Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "component analysis" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    Alarms management by supervisory control and data acquisition system for wind turbines
    Autorzy:
    Ramirez, Isaac Segovia
    Mohammadi-Ivatloob, Behnam
    Márqueza, Fausto Pedro García
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1841786.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    alarm management
    maintenance management
    principal component analysis
    SCADA
    wind turbines
    Opis:
    Wind energy is one of the most relevant renewable energy. A proper wind turbine maintenance management is required to ensure continuous operation and optimized maintenance costs. Larger wind turbines are being installed and they require new monitoring systems to ensure optimization, reliability and availability. Advanced analytics are employed to analyze the data and reduce false alarms, avoiding unplanned downtimes and increasing costs. Supervisory control and data acquisition system determines the condition of the wind turbine providing large dataset with different signals and alarms. This paper presents a new approach combining statistical analysis and advanced algorithm for signal processing, fault detection and diagnosis. Principal component analysis and artificial neural networks are employed to evaluate the signals and detect the alarm activation pattern. The dataset has been reduced by 93% and the performance of the neural network is incremented by 1000% in comparison with the performance of original dataset without filtering process.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2021, 23, 1; 110-116
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Forecasting short-term electric load using extreme learning machine with improved tree seed algorithm based on Lévy flight
    Autorzy:
    Chen, Xuan
    Przystupa, Krzysztof
    Ye, Zhiwei
    Chen, Feng
    Wang, Chunzhi
    Liu, Jinhang
    Gao, Rong
    Wei, Ming
    Kochan, Orest
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2087016.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    short-term electric load forecast
    extreme learning machine
    Lévy flight
    tree-seed algorithm
    Kernel principal component analysis
    Opis:
    In recent years, forecasting has received increasing attention since it provides an important basis for the effective operation of power systems. In this paper, a hybrid method, composed of kernel principal component analysis (KPCA), tree seed algorithm based on Lévy flight (LTSA) and extreme learning machine (ELM), is proposed for short-term load forecasting. Specifically, the randomly generated weights and biases of ELM have a significant impact on the stability of prediction results. Therefore, in order to solve this problem, LTSA is utilized to obtain the optimal parameters before the prediction process is executed by ELM, which is called LTSA-ELM. Meanwhile, the input data is extracted by KPCA considering the sparseness of the electric load data and used as the input of LTSA-ELM model. The proposed method is tested on the data from European network on intelligent technologies (EUNITE) and experimental results demonstrate the superiority of the proposed approaches compared to the other methods involved in the paper.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2022, 24, 2; 153--162
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Tool wear condition monitoring in milling process based on data fusion enhanced long short-term memory network under different cutting conditions
    Autorzy:
    Zheng, Guoxiao
    Sun, Weifang
    Zhang, Hao
    Zhou, Yuqing
    Gao, Chen
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2038054.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    tool wear condition monitoring
    empirical mode decomposition
    variational mode decomposition
    fourier synchro squeezed transform
    neighborhood component analysis
    long short-term memory network
    Opis:
    Tool wear condition monitoring (TCM) is essential for milling process to ensure the machining quality, and the long short-term memory network (LSTM) is a good choice for predicting tool wear value. However, the robustness of LSTM- based method is poor when cutting condition changes. A novel method based on data fusion enhanced LSTM is proposed to estimate tool wear value under different cutting conditions. Firstly, vibration time series signal collected from milling process are transformed to feature space through empirical mode decomposition, variational mode decomposition and fourier synchro squeezed transform. And then few feature series are selected by neighborhood component analysis to reduce dimension of the signal features. Finally, these selected feature series are input to train the bidirectional LSTM network and estimate tool wear value. Applications of the proposed method to milling TCM experiments demonstrate it outperforms significantly SVR- based and RNN- based methods under different cutting conditions.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2021, 23, 4; 612-618
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Comprehensive importance analysis for repairable system components based on the GO method
    Autorzy:
    Jiang, Xiuhong
    Wang, Yuying
    Li, Jiaxin
    Ye, Linlin
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2200937.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    component importance
    electric aircraft
    GO method
    reliability analysis
    permanent magnet
    synchronous motor
    Opis:
    In order to effectively improve the reliability level of the permanent magnet synchronous motor (PMSM) drive system of electric aircraft, a component importance analysis based on the GO method for the repairable systems is proposed. Firstly, the system reliability model GO diagram is established according to the hardware schematic diagram of the PMSM drive system. Secondly, the steady-state availability and failure importance of the components are calculated. In addition, the criteria importance through intercriteria correlation (CRITIC) is adopted to determine the objective weights of steady-state availability and failure importance. The combined weighting is employed to obtain the importance of key components. Meanwhile, a system redundancy design based on the importance of components is proposed to provide data support for the design of the system. Finally, the feasibility and effectiveness of the proposed method are evaluated by an example of an electric aircraft PMSM drive system. This method provides a supporting basis for the optimization design of the entire system.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2022, 24, 4; 785--794
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Maintenance and management of wastewater system components using the condition index system, prediction process and costs estimation
    Konserwacja i zarządzanie systemem kanalizacji ściekowej za pomocą systemu wskaźnika stanu, procesu przewidywania i szacowania kosztów
    Autorzy:
    Amani, N.
    Ali, N. M.
    Mohammed, A. H.
    Samat, R. A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/302164.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    proces zarządzania konserwacją
    instalacja
    optymalizacja
    analiza kosztów
    studium przypadku
    maintenance management process
    component
    optimization
    cost analysis
    case study
    Opis:
    Component maintenance management of public building is complex and dynamic as the execution of the engineering management system is subjected to sensitive staff and users' requirements and high expectation of the top management for supporting the business. This paper presents the practices and survey need for maintaining the facilities systems in the building. The purpose of this study is maintenance time optimization of building component using the USACERL condition index (CI) system. To achieve this objective, cast iron pipe within wastewater plumbing system is surveyed using the financial analysis for implementation of optimal maintenance time based on limited cost. The findings show how a best time approach to plumbing system maintenance can assist the owner for decision making in component maintenance time based on existing cost.
    Zarządzanie konserwacją instalacji budynku publicznego jest złożone i dynamiczne z uwagi na fakt, iż realizacja systemu zarządzania technicznego poddana jest zarówno wymaganiom personelu i użytkowników końcowych jak i oczekiwaniom kierownictwa w zakresie wsparcia rozwoju przedsiębiorstwa. W niniejszym artykule przedstawiono praktykę oraz badania dotyczące potrzeb wiążących się z konserwacją instalacji w budynkach. Celem tego opracowania jest optymalizacja czasu konserwacji tej części budynku za pomocą systemu wskaźnika stanu (condition index - CI) USACERL. Aby osiągnąć ten cel, przeanalizowano za pomocą analizy finansowej system kanalizacji ściekowej oparty na rurach żeliwnych pod kątem przyjęcia optymalnego czasu obsługi w oparciu o ograniczone koszty. Wyniki pokazują jak optymalne podejście czasowe do konserwacji systemu hydraulicznego może pomóc właścicielowi w procesie podejmowania decyzji w aspekcie czasu konserwacji na podstawie rzeczywistych kosztów.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2013, 15, 2; 161-168
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Stress-strength interference-based importance for series systems considering common cause failure
    Ocena opartej na modelu obciążeniowo-wytrzymałościowym ważności elementów systemu szeregowego z uwzględnieniem uszkodzeń wywołanych wspólną przyczyną
    Autorzy:
    Yu, Guangwei
    Du, Yanwei
    Yan, Li
    Ren, Fangyu
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/301361.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    importance measure
    common cause failure
    stress-strength interference
    monotonicity analysis
    component replacement
    miara ważności
    uszkodzenie wywołane wspólną przyczyną
    model obciążeniowo-wytrzymałościowy
    analiza monotoniczności
    wymiana części
    Opis:
    Series systems, whose structures are simple, are widely discovered in practical engineering, but the interdependency between the components is complex, such as common cause failure. With the consideration of the components’ strength, this paper focuses on ranking the importance measure of components considering the common cause failure based on the stress-strength interference (SSI) model. The weakest component can be identified by integrating the SSI model with the importance measure when the strength mean and variance of the component under the load stress is known. Firstly, the analytic methods are proposed to calculate the SSI-based importance of components in the series systems. Then, the monotonicity of SSI-based importance is analyzed by changing the strength mean or strength variance of one component. The results show that the SSI-based importance of components, whose parameters are changed, will reduce monotonically with the increase of strength mean or increase monotonically with the increase of strength variance. Finally, a component replacement method is developed based on the rules that both the importance of replaced component and the importance ranks should be unchanged after the replacement. SSI-based importance can help engineers to make maintenance decisions, and the component replacement method can increase the diversity of spare parts by finding the equivalent components.
    Systemy szeregowe, które są szeroko stosowane w praktyce inżynieryjnej, charakteryzują się prostą strukturą, jednak współzależności między ich elementami są złożone, czego przykładem są uszkodzenia wywołane wspólną przyczyną. Rozważając wytrzymałości składowych systemu, opracowano metodę szeregowania miar ważności składowych z uwzględnieniem uszkodzeń wywołanych wspólną przyczyną. Metoda ta pozwala zidentyfikować najsłabsze ogniwo systemu. Miarę istotności zintegrowano z modelem obciążeniowo-wytrzymałościowym (SSI), biorąc pod uwagę średnią i wariancję wytrzymałości elementu pod obciążeniem. W pierwszym kroku opracowano metody analityczne pozwalające na obliczanie opartej na SSI ważności elementów w systemach szeregowych. Następnie analizowano monotoniczność opartej na SSI ważności zmieniając średnią lub wariancję wytrzymałości jednego z elementów. Wyniki pokazują, że mierzona w oparciu o SSI ważność elementów, których parametry są zmieniane, maleje monotonicznie wraz ze wzrostem średniej wytrzymałości lub rośnie monotonicznie wraz ze wzrostem wariancji wytrzymałości. Na podstawie przeprowadzonych badań, opracowano metodę wymiany części, opartą na zasadzie polegającej na tym, że zarówno ważność zastąpionego elementu, jak i rangi ważności powinny pozostać niezmienione po wymianie. Możliwość określania ważności opartej na modelu SSI może pomóc inżynierom w podejmowaniu decyzji dotyczących konserwacji, zaś proponowana metoda wymiany elementów systemu pozwala zwiększyć różnorodność części zamiennych poprzez znalezienie równoważnych elementów.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2020, 22, 2; 241-252
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies