Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "diagnozowanie" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Development and sensitivity analysis of a technical object inspection model based on the delay-time concept use
Opracowanie i analiza wrażliwości modelu kontroli stanu obiektu technicznego z wykorzystaniem koncepcji opóźnień czasowych
Autorzy:
Jodejko-Pietruczuk, A.
Werbińska-Wojciechowska, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1365631.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
opóźnienie czasowe
obsługi blokowe
diagnozowanie stanu obiektu
delay time
block-based maintenance
inspection
Opis:
W artykule autorzy skupili się na opracowaniu matematycznego modelu utrzymania obiektów technicznych podlegających kosztownym uszkodzeniom z uwzględnieniem koncepcji opóźnień czasowych. Uszkodzenie w danym przypadku oznacza awarię lub zdarzenie katastrofalne, po którym obiekt jest niezdatny do użytku do momentu wymiany. Wykorzystano politykę blokowej kontroli stanu obiektu, która zakłada, że operacje diagnozy jego stanu są przeprowadzane w regularnych odstępach co T jednostek czasu. Rozpatrzono model kosztowy oraz model gotowości dla przypadku perfekcyjnej diagnozy stanu obiektu. Pozwoliło to na przeprowadzenie analitycznej optymalizacji okresu T między kolejnymi diagnozami stanu obiektu dla nieskończonego horyzontu czasowego. Następnie, zbadano zgodność opracowanego modelu analitycznego z wynikami uzyskanymi w drodze symulacji. Głównym celem było zbadanie wpływu podstawowych parametrów czasowych opracowanego modelu na poziom współczynnika gotowości oraz oczekiwanych kosztów utrzymania badanego obiektu. Analiza została przeprowadzona w dwóch etapach. Pierwszy obejmuje analizę oczekiwanej liczby zdarzeń (uszkodzeń, wymian profilaktycznych oraz operacji kontroli stanu obiektu) dla wybranych zakresów parametrów czasowych: T i opóźnienia czasowego h. W kolejnym kroku zbadano zależność wskaźnika gotowości i oczekiwanych kosztów utrzymania obiektu od wybranych parametrów czasowych modelu. Pracę kończy wskazanie kierunków dalszych prac badawczych.
n the presented paper, authors focus on the development of mathematical delay-time model for single-unit technical systems (technical objects) liable to costly failure. Failure is taken here to mean a breakdown or catastrophic event, after which the system is unusable until replacement. Implemented maintenance policy is the Block-Inspection Policy that assumes performing inspection actions at regular time intervals of T. In the perfect inspection case the availability and cost models are developed. This gives the possibility for analytical optimization of time between maintenance actions performance T for the infinite operational time of the system. Later, there is examined the compatibility of the developed analytical model with simulation results. The main target is to investigate what is the influence of the given model basic time components on the system availability ratio level and the system long-run expected maintenance costs. The analysis is conducted in the two main steps. The first one regards to analysis of expected number of events (failures, preventive replacements and inspection actions) in a single renewal cycle for the chosen range of time parameters: T and delay time h. In the next step, the availability ratio and long-run maintenance costs dependency on the chosen model’s time parameters is under consideration. At the end, the directions for further research work are defined.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2017, 19, 3; 403-412
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Hybrid fault diagnosis of railway switches based on the segmentation of monitoring curves
Hybrydowa diagnostyka uszkodzeń zwrotnic kolejowych w oparciu o segmentację krzywych prądowych
Autorzy:
Ou, D.
Tang, M.
Xue, R.
Yao, H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/302039.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
switch system
fault detection
fault diagnosis
intelligent method
układ zwrotnicowy
wykrywanie usterek
diagnozowanie usterek
metoda inteligentna
Opis:
Switches are one of the most important pieces of infrastructure in railway signal systems, and they significantly influence the efficiency and safety of train operation. Currently, the identification of switch failures mainly depends on the experience of railway staff and the use of simple thresholding methods. However, these basic methods are highly inaccurate and frequently result in false and missing alarms. This paper aims to develop a hybrid fault diagnosis (HFD) method for railway switches. The method is an intelligent diagnosis method that uses massive current curves collected by microcomputer monitoring systems. We first divide the switch operation current curves into three segments based on the three mechanical processes that occur during switch operation. Then, a standard curve is selected from the fault-free curves, and common typical faults are ascertained through a microcomputer monitoring system. Finally, derivative dynamic time warping and a quartile scheme are employed to identify fault curves. An experiment based on current curves collected from the Guangzhou Railway Bureau in China demonstrates that the HFD method is extremely accurate and has low false and missing alarm rates. HFD performs better than the studied support vector machine (SVM) and dynamic time warping (DTW) methods, which are widely used for fault diagnosis.
Zwrotnice stanowią jeden z najważniejszych elementów infrastruktury systemów sygnalizacji kolejowej i mają znaczący wpływ na wydajność i bezpieczeństwo eksploatacji pociągów. Obecnie, identyfikacja awarii zwrotnic zależy głównie od doświadczenia personelu kolejowego i opiera się na stosowaniu prostych metod progowania. Jednakże te elementarne metody są wysoce niedokładne i często skutkują fałszywymi alarmami lub brakiem alarmu. Niniejszy artykuł ma na celu opracowanie hybrydowej metody diagnostyki błędów (HFD) dla zwrotnic kolejowych. Metoda ta jest inteligentną metodą diagnostyczną, która wykorzystuje wykresy przebiegu prądowego zebrane przez mikrokomputerowe systemy monitorowania. Najpierw krzywe prądowe działania zwrotnicy dzieli się na trzy segmenty w oparciu o trzy procesy mechaniczne, które zachodzą podczas jej działania. Następnie, spośród krzywych opisujących działanie bezusterkowe, wybiera się przebieg standardowy, a w dalszej kolejności ustala się, z wykorzystaniem mikrokomputerowego systemu monitorowania, najczęściej występujące, typowe błędy działania zwrotnicy. Wreszcie, do identyfikacji krzywych błędów stosuje się schemat kwartylowy oraz metodę derivative dynamic time warping wykorzystującą pochodne do klasyfikacji szeregów czasowych. Eksperyment oparty na krzywych prądowych zebranych przez Guangzhou Railway Bureau w Chinach pokazuje, że metoda HFD jest wyjątkowo dokładna i skutkuje niską liczbą fałszywych i brakujących alarmów. HFD daje lepsze wyniki niż szeroko stosowane do diagnozowania błędów metody maszyny wektorów nośnych (SVM) i dynamic time warping (DTW).
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2018, 20, 4; 514-522
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fault diagnosis of multistage centrifugal pump unit using non-local means-based vibration signal denoising
Diagnozowanie uszkodzeń wielostopniowej pompy odśrodkowej z wykorzystaniem metody odszumiania sygnału drgań w oparciu o średnie nielokalne
Autorzy:
Han, Te
Jiang, Dongxiang
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301103.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
vibration signal denoising
multistage centrifugal pump
nonlocal means
diagnosis
odszumianie sygnału drgań
wielostopniowa pompa odśrodkowa
średnie nielokalne
diagnozowanie
Opis:
In real industry environment, the signal characteristics of multistage centrifugal pump vibration signal are easily submerged by strong background noise. To settle this problem, the nonlocal means (NLM) approach is proposed for the denoising of multistage centrifugal pump in this paper. Utilizing the similarity theory, the NLM method has achieved a wide range of applications in the fields of image processing and biomedical signal denoising. Due to the periodic characteristics and redundancy, NLM is successfully applied to the de-noising of 1-D machinery vibration signal. The numerical simulation experiments with different SNRs verify the effectiveness and the superiority of the proposed method. Besides, the selection principles of core parameters in NLM are discussed. The real engineering cases analysis demonstrates that the NLM can effectively filter out the background noise and realize the weak fault feature enhancements. The proposed noise reduction method is superior to traditional wavelet coefficient method.
W rzeczywistym środowisku przemysłowym, charakterystyki sygnału drgań wielostopniowej pompy odśrodkowej są zagłuszane przez silny szum tła. Problem ten można rozwiązać stosując zaproponowane w niniejszej pracy podejście oparte na algorytmie średnich nielokalnych (non-local means, NLM). Wykorzystująca teorię podobieństwa metoda NLM znajduje szeroki zakres zastosowań w dziedzinie przetwarzania obrazu i odszumiania sygnałów biomedycznych. Dzięki okresowemu charakterowi i redundancji sygnałów, NLM można z powodzeniem stosować do usuwania szumu jednowymiarowego sygnału drgań maszyn. Skuteczność proponowanej metody i jej przewagę nad stosowanymi dotychczas rozwiązaniami zweryfikowano na podstawie eksperymentów symulacyjnych z uwzględnieniem różnych stosunków sygnału do szumu (SNR). Ponadto omówiono zasady wyboru podstawowych parametrów NLM. Analiza przypadków inżynierskich pokazuje, że NLM pozwala skutecznie odfiltrowywać szumy tła i wzmacniać słabe symptomy akustyczne uszkodzenia. Proponowana metoda redukcji szumów przewyższa tradycyjną metodę współczynnika falkowego.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2019, 21, 4; 539-545
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A heuristic method for detecting and locating faults employing electromagnetic acoustic transducers
Heurystyczna metoda wykrywania i lokalizowania usterek z wykorzystaniem elektromagnetycznych przetworników akustycznych
Autorzy:
Gómez, C. Q. M.
García, F. P. M.
Arcos, A. J.
Cheng, L.
Kogia, M.
Mohimi, A.
Papaelias, M. A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1365720.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
fault detection and diagnosis
electromagnetic acoustic transducers (EMAT)
wavelet transforms
non destructive test
guided waves
wykrywanie i diagnozowanie wad
elektromagnetyczne przetworniki akustyczne
EMAT
transformaty falkowe
badania nieniszczące
fale prowadzone
Opis:
The objective of this paper is to demonstrate a novel signal processing for detection, identification and flaw sizing of structural damage using ultrasonic testing with Electromagnetic Acoustic Transducers (EMATs). Damage detection involves the recognition of a defect that exists within a structure. Damage location is the identification of the geometric position of the defect. Defect classification is the cluster of the damage type into multiple damage scenarios. In the absence of external interferences, a good measure of detectability of a flaw is its signal-to-noise ratio (SNR). Although the SNR depends on various parameters such as electronics used, material properties, e.g. homogeneity and damping, and flaw size, it can be improved using advanced signal processing. The main scientific novelties presented in this paper focus on filtering signal noise through advanced digital signal processing; incorporating wavelet transforms for image and signal representation enhancements; investigating multi-parametric analysis for noise identification and defect classification; studying attenuation curves properties for defect localisation improvement and flaw sizing and location algorithm development.
Celem niniejszego artykułu jest omówienie nowatorskiego sposobu przetwarzania sygnałów w celu wykrywania, identyfikacji i oceny uszkodzeń strukturalnych przy użyciu ultrasonograficznych testów za pomocą elektromagnetycznych przetworników akustycznych (EMAT). Wykrywanie uszkodzeń polega na rozpoznaniu istniejących defektów wewnątrz danej struktury. Lokalizacja uszkodzeń sprowadza się do identyfikacji geometrycznego położenia defektu. Klasyfikacja defektu to klaster typu uszkodzenia w wielu scenariuszach uszkodzeń. W przypadku braku zewnętrznych zakłóceń, dobrym wskaźnikiem wykrywalności błędu jest stosunek sygnału do szumu (SNR). Pomimo tego, że SNR zależy od różnych parametrów, takich jak użyta elektronika, właściwości materiału, np. jednorodność i tłumienie, a także wielkość wady, wskaźnik ten można poprawić przy użyciu zaawansowanego przetwarzania sygnałów. Główne nowe zagadnienia naukowe przedstawione w niniejszym artykule skupiają się na filtrowaniu szumu sygnału za pomocą zaawansowanego przetwarzania sygnału cyfrowego, w tym wykorzystując transformaty falkowe w celu ulepszenia obrazu i sygnału; badanie analizy wieloparametrycznej w celu identyfikacji szumów i klasyfikacji defektów; badanie właściwości krzywych osłabiania w celu sprawniejszego wykrywania i oceny wad oraz rozwoju algorytmu lokalizacji.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2017, 19, 4; 493-500
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies