Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Łańcuch Markowa" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Reliability Analysis Method of safety-critical avionics system based on Dynamic Fault Tree under Fuzzy Uncertainty
Sposób analizy niezawodności krytycznych dla bezpieczeństwa systemów elektroniki lotniczej oparty na metodzie dynamicznego drzewa błędów w warunkach rozmytej niepewności
Autorzy:
Tu, J.
Cheng, R.
Tao, Q.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301107.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
safety-critical avionics system
dynamic fault tree
Markov chain
Fuzzy Uncertainty
krytyczne dla bezpieczeństwa układy elektroniki lotniczej
dynamiczne drzewo błędów
łańcuch Markowa
niepewność rozmyta
Opis:
A safety-critical avionics system has to qualify the performance related requirements and the safety-related requirements simultaneously. This paper presents a comprehensive study on the reliability analysis method for safety-critical avionics system by using dynamic fault tree approach based on Markov chain. The reliability models were constructed applying dynamic fault tree (DFT) modeling method according to deeply analysis of the typical failure modes, causes and influence of the safety-critical avionics system by considering the aspect of repairable feature and redundancy. Taking into account the both failure phenomenon of safetycritical avionics system and many uncertainties exist in the fault status and fault reasons, fuzzy sets theory is introduced into dynamic fault tree method. Specifically, it adopts expert elicitation and fuzzy set theory to evaluate the failure rates of the basic events for safety-critical avionics system. Furthermore, the fuzzy dynamic fault tree analysis method for safety-critical avionics system based on the consecutive parameter Markov chain is proposed. The modularization design was utilized to divide the dynamic fault trees into static and dynamic sub-trees. The static tree was solved by binary decision diagram (BDD) and the dynamic tree was solved by Markov chain method. The results show that the proposed method is more flexible and adaptive than conventional fault tree analysis for fault diagnosis and reliability estimation of safety-critical avionics system.
Krytyczne dla bezpieczeństwa układy elektroniki lotniczej (awioniki) muszą jednocześnie spełniać zarówno wymogi eksploatacyjne jak i wymagania związane z bezpieczeństwem. W niniejszej pracy przedstawiono kompleksowe opracowanie dotyczące metody analizy niezawodności krytycznych dla bezpieczeństwa systemów awioniki wykorzystującej opartą na łańcuchu Markowa metodę dynamicznego drzewa błędów. Modele niezawodności konstruowano z zastosowaniem metody dynamicznego drzewa błędów zgodnie z przeprowadzoną dokładną analizą typowych przyczyn uszkodzeń oraz czynników wpływających na systemy elektroniki lotniczej, z uwzględnieniem aspektu naprawialności i nadmiarowości. Biorąc pod uwagę, że zarówno ze zjawiskiem uszkodzenia krytycznego dla bezpieczeństwa systemu awioniki jak i ze stanem awarii i przyczynami błędów wiąże się wiele niepewności, metodę dynamicznego drzewa błędów poszerzono o teorię zbiorów rozmytych. W szczególności, zaproponowana metoda wykorzystuje ocenę ekspercką oraz teorię zbiorów rozmytych do oceny intensywności uszkodzeń dla podstawowych zdarzeń zachodzących w krytycznych dla bezpieczeństwa systemach elektroniki lotniczej. Ponadto zaproponowano metodę analizy krytycznych dla bezpieczeństwa systemów awioniki wykorzystującą teorię rozmytych dynamicznych drzew błędów opartą na markowowskim łańcuchu następujących po sobie parametrów. Budowę modułową wykorzystano do podziału dynamicznych drzew błędów na poddrzewa statyczne i dynamiczne. Drzewa statyczne rozwiązywano za pomocą binarnego schematu decyzyjnego (BDD) a drzewa dynamiczne – metodą łańcuchów Markowa. Wyniki pokazują, że proponowana metoda diagnozowania błędów i oceny niezawodności krytycznych dla bezpieczeństwa systemów elektroniki lotniczej jest bardziej elastyczna i łatwiejsza do adaptacji niż konwencjonalna analiza drzewa błędów.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2015, 17, 1; 156-163
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A method to analyze the machining accuracy reliability sensitivity of machine tools based on Fast Markov Chain simulation
Podejście do analizy czułości niezawodnościowej dokładności obrabiarek oparte na symulacji metodą szybkich łańcuchów Markowa
Autorzy:
Cheng, Q.
Sun, B.
Zhao, Y.
Gu, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301814.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
machining accuracy reliability
machine tool
fast Markov Chain
reliability sensitivity analysis
integral of failure probability
niezawodność dokładności obróbki
obrabiarka
szybki łańcuch Markowa
analiza czułości niezawodnościowej
całka prawdopodobieństwa uszkodzenia
Opis:
With the ever increasing demand of higher machining accuracies, the machining accuracy reliability has evolved into an indicator to evaluate the performance of a machine tool. Consequentially, methods for improving the machining accuracy reliability have become the focus of attention for both manufacturers and users. Generally, the intercoupling geometric errors are the main cause which may lead to a reduction of the machining accuracy of machine tools. In this paper, the machining accuracy reliability is defined as the ability of a machine tool to perform at its specified machining accuracy under the stated conditions for a given period of time, and a new approach for analyzing the machining accuracy reliability of machine tools based on fast Markov chain simulations is proposed. Using this method, seven different failure modes could be determined for a machine tool. An analysis of the machining accuracy reliability sensitivity was performed based on solving the integral of the failure probability of the machine tool, and the key geometric errors which most strongly affect the machining accuracy reliability were identified. Finally, in this study, a 4-axis machine tool was selected as an example to experimentally validate the effectiveness of the proposed method.
Wraz z wciąż rosnącym zapotrzebowaniem na coraz to wyższą dokładność obróbki, niezawodność dokładności obróbki stała się wskaźnikiem pozwalającym na ocenę charakterystyk obrabiarek. W rezultacie, metody doskonalenia niezawodności dokładności obróbki znalazły się w centrum uwagi zarówno producentów jak i użytkowników tych maszyn. Na ogół, do zmniejszenia dokładności obróbki prowadzą nakładające się błędy geometryczne. W niniejszej pracy, niezawodność dokładności obróbki zdefiniowano jako zdolność obrabiarki do pracy z określoną dla niej dokładnością w zadanych warunkach przez dany okres czasu. Zaproponowano nowe podejście do analizy niezawodności dokładności obróbki oparte na symulacji metodą szybkich łańcuchów Markowa. Za pomocą tej metody, można ustalić siedem różnych przyczyn uszkodzeń obrabiarki. Analizę czułości niezawodnościowej dokładności obróbki przeprowadzono obliczając całkę prawdopodobieństwa uszkodzenia obrabiarki. Określono także kluczowe błędy geometryczne, które najsilniej wpływają na niezawodność dokładności obróbki. Wreszcie, efektywność proponowanej metody sprawdzono doświadczalnie na przykładzie obrabiarki czteroosiowej.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2016, 18, 4; 552-564
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies