Temat: Diagnostics - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Control and prediction protocol for bearing failure through spectral power density
Autorzy:: Castilla-Gutiérrez, Javier
Fortes, Juan Carlos
Davila, Jose Miguel
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1841934.pdf
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:: vibration
bearing
diagnostics
vibroacoustics
Opis:: This paper aims to analyse the results of the comparative study of the characteristic frequencies, in terms of Power Spectral Density (PSD), generated by an SKF6322 bearing in a rotational blower. Among all the analysed frequencies, we have focused on the ones generated by the shaft rotation speed, the one on the blades and the ones of the SKF6322 bearing, such as the tracks, the cage and the balls. For this study, we followed the ISO 10816 criteria, both in the sampling part and in the data analysis, using the speed values in terms of PSD, which improves the results in both high and low frequencies. This study can be used to predict the performance of bearings and their future failure, determining the most decisive frequency, the one with the highest incidence and the relative influence of each one on the different positions and monitoring coordinate axes. This procedure can be applied to improve the predictive maintenance protocol in order to improve the performance, efficiency and reliability of the equipment with bearings in their systems.
Źródło:: Eksploatacja i Niezawodność; 2020, 22, 4; 651-657
1507-2711
Pojawia się w:: Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Method of assessment of technical object aptitude in environment of exploitation and service conditions
Metoda oceny stanu zdatności obiektu technicznego w otoczeniu warunków użytkowania i jakości obsługi
Autorzy:: Grądzki, R.
Lindstedt, P.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1365865.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:: diagnostics
regulation
aptitude
diagnostyka
regulacja
zdatność
Opis:: In the article, results of exploitation research of three various technical objects (public transportation bus engines) are presented. Gathered data is presented in three sets (1 – concerning object, 2 – concerning driving conditions, 3 – concerning driver, where sets 2 and 3 are object environment) in form of points (expert number assessments). Relation between point information on object and point information on environment was described using coupled state interaction equations. Such approach allowed to determine the following for each moment of exploitation: technical condition parameter aT and operating condition parameter aR, therefore in each moment of exploitation data regarding operating and technical condition of exploited object (bus) is available. This data allows for identification of object aptitude condition and thus optimally control processes of exploitation and service of particular objects as element of set of objects and set of objects.
W artykule przedstawiono wyniki badań eksploatacyjnych trzech różnych obiektów technicznych (silników autobusów komunikacji miejskiej). Zebrana informacja została przedstawiona w 3 zbiorach (1 – dotyczy obiektu, 2 – dotyczy warunków jazdy, 3 – dotyczy kierowcy; przy czym zbiory 2 i 3 stanowią otoczenie obiektu) w postaci umownych punktów (eksperckich liczbowych ocen). Relację między punktową informacją o obiekcie i punktową informacją o otoczeniu opisano za pomocą sprzężonych równań stanu. Takie podejście pozwoliło wyznaczyć dla każdej chwili eksploatacji: parametr stanu technicznego aT i parametr stanu działania aR, Zatem w każdej chwili eksploatacji może być dostępna informacja o stanie technicznym i stanie działania każdego eksploatowanego obiektu (autobusu). Informacja ta pozwala identyfikować w każdej chwili stan zdatności obiektu, a zatem pozwala optymanie sterować procesami użytkowania i obsługi poszczególnych obiektów jako elementu zbioru obiektów i zbiorem obiektów.
Źródło:: Eksploatacja i Niezawodność; 2015, 17, 1; 54-63
1507-2711
Pojawia się w:: Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Analysis, evaluation and monitoring of the characteristic frequencies of pneumatic drive unit and its bearing through their corresponding frequency spectra and spectral density
Analiza, ocena i monitorowanie częstotliwości charakterystycznych pneumatycznego zespołu napędowego i wchodzącego w jego skład łożyska na podstawie widm częstotliwości oraz gęstości widmowej
Autorzy:: Castilla-Gutiérrez, Javier
Carlos, Fortes Juan
Pulido-Calvo, Inmaculada
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/300722.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:: vibration
bearing
diagnostics
vibroacoustics
drgania
łożysko
diagnostyka
wibroakustyka
Opis:: This article shows the results of the study of the characteristic frequencies of pneumatic drive equipment and its suspension bearing. The analysis approaches one of the most important requirements of the industrial sector, which seeks to be recognised by the efficiency and performance of its equipment when compared to its coming economic competitors. For data collection and we have followed the ISO 10816 standards, thus using the values of speed in RMS, aiming to reduce the masking of these signals that occurs depending on whether they are high or low frequencies. The study will respond to one of the most important requirements found in the predictive and preventive control of industrial sites. The problem of the predictive systems of maintenance of equipment with bearings lies in the number of monitoring and analysis points that generate a high cost in time and human resources. The aim will be to determine which of all the study frequencies is the most significant and in which position and measurement axis has the biggest impact. To do this, we will analyse the rotation frequency of the blowing machine, the resulting frequency of all the frequencies, the frequency of the impulsion blades and finally the frequency of the bearing. The study would be able to predict when our equipment is going to suffer a failure, reducing the control points and the cost.
W artykule przedstawiono wyniki badań częstotliwości charakterystycznych napędu pneumatycznego i wchodzącego w jego skład łożyska zawieszenia. Analiza przybliża jedno z najważniejszych wymagań sektora przemysłowego, w którym dąży się do tego by wyróżniać się na tle konkurencji sprawnością i wydajnością urządzeń. Przy zbieraniu danych postępowaliśmy zgodnie ze normą ISO 10816, wykorzystując średnie prędkości kwadratowe, co pozwoliło zmniejszyć maskowanie sygnałów, które występuje w zależności od tego, czy mamy do czynienia z wysokimi czy niskimi częstotliwościami. Badanie stanowi odpowiedź na jeden z najważniejszych wymogów w zakresie kontroli predykcyjnej i prewencyjnej obiektów przemysłowych. Problemem systemów konserwacji predykcyjnej sprzętu, w którego skład wchodzą łożyska jest duża ilość punktów kontrolnych, które generują wysokie koszty jeśli chodzi o czas i zasoby ludzkie. Celem pracy było określenie, które ze wszystkich badanych częstotliwości są najistotniejsze oraz dla których częstotliwości pozycja i oś pomiaru mają największe znaczenie. W tym celu przeanalizowano częstotliwość obrotową analizowanej dmuchawy, częstotliwość wynikową wszystkich częstotliwości, częstotliwość łopatek oraz częstotliwość łożyska.
Źródło:: Eksploatacja i Niezawodność; 2019, 21, 4; 585-591
1507-2711
Pojawia się w:: Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Evaluation procedure for blowing machine monitoring and predicting bearing SKFNU6322 failure by power spectral density
Autorzy:: Castilla-Gutiérrez, Javier
Fortes Garrido, Juan Carlos
Davila Martín, Jose Miguel
Grande Gil, Jose Antonio
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2038155.pdf
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:: vibration
bearing failures
diagnostics
failure analysis
power spectral density
Opis:: This work shows the results of the comparative study of characteristic frequencies in terms of Power Spectral Density (PSD) or RMS generated by a blower unit and the SKFNU322 bearing. Data is collected following ISO 10816, using Emonitor software and with speed values in RMS to avoid high and low frequency signal masking. Bearing failure is the main cause of operational shutdown in industrial sites. The difficulty of prediction is the type of breakage and the high number of variables involved. Monitoring and analysing all the variables of the SKFNU322 bearing and those of machine operation for 15 years allowed to develop a new predictive maintenance protocol. This method makes it possible to reduce from 6 control points to one, and to determine which of the 42 variables is the most incidental in the correct operation, so equipment performance and efficiency is improved, contributing to increased economic profitability. The tests were carried out on a 500 kW unit of power and It was shown that the rotation of the equipment itself caused the most generating variable of vibrational energy.
Źródło:: Eksploatacja i Niezawodność; 2021, 23, 3; 522-529
1507-2711
Pojawia się w:: Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Metody pośredniego badania starzenia się systemu
On approaches for non-direct determination of system deterioration
Autorzy:: Vališ, D.
Koucky, M.
Zak, L.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/301313.pdf
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:: diagnostyka oleju
monitorowanie stanu technicznego oleju
prognozowanie i ocena stanu technicznego metodami nieniszczącymi
oil diagnostics
health and condition monitoring
non-destructive diagnostics and prognostics
Opis:: Nowadays the system requirements are set up and evaluated in various manners. We have plenty of excellent options available taking about an item technical state. We can also consider other states by many diagnostic options. The paper deals with the mathematical processing, monitoring and analysis of the oil field data got as a result from the laser spectrography in frame of the tribodiagnostic oil tests. The mathematical methods based on time series and their analysis and calculation processed by suitable method are used in the paper for oil data analysis. Due to the fact that the data sample is classified as fuzzy and uncertain from many reasons the FIS (Fuzzy Inference System) is used.
Obecnie wymagania systemu mogą być ustalane i oceniane w różny sposób. Mamy do dyspozycji wiele doskonałych opcji oceny stanu technicznego obiektów. Istnieje również wiele możliwości diagnozowania innych stanów. W artykule przedstawiono proces matematycznego przetwarzania, monitorowania i analizy danych eksploatacyjnych dotyczących oleju uzyskanych na podstawie spektrografii laserowej przeprowadzonej w ramach diagnostyki tribologicznej. Do analizy danych wykorzystano metody matematyczne oparte na szeregach czasowych oraz odpowiednie metody analizy i obliczania szeregów czasowych. Ponieważ dostępne dane sklasyfikowano jako rozmyte i niepewne, zastosowano System Wnioskowania Rozmytego FIS.
Źródło:: Eksploatacja i Niezawodność; 2012, 14, 1; 33-41
1507-2711
Pojawia się w:: Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Internal combustion engine diagnostics using statistically processed Wiebe function
Autorzy:: Famfulik, Jan
Richtar, Michal
Smiraus, Jakub
Muckova, Petra
Sarkan, Branislav
Dresler, Pavel
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2038118.pdf
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:: automotive engineering
engine diagnostics
Wiebe function
parameters estimation
statistics
technical condition
Opis:: The aim of the article is to present the concept of an indirect diagnostic method using the assessment of the variability of the amount of released heat (mass fraction burn) and the heat release rate. The Wiebe function for the assessment of variability has been used. The Wiebe function parameters from the course of the high-pressure indication in the cylinder of internal combustion engine using linear regression have been calculated. From a sufficiently large number of measured samples, the upper and lower limits of the Wiebe function parameters have been statistically determined. Lower and upper limits characterize variability of the heat release process not only in terms of quantity but also in terms of heat release rate. The assessment of variability is thus more complicated than using one integral indicator, typically the mean value of amount of the released heat. The procedure enabling a more accurate estimation of heat generation beginning has been shown. For the combustion process variability assessment of the engine, statistical test of relative frequencies has been used.
Źródło:: Eksploatacja i Niezawodność; 2021, 23, 3; 505-511
1507-2711
Pojawia się w:: Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Wykorzystanie dyskretnej transformaty falkowej i probabilistycznych sieci neuronowych w diagnostyce silników spalinowych
Discrete wavelet transform and probabilistic neural network in ic engine fault diagnosis
Autorzy:: Madej, H.
Czech, P.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/300909.pdf
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:: diagnostyka
silniki spalinowe
sieci neuronowe
diagnostics
combustion engines
artificial neural networks
Opis:: W artykule przedstawiono próbę oceny stanu pracy silnika w warunkach symulowanego braku dopływu paliwa do poszczególnych cylindrów oraz próbę wykrywania uszkodzeń zaworów silnika spalinowego za pomocą sygnału drgań rejestrowanego na kadłubie silnika. Obiektem badań był czterocylindrowy silnik spalinowy. W badaniach za źródło informacji o stanie silnika przyjęto sygnały przyspieszeń drgań rejestrowane na kadłubie silnika ZI. W przypadku diagnozowania silnika spalinowego metodami drganiowymi nie można zapominać o występowaniu wielu źródeł drgań, co jest przyczyną wzajemnego zakłócania symptomów uszkodzeń. Ze względu na konieczność analizy sygnałów niestacjonarnych i impulsowych w niniejszej pracy wykorzystano dyskretną transformatę falkową (DWT). Z przeprowadzonych badań wynika, że istnieje możliwość wykorzystania probabilistycznych sztucznych sieci neuronowych do oceny procesu dopływu paliwa do cylindrów oraz stanu zaworów w silnikach spalinowych.
The article presents an attempt of evaluating the state of engine operation under simulated shortage of fuel in? ow to individual cylinders and the attempt to detect the valve faults in the engine by using the vibroacoustic signal registered on the engine block. The object of research was a four-cylinder combustion engine. The vibration acceleration signals registered on the engine block ZI were assumed the source of information on the engine condition. In case of diagnosing combustion engines by vibration methods, the presence of numerous sources of vibration cannot be neglected, which are the reason for reciprocal interference of symptoms of fault. Owing to the necessity of analyzing non-stationary and impulse signals, a discrete wavelet transform (DWT) has been applied in this study. As results from the research, there is a possibility of using probabilistic artificial neural networks to assess the process of fuel inflow to cylinders and the condition of the valves in the combustion engines.
Źródło:: Eksploatacja i Niezawodność; 2010, 4; 47-54
1507-2711
Pojawia się w:: Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Application of cepstrum and spectrum histograms of vibration engine body for setting up the clearance model of the piston-cylinder assembly for RBF neural classifier
Wykorzystanie histogramów widma i cepstrum drgań korpusu silnika do budowy wzorców luzu w układzie tłok-cylinder dla klasyfikatora neuronowego RBF
Autorzy:: Czech, P.
Madej, H.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1366311.pdf
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:: diagnostyka
silniki spalinowe
sieci neuronowe
diagnostics
combustion engines
artificial neural networks
Opis:: W artykule przedstawiono próbę oceny zużycia złożenia tłok-cylinder za pomocą sygnału drgań rejestrowanego na kadłubie silnika ZI. Obiektem badań był czterocylindrowy silnik spalinowy o pojemności 1,1 dm3. Diagnozowanie silnika spalinowego metodami drganiowymi jest szczególnie utrudniona ze względu na występowanie wielu źródeł drgań, co jest przyczyną wzajemnego zakłócania symptomów uszkodzeń. Diagnozowanie uszkodzeń silników metodami wibroakustycznymi jest trudne także ze względu na konieczność analizy sygnałów niestacjonarnych i impulsowych. W procesie diagnozowania stosuje się różne sposoby selekcji sygnału użytecznego. Zmiany stanu technicznego silnika wywołane wczesnymi fazami jego zużycia są trudne do wykrycia ze względu na maskowania usterek mechanicznych przez adaptacyjne układy sterowania silnika. Z przeprowadzonych badań wynika, że istnieje możliwość wykorzystania sztucznych sieci neuronowych do oceny luzu w układzie tłok-cylinder.
The paper presents an attempt to evaluate the wear of piston-cylinder assembly with the aid of vibration signal recorded on spark ignition (SI) engine body. The subject of the study was a four-cylinder combustion engine 1.1 dm3. Diagnosing combustion engines with vibration methods is specifically difficult due to the presence of multiple sources of vibration interfering with the symptoms of damages. Diagnosing engines with vibro-accoustic methods is difficult also due to the necessity to analyse non-stationary and transient signals. Various methods for selection of usable signal are utilised in the diagnosing process. Changes of the engine technical condition resulting from early stages of wear are difficult to detect for the effect of mechanical defect masking by adaptive engine control systems. According to the studies carried out, it is possible to utilise artificial neural networks for the evaluation of the clearance in piston-cylinder assembly.
Źródło:: Eksploatacja i Niezawodność; 2011, 4; 15-20
1507-2711
Pojawia się w:: Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Wykrywanie wczesnych faz uszkodzeń kół zębatych w warunkach eksploatacyjnych
Early fault detection of toothed gear in exploitation conditions
Autorzy:: Łazarz, B.
Wojnar, G.
Czech, P.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/301057.pdf
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:: przekładnie zębate
drgania
uszkodzenia kół
diagnostyka
gearbox
vibration
gear fault
diagnostics
Opis:: Przekładnie zębate są powszechnie wykorzystywane w układach napędowych maszyn i urządzeń. W trakcie ich eksploatacji bardzo istotne jest odpowiednio wczesne pozyskanie informacji o postępujących procesach degradacyjnych. Pozwala to na zaplanowanie we właściwym czasie niezbędnych przeglądów oraz napraw, zwiększając w ten sposób niezawodność wszystkich elementów łańcucha kinematycznego. Z tego powodu w artykule zawarto wyniki prac zespołu w zakresie diagnostyki wibroakustycznej uszkodzeń elementów przekładni zębatych. Przedstawiono przegląd badań symulacyjnych i doświadczalnych, których celem było opracowanie metod pozwalających na wczesną identyfikację uszkodzeń zębów w postaci pittingu powierzchni roboczych, wykruszenia wierzchołka, pęknięcia u podstawy zęba oraz częściowego wyłamania zęba. Dokonano oceny efektywności wybranych metod przetwarzania sygnałów wibroakustycznych w procesie wykrywania uszkodzeń kół zębatych przy jednoczesnym występowaniu uszkodzeń łożyskowania przekładni pracujących w różnych warunkach. Wstępnie przetworzone sygnały drganiowe analizowane w dziedzinie czasu i częstotliwości stanowiły podstawę do opracowania miar diagnostycznych wrażliwych na wczesne stadia uszkodzeń. Miary otrzymane w wyniku symulacji oraz badań doświadczalnych wykorzystano do budowy zestawu wzorców klasyfikatora neuronowego diagnozującego rodzaj i stopień uszkodzenia kół przekładni z błędem walidacji poniżej 5%. Uzyskana zgodność jakościowa i ilościowa wyników badań symulacyjnych i doświadczalnych wykazała, że wykorzystanie rozbudowanego i zidentyfikowanego modelu dynamicznego przekładni w układzie napędowym, umożliwia pozyskanie wiarygodnych relacji diagnostycznych
Toothed gears are commonly used in various power transmission systems. Collecting information about degradation processes early enough is crucial during their exploitation. It enables suitable planning of required inspections and repairs, improving the reliability of all kinetic chain elements. The article includes results of the team’s research work on vibroacoustic diagnostic of gearbox components’ faults. A review of simulation and experimental researches that aimed at elaboration of methods which would enable early identification of teeth faults in the form of working surface pitting, spalling of tooth crest, crack at the tooth bottom as well as partial breaking of a tooth, is presented. Assessment of selected methods of processing the vibroacoustic signals during the detection of gear faults has been carried out while faults occur in gear bearings working under various conditions. The initially processed vibration signals analyzed within time and frequency domains constituted a basis for preparation of detection measures that were sensitive to early stages of damage. The measures obtained as a result of simulation and experimental tests were used to construct a set of neuron classifier models to diagnose the type and degree of toothed wheels faults with a validation error below 5%. The achieved qualitative and quantitative conformity of simulation and experimental research results has shown that application of an expanded and identified dynamic model of the gear in a power transmission system enables the acquisition of reliable diagnostic relations.
Źródło:: Eksploatacja i Niezawodność; 2011, 1; 68-77
1507-2711
Pojawia się w:: Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Roller damage detection method based on the measurement of transverse vibrations of the conveyor belt
Autorzy:: Bortnowski, Piotr
Król, Robert
Ozdoba, Maksymilian
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2172035.pdf
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:: belt conveyor
conveyor belt
belt vibrations
diagnostics
roller
idler
LSTM
autoencoder
Opis:: The article presents the detection of damage to rollers based on the transverse vibration signal measured on the conveyor belt. A solution was proposed for a wireless measuring device that moves with the conveyor belt along of the route, which records the signal of transverse vibrations of the belt. In the first place, the research was conducted in laboratory conditions, where a roller with prepared damage was used. Subsequently, the process of validating the adopted test procedure under real conditions was performed. The approach allowed to verify the correctness of the adopted technical assumptions of the measuring device and to assess the reliability of the acquired test results. In addition, an LSTM neural network algorithm was proposed to automate the process of detecting anomalies of the recorded diagnostic signal based on designated time series. The adopted detection algorithm has proven itself in both laboratory and in-situ tests.
Źródło:: Eksploatacja i Niezawodność; 2022, 24, 3; 510--521
1507-2711
Pojawia się w:: Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:: New approach of model based detection of early stages of fuel injector failures
Autorzy:: Mączak, Jędrzej
Więcławski, Krzysztof
Szczurowski, Krzysztof
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/24200811.pdf
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:: electromagnetic fuel injectors
technical diagnostics
failure
fault
symptom
damage
model-based diagnosis
Opis:: The aim of the work was to develop a method of real time diagnosing electromagnetic fuel injectors using the observation of electric current parameters available in the engine control unit. Performing this task required finding a precise criterion for assessing the correct operation of an electromagnetic injector. For this purpose, a mathematical model describing the individual phases of the injector's operation was used, allowing the simulation of the occurrence of typical failures. On its basis, symptoms of particular failures were determined based on the observation of electric current parameters in the control circuit. Observation of voltage and current waveforms allows to locate both electrical and mechanical damages to the injectors and to assess the correctness of the power system components. The presented diagnostic method allows the detection of the described damages in the early stages of their development, which prevents damage to the catalytic converter and other engine systems (valves, piston rings or cylinder surfaces), i.e. damages resulting from an incorrect fuel mixture.
Źródło:: Eksploatacja i Niezawodność; 2023, 25, 1; art. no. 6
1507-2711
Pojawia się w:: Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:: Fast bearing fault diagnosis of rolling element using Lévy Moth-Flame optimization algorithm and Naive Bayes
Autorzy:: Sun, Shuang
Przystupa, Krzysztof
Wei, Ming
Yu, Han
Ye, Zhiwei
Kochan, Orest
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1841936.pdf
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:: malfunction diagnostics
naive Bayes
moth-flame optimization algorithm
ensemble empirical mode decomposition
Opis:: Fault diagnosis is part of the maintenance system, which can reduce maintenance costs, increase productivity, and ensure the reliability of the machine system. In the fault diagnosis system, the analysis and extraction of fault signal characteristics are very important, which directly affects the accuracy of fault diagnosis. In the paper, a fast bearing fault diagnosis method based on the ensemble empirical mode decomposition (EEMD), the moth-flame optimization algorithm based on Lévy flight (LMFO) and the naive Bayes (NB) is proposed, which combines traditional pattern recognition methods meta-heuristic search can overcome the difficulty of selecting classifier parameters while solving small sample classification under reasonable time cost. The article uses a typical rolling bearing system to test the actual performance of the method. Meanwhile, in comparison with the known algorithms and methods was also displayed in detail. The results manifest the efficiency and accuracy of signal sparse representation and fault type classification has been enhanced.
Źródło:: Eksploatacja i Niezawodność; 2020, 22, 4; 730-740
1507-2711
Pojawia się w:: Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 13.

Tytuł:: FFT-PCA-LDA Classifier in A.C. Generator Diagnostics
Klasyfikator FFT-PCA-LDA w diagnostyce alternatora
Autorzy:: Skowronek, K.
Woźniak, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1366145.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:: diagnostyka alternatora
klasyfikacja
metoda hybrydowa
A.C. generator diagnostics
classification
hybrid method
Opis:: The methods of A.C. generator diagnostics are discussed. The need of developing new methods is justified. A new classification method is presented that is used for diagnostics of A.C. generator damages. Features of the method are specified. Functioning of the method is analyzed based on examination of damages of A.C. generator diodes. The method is compared with other methods of electric machine diagnostics used in practice.
Omówiono metody diagnostyki alternatorów. Uzasadniono konieczność konstrukcji nowych metod. Zaprezentowano nową metodę klasyfikacyjną wykorzystaną do diagnostyki uszkodzeń alternatora. Przedstawiono cechy metody. Działanie metody przeanalizowano na podstawie badania uszkodzeń diod alternatora. Metodę porównano z metodami diagnostyki maszyn elektrycznych stosowanymi w praktyce.
Źródło:: Eksploatacja i Niezawodność; 2013, 15, 2; 140-146
1507-2711
Pojawia się w:: Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 14.

Tytuł:: Analysis of the longwall conveyor chain based on a harmonic analysis
Analiza pracy łańcucha przenośnika ścianowego w oparciu o analizę harmoniczną
Autorzy:: Michalak, M.
Sikora, M.
Sobczyk, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1366227.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:: device diagnostics
harmonic analysis
longwall conveyor
diagnostyka urządzeń
analiza harmoniczna
przenośnik ścianowy
Opis:: This paper describes the use of harmonic analysis in the analysis of a longwall conveyor chain. Correct and stable operation of the chain is connected both with the safety of the work and the economic performance of the transportation process. The aim of the study was to show the ability to detect changes in conveyor work related to damage or improperly conducted procedure of chain length changing. Observation of the conveyor chain work was to monitor the power consumption of the three motors driving the conveyor. The analysis included nearly 26 000 startups have been reported within 20 months of the conveyor work. This paper describes the initial stage of raw measurement data analysis, and analysis of data transformed by the Fourier transform. As a result of the data analysis, diagnostic procedures allowing to signal deviations from the conveyor normal conditions were proposed.
Artykuł opisuje zastosowanie analizy harmonicznej do analizy stanu łańcucha przenośnika ścianowego. Poprawna i stabilna praca łańcucha wiąże się zarówno z bezpieczeństwem prowadzenia prac jak i ekonomiczną wydajnością procesu. Celem przeprowadzonych badań było wskazanie możliwości wykrywania zmian pracy przenośnika związanych z uszkodzeniem bądź przeprowadzoną w sposób nieprawidłowy procedurą zmiany długości łańcucha. Obserwacja pracy łańcucha przenośnika polegała na monitorowaniu poboru prądu przez trzy silniki napędzające przenośnik. Analizie poddano blisko 26 000 uruchomień, jakie odnotowano w okresie 20 miesięcy pracy przenośnika. W pracy opisano etap wstępnej analizy surowych danych pomiarowych, a także analizy danych przekształcony transformacją Fouriera. W rezultacie analizy danych zaproponowano procedury diagnostyczne pozwalające sygnalizować odstępstwa od normalnych warunków pracy przenośnika.
Źródło:: Eksploatacja i Niezawodność; 2013, 15, 4; 332-336
1507-2711
Pojawia się w:: Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 15.

Tytuł:: Engine valve clearance diagnostics based on vibration signals and machine learning methods
Diagnostyka luzu zaworów silnika spalinowego z wykorzystaniem sygnału drganiowego i metod uczenia maszynowego
Autorzy:: Tabaszewski, Maciej
Szymański, Grzegorz. M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1365185.pdf
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:: combustion engine
diagnostics
vibration
machine learning
silnik spalinowy
diagnostyka
drgania
uczenie maszynowe
Opis:: A dynamic advancement of the design of combustion engines generates a necessity of introduction of strategies of operation based on the information related to their technical condition. The paper analyzes problems related to vibration based diagnostics of valve clearance of a piston combustion engine, significant in terms of its efficiency and durability. Methods of classification have been proposed for the assessment of the valve clearance. Experiments have been performed and described that aimed at providing information necessary to develop and validate the proposed methods. In the performed investigations, the vibration signals were obtained from a triaxial accelerometer located in the engine cylinder head. A parameterization of the obtained vibration signal has been carried out for the engine operating under different engine loads, rotation speeds and valve clearance settings. The parameterization pertained to the specific features of the vibration signals, the derivative of the vibration signal as a function of time as well as the envelope of this derivative. In the first approach, the authors developed a classifier in the form of a set of binary trees that additionally allowed distinguishing the features significant in terms of the identification of adopted classes. For comparison, the authors also developed classifiers in the form of a neural network as well as a k-nearest neighbors algorithm using the Euclidean metric. Based on the performed investigations and analyses a method of valve clearance assessment has been proposed.
Dynamiczny rozwój konstrukcji silników spalinowych generuje potrzebę wprowadzenia strategii eksploatacji jednostek napędowych, opartej na znajomości ich stanu technicznego. W artykule poddano analizie zagadnienia, związane z drganiową diagnostyką luzu zaworów tłokowego silnika spalinowego, istotnego ze względu na efektywność pracy silnika i jego trwałość. Zaproponowano wykorzystanie metod klasyfikacji do oceny poprawności luzu zaworowego. Przeprowadzono i opisano eksperymenty, które miały na celu dostarczenie informacji koniecznych do zbudowania i zweryfikowania zaproponowanych metod. W przeprowadzonych badaniach pozyskano sygnały drganiowe z trójosiowego czujnika przyspieszeń drgań zlokalizowanego na głowicy silnika. Dokonano parametryzacji uzyskanych przebiegów czasowych sygnału drganiowego dla silnika pracującego pod różnym obciążeniem, z różnymi prędkościami obrotowymi oraz z różnymi luzami zaworowymi. Parametryzacja dotyczyła zarówno cech sygnału przyspieszeń drgań, pochodnej przyspieszeń drgań względem czasu jak i obwiedni tej pochodnej. W pierwszym podejściu zbudowano klasyfikator w postaci zbioru drzew binarnych, który przy okazji pozwolił na wyodrębnienie istotnych, ze względu na przyjęte klasy, cech. Dla porównania zbudowano także klasyfikatory w postaci sieci neuronowej jak i algorytmu k – najbliższych sąsiadów z metryką euklidesową. Na podstawie przeprowadzonych badań i analiz zaproponowano metodę oceny luzu zaworowego.
Źródło:: Eksploatacja i Niezawodność; 2020, 22, 2; 331-339
1507-2711
Pojawia się w:: Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "Diagnostics" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język