną przyczyną w warunkach niepewności hybrydowej systemu
    Autorzy:
    Mi, Jinhua
    Li, Yan-Feng
    Beer, Michael
    Broggi, Matteo
    Cheng, Yuhua
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1365216.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    probabilistic common cause failure
    Bayesian network
    α factor model
    extended Birnbaum importance
    probabilistyczne uszkodzenie spowodowane wspólną przyczyną
    sieć bayesowska
    model współczynnika α
    rozszerzona miara ważności Birnbauma
    Opis:
    When dealing with modern complex systems, the relationship existing between components can lead to the appearance of various dependencies between component failures, where multiple items of the system fail simultaneously in unpredictable fashions. These probabilistic common cause failures affect greatly the performance of these critical systems. In this paper a novel methodology is developed to quantify the importance of common cause failures when hybrid uncertainties are presented in systems. First, the probabilistic common cause failures are modeled with Bayesian networks and are incorporated into the system exploiting the α factor model. Then, probability-boxes (bound analysis method) are introduced to model the hybrid uncertainties and quantify the effect of uncertainties on system reliability. Furthermore, an extended Birnbaum importance measure is defined to identify the critical common cause failure events and coupling impact factors when uncertainties are expressed by probability-boxes. Finally, the effectiveness of the method is demonstrated through a numerical example.
    W przypadku nowoczesnych systemów złożonych, relacje zachodzące między komponentami mogą prowadzić do pojawienia się różnych zależności między ich uszkodzeniami, a tym samym do sytuacji w których kilka składowych systemu ulega uszkodzeniu jednocześnie w nieprzewidywalny sposób. Tego typu probabilistyczne uszkodzenia wywołane wspólną przyczyną (PCCF) mają ogromny wpływ na wydajność tych kluczowych systemów. W przedstawionym artykule opracowano nową metodę szacowania ważności PCFF w sytuacjach, gdy w systemie występują niepewności hybrydowe. W pierwszej kolejności, PCFF zamodelowano za pomocą sieci bayesowskich i włączono do systemu wykorzystującego model współczynnika α. Następnie, wprowadzono przedziały prawdopodobieństwa, tzw. probability boxes (bound analysis method), w celu zamodelowania niepewności hybrydowych i kwantyfikacji wpływu tych niepewności na niezawodność systemu. Ponadto zdefiniowano rozszerzoną miarę ważności Birnbauma, która pozwala zidentyfikować krytyczne zdarzenia PCCF oraz czynniki, które je wywołały, w przypadkach, gdy niepewności wyrażone są za pomocą probability boxes. Skuteczność metody wykazano na przykładzie numerycznym.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2020, 22, 1; 111-120
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Reliability analysis of multi-state system with common cause failure based on bayesian networks
    Analiza niezawodności systemu wielostanowego z uszkodzeniem spowodowanym wspólną przyczyną w oparciu o sieci bayerowskie
    Autorzy:
    Mi, J.
    Li, Y.
    Huang, H. Z.
    Liu, Y.
    Zhang, X. L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/302167.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    uszkodzenie spowodowane wspólną przyczyną (CCF)
    niezawodność systemu
    system wielostanowy (MSS)
    sieci bayesowskie (BN)
    model współczynnika β
    common cause failure (CCF)
    system reliability
    multi-state system (MSS)
    Bayesian network (BN)
    β-factor model
    Opis:
    Taking account of the influence of common cause failure (CCF) to system reliability and the widespread presence of multi-state system (MSS) in engineering practices, a method for reliability modeling and assessment of a multi-state system with common cause failure is proposed by taking the advantage of graphic representation and uncertainty reasoning of Bayesian Network (BN). The model is applied to a two-axis positioning mechanism transmission system to demonstrate its effectiveness and capability for directly calculating the system reliability on the basis of multi-state probabilities of components. Firstly, the reliability block diagram is built according to the hierarchy of structure and function of multi-state system. Then, the traditional Bayesian Networks model of the transmission system is constructed based on the reliability block diagram, failure logic between components and the failure probability distribution of them. In this paper, the β-factor model is used to analyze the CCF of the transmission system, and a new Bayesian network combining with CCF is established following by the implementation of reliability analysis. Finally, the comparison between the proposed method and the one without considering CCF is made to verify the efficiency and accuracy of the proposed method.
    Uwzględniając wpływ uszkodzeń spowodowanych wspólną przyczyną (CCF) na niezawodność systemów oraz powszechne występowanie w praktyce inżynierskiej systemów wielostanowych (MSS), zaproponowano metodę modelowania i oceny niezawodności systemu wielostanowego z uszkodzeniem spowodowanym wspólną przyczyną, która wykorzystuje reprezentację graficzną sieci Bayesa (BN) i oparte na nich wnioskowanie przybliżone. Model zastosowano do analizy układu przenoszenia napędu dwu-osiowego mechanizmu pozycjonowania. Zbadano w ten sposób skuteczność modelu oraz możliwość wykorzystania go do bezpośredniego obliczania niezawodności systemu na podstawie wielostanowych prawdopodobieństw elementów składowych. W pierwszej kolejności stworzono schemat blokowy niezawodności uwzględniający hierarchię struktury i funkcji badanego systemu wielostanowego. Następnie, w oparciu o schemat blokowy niezawodności, logikę uszkodzeń komponentów oraz rozkład prawdopodobieństwa uszkodzeń tych komponentów, skonstruowano tradycyjny model bayesowski układu przenoszenia napędu. W niniejszej pracy wykorzystano model współczynnika β do analizy CCF układu przenoszenia napędu oraz opracowano nową sieć Bayesa uwzględniającą CCF, po czym przeprowadzono na ich podstawie analizę niezawodności. Skuteczność i dokładność proponowanej metody sprawdzono poprzez porównanie jej z metodą nie wykorzystującą CCF.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2013, 15, 2; 169-175
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies