Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "expectation" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    Evaluation of the importance factors of the power plants within the power system reliability evaluation
    Ocena współczynników ważności elektrowni w ramach oceny niezawodności systemu elektroenergetycznego
    Autorzy:
    Čepin, Marko
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/300987.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    power plant
    reliability
    importance
    loss of load expectation
    network
    elektrownia
    niezawodność
    ważność
    oczekiwany czas niepokrycia zapotrzebowania
    sieć
    Opis:
    The objective of the paper is to develop the reliability importance factors which could identify the plants, which more or less contribute to the increased or decreased power system reliability. One group of importance factors could identify the plants, which with their increased availability would notably increase the power system reliability The other group of the importance factors could identify the plants, which with their reduced availability would notably reduce the power system reliability. The importance factors have been developed. An example of regional power system was considered for the case study. The results identify the power plants which are more susceptible to increase of the loss of load expectation and thus to decreasing of the power system reliability, if their availability is reduced. Similarly, the results identify the power plants which are more susceptible to decreasing of the loss of load expectation and thus to increase of the power system reliability, if their availability is increased. The lists of important factors can serve as a standpoint for inclusion of the power system reliability role within the power system to the planning activities. The lists of importance factors can represent the standpoint for the power system operator to reward the improvement of the power plant availability or to penalize the reduced power plant availability.
    Celem artykułu jest opracowanie współczynników ważności niezawodności, pozwalających identyfikować elektrownie, które w mniejszym lub większym stopniu przyczyniają się do zwiększenia lub zmniejszenia niezawodności systemu elektroenergetycznego. Opracowano dwie grupy takich współczynników: jedne – służące do identyfikacji elektrowni, które przy zwiększonej gotowości mogą znacznie zwiększać niezawodność systemu elektroenergetycznego, i drugie – do identyfikacji tych elektrowni, których zmniejszona gotowość może znacznie zmniejszać niezawodność sieci elektroenergetycznej. Jako studium przypadku rozważano przykład regionalnego systemu elektroenergetycznego. Wyniki pozwalają na wskazanie elektrowni, które są bardziej podatne na zwiększenie oczekiwanego czasu deficytu mocy (niepokrycia zapotrzebowania), a tym samym mogą bardziej przyczyniać się do zmniejszenia niezawodności systemu elektroenergetycznego, w przypadku spadku ich gotowości. Podobnie, uzyskane wyniki pozwalają ustalić, dla których elektrowni prawdopodobieństwo zmniejszenia oczekiwanego czasu deficytu mocy jest większe, a tym samym, które elektrownie mogą bardziej przyczyniać się do zwiększenia niezawodności systemu elektroenergetycznego, gdy zwiększy się ich gotowość. Listy współczynników ważności mogą służyć jako punkt odniesienia dla działań planistycznych, a także jako podstawa dla operatora systemu elektroenergetycznego do nagradzania poprawy gotowości elektrowni lub penalizacji jej spadku.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2019, 21, 4; 631-637
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Prognozowanie trwałości środków technicznych z wykorzystaniem wielu wskaźników degradacji i zdarzeń awaryjnych w ujęciu modelu ciągłej przestrzeni stanów
    Asset life prediction using multiple degradation indicators and failure events: a continuous state space model approach
    Autorzy:
    Zhou, Y.
    Ma, L.
    Mathew, J.
    Sun, Y.
    Wolff, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/301478.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    prognozowanie trwałości środków
    model degradacji
    algorytm maksymalizacji wartości oczekiwanej
    model przestrzeni stanów
    asset life prediction
    degradation model
    expectation-maximisation algorithm
    state space model
    Opis:
    Prognozowanie trwałości środków z wykorzystaniem wskaźników degradacji wiąże się z dwoma zagadnieniami praktycznymi:(1) identyfikacją progów niepewnego uszkodzenia dla wskaźników degradacji oraz (2) łączeniem licznych wskaźników degradacji otrzymanych na podstawie danych z monitorowania stanu. Model degradacji w przestrzeni stanów stanowi efektywne podejście do tych dwóch zagadnień. Jednakże dotychczasowe badania dotyczące tego modelu w dużej mierze przyjmują założenie dyskretnego czasu lub dyskretnych stanów, które wymaga równych odstępów między przeglądami lub dyskretyzacji ciągłych wskaźników degradacji. Aby uniknąć konieczności zakładania dyskretnego czasu i dyskretnych stanów, w niniejszej pracy zaproponowano model przestrzeni stanów oparty na procesie Gamma. Proces Gamma charakteryzuje własność monotoniczna rosnącą, która odpowiada nieodwracalnym procesom degradacji środków technicznych w trakcie jednego cyklu serwisowego. Własność monotoniczna rosnąca ułatwia również ustalenie funkcji prawdopodobieństwa, gdy brane są pod uwagę czasy uszkodzeń. W artykule sformułowano algorytmy estymacji parametrów oraz prognozowania czasu życia dla modelu przestrzeni stanów opartego na procesie Gamma. Dodatkowo określono metodę oceny efektywności wskaźników w modelowaniu degradacji. Proponowany model przestrzeni stanów oparty na procesie Gamma oraz jego algorytmy weryfikowano przy użyciu danych symulacyjnych oraz danych terenowych pozyskanych z przedsiębiorstwa zajmującego się ciekłym gazem ziemnym.
    Two practical issues are involved in asset life prediction using degradation indicators: (1) identifying uncertain failure thresholds of degradation indicators and (2) fusing multiple degradation indicators extracted from condition monitoring data. The state space degradation model provides an effective approach to address these two issues. However, existing research on the state space degradation model largely adopts a discrete time or states assumption which requires equal inspection intervals or discretising continuous degradation indicators. To remove the discrete time and states assumptions, this paper proposes a Gamma-based state space model. The Gamma process has a monotonically increasing property that is consistent with the irreversible degradation processes of engineering assets within a single maintenance cycle. The monotonically increasing property also makes the establishment of the likelihood function more straightforward when failure times are considered. In this paper, parameter estimation and lifetime prediction algorithms for the Gamma-based state space model are developed. In addition, an effectiveness evaluation approach for indicators in degradation modelling is established. The proposed Gamma-based state space model and algorithms are validated using both simulated data and a field dataset from a liquefied natural gas company.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2009, 4; 72-81
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies