Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "complex system" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Reactive energy compensator effect on the reliability of a complex electrical system using Bayesian networks
    Autorzy:
    Reffas, Omar
    Sahraoui, Yacine
    Nahal, Mourad
    Ghoul, Rachida Hadiby
    Saad, Salah
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1844423.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    STATCOM
    reliability
    Complex Electrical System
    reactive energy
    Bayesian network
    Opis:
    The static synchronous compensator is presented in order to improve an electrical network system performance. The present work aims to develop a Bayesian methodology for assessing the time-variant reliability of a complex electrical system taking into account reactive energy compensator (STATCOM). However, the complex aspect is not only related to the complexity of electrical system components architecture, nevertheless is allied to electrical network and STATCOM interactions. The Bayesian network is used for coping with this complexity constraint. The reliability-based assessment of reactive energy compensator effect is applied to a real case of a complex electrical system. The proposed Bayesian methodology application reveals that the STATCOM has a significant influence on electrical system reliability and the developed model can provide valuable information for decision makers to improve the system reliability performance.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2020, 22, 4; 684-693
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Szacowanie współczynników interakcyjnych do analizy uszkodzeń interakcyjnych
    Estimating interactive coefficients for analysing interactive failures
    Autorzy:
    Sun, Y.
    Ma, L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/301078.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    uszkodzenia zależne
    uszkodzenia interakcyjne
    współczynniki interakcyjne
    niezawodność
    system złożony
    dependent failures
    interactive failures
    interactive coefficients
    reliability
    complex system
    Opis:
    Środki techniczne to często systemy złożone. W złożonym systemie, między komponentami często zachodzą interakcje uszkodzeniowe prowadzące do uszkodzeń interakcyjnych. Występowanie w systemie uszkodzeń interakcyjnych może prowadzić do wzmożonego prawdopodobieństwa uszkodzenia. Stąd też, przy projektowaniu i eksploatacji złożonych systemów inżynieryjnych, może zaistnieć potrzeba wzięcia pod uwagę uszkodzeń interakcyjnych. Odnosząc się do tego zagadnienia, Sun i in. stworzyli analityczny model uszkodzeń interakcyjnych. W modelu tym stopień interakcji między dwoma komponentami jest wyrażany przez współczynniki interakcyjne. Aby można było użyć tego modelu do analizy uszkodzeń należy więc oszacować współczynniki interakcyjne. Jednakże nie opisano jeszcze metod szacowania współczynników interakcyjnych. Aby wypełnić tę lukę, w niniejszej pracy zaprezentowano pięć metod szacowania współczynników interakcyjnych, wliczając w to metodę probabilistyczną, metodę analizy opartej na danych o uszkodzeniach, eksperymentalną metodę laboratoryjną, metodę opartą na mechanizmie interakcji między uszkodzeniami oraz metodę oceny eksperckiej. Podano przykłady pokazujące zastosowania proponowanych metod, a także dokonano porównania między nimi.
    Engineering assets are often complex systems. In a complex system, components often have failure interactions which lead to interactive failures. A system with interactive failures may lead to an increased failure probability. Hence, one may have to take the interactive failures into account when designing and maintaining complex engineering systems. To address this issue, Sun et al have developed an analytical model for the interactive failures. In this model, the degree of interaction between two components is represented by interactive coefficients. To use this model for failure analysis, the related interactive coefficients must be estimated. However, methods for estimating the interactive coefficients have not been reported. To fill this gap, this paper presents five methods to estimate the interactive coefficients including probabilistic method; failure data based analysis method; laboratory experimental method; failure interaction mechanism based method; and expert estimation method. Examples are given to demonstrate the applications of the proposed methods. Comparisons among these methods are also presented.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2010, 2; 67-72
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Optimal resource allocation for safety in distributed complex electromechanical systems
    Optymalna alokacja zasobów zapewniająca bezpieczeństwo w złożonych rozproszonych systemach elektromechanicznych
    Autorzy:
    Han, Z.
    Gao, J.
    Xing, L.
    Chen, F.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/301020.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    straty z tytułu awarii
    prawdopodobieństwo awarii
    sieć złożona
    system złożony
    programowanie dynamiczne
    optymalna alokacja zasobów
    hierarchia bezpieczeństwa
    bezpieczeństwo systemu
    accident loss
    accident probability
    complex network
    complex system
    dynamic programming
    optimal resource allocation
    safety importance
    system safety
    Opis:
    Existing optimal resource allocation for system safety mainly concentrates on series/parallel systems or systems that can be converted into series/parallel models. However, for some distributed complex electromechanical systems, it is very difficult or even impossible to refine them into a series/parallel model; in addition, the safety of some system units is immeasurable because of the coupling relationship complexity in the system composition structure. In this paper, a novel method based on complex networks and path set-based dynamic programming is proposed for the optimal resource allocation for maximal safety of distributed complex electromechanical systems with non-series-parallel structures. As a measurement of the system safety, safety importance is defined, which is a function of two safety feature parameters - accident loss and accident probability. A practical system is taken as an example to illustrate and verify the feasibility and applicability of the proposed method.
    Istniejące strategie optymalnej alokacji zasobów służące zapewnieniu bezpieczeństwa systemów skupiają się głównie na systemach szeregowo-równoległych lub na systemach, które można przekształcić w modele szeregowo-równoległe. Jednakże, w przypadku niektórych złożonych rozproszonych systemów elektromechanicznych, przetworzenie na model szeregowo-równoległy może być bardzo trudne lub wręcz niemożliwe. Dodatkowo, z powodu złożoności relacji sprzężeń w fizycznej strukturze tego rodzaju systemów, bezpieczeństwo niektórych jednostek systemowych jest niemierzalne. W niniejszym artykule przedstawiono nową metodę optymalnej alokacji zasobów gwarantującą maksymalne bezpieczeństwo złożonych rozproszonych systemów elektromechanicznych o strukturze innej niż szeregowo-równoległa. Metoda ta oparta jest na sieciach złożonych i wykorzystuje dynamiczne programowanie bazujące na zbiorach ścieżek. Jako miarę bezpieczeństwa systemu zastosowano pojęcie hierarchii bezpieczeństwa, zdefiniowane jako funkcja dwóch parametrów bezpieczeństwa: strat z tytułu awarii oraz prawdopodobieństwa awarii. Dla zilustrowania proponowanej metody i weryfikacji jej przydatności i możliwości zastosowania, przedstawiono przykład rzeczywistego systemu.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2011, 2; 4-12
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Multi-criteria reliability optimization for a complex system with a bridge structure in a fuzzy environment: A fuzzy multi-criteria genetic algorithm approach
    Wielokryterialna optymalizacja niezawodności złożonego systemu o strukturze mostkowej w środowisku rozmytym. Metoda rozmytego wielokryterialnego algorytmu genetycznego
    Autorzy:
    Mutingi, M.
    Mbohwa, C.
    Kommula, V. P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/301750.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    multi-criteria optimization
    reliability optimization
    complex bridge system
    genetic algorithm
    optymalizacja wielokryterialna
    optymalizacja niezawodności
    złożony system mostkowy
    algorytm genetyczny
    Opis:
    Optimizing system reliability in a fuzzy environment is complex due to the presence of imprecise multiple decision criteria such as maximizing system reliability and minimizing system cost. This calls for multi-criteria decision making approaches that incorporate fuzzy set theory concepts and heuristic methods. This paper presents a fuzzy multi-criteria nonlinear model, and proposes a fuzzy multi-criteria genetic algorithm (FMGA) for complex bridge system reliability design in a fuzzy environment. The algorithm uses fuzzy multi-criteria evaluation techniques to handle fuzzy goals, preferences, and constraints. The evaluation approach incorporates fuzzy preferences and expert choices of the decision maker in regards to cost and reliability goals. Fuzzy evaluation gives the algorithm flexibility and adaptability, yielding near-optimal solutions within short computation times. Results from computational experiments based on benchmark problems demonstrate that the FMGA approach is a more reliable and effective approach than best known algorithm, especially in a fuzzy multi-criteria environment.
    Optymalizacja niezawodności systemu w środowisku rozmytym to problem złożony ze względu na konieczność wzięcia pod uwagę wielu niedokładnie określonych kryteriów decyzyjnych, takich jak maksymalizacja niezawodności systemu i minimalizacja kosztów. Wymaga ona zastosowania wielokryterialnych metod podejmowania decyzji, które łączyłyby pojęcia z zakresu teorii zbiorów rozmytych oraz metody heurystyczne. W niniejszej pracy przedstawiono rozmyty wielokryterialny model nieliniowy (FMGA) oraz zaproponowano rozmyty wielokryterialny algorytm genetyczny do projektowania niezawodności złożonych systemów mostkowym w środowisku rozmytym. Algorytm wykorzystuje techniki rozmytej oceny wielokryterialnej do określania rozmytych celów, preferencji oraz ograniczeń. Metoda oceny uwzględnia rozmyte preferencje i eksperckie wybory decydenta dotyczące kosztów oraz celów niezawodnościowych. Ocena rozmyta nadaje algorytmowi cechy elastyczności oraz adaptacyjności, pozwalając na otrzymanie niemal optymalnych rozwiązań w krótkim czasie obliczeniowym. Wyniki eksperymentów obliczeniowych opartych na problemach wzorcowych pokazują, że podejście z zastosowaniem FMGA jest bardziej niezawodne i wydajne niż najbardziej znany algorytm, zwłaszcza w rozmytym środowisku wielokryterialnym.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2016, 18, 3; 450-456
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Reliability analysis of complex uncertainty multi-state system based on Bayesian network
    Zastosowanie sieci bayesowskiej do analizy niezawodności złożonych systemów wielostanowych w warunkach niepewności
    Autorzy:
    Wang, Haipeng
    Duan, Fuhai
    Ma, Jun
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/300676.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    reliability analysis
    Bayesian network
    complex uncertainty multi-state system
    fuzzy mathematics
    grey system theory
    analiza niezawodności
    sieć bayesowska
    złożony system wielostanowy
    niepewność
    matematyka rozmyta
    teoria szarych systemów
    Opis:
    Reliability analysis of complex multi-state system has uncertainty, which is caused by complex structures, limited test samples, and insufficient reliability data. By introducing fuzzy mathematics and grey system theory into the Bayesian network, the model of the grey fuzzy Bayesian network is built, and the reliability analysis method of complex uncertainty multi-state system with the non-deterministic membership function and the interval characteristic quantity is proposed in this paper. Using the trapezoidal membership function with fuzzy support radius variable to describe the fault state of the component, it can effectively avoid the influence of human subjective factors on the selection of the membership function and solve the problem that the fault states of the system and its components are difficult to define accurately. And the conditional probability table containing interval grey numbers is constructed to effectively express the uncertain fault logic relationship between the system and its components. Moreover, a parameter planning model of the system reliability characteristic quantities is constructed, and the system reliability characteristic quantities are expressed as the form of interval values. Finally, two sets of numerical experiments are conducted and discussed, and the results show that the proposed method is an effective and a promising approach to reliability analysis for complex uncertainty multi-state systems.
    Analiza niezawodności złożonych systemów wielostanowych obarczona jest niepewnością związaną ze złożonością ich struktury, ograniczoną liczbą próbek badawczych i niewystarczającymi danymi dotyczącymi niezawodności. W przedstawionej pracy, wprowadzenie elementów matematyki rozmytej i teorii szarych systemów do sieci bayesowskiej umożliwiło budowę modelu szarej rozmytej sieci bayesowskiej i zaproponowanie metody analizy niezawodności złożonych systemów wielostanowych w warunkach niepewności, która wykorzystuje niedeterministyczną funkcję przynależności oraz pojęcie interwałowej wielkości charakterystycznej. Zastosowanie trapezoidalnej funkcji przynależności z rozmytą zmienną promienia nośnego do opisu stanu uszkodzenia komponentu, pozwala zniwelować wpływ subiektywnego czynnika ludzkiego na wybór funkcji przynależności i eliminuje konieczność precyzyjnego definiowania stanu uszkodzenia systemu i jego elementów składowych. Opracowana tabela prawdopodobieństw warunkowych zawierająca szare liczby interwałowe pozwala wyrazić niepewne zależności logiki uszkodzeń między systemem a jego składnikami. Ponadto, w pracy skonstruowano model planowania parametrów charakterystycznych wielkości niezawodności systemu wyrażonych w postaci wartości interwałowych. W ostatniej części artykułu omówiono dwie serie eksperymentów numerycznych, których wyniki pokazują, że proponowana metoda stanowi skuteczne i obiecujące podejście do analizy niezawodności złożonych systemów wielostanowych w warunkach niepewności.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2019, 21, 3; 419-429
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies