Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Fuzzy number" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Metoda Mehar do analizy rozmytej niezawodności systemu produkcji tłoków
    Mehars method for analyzing the fuzzy reliability of piston manufacturing system
    Autorzy:
    Lata, S.
    Kumar, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/301325.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    rozmyte równania różniczkowe
    rozmyta niezawodność
    trapezoidalna liczba rozmyta
    fuzzy differential equations
    fuzzy reliability
    trapezoidal fuzzy number
    Opis:
    Wedle naszej najlepszej wiedzy, do tej pory stworzono jedynie dwie metody analityczne precyzyjnego rozwiązywania rozmytych równań różniczkowych. W artykule wskazano wady jednej z istniejących metod oraz zaproponowano nową metodę rozwiązywania równań różniczkowych, nazwaną metodą Mehar, w której wady te zostały wyeliminowane. Aby wykazać przewagę metody Mehar nad istniejącą metodą, rozwiązano za pomocą obu tych metod rozmyte równania różniczkowe Kołmogorowa wyprowadzone przy użyciu rozmytego markowowskiego modelu systemu produkcji tłoków. Wykazano, że wyniki otrzymane z wykorzystaniem istniejącej metody, mogą ale nie muszą być liczbami rozmytymi, natomiast wyniki otrzymane przy pomocy metody Mehar zawsze stanowią liczbę rozmytą.
    To the best of our knowledge till now there are only two analytical methods for finding the exact solution of fuzzy differential equations. In this paper, the shortcoming of one of these existing methods is pointed out. To overcome the shortcoming of the existing method, a new method, named as Mehar's method, is proposed for solving fuzzy differential equations. To show the advantage of Mehar's method over existing method the fuzzy Kolmogorov's differential equations, developed by using fuzzy Markov model of piston manufacturing system, are solved by using the existing and Mehar's method and it is shown that the results, obtained by using the existing method, may or may not be fuzzy number while the results, obtained by using Mehar's method, are always fuzzy number.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2011, 3; 26-39
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Nowa metoda analizy drzewa uszkodzeń: rozmyta analiza dynamicznego drzewa uszkodzeń
    A new fault tree analysis method: fuzzy dynamic fault tree analysis
    Autorzy:
    Li, Y. F.
    Huang, H. Z.
    Liu, Y.
    Xiao, N. C.
    Li, H.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/301632.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    analiza drzewa uszkodzeń
    dynamiczne drzewo uszkodzeń
    liczba rozmyta
    rozmyty model Markowa
    programowanie parametryczne
    fault tree analysis (FTA)
    dynamic fault tree
    fuzzy number
    fuzzy Markov model
    parametric programming
    Opis:
    Fault tree analysis (FTA) is a widely used reliability assessment tool for large and complex engineering systems. The conventional fault tree analysis method, which contains AND, OR, and Voting gates, etc., can efficiently build an analytical model to represent combinations of component failures that cause the failure of a system. However, due to its limited modeling capability, we may confront difficulties when modeling dynamic systems which involve complicated dynamic characteristics such as sequence dependency and functional dependency. Markov-based dynamic fault tree analysis (DFTA) extends the static FTA by introducing additional gates to model such complicated interactions among events. In many circumstances, it is quite difficult to obtain an accurate system reliability estimate due to limited data. To overcome this issue, a fuzzy dynamic fault tree model is put forth to assess system reliability. To obtain the membership function of the fuzzy probability for the top event of the studied fault trees, the extension principle is employed to calculate the associated membership function via a pair of parametric programming problems. Finally, a case study is presented to demonstrate the application of the proposed approach for the hydraulic system of a CNC machining centre.
    Analiza drzewa uszkodzeń (FTA) znajduje szerokie zastosowanie jako narzędzie oceny niezawodności dużych i złożonych systemów inżynierskich. Tradycyjna metoda analizy drzewa uszkodzeń z bramkami logicznymi typu AND, OR, k-z-n, itd. pozwala na sprawne konstruowanie modeli analitycznych reprezentujących kombinacje uszkodzeń elementarnych składowych systemu, które prowadzą do awarii systemu jako całości. Jednakże ograniczone możliwości modelowania jakie daje ta metoda mogą prowadzić do trudności przy modelowaniu systemów dynamicznych posiadających złożone charakterystyki dynamiczne, takie jak zależność sekwencyjna czy zależność funkcjonalna. Analiza dynamicznych drzew uszkodzeń (DFTA) oparta na metodzie Markowa stanowi rozszerzenie tradycyjnej FTA. Wprowadza ona dodatkowe bramki, pozwalając na modelowanie wspomnianych wyżej złożonych interakcji między zdarzeniami. W wielu okolicznościach, ograniczone dane nie pozwalają na otrzymanie dokładnej oceny niezawodności systemu. By rozwiązać ten problem, zaproponowano zastosowanie rozmytego modelu dynamicznego drzewa uszkodzeń do oceny niezawodności systemu. Aby otrzymać funkcję przynależności rozmytego prawdopodobieństwa wystąpienia zdarzenia szczytowego badanego drzewa uszkodzeń, obliczono, na podstawie pary problemów programowania parametrycznego, skojarzoną funkcję przynależności wykorzystując zasadę rozszerzenia. Na zakończenie przedstawiono studium przypadku, w którym proponowane podejście zastosowano do analizy systemu hydraulicznego centrum obróbkowego CNC.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2012, 14, 3; 208-214
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Statistical distributions and reliability functions with type-2 fuzzy parameters
    Rozkłady statystyczne i funkcje niezawodności o parametrach rozmytych typu-2
    Autorzy:
    Khaniyev, Tahir
    Baskir, M. Bahar
    Gokpinar, Fikri
    Mirzayev, Farhad
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/301821.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    type-2 fuzzy number
    type-2 fuzzy parameters
    (α,β)-cuts
    fuzzy probability distribution
    fuzzy reliability function
    liczba rozmyta typu-2
    parametry rozmyte typu-2
    (α,β) -cięcia
    rozmyty rozkład prawdopodobieństwa
    rozmyta funkcja niezawodności
    Opis:
    Type-2 fuzzy sets were initially given by Zadeh as an extension of type-1 fuzzy sets. There is a growing interest in type-2 fuzzy set and its memberships (named secondary memberships) to handle the uncertainty in type-1 fuzzy set and its primary membership values. However, arithmetical operators on type-2 fuzzy sets have computational complexity due to third dimension of these sets. In this study, we present some mathematical operators which can be easily applied to type-2 fuzzy sets and numbers. Also, mathematical functions of type-2 fuzzy numbers are given according to their monotonicity. These functions are adapted to reliability and distribution functions of the random variables with the type-2 fuzzy parameters. These functions are applied to Exponential, Chi-square, Weibull distributions with respect to monotonicity of the parameters of these distributions.
    Zbiory rozmyte typu 2 po raz pierwszy zaproponował Zadeh jako rozszerzenie zbiorów rozmytych typu 1. Zbiory rozmyte typu 2 oraz ich funkcje przynależności (zwane wtórnymi funkcjami przynależności) cieszą się rosnącym zainteresowaniem, ponieważ pozwalają na modelowanie niepewności w zbiorze rozmytym typu 1 oraz wartości pierwotnych funkcji przynależności do takiego zbioru. Ich wadą jest złożoność obliczeniowa operatorów arytmetycznych wynikająca z trójwymiarowości tych zbiorów. W artykule przedstawiono operatory matematyczne, które można z powodzeniem stosować w odniesieniu do zbiorów i liczb rozmytych typu 2. Podano również funkcje matematyczne liczb rozmytych typu 2 zgodnie z ich monotonicznością. Funkcje te są dostosowane do funkcji niezawodności i rozkładu zmiennych losowych z parametrami rozmytymi typu 2. Można je stosować do opisu rozkładów wykładniczych, chi-kwadrat, oraz Weibulla w odniesieniu do monotoniczności parametrów tych rozkładów.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2019, 21, 2; 268-274
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies