Temat: Monte Carlo - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Simulation based availability assessment of services provided by web applications with realistic repair time
Symulacyjna ocena gotowości usług systemów internetowych z realistycznym modelem czasu odnowy
Autorzy:: Walkowiak, T.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1366058.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:: usługa internetowa
gotowość
niezawodność
symulacja Monte Carlo
web application
availability
reliability
Monte Carlo simulation
Opis:: W artykule przedstawiono metodę numerycznego wyznaczania zmian gotowości usług internetowych w czasie. Bierze ona pod uwagę aspekty niezawodnościowe i funkcjonalne systemu komputerowego świadczącego usługi. Analiza niezawodnościowa pozwala na wyznaczenie prawdopodobieństwa, że system będzie zdatny w danym momencie. Uwzględnia ona strukturę systemu komputerowego, losowe czasy do uszkodzeń (sprzętowych jak i oprogramowania związanych z naruszeniami zabezpieczeń) oraz szczegółowy model odnowy biorący pod uwagę godziny pracy administratorów oraz czas związany z dostarczeniem elementów do wymiany. Analiza funkcjonalna pozwala na wyznaczanie prawdopodobieństwa, że użytkownik zostanie obsłużony w czasie mniejszym niż zadany. Oparta jest ona na modelowaniu procesu realizacji usługi jako sekwencji zadań wykonywanych na jednym lub kilku komputerach. Bierze ona pod uwagę zmienność intensywności napływu użytkowników w ciągu tygodnia oraz parametry takie jak: sekwencję zadań, alokację zadań na komputerach oraz parametry techniczne komputerów i zadań. Opisana metoda była podstawą do stworzenia aplikacji komputerowej wyznaczającej techniką symulacji Monte-Carlo zmienność gotowości systemu w ciągu tygodnia. Artykuł zawiera numeryczne rezultaty przykładowej analizy.
Paper presents a numerical method for determining changes of availability of services provided by web applications in time. It takes into account the reliability and functional aspects. The reliability analysis allows determining the probability that the system is operational at a given time. The analysis includes the structure of a computer system, random times to failures (hardware or software – related to security breaches) and the detailed repair time model. The repair time model takes into account working hours of administrators and a time associated with delivering components to exchange. Functional analysis allows the determination of the probability that the user will be served in less than a specified time limit. It is based on modelling the interaction between a user and a server as a sequence of tasks on one or more hosts. It takes into account the variability of workload over a week and web application parameters such as the choreography of service, allocation of tasks on hosts and technical parameters of hosts and tasks. The described method was the basis for development of a Monte-Carlo simulator that allows variability of service availability over a week to be calculated. The paper contains the numerical results of the sample analysis.
Źródło:: Eksploatacja i Niezawodność; 2014, 16, 2; 341-346
1507-2711
Pojawia się w:: Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Interpretacja poznawcza metody Monte Carlo w zastosowaniach technicznych
The cognitive interpretation of the Monte Carlo method for the technical applications
Autorzy:: Chłopek, Z.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/301693.pdf
Data publikacji:: 2009
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:: metoda Monte Carlo
silnik spalinowy
test
Monte Carlo method
internal combustion engines
internal combustion engine tests
Opis:: W pracy przedstawiono poglądy na temat poznawczej interpretacji metody Monte Carlo. We wstępie zamieszczono informacje na temat zastosowania doświadczeń przypadkowych do poznania rzeczywistości od Starożytności do czasów współczesnych. Główna teza pracy dotyczy zastosowania metody Monte Carlo do poznawania przyczynowych i przypadkowych właściwości doświadczanej rzeczywistości. Przedstawiono przykład wykorzystania metody Monte Carlo w symulacji testu dynamicznego do badania silników spalinowych testem statycznym.
The paper presents views on the cognitive interpretation of the Monte Carlo method. The introduction contains information on the application of a random occurencies to get to know the reality, starting from antiquity till the present day. The main argument of the paper concerns the use of the Monte Carlo method to learn the causal and random properties of the reality being experienced. The examples have been presented of the use of the Monte Carlo method in the dynamic test simulation to examine internal combustion engines with the static test.
Źródło:: Eksploatacja i Niezawodność; 2009, 3; 38-46
1507-2711
Pojawia się w:: Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Charakterystyki emisji zanieczyszczeń wyznaczane metodą Monte Carlo
Pollutant emission characteristics determined using the Monte Carlo method
Autorzy:: Chłopek, Z.
Laskowski, P.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/300837.pdf
Data publikacji:: 2009
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:: samochody
silniki spalinowe
emisja zanieczyszczeń
metoda Monte Carlo
vehicle
internal combustion engines
pollutant emissions
Monte Carlo metod
Opis:: W pracy przedstawiono pionierski sposób badań ekologicznych właściwości silników spalinowych z zastosowaniem metody Monte Carlo do wyznaczania charakterystyk emisji zanieczyszczeń z pojazdów samochodowych. Formalnie wprowadzono pojęcia oraz usystematyzowano zagadnienia związane z emisją zanieczyszczeń z pojazdów samochodowych. Przedstawiono wyniki badań empirycznych wykonanych dla rzeczywistego obiektu oraz wyznaczono charakterystyki emisji zanieczyszczeń w symulowanych warunkach pseudoprzypadkowych.
This paper presents a pioneering method for investigating the environmental properties of internal combustion engines using the Monte Carlo method to determine the characteristics of vehicle pollutant emissions. Concepts and questions relating to the pollutant emissions of vehicles are formally introduced and systematized. The results of empirical research on a real object are presented, as are the pollutant emission characteristics under simulated pseudo-random conditions.
Źródło:: Eksploatacja i Niezawodność; 2009, 2; 42-51
1507-2711
Pojawia się w:: Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: A reliability analysis method of cloud theory – Monte Carlo based on performance degradation data
Oparta na teorii chmury i modelu Monte Carlo metoda analizy niezawodnościowej danych o obniżeniu charakterystyk
Autorzy:: Yang, H.
Xu, G.
Fan, X.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/301128.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:: performance degradation
Cloud theory
Monte Carlo method
randomness
fuzziness
obniżenie charakterystyk
teoria chmury
metoda Monte Carlo
losowość
rozmycie
Opis:: Owing to inadequate degradation data, the randomness and the fuzziness of degradation processes, it is difficult to calculate the reliability of product. By investigating performance reliability using degradation data of performance, the authors proposed a method of analyzing reliability of performance degradation data using Monte Carlo principle and cloud theory. First of all, the performance degradation cloud with the degradation amount and the entropy which denotes the possible discrete degree of the degradation data, is generated by using performance degradation data and a cloud theory forward cloud generator. Then, the minimum membership threshold of cloud droplets and the threshold of product failure were set. Meanwhile, the number of cloud droplets that comply with the minimum membership degree and the failure threshold were counted. Finally, the reliability method of performance degradation data was proposed by using the principle of Monte Carlo and the cloud theory. In this work, the cloud theory was introduced to verify the reliability of the performance degradation of the product. The randomness and the fuzziness in the degradation tests are resolved. In addition, due to the limits of degradation test data, the difficulties in calculation of the reliability is resolved using the principle of Monte Carlo, the minimum membership of cloud droplets and its minimum degree are therefore guaranteed. This work provides a new method of simulating the reliability of degradation. The feasibility of the method was validated by an example ensuring a high durability of conveyor belt joints is tantamount to guaranteeing their reliable operation and that the results of research conducted so far fail to provide unambiguous solutions to a number of problems that emerge in this case, it is advisable that advanced studies using computer techniques should be conducted within this area.
Ze względu na niewystarczające dane o degradacji oraz losowość i rozmycie procesów degradacji, obliczanie niezawodności produktu jest zadaniem trudnym. Chcąc badać niezawodność przy użyciu danych dotyczących obniżenia charakterystyk, autorzy zaproponowali metodę analizy danych o obniżeniu charakterystyk wykorzystującą zasady metody Monte Carlo oraz teorii chmury. Po pierwsze, wykorzystując dane o obniżeniu charakterystyk oraz progresywny generator chmur, wygenerowano chmurę obniżenia charakterystyk zawierającą dane na temat stopnia degradacji oraz stopnia entropii, która określa możliwy dyskretny stopień degradacji danych. Następnie, ustalono minimalny próg przynależności punktów chmury oraz próg uszkodzenia produktu. Policzono liczbę punktów chmury które spełniały warunek minimalnego stopnia przynależności oraz progu uszkodzenia. Wreszcie, zaproponowano metodę analizy niezawodnościowej danych o obniżeniu charakterystyk wykorzystującą zasady modelu Monte Carlo oraz teorii chmury. W pracy przedstawiono teorię chmury, która pozwala na weryfikację niezawodności danych of obniżeniu charakterystyk produktu. Rozwiązano w ten sposób problem losowości i rozmycia występujące w badaniach degradacji. Ponadto, przy użyciu metody Monte Carlo, rozwiązano trudności w obliczaniu niezawodności związane z ograniczeniami danych z badań degradacji, co zagwarantowało minimalną przynależność punktów chmury oraz minimalny stopień uszkodzenia. W prezentowanej pracy przedstawiono nową metodę symulacji niezawodności danych o degradacji. Poprawność przedstawionej metody zweryfikowano na podstawie przykładu. Zapewnienie wysokiej trwałości złączy taśmy przenośnikowej jest równoznaczne z zapewnieniem ich niezawodnej pracy, a ponieważ wyniki prowadzonych dotąd badań nie dostarczają jednoznacznych rozwiązań wielu wyłaniających się w tym przypadku problemów, wskazane jest prowadzenie w tym zakresie zaawansowanych badań z użyciem technik komputerowych.
Źródło:: Eksploatacja i Niezawodność; 2015, 17, 3; 435-442
1507-2711
Pojawia się w:: Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Analiza rekompensaty za zasoby gridowe w środowisku prorynkowym
Analysis of grid resource compensation in market-oriented environment
Autorzy:: Guo, S.
Wan, H.
Wang, G. B.
Xie, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/301051.pdf
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:: rekompensata za zasoby gridowe
koszt alternatywny
prorynkowy
symulacja Monte Carlo
grid resource compensation
opportunity cost
market-oriented
Monte Carlo simulation
Opis:: Recently, market-oriented grid resource management has been proposed to cope with the scarceness of grid resources in grid systems. In the market-oriented environment, grid users should pay resource owners a sum of money for resources consumed. However, the contribution of resources owners is not only offering resources for grid applications, but also for the loss of local task execution for the sake of grid task complement punctually. There is little research to address the problem of compensation for opportunities lose of local task in grid resources. As a result, resource owners may be reluctant to join the grid unless some compensation is paid. In this paper, based on the analysis of the expected income of two priority strategies in grid resources, the minimal compensation which grid users should pay to resources owners is determined using the concept of opportunity cost and a variable price model is presented to ensure a fair market environment. To calculate minimal compensation, an evaluation approach based on Monte Carlo simulation is given and the minimal compensation can be determined according to the characteristics of the grid resource and the deadline of the grid task. Based on the simulation results, the infl uence factors of minimal compensation are studied using a numerical example. The proposed price model can provide an incentive for resource owners and attract more and more resources in the Internet to participate in the grid.
Ostatnio ideę prorynkowego zarządzania zasobami gridowymi proponuje się jako sposób na uporanie się z niedostatkiem zasobów gridowych w systemach sieci typu grid. W środowisku prorynkowym, użytkownicy sieci grid powinni płacić właścicielom zasobów pewną sumę pieniędzy za wykorzystane zasoby. Jednakże, należy pamiętać, że właściciele zasobów nie tylko oferują zasoby dla aplikacji gridowych, ale również muszą rezygnować z wykonania lokalnych zadań na rzecz terminowego dostarczenia zasobów do wykonania zadania gridowego. Istnieje niewiele badań zajmujących się problemem rekompensaty za utratę korzyści z zadania lokalnego na zasobach gridowych. W związku z istnieniem tego problemu posiadacze zasobów mogą nie chcieć przyłączać się do sieci gridowej, o ile nie otrzymają pewnej rekompensaty. W niniejszym artykule wyznaczono minimalną rekompensatę, jaką użytkownicy sieci gridowej winni płacić posiadaczom zasobów. Obliczeń dokonano w oparciu o analizę oczekiwanego dochodu w odniesieniu do dwóch strategii szeregowania zadań w zasobach gridowych oraz wykorzystując pojęcie kosztu alternatywnego (opportunity cost). Aby zagwarantować uczciwe warunki rynkowe, przedstawiono również model zmiennej ceny (variable price model). Do obliczenia rekompensaty minimalnej wykorzystano podejście oparte na symulacji Monte Carlo. Rekompensatę minimalną wyznacza się kierując się charakterystykami zasobu gridowego i terminem wykonania zadania gridowego. W oparciu o wyniki symulacji, przeanalizowano czynniki wpływające na rekompensatę minimalną wykorzystując przykład numeryczny. Proponowany model cenowy może stać się motywacją dla posiadaczy zasobów przyciągając coraz więcej zasobów internetowych do uczestnictwa w sieciach gridowych.
Źródło:: Eksploatacja i Niezawodność; 2010, 2; 36-42
1507-2711
Pojawia się w:: Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Prognozowanie czasu pracy elementu mechanicznego z wykorzystaniem danych z badań przyspieszonych
Life time prediction using accelerated test data of the specimens from mechanical element
Autorzy:: Zaharia, S. M.
Martinescu, I.
Morariu, C. O.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/301573.pdf
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:: niezawodność
cykl życia
badania przyspieszone
model przyspieszenia
symulacja Monte Carlo
reliability
lifetime
accelerated life tests
acceleration model
Monte Carlo simulation
Opis:: W przyspieszonych badaniach cyklu życia, produkty poddaje się naprężeniom o wartościach wyższych niż występujące w normalnych warunkach użytkowania, w celu szybszego uzyskania informacji. W przedstawionym artykule poszerzamy granice zastosowań badań przyspieszonych o produkt przemysłu lotniczego (giętka platyna, ang. supple platinum). Próbki z giętkiej platyny pochodzące z elementu konstrukcji śmigłowca IAR 330 Puma poddano badaniom przyspieszonym otrzymując znaczne skrócenie czasu badania. Dla otrzymanych danych z badań przyspieszonych przeprowadzono symulację metodą Monte Carlo, w celu porównania danych eksperymentalnych (z badań przyspieszonych) z danymi symulacyjnymi.
In accelerated life testing, products are exposed to stress levels higher than those at normal use in order to obtain information in a short time. In this paper ,we expand the limits of performing accelerated life tests to an aerospace product (supple platinum). Specimens from the IAR 330 Puma helicopter structure, made of supple platinum, were subjected to accelerated life testing, and a significant reduction of the testing time was obtained. A simulation of the accelerated life testing data from the same case study was performed using the Monte Carlo method, with the purpose of comparing the data resulting from the experimental study (accelerated life tests) with the simulated data.
Źródło:: Eksploatacja i Niezawodność; 2012, 14, 2; 99-106
1507-2711
Pojawia się w:: Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Predicting IoT failures with Bayesian workflow
Autorzy:: Baranowski, Jerzy
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2087008.pdf
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:: IoT failures
Bayesian workflow
post-stratification
Hamiltonian Monte Carlo
Opis:: IoT networks are so voluminous that they cannot be treated as individual devices, but as populations. Main aim of the paper is to create a comprehensive method for predicting failures taking device variance into consideration. We propose using data fusion of happenstance observations (resets and failures) to better estimate device parameters. We propose using methods of population analysis in Bayesian statistics to estimate failure times investigating only a part of the population. For this purpose, we use multilevel hierarchical Bayesian model and provide it with post stratification. We propose model assumptions, construct the model and evaluate it, and perform computations using Hamiltonian Monte Carlo. This method is known as the Bayesian workflow. We have analyzed three different models showing that, in case of small device variance, it can be ignored, or at least compensated, while significant differences require hierarchical modeling. We also show that hierarchical model shows significant robustness to a small amount of data. We have shown attractiveness of Bayesian approach to modeling failures of IoT devices. Ability to diagnose and tune models, and assure their computational fidelity is a great advantage of Bayesian workflow.
Źródło:: Eksploatacja i Niezawodność; 2022, 24, 2; 248--259
1507-2711
Pojawia się w:: Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Time replacement optimization model: comparative analysis of urban transport fleets using monte carlo simulation
Model optymalizacji czasu wymiany floty. Analiza porównawcza flot miejskiego transportu publicznego z zastosowaniem symulacji Monte Carlo
Autorzy:: Macián, V.
Tormos, B.
Riechi, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/300795.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:: koszty utrzymania ruchu
koszty cyklu życia
symulacja Monte Carlo
wymiana floty
maintenance costs
life cycle cost (LCC)
Monte Carlo simulation
fleet replacement
Opis:: W niniejszej pracy przedstawiono analizę kosztów pracy i utrzymania flot transportowych w dwóch krajach: Hiszpanii i Brazylii. Dla celów analizy, zaproponowano model optymalizacji stanowiący połączenie tradycyjnej Analizy Kosztów Cyklu Życia (LCC) oraz modelu symulacji Monte Carlo. wyniki potwierdziły trafność modelu oraz pokazały, że koszty ponoszone w przypadku floty brazylijskiej były niższe. Zaproponowany model może znaleźć zastosowanie zarówno w praktyce jak i w dalszych badaniach.
This paper presents a comparative analysis of operation and maintenance costs of the transport fleets in two countries: Spain and Brazil. For this analysis, the research proposed an optimization model which is a combination of the traditional Life Cycle Cost Analysis methodology (LCC) and simulation model Monte Carlo. The results indicated the successful of model and show the lower cost in the Brazilian fleet. The evidences may be useful for other practices and researches.
Źródło:: Eksploatacja i Niezawodność; 2017, 19, 2; 151-157
1507-2711
Pojawia się w:: Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Nowe podejście do harmonogramowania czynności obsługowych systemów elektroenergetycznych wykorzystujące algorytm genetyczny oraz symulację Monte-Carlo
A new approach for maintenance scheduling of power systems, using a genetic algorithm and Monte-Carlo simulation
Autorzy:: Manbachi, M.
Mahdloo, F.
Haghifam, M. R.
Ataei, A.
Yoo, Ch. K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/300948.pdf
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:: algorytm genetyczny
roczny rynek serwisowy
harmonogramowanie czynności obsługowych
symulacja Monte Carlo
niezawodność
genetic algorithm
annual maintenance market
maintenance scheduling
Monte Carlo simulation
reliability
Opis:: Celem pracy jest przedstawienie nowego, całościowego rozwiązania w zakresie harmonogramowania czynności obsługowych jednostek wytwórczych w warunkach deregulacji, przy założeniu rocznego niezależnego rynku. Rozwiązanie otrzymano poprzez wykorzystanie algorytmu genetycznego (GA) oraz symulacji Monte-Carlo (MCS). W warunkach deregulacji, każde przedsiębiorstwo wytwórcze (Generation Company, GENCO) dąży do optymalizacji zysków, podczas gdy niezależny operator systemowy (Independent System Operator, ISO) troszczy się o niezawodność. Na ogół, zderzenie tych dwóch punktów widzenia stwarza wiele problemów. Dlatego też proponujemy metodę harmonogramowania czynności obsługowych opartą na GA. Zgodnie z tą metodą, przedsiębiorstwa GENCO ustalają swoje strategie uczestnictwa w rocznym rynku usług serwisowych (Annual Maintenance Market, AMM) biorąc pod uwagę niepewności związane z obciążeniem, umowy paliwowe oraz zachowania innych przedsiębiorstw. Z drugiej strony, ISO zarządza AMM w oparciu o niezawodność i daje przedsiębiorstwom premie lub nakłada na nie kary bazując na własnej polityce poprzez MCS. Trafność i stosowalność zaproponowanej metody harmonogramowania czynności obsługowych jednostek wytwórczych oceniono analizując system testowy wyposażony w magistralę IEEE-118.
The aim of this study is to present a new comprehensive solution for maintenance scheduling of power generating units in deregulated environments by applying an annual independent market. The solution was obtained by using a Genetic Algorithm (GA) and a Monte-Carlo Simulation (MCS). In a deregulated environment, each Generation Company (GENCO) desires to optimize its payoffs, whereas an Independent System Operator (ISO) has its reliability solicitudes. In general, the two points of view create many problems. Therefore, we propose a method based on a GA for maintenance scheduling. In this method, GENCOs set their strategies to participate in an Annual Maintenance Market (AMM) by considering load uncertainties, fuel contracts and the behaviors of other companies. On the other hand, the ISO manages the AMM based on reliability and offers incentives/ penalties for companies relying on its policy through MCS. To evaluate the accuracy and applicability of our solution for maintenance scheduling of power generation units, an IEEE-118 bus test system was studied.
Źródło:: Eksploatacja i Niezawodność; 2010, 4; 82-90
1507-2711
Pojawia się w:: Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: The effect of materials on the reliability of reinforced concrete beams in normal and intense corrosions
Wpływ stosowanych materiałów na niezawodność belek żelbetowych w warunkach normalnej i silnej korozji
Autorzy:: Ghanooni-Bagha, M.
Shayanfar, M. A.
Reza-Zadeh, O.
Zabihi-Samani, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/301705.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:: prawdopodobieństwo awarii
symulacja Monte Carlo
korozja wżerowa
nośność na zginanie
belka żelbetowa
failure probability
Monte Carlo simulation
pitting corrosion
flexural capacity
RC beams
Opis:: W trakcie cyklu życia, konstrukcje betonowe są narażone na wiele uszkodzeń, z których każde może przyczyniać się do skrócenia ich żywotności i nośności. Ponieważ większość parametrów odgrywających szczególną rolę w szacowaniu nośności elementów cechuje niepewność, ocena probabilistyczna charakterystyk struktur betonowych może dawać bardziej realistyczny obraz analizy i projektowania tych struktur. Jednym z najczęściej występujących uszkodzeń struktur żelbetowych jest korozja. Głównym celem niniejszego badania była ocena niezawodności zachowania zginanej belki żelbetowej doświadczalnie poddanej korozji wżerowej poprzez symulację Monte Carlo. Ponadto, badano oddziaływanie czasu inkubacji korozji, średnicy stalowych prętów zbrojeniowych, granicy plastyczności tych prętów, klasy wytrzymałości cementu, rodzaju kruszywa i wytrzymałości na ściskanie betonu zarówno w warunkach silnej jak i normalnej korozji wżerowej. Wyniki jasno pokazują, że wystąpienie silnej korozji w betonie o małej wytrzymałości na ściskanie, do produkcji którego wykorzystano cement i kruszywo kamienne o wyższej klasie wytrzymałości, oraz krótszy czas inkubacji korozji prowadzą do znacznego skrócenia żywotności belek, w niektórych przypadkach nawet prawie o połowę.
Concrete structures are exposed to a variety of damages during their lifetime each of which could contribute to reducing their service life and load bearing capacity. Since most of parameters have special role in estimating capacity of members which are not certain, probabilistic evaluating the performance of concrete structures could bring more realistic perception about analysis and design of these structures. One of the most frequent probable damages is corrosion. The main focus of this study is placed on reliability assessment of flexural behavior of a reinforced concrete beam experienced pitting corrosion via Monte Carlo simulation. In addition, the effects of time to corrosion initiation, steel rebar diameter, yielding stress of rebars, strength class of cement, aggregate type and compressive strength of concrete, are included both in intense and normal pitting corrosion. The results clearly illustrate that occurrence of intense corrosion in concrete with low compressive strength, which used of higher strength class of cement and crushed stone aggregate, and less initial time for corrosion will lead to considerable reduction in service life even in some cases nearly half.
Źródło:: Eksploatacja i Niezawodność; 2017, 19, 3; 393-402
1507-2711
Pojawia się w:: Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:: Investigation of exhaust emissions from the gasoline engine of a light duty vehicle in the Real Driving Emissions test
Autorzy:: Andrych-Zalewska, Monika
Chlopek, Zdzislaw
Pielecha, Jacek
Merkisz, Jerzy
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/24200821.pdf
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:: internal combustion engine
pollutant emission
RDE test
Monte Carlo method
Opis:: The article contains the research results and analysis of the processes that take place as part of a gasoline engine light duty vehicle Real Driving Emissions test. Dimensionless characteristics of exhaust emission and fuel mass consumption in the RDE test were also determined: emission intensity, particle number emission intensity, fuel mass consumption intensity. An algorithm for determining the characteristics specific distance pollutant emission, specific distance particle number and specific distance fuel mass consumption in the vehicle speed domain in the RDE test was presented using the Monte Carlo method. The determined characteristics were approximated by polynomial functions in the form of sets of points. These relationships were characterized by a large dispersion of values, which was primarily due to the fact that the random values of the averaging limits contain very different engine operating conditions.
Źródło:: Eksploatacja i Niezawodność; 2023, 25, 2; art. no. 165880
1507-2711
Pojawia się w:: Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:: Opportunistic maintenance strategy of a Heave Compensation System for expected performance degradation
Autorzy:: Zhang, Chao
Qian, Yujie
Dui, Hongyan
Wang, Shaoping
Chen, Rentong
Tomovic, Mileta M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2038156.pdf
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:: opportunistic maintenance
importance measure
heave compensation
hydraulic system
Monte Carlo
Opis:: In the marine industry, heave compensation systems are applied to marine equipment to compensate for the adverse effects of waves and the hydraulic system is usually used as the power system of heave compensation systems. This article introduces importance theory to the opportunistic maintenance (OM) strategy to provide guidance for the maintenance of heave compensation systems. The working principle of a semi-active heave compensation system and the specific working states of its hydraulic components are also first explained. Opportunistic maintenance is applied to the semi-active heave compensation system. Moreover, the joint integrated importance measure (JIIM) between different components at different moments is analyzed and used as the basis for the selection of components on which to perform PM, with the ultimate goal of delaying the degradation of the expected performance of the system. Finally, compared with conditional marginal reliability importance (CMRI)based OM, the effectiveness of JIIM-based OM is verified by the Monte Carlo method.
Źródło:: Eksploatacja i Niezawodność; 2021, 23, 3; 512-521
1507-2711
Pojawia się w:: Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 13.

Tytuł:: Optimization method of bevel gear reliability based on genetic algorithm and discrete element
Metoda optymalizacji niezawodności przekładni stożkowej z zastosowaniem algorytmu genetycznego i elementów dyskretnych
Autorzy:: Sun, Kangkang
Wang, Guoqiang
Lu, Yanpeng
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/301721.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:: bevel gear
reliability
discrete element method
monte carlo simulation
double tooth roll crusher
przekładnia stożkowa
niezawodność
metoda elementów dyskretnych
symulacja Monte Carlo
kruszarka podwójna
Opis:: Gear transmission is the most basic transmission component in mechanical transmission system. Many scholars have done a lot of research on gear reliability. When the variation coefficient is used to calculate and optimize the reliability of bevel gear, in order to calculate the reliability of bevel gear, it is often assumed that the gear works under constant torque, that is, the coefficient of variation (COV) is zero, but this is not the case in practice. In this paper, a gear reliability method based on discrete element simulation is proposed. The purpose of this method is to simulate the actual working conditions of gears, calculate more accurate coefficient of variation in the real world, and improve the accuracy of gear reliability design. Firstly, the real working conditions of the bevel gear transmission are simulated by discrete element method (DEM), and in the transmission system, the tangential force COV of the bevel gear is proved to be equal to the torque COV of the crusher central shaft. Secondly, the multi-objective function model of the gear transmission system is established based on the double tooth roll crusher (DTRC). The optimal volume and reliability of the bevel gear transmission are taken as the objective function, and the teeth number, module and face width factor of basic parameters of gear are optimized by genetic algorithm (GA). Finally, the accuracy of the optimization results is verified by Monte Carlo method. The main purpose of the manuscript is to analyse the effect of actual conditions (DEM simulation) on the optimization results. The results show that the COV of nominal tangential load of bevel gear is about 0.65 under actual working conditions, so in order to guarantee the same reliability, total volume need to be increased by 34.4%. This method is similar to the selection of gear safety factor. In practical production, the selection of safety factor is often based on experience. This paper provides a new method to optimize the reliability of bevel gear, combining with DEM simulation, which provides theoretical guidance for optimal design of bevel gear.
Przekładnia zębata to podstawowy element mechanicznego układu napędowego. Niezawodność przekładni jest przedmiotem wielu badań. Przy obliczeniach i optymalizacji niezawodności przekładni stożkowej z wykorzystaniem współczynnika zmienności, często przyjmuje się, że przekładnia pracuje w warunkach stałego momentu obrotowego, t.j. że współczynnik zmienności wynosi 1. Sytuacja taka jednak nie występuje w praktyce. W niniejszej pracy zaproponowano metodę optymalizacji niezawodności przekładni opartą na symulacji metodą elementów dyskretnych. Celem tej metody jest zasymulowanie rzeczywistych warunków pracy przekładni, dokładniejsze obliczenie rzeczywistego współczynnika zmienności oraz poprawa dokładności projektowania niezawodności przekładni. W pierwszej kolejności, na przykładzie kruszarki podwójnej, wyznaczono model działania układu przekładni stożkowej wykorzystujący wielokryterialną funkcję celu. Optymalną objętość i niezawodność przekładni stożkowej przyjęto jako funkcje celu. Następnie, za pomocą metody elementów dyskretnych, symulowano rzeczywiste warunki pracy przekładni. Wyznaczono moment obrotowy przekładni stożkowej i współczynnik zmienności siły wypadkowej, a podstawowe parametry koła zębatego: liczbę zębów, moduł zęba i współczynnik szerokości zębów, zoptymalizowano za pomocą algorytmu genetycznego. Trafność wyników optymalizacji weryfikowano metodą Monte Carlo. Wyniki pokazują, że badana metoda może skutecznie poprawiać niezawodność przekładni stożkowej.
Źródło:: Eksploatacja i Niezawodność; 2019, 21, 2; 186-196
1507-2711
Pojawia się w:: Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 14.

Tytuł:: Comparison study of heavy haul locomotive wheels’ running surfaces wearing
Badania porównawcze zużycia powierzchni bieżnych kół lokomotyw dużej mocy
Autorzy:: Lin, J.
Asplund, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/302157.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:: analiza niezawodności
koła lokomotywy
efekty losowe
reprofilacja
zużycie
markowowska metoda Monte Carlo
reliability analysis
locomotive wheels
frailty
reprofiling
wear
Markov chain Monte Carlo methods
Opis:: Resurs kół pociągu może być znacząco różny w zależności od ich miejsca zamontowania, warunków pracy, charakterystyk związanych z reprofilacją, itp. W artykule, porównano koła dwóch wybranych lokomotyw kursujących na Linii Rud Żelaza w północnej Szwecji, aby zbadać niektóre ze wspomnianych różnic. Zaproponowano możliwość łączenia danych pochodzących z oceny niezawodności z danymi degradacyjnymi oraz danymi z reprofilacji. Przeprowadzone badania pozwalają wyciągnąć następujące wnioski. Po pierwsze, krzywa wykładnicza degradacji oraz zadane warunki pracy można wykorzystać w celu przeprowadzenia badań niezawodności z użyciem modelu Weibulla z efektami losowymi (tzw. "frailty model"); po drugie, główną przyczyną zlecania reprofilacji kół jest zmęczenie toczne (RCF); po trzecie, analiza parametrów reprofilacji pozwala na monitorowanie i badanie zarówno szybkości zużycia kół, jak i ubytku materiału podczas reprofilacji, co może mieć zastosowanie w optymalizacji czynności obsługowych.
The service life of railway wheels can differ significantly depending on their installed position, operating conditions, re-profiling characteristics, etc. This paper compares the wheels on two selected locomotives on the Iron Ore Line in northern Sweden to explore some of these differences. It proposes integrating reliability assessment data with both degradation data and re-profiling performance data. The following conclusions are drawn. First, by considering an exponential degradation path and given operation condition, the Weibull frailty model can be used to undertake reliability studies; second, among re-profiling work orders, rolling contact fatigue (RCF) is the principal reason; and third, by analysing re-profiling parameters, both the wear rate and the re-profiling loss can be monitored and investigated, a finding which could be applied in optimisation of maintenance activities.
Źródło:: Eksploatacja i Niezawodność; 2014, 16, 2; 276-287
1507-2711
Pojawia się w:: Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 15.

Tytuł:: Integrated decision on spare parts ordering and equipment maintenance under condition based maintenance strategy
Zintegrowany system decyzyjny dotyczący zamawiania części zamiennych i utrzymania ruchu urządzeń w ramach strategii utrzymania zależnej od bieżącego stanu technicznego
Autorzy:: Wang, Y.
Zhao, J.
Cheng, Z.
Yang, Z.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/301823.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:: spare parts
inventory control
ordering
condition based maintenance
Monte Carlo simulation
części zamienne
kontrola zapasów
zamówienia
utrzymanie zależne od bieżącego stanu technicznego
symulacja Monte Carlo
Opis:: Aiming to optimize the equipment maintenance and the spare parts ordering management jointly, a comprehensive decision model under condition based maintenance (CBM) policy is presented for a single equipment system with continuous and random deterioration. In this model, the equipment deterioration is a continuous Gamma process under a continuous condition monitoring, and the spare parts inventory is controlled by spare parts support probability. Firstly, a spare part support probability model was developed to determine the optimal spare parts stock level S, which is set to meet the requirement of a predetermined stockout probability. Secondly, the equipment replacement and spare parts ordering decision is made to optimize the equipment replacement and spare parts ordering jointly, which is based on the equipment deterioration leveland total operating cost of the system. Thirdly, an integrated decision simulation model is presented for evaluating cost rate, availability and stockout probability. Finally, a numerical example is given to illustrate the performance of this model. The results show that the optimal preventive maintenance threshold obtained from the proposed decision model can satisfy the spare parts support requirements under (S-1, S) inventory control strategy.
Dążąc do jednoczesnej optymalizacji utrzymania ruchu urządzeń i zarządzania zamówieniami części zamiennych, zaproponowano kompleksowy model decyzyjny w ramach strategii utrzymania zależnej od bieżącego stanu technicznego (CBM) przeznaczony dla systemów z pojedynczym urządzeniem i ciągłym oraz losowym zużyciem. W niniejszym modelu, zużycie urządzenia jest ciągłym procesem Gamma z ciągłym monitorowaniem stanu, podczas gdy zapasy części zamiennych są kontrolowane poprzez prawdopodobieństwo wsparcia w zakresie części zamiennych. Po pierwsze, opracowano model prawdopodobieństwa wsparcia w zakresie części zamiennych w celu określenia optymalnego poziomu zapasów części zamiennych S, ustalonej aby spełnić wymogi określonego prawdopodobieństwa braku dostępności. Po drugie, przeprowadzono proces decyzyjny dotyczący wymiany urządzenia i zamawiania części zamiennych w celu jednoczesnej optymalizacji wymiany urządzenia i zamawiania części zamiennych, w oparciu o poziom zużycia urządzenia i całkowity koszt działania systemu. Po trzecie, zaprezentowano zintegrowany symulacyjny model decyzyjny dla oceny poziomu kosztów, dostępności i prawdopodobieństwa jej braku. Zasady niniejszego modelu zilustrowano przykładem numerycznym. Wyniki pokazują, że optymalny próg konserwacji zapobiegawczej uzyskany za pomocą proponowanego modelu decyzyjnego może spełnić wymagania dotyczące części zamiennych w ramach (S-1, S) strategii kontroli zapasów.
Źródło:: Eksploatacja i Niezawodność; 2015, 17, 4; 591-599
1507-2711
Pojawia się w:: Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "Monte Carlo" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język