Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Markov chain" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-6 z 6
Tytuł:
Optimization synthesis of technological parameters during manufacturing of the parts
Autorzy:
Kusyi, Yaroslav
Stupnytskyy, Vadym
Onysko, Oleh
Dragašius, Egidijus
Baskutis, Saulius
Chatys, Rafal
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2200927.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
reliability engineering
FMEA
FMECA
technological damage
technological graph of reliability
Markov chain
Opis:
Technological ensuring the reliability of machine parts is realized by failing to reach the limited state of the elements of the technological system: machine – clamping device – metal-cutting tool-part. A method of optimization synthesis of parameters of technological processes of manufacturing machine parts has been developed. Testing the developed methodology, it was found that the metal cutting tool is Meanwhile, research has shown that metal cutting machine has the least influence on the formation of detailed quality-adjustable parameters from all the the weakest element of the technological system in terms of reliability and has the greatest impact on the quality of machined parts. elements of the process media "machine – clamping device – cutting tool". Finally, a concrete example is provided to demonstrate the effectiveness of the proposed method. The proposed technique has been successfully tested for the manufacturing process of the reduction-gear housing.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2022, 24, 4; 655--667
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Degrading systems availability analysis: analytical semi-Markov approach
Autorzy:
Kumar, Varun
Kumar, Girish
Singh, Rajesh Kumar
Soni, Umang
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1841749.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
availability
perfect repair
opportunistic maintenance
embedded Markov chain
EMC
cumulative density function
CDF
semi-Markov process
SMP
Opis:
This paper deals with modeling and analysis of complex mechanical systems that deteriorate with age. As systems age, the questions on their availability and reliability start to surface. The system is believed to suffer from internal stochastic degradation mechanism that is described as a gradual and continuous process of performance deterioration. Therefore, it becomes difficult for maintenance engineer to model such system. Semi-Markov approach is proposed to analyze the degradation of complex mechanical systems. It involves constructing states corresponding to the system functionality status and constructing kernel matrix between the states. The construction of the transition matrix takes the failure rate and repair rate into account. Once the steady-state probability of the embedded Markov chain is computed, one can compute the steady-state solution and finally, the system availability. System models based on perfect repair without opportunistic and with opportunistic maintenance have been developed and the benefits of opportunistic maintenance are quantified in terms of increased system availability. The proposed methodology is demonstrated for a two-stage reciprocating air compressor with intercooler in between, system in series configuration.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2021, 23, 1; 195-208
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Degrading systems availability analysis: analytical semi-Markov approach
Autorzy:
Kumar, Varun
Kumar, Girish
Singh, Rajesh Kumar
Soni, Umang
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1841831.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
availability
perfect repair
opportunistic maintenance
Embedded Markov Chain (EMC)
Cumulative Density Function (CDF)
Semi-Markov Process (SMP)
Opis:
This paper deals with modeling and analysis of complex mechanical systems that deteriorate with age. As systems age, the questions on their availability and reliability start to surface. The system is believed to suffer from internal stochastic degradation mechanism that is described as a gradual and continuous process of performance deterioration. Therefore, it becomes difficult for maintenance engineer to model such system. Semi-Markov approach is proposed to analyze the degradation of complex mechanical systems. It involves constructing states corresponding to the system functionality status and constructing kernel matrix between the states. The construction of the transition matrix takes the failure rate and repair rate into account. Once the steady-state probability of the embedded Markov chain is computed, one can compute the steady-state solution and finally, the system availability. System models based on perfect repair without opportunistic and with opportunistic maintenance have been developed and the benefits of opportunistic maintenance are quantified in terms of increased system availability. The proposed methodology is demonstrated for a two-stage reciprocating air compressor with intercooler in between, system in series configuration.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2021, 23, 1; 195-208
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Reliability Analysis Method of safety-critical avionics system based on Dynamic Fault Tree under Fuzzy Uncertainty
Sposób analizy niezawodności krytycznych dla bezpieczeństwa systemów elektroniki lotniczej oparty na metodzie dynamicznego drzewa błędów w warunkach rozmytej niepewności
Autorzy:
Tu, J.
Cheng, R.
Tao, Q.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301107.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
safety-critical avionics system
dynamic fault tree
Markov chain
Fuzzy Uncertainty
krytyczne dla bezpieczeństwa układy elektroniki lotniczej
dynamiczne drzewo błędów
łańcuch Markowa
niepewność rozmyta
Opis:
A safety-critical avionics system has to qualify the performance related requirements and the safety-related requirements simultaneously. This paper presents a comprehensive study on the reliability analysis method for safety-critical avionics system by using dynamic fault tree approach based on Markov chain. The reliability models were constructed applying dynamic fault tree (DFT) modeling method according to deeply analysis of the typical failure modes, causes and influence of the safety-critical avionics system by considering the aspect of repairable feature and redundancy. Taking into account the both failure phenomenon of safetycritical avionics system and many uncertainties exist in the fault status and fault reasons, fuzzy sets theory is introduced into dynamic fault tree method. Specifically, it adopts expert elicitation and fuzzy set theory to evaluate the failure rates of the basic events for safety-critical avionics system. Furthermore, the fuzzy dynamic fault tree analysis method for safety-critical avionics system based on the consecutive parameter Markov chain is proposed. The modularization design was utilized to divide the dynamic fault trees into static and dynamic sub-trees. The static tree was solved by binary decision diagram (BDD) and the dynamic tree was solved by Markov chain method. The results show that the proposed method is more flexible and adaptive than conventional fault tree analysis for fault diagnosis and reliability estimation of safety-critical avionics system.
Krytyczne dla bezpieczeństwa układy elektroniki lotniczej (awioniki) muszą jednocześnie spełniać zarówno wymogi eksploatacyjne jak i wymagania związane z bezpieczeństwem. W niniejszej pracy przedstawiono kompleksowe opracowanie dotyczące metody analizy niezawodności krytycznych dla bezpieczeństwa systemów awioniki wykorzystującej opartą na łańcuchu Markowa metodę dynamicznego drzewa błędów. Modele niezawodności konstruowano z zastosowaniem metody dynamicznego drzewa błędów zgodnie z przeprowadzoną dokładną analizą typowych przyczyn uszkodzeń oraz czynników wpływających na systemy elektroniki lotniczej, z uwzględnieniem aspektu naprawialności i nadmiarowości. Biorąc pod uwagę, że zarówno ze zjawiskiem uszkodzenia krytycznego dla bezpieczeństwa systemu awioniki jak i ze stanem awarii i przyczynami błędów wiąże się wiele niepewności, metodę dynamicznego drzewa błędów poszerzono o teorię zbiorów rozmytych. W szczególności, zaproponowana metoda wykorzystuje ocenę ekspercką oraz teorię zbiorów rozmytych do oceny intensywności uszkodzeń dla podstawowych zdarzeń zachodzących w krytycznych dla bezpieczeństwa systemach elektroniki lotniczej. Ponadto zaproponowano metodę analizy krytycznych dla bezpieczeństwa systemów awioniki wykorzystującą teorię rozmytych dynamicznych drzew błędów opartą na markowowskim łańcuchu następujących po sobie parametrów. Budowę modułową wykorzystano do podziału dynamicznych drzew błędów na poddrzewa statyczne i dynamiczne. Drzewa statyczne rozwiązywano za pomocą binarnego schematu decyzyjnego (BDD) a drzewa dynamiczne – metodą łańcuchów Markowa. Wyniki pokazują, że proponowana metoda diagnozowania błędów i oceny niezawodności krytycznych dla bezpieczeństwa systemów elektroniki lotniczej jest bardziej elastyczna i łatwiejsza do adaptacji niż konwencjonalna analiza drzewa błędów.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2015, 17, 1; 156-163
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comparison study of heavy haul locomotive wheels’ running surfaces wearing
Badania porównawcze zużycia powierzchni bieżnych kół lokomotyw dużej mocy
Autorzy:
Lin, J.
Asplund, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/302157.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
analiza niezawodności
koła lokomotywy
efekty losowe
reprofilacja
zużycie
markowowska metoda Monte Carlo
reliability analysis
locomotive wheels
frailty
reprofiling
wear
Markov chain Monte Carlo methods
Opis:
Resurs kół pociągu może być znacząco różny w zależności od ich miejsca zamontowania, warunków pracy, charakterystyk związanych z reprofilacją, itp. W artykule, porównano koła dwóch wybranych lokomotyw kursujących na Linii Rud Żelaza w północnej Szwecji, aby zbadać niektóre ze wspomnianych różnic. Zaproponowano możliwość łączenia danych pochodzących z oceny niezawodności z danymi degradacyjnymi oraz danymi z reprofilacji. Przeprowadzone badania pozwalają wyciągnąć następujące wnioski. Po pierwsze, krzywa wykładnicza degradacji oraz zadane warunki pracy można wykorzystać w celu przeprowadzenia badań niezawodności z użyciem modelu Weibulla z efektami losowymi (tzw. "frailty model"); po drugie, główną przyczyną zlecania reprofilacji kół jest zmęczenie toczne (RCF); po trzecie, analiza parametrów reprofilacji pozwala na monitorowanie i badanie zarówno szybkości zużycia kół, jak i ubytku materiału podczas reprofilacji, co może mieć zastosowanie w optymalizacji czynności obsługowych.
The service life of railway wheels can differ significantly depending on their installed position, operating conditions, re-profiling characteristics, etc. This paper compares the wheels on two selected locomotives on the Iron Ore Line in northern Sweden to explore some of these differences. It proposes integrating reliability assessment data with both degradation data and re-profiling performance data. The following conclusions are drawn. First, by considering an exponential degradation path and given operation condition, the Weibull frailty model can be used to undertake reliability studies; second, among re-profiling work orders, rolling contact fatigue (RCF) is the principal reason; and third, by analysing re-profiling parameters, both the wear rate and the re-profiling loss can be monitored and investigated, a finding which could be applied in optimisation of maintenance activities.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2014, 16, 2; 276-287
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A method to analyze the machining accuracy reliability sensitivity of machine tools based on Fast Markov Chain simulation
Podejście do analizy czułości niezawodnościowej dokładności obrabiarek oparte na symulacji metodą szybkich łańcuchów Markowa
Autorzy:
Cheng, Q.
Sun, B.
Zhao, Y.
Gu, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301814.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
machining accuracy reliability
machine tool
fast Markov Chain
reliability sensitivity analysis
integral of failure probability
niezawodność dokładności obróbki
obrabiarka
szybki łańcuch Markowa
analiza czułości niezawodnościowej
całka prawdopodobieństwa uszkodzenia
Opis:
With the ever increasing demand of higher machining accuracies, the machining accuracy reliability has evolved into an indicator to evaluate the performance of a machine tool. Consequentially, methods for improving the machining accuracy reliability have become the focus of attention for both manufacturers and users. Generally, the intercoupling geometric errors are the main cause which may lead to a reduction of the machining accuracy of machine tools. In this paper, the machining accuracy reliability is defined as the ability of a machine tool to perform at its specified machining accuracy under the stated conditions for a given period of time, and a new approach for analyzing the machining accuracy reliability of machine tools based on fast Markov chain simulations is proposed. Using this method, seven different failure modes could be determined for a machine tool. An analysis of the machining accuracy reliability sensitivity was performed based on solving the integral of the failure probability of the machine tool, and the key geometric errors which most strongly affect the machining accuracy reliability were identified. Finally, in this study, a 4-axis machine tool was selected as an example to experimentally validate the effectiveness of the proposed method.
Wraz z wciąż rosnącym zapotrzebowaniem na coraz to wyższą dokładność obróbki, niezawodność dokładności obróbki stała się wskaźnikiem pozwalającym na ocenę charakterystyk obrabiarek. W rezultacie, metody doskonalenia niezawodności dokładności obróbki znalazły się w centrum uwagi zarówno producentów jak i użytkowników tych maszyn. Na ogół, do zmniejszenia dokładności obróbki prowadzą nakładające się błędy geometryczne. W niniejszej pracy, niezawodność dokładności obróbki zdefiniowano jako zdolność obrabiarki do pracy z określoną dla niej dokładnością w zadanych warunkach przez dany okres czasu. Zaproponowano nowe podejście do analizy niezawodności dokładności obróbki oparte na symulacji metodą szybkich łańcuchów Markowa. Za pomocą tej metody, można ustalić siedem różnych przyczyn uszkodzeń obrabiarki. Analizę czułości niezawodnościowej dokładności obróbki przeprowadzono obliczając całkę prawdopodobieństwa uszkodzenia obrabiarki. Określono także kluczowe błędy geometryczne, które najsilniej wpływają na niezawodność dokładności obróbki. Wreszcie, efektywność proponowanej metody sprawdzono doświadczalnie na przykładzie obrabiarki czteroosiowej.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2016, 18, 4; 552-564
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-6 z 6

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies