Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Lin, Lin" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-11 z 11
    Tytuł:
    A machine learning method for soil conditioning automated decision-making of EPBM : hybrid GBDT and Random Forest Algorithm
    Autorzy:
    Lin, Lin
    Guo, Hao
    Lv, Yancheng
    Liu, Jie
    Tong, Changsheng
    Yang, Shuqin
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2087007.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    soil conditioning
    automated decision-making
    hybrid algorithm
    geological parameters
    drive parameters
    feature selection
    Opis:
    There lacks an automated decision-making method for soil conditioning of EPBM with high accuracy and efficiency that is applicable to changeable geological conditions and takes drive parameters into consideration. A hybrid method of Gradient Boosting Decision Tree (GBDT) and random forest algorithm to make decisions on soil conditioning using foam is proposed in this paper to realize automated decision-making. Relevant parameters include decision parameters (geological parameters and drive parameters) and target parameters (dosage of foam). GBDT, an efficient algorithm based on decision tree, is used to determine the weights of geological parameters, forming 3 parameters sets. Then 3 decision-making models are established using random forest, an algorithm with high accuracy based on decision tree. The optimal model is obtained by Bayesian optimization. It proves that the model has obvious advantages in accuracy compared with other methods. The model can realize real-time decision-making with high accuracy under changeable geological conditions and reduce the experiment cost.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2022, 24, 2; 237--247
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Comparison study of heavy haul locomotive wheels’ running surfaces wearing
    Badania porównawcze zużycia powierzchni bieżnych kół lokomotyw dużej mocy
    Autorzy:
    Lin, J.
    Asplund, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/302157.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    analiza niezawodności
    koła lokomotywy
    efekty losowe
    reprofilacja
    zużycie
    markowowska metoda Monte Carlo
    reliability analysis
    locomotive wheels
    frailty
    reprofiling
    wear
    Markov chain Monte Carlo methods
    Opis:
    Resurs kół pociągu może być znacząco różny w zależności od ich miejsca zamontowania, warunków pracy, charakterystyk związanych z reprofilacją, itp. W artykule, porównano koła dwóch wybranych lokomotyw kursujących na Linii Rud Żelaza w północnej Szwecji, aby zbadać niektóre ze wspomnianych różnic. Zaproponowano możliwość łączenia danych pochodzących z oceny niezawodności z danymi degradacyjnymi oraz danymi z reprofilacji. Przeprowadzone badania pozwalają wyciągnąć następujące wnioski. Po pierwsze, krzywa wykładnicza degradacji oraz zadane warunki pracy można wykorzystać w celu przeprowadzenia badań niezawodności z użyciem modelu Weibulla z efektami losowymi (tzw. "frailty model"); po drugie, główną przyczyną zlecania reprofilacji kół jest zmęczenie toczne (RCF); po trzecie, analiza parametrów reprofilacji pozwala na monitorowanie i badanie zarówno szybkości zużycia kół, jak i ubytku materiału podczas reprofilacji, co może mieć zastosowanie w optymalizacji czynności obsługowych.
    The service life of railway wheels can differ significantly depending on their installed position, operating conditions, re-profiling characteristics, etc. This paper compares the wheels on two selected locomotives on the Iron Ore Line in northern Sweden to explore some of these differences. It proposes integrating reliability assessment data with both degradation data and re-profiling performance data. The following conclusions are drawn. First, by considering an exponential degradation path and given operation condition, the Weibull frailty model can be used to undertake reliability studies; second, among re-profiling work orders, rolling contact fatigue (RCF) is the principal reason; and third, by analysing re-profiling parameters, both the wear rate and the re-profiling loss can be monitored and investigated, a finding which could be applied in optimisation of maintenance activities.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2014, 16, 2; 276-287
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Fault diagnosis for complex systems based on dynamic evidential network and multi-attribute decision making with interval numbers
    Diagnostyka uszkodzeń systemu złożonego oparta na dynamicznych sieciach dowodowych oraz wieloatrybutowej metodzie podejmowania decyzji z wykorzystaniem liczb interwałowych
    Autorzy:
    Duan, R.
    Hu, L.
    Lin, Y.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/300992.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    strategia diagnostyczna
    teoria Dempstera-Shafera
    liczba przedziałowa
    dynamiczna sieć dowodowa
    diagnosis strategy
    D-S theory
    interval numbers
    dynamic evidential network
    VIKOR
    Opis:
    The complexity of modern system structures and failure mechanisms makes it very difficult to locate the system fault. It has characteristics of dynamics of failure, diversity of distribution and epistemic uncertainties, which increase the challenges in the fault diagnosis significantly. This paper presents a fault diagnosis framework for complex systems within which the failure rates of components are expressed in interval numbers. Specifically, it uses a dynamic fault tree (DFT) to model the dynamic fault behaviors and deals with the epistemic uncertainties using Dempster-Shafer (D-S) theory and interval numbers. Furthermore, a solution is proposed to map a DFT into a dynamic evidential network (DEN) to calculate the reliability parameters. Additionally, diagnostic importance factor (DIF), Birnbaum importance measure (BIM) and heuristic information values (HIV) are taken into account comprehensively in order to obtain the best fault search scheme using an improved VIKOR algorithm. Finally, an illustrative example is given to demonstrate the efficiency of this method.
    Złożoność nowoczesnych struktur systemowych oraz mechanizmów uszkodzeń powoduje trudności w lokalizacji uszkodzeń systemu. Systemy złożone charakteryzują się cechami, takimi jak dynamika uszkodzeń, różnorodność rozkładów oraz niepewność epistemiczna, które czynią wyzwania dotyczące diagnostyki uszkodzeń znacznie trudniejszymi. W niniejszym artykule przedstawiono metodę diagnozowania uszkodzeń systemów złożonych, w której intensywność uszkodzeń poszczególnych składników wyraża się za pomocą liczb przedziałowych. W szczególności, podejście to wykorzystuje dynamiczne drzewo błędów (DFT) do modelowania dynamicznych zachowań związanych z uszkodzeniami oraz rozwiązuje problem niepewności epistemicznej przy użyciu teorii Dempstera-Shafera (DS) oraz liczb przedziałowych. W celu obliczenia parametrów niezawodności, zaproponowano rozwiązanie polegające na odwzorowaniu DFT w dynamiczną sieć dowodową (DEN). Dodatkowo, w sposób kompleksowy wykorzystano czynnik ważności diagnostycznej (DIF), miarę ważności Birnbauma (BIM) oraz wartości informacji heurystycznej (HIV), aby przy użyciu udoskonalonego algorytmu VIKOR uzyskać najlepszy system wyszukiwania błędów. Skuteczność omawianej metody zilustrowano na podstawie przykładu.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2017, 19, 4; 580-589
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Investigation of the influence of transit time on a multistate transportation network in tourism
    Autorzy:
    Nguyen, Thi-Phuong
    Lin, Yi-Kuei
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2038005.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    multistate transportation network
    reliability
    transit time
    budget limitation
    time threshold
    Opis:
    Reliability has been widely used as a potential indicator of the performance assessment for several real-life networks. Focus on a multistate transportation network in tourism (MTN), this study evaluates the reliability of the MTN as a basis for investigating the influence of transit time. Reliability is the probability to fulfill transportation demand under the given time threshold and budget limitation and evaluated at various levels of transit times. An algorithm, which employs the boundary points and recursive sum of disjoint products technique, is proposed to evaluate the MTN reliability. According to the obtained results, this paper analyzes the influence of transit times on MTN reliability. Particularly, this paper discusses and provides some suggestions about the appropriate transit time to maintain reliability. Decision-makers in the tourism industry also can predetermine the significant drops of reliability to improve the relevant transit times. Besides, the proposed investigation is indicated and proved through an illustrative example and a practical case.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2021, 23, 4; 670-677
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Investigation of the influence of transit time on a multistate transportation network in tourism
    Autorzy:
    Nguyen, Thi-Phuong
    Lin, Yi-Kuei
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2038104.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    multistate transportation network
    reliability
    transit time
    budget limitation
    time threshold
    Opis:
    Reliability has been widely used as a potential indicator of the performance assessment for several real-life networks. Focus on a multistate transportation network in tourism (MTN), this study evaluates the reliability of the MTN as a basis for investigating the influence of transit time. Reliability is the probability to fulfill transportation demand under the given time threshold and budget limitation and evaluated at various levels of transit times. An algorithm, which employs the boundary points and recursive sum of disjoint products technique, is proposed to evaluate the MTN reliability. According to the obtained results, this paper analyzes the influence of transit times on MTN reliability. Particularly, this paper discusses and provides some suggestions about the appropriate transit time to maintain reliability. Decision-makers in the tourism industry also can predetermine the significant drops of reliability to improve the relevant transit times. Besides, the proposed investigation is indicated and proved through an illustrative example and a practical case.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2021, 23, 4; 670-677
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Fault diagnosis for complex systems based on reliability analysis and sensors data considering epistemic uncertainty
    Diagnozowanie błędów w systemach złożonych na podstawie analizy niezawodności oraz danych z czujników z uwzględnieniem niepewności epistemicznej
    Autorzy:
    Duan, R.
    Lin, Y.
    Zeng, Y.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/301518.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    dynamic fault tree
    dynamic evidential network
    interval numbers
    sensor data
    diagnostic importance factor
    dynamiczne drzewo błędów
    dynamiczna sieć dowodowa
    liczba przedziałowa
    dane z czujników
    czynnik ważności diagnostycznej
    Opis:
    This paper presents an information fusion method to diagnose system fault based on dynamic fault tree (DFT) analysis and dynamic evidential network (DEN). In the proposed method, firstly, it uses a DFT to describe the dynamic fault characteristics and evaluates the failure rate of components using interval numbers to deal with the epistemic uncertainty. Secondly, qualitative analysis of a DFT is to generate the characteristic function via a traditional zero-suppressed binary decision diagram, while quantitative analysis is to calculate some importance measures by mapping a DFT into a DEN. Thirdly, these reliability results are updated according to sensors data and used to design a novel diagnostic algorithm to optimize system diagnosis. Furthermore, a diagnostic decision tree (DDT) is obtained to guide the maintenance workers to recover the system. Finally, the performance of the proposed method is evaluated by applying it to a train-ground wireless communication system. The results of simulation analysis show the feasibility and effectiveness of this methodology.
    W artykule przedstawiono metodę fuzji informacji służącą do diagnozowania błędów systemu w oparciu o analizę dynamicznego drzewa błędów (DFT) oraz dynamiczną sieć dowodową (DEN). W proponowanej metodzie, pierwszym krokiem jest wykorzystanie DFT do opisania dynamicznych charakterystyk błędów oraz ocena intensywności uszkodzeń komponentów przy użyciu liczb przedziałowych, która rozwiązuje problem niepewności epistemicznej. Krok drugi stanowi jakościowa analiza DFT, która polega na wygenerowaniu funkcji charakterystycznej za pomocą tradycyjnego binarnego diagramu decyzyjnego typu "zero-suppressed" (w którym zostały wyeliminowane wszystkie węzły, których krawędź „1” prowadzi do liścia „0”), oraz analiza ilościowa polegająca na obliczeniu pewnych miar ważności poprzez odwzorowanie DFT w DEN. W kroku trzecim, otrzymane wyniki niezawodnościowe aktualizuje się zgodnie z danymi z czujników a następnie wykorzystuje do stworzenia nowego algorytmu diagnostycznego do optymalizacji diagnostyki systemu. Powstaje diagnostyczne drzewo decyzyjne (DDT), które stanowi dla pracowników utrzymania ruchu wytyczną w procesie odzyskiwania systemu. Działanie proponowanej metody oceniano poprzez zastosowanie jej do diagnostyki systemu łączności radiowej pociąg–ziemia. Wyniki analizy symulacyjnej wskazują na możliwość praktycznego wykorzystania i skuteczność omawianej metodologii.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2018, 20, 4; 558-566
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Remaining useful life prediction of bearings with different failure types based on multi-feature and deep convolution transfer learning
    Autorzy:
    Wu, Chenchen
    Sun, Hongchun
    Lin, Senmiao
    Gao, Sheng
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2038032.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    rolling bearings
    remaining useful life
    RUL
    convolutional neural networks
    CNN
    transfer learning
    TL
    Opis:
    The accurate prediction of the remaining useful life (RUL) of rolling bearings is of immense importance in ensuring the safe and smooth operation of machinery and equipment. Although the prediction accuracy has been improved by a predictive model based on deep learning, it is still limited in engineering because lots of models use single-scale features to predict and assume that the degradation data of each bearing has a consistent distribution. In this paper, A deep convolutional migration network based on spatial pyramid pooling (SPP-CNNTL) is proposed to obtain higher prediction accuracy with self-extraction of multi-feature from the original vibrating signal. And to consider the differences of the data distribution in different failure types, transfer learning (TL) added with maximum mean difference (MMD) measurement function is used in the RUL prediction part. Finally, the data of IEEE PHM 2012 Challenge is used for verification, and the results show that the method in this paper has high prediction accuracy.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2021, 23, 4; 685-694
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    SFRs-based numerical simulation for the reliability of highly-coupled DFTS
    Metoda symulacji numerycznej oparta na pojęciu zakresów uszkodzeń sekwencyjnych służąca do obliczania niezawodności układów modelowanych metodą silnie sprzężonych dynamicznych drzew błędów
    Autorzy:
    Ge, D.
    Li, D.
    Lin, M.
    Yang, Y.-H.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/300798.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    highly-coupled DFTs
    sequence failure region
    arbitrary distributions
    numerical simulation
    silnie sprzężone dynamiczne drzewo błędów
    zakres uszkodzeń sekwencyjnych
    arbitralnie przyjęty rozkład
    symulacja numeryczna
    Opis:
    The failure behaviors of many real-life systems are very complex and sequence-dependent, and can be modeled by highly-coupled dynamic fault trees (DFTs). Existing approaches for solving DFTs, such as Markov state-space-based or inclusion-exclusion based methods all have their disadvantages. They either suffer from the problem of state space explosion or are subjected to the combination explosion. Additionally, Markov-based approaches become unavailable when components follow non-exponential time-to-failure distributions which prevail in real-life systems. To overcome shortcomings of the methods mentioned above, SFRs (Sequence Failure Regions)-Based numerical simulation approach is first proposed. The proposed method is applicable for a generalized cut sequence as well as highly-coupled DFTs modeling non-repairable systems with arbitrary time-to-failure distributed components. The results of the validation example indicate the reasonability of our proposed approach.
    Zachowania uszkodzeniowe wielu działających w rzeczywistości układów są bardzo złożone i zależą od sekwencji w jakiej występują uszkodzenia. Zachowania takie można modelować za pomocą silnie sprzężonych dynamicznych drzew błędów (DFT). Istniejące podejścia do rozwiązywania DFT, takie jak metody markowowskie oparte na pojęciu przestrzeni stanów i metody oparte na zasadzie włączeń i wyłączeń mają swoje ograniczenia:albo borykają się z problemem eksplozji przestrzeni stanów albo są narażone na eksplozję kombinatoryczną. Dodatkowo, podejścia markowowskie stają się niedostępne, gdy elementy składowe mają niewykładnicze rozkłady czasu do uszkodzenia, co ma miejsce w przeważającej części układów spotykanych w rzeczywistości. Aby przezwyciężyć mankamenty powyższych metod, zaproponowano metodę symulacji numerycznej opartą na pojęciu zakresów uszkodzeń sekwencyjnych (sequence failure regions, SFR). Proponowana metoda znajduje zastosowanie w modelowaniu systemów nienaprawialnych o elementach, które charakteryzuje arbitralnie przyjęty rozkład czasu do uszkodzenia. Metodę można stosować w modelowaniu opartym zarówno na uogólnionej sekwencji niezdatności (generalizedcut sequence), jak również silnie sprzężonych DFT. Wyniki uzyskane w przedstawionym przykładzie potwierdzają zasadność proponowanego przez nas podejścia.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2015, 17, 2; 199-206
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The application of dynamic bayesian network to reliability assessment of emu traction system
    Zastosowanie dynamicznych sieci bayesowskich do oceny niezawodności elektrycznego systemu trakcyjnego
    Autorzy:
    Wang, Y.
    Bi, L.
    Wang, S.
    Lin, S.
    Xiang, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/302105.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    dynamiczna sieć bayesowska
    system trakcyjny
    ocena niezawodności
    algorytm przeszukiwania wszerz
    DBN
    traction system
    reliability assessment
    breadth-first-search algorithm
    Opis:
    W artykule omówiono nowatorskie zastosowanie dynamicznej sieci bayesowskiej (DBN) do oceny niezawodności elektrycznego systemu trakcyjnego ze szczególnym uwzględnieniem metod modelowania DBN. W związku z rosnącą złożonością elektrycznych systemów trakcyjnych oraz wynikającą z niej coraz większą ilością współzależności między komponentami, systemy te narażone są coraz częściej na awarie części składowych. Chociaż istnieje wiele badań dotyczących oceny niezawodności systemów trakcyjnych, stosowane obecnie narzędzia nie mają odpowiedniej mocy modelowania koniecznej do opisu zależności funkcjonalnych i czasowych pomiędzy częściami składowymi. W niniejszej pracy zaproponowano nową metodę modelowania generowania DBN, którą można stosować w odniesieniu do systemów składających się z pewnych określonych komponentów oraz różnych typów rozchodzących się przez nie przepływów. Zależności funkcjonalne i czasowe opisano, odpowiednio, za pomocą tablicy komponentowych prawdopodobieństw warunkowych (Component-based Conditional Probability Table, CPT) oraz tablicy czasowo-zależnych prawdopodobieństw warunkowych. Ponieważ złożoność systemu nie pozwala na zamodelowanie go w prosty sposób jako DBN, do automatycznej budowy modelu DBN wykorzystano algorytm przeszukiwania wszerz (Breadth-First-Search). Oceny niezawodności systemu trakcyjnego z wykorzystaniem proponowanej metody opartej na DBN można dokonywać w dowolnym czasie, co ma ogromne znaczenie przy planowaniu konserwacji w celu zapewnienia bezpieczeństwa systemu.
    The article introduces a novel application of a Dynamic Bayesian Network (DBN) in the reliability assessment with regard to the traction system of Electric Multiple Units (EMU), which focus on modeling approach to DBN construction. As a result of high complexity and growing interdependencies, it is increasingly vulnerable to the failure of components. Although many studies on the use of BN for estimating the system reliability have been conducted, there is a lack of effective modeling power regarding current tools in depicting both functional and temporal dependencies between components. In this paper, a new modeling approach to DBN generation is submitted, which can be applied to the system made up of certain components and different types of flows propagating through them. The Component-based CPT (Conditional Probability Table) and Time-dependent CPT are used to describe functional dependencies and temporal dependencies respectively. As the complexity of the system cannot be modeled in a tractable way as a DBN, a Breadth-First-Search (BFS) algorithm is introduced for the construction of the DBN model in an automated manner. With the application of the proposed DBN-based approach, the reliability of the traction system can be evaluated at any given time, which is of great significance to determine the plan of maintenance in an effort to ensure the system safety.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2017, 19, 3; 349-357
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Stress evolution mechanism and thermo-mechanical reliability analysis of copper-filled TSV interposer
    Autorzy:
    Chen, Yuan
    Su, Wei
    Huang, Hong-Zhong
    Lai, Ping
    Lin, Xiao-ling
    Chen, Si
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1841909.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    through silicon vias
    thermo-mechanical reliability
    failure mechanism
    finite element analysis
    3D integrated packaging
    thermal cycling experiment
    Opis:
    Through silicon via (TSV) has become one of the key emerging trends of three-dimensional (3D) packages, as it can realize vertically interconnect between stacked-dies. Due to large mismatch in thermal expansion coefficients (CTE) between the copper via and the silicon, significant mechanical stresses are induced at the interfaces when TSV structure is subjected to thermal stresses, which would greatly affect the reliability and electrical performance of TSV 3D device. In this paper, the relationship between the state of stresses and failure of TSV had been explored by combining finite element model simulation (FEM) and failure physical analysis. The position of the maximum stress of the TSV structure was obtained by FEM analysis. The relationship of stress and displacement change with temperature was also studied. And a thermal cycling experiment was conducted to validate the simulation results. Physical failure analysis after thermal cycling experiment was used to verify the degradation mechanism predicted by thermo-mechanical simulation.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2020, 22, 4; 705-714
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Time-frequency Representation -enhanced Transfer Learning for Tool Condition Monitoring during milling of Inconel 718
    Autorzy:
    Zhou, Yuqing
    Sun, Wei
    Ye, Canyang
    Peng, Bihui
    Fang, Xu
    Lin, Canyu
    Wang, Gonghai
    Kumar, Anil
    Sun, Weifang
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/24200823.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    tool condition monitoring
    time-frequency analysis
    Markov Transition Field
    transfer learning
    Opis:
    Accurate tool condition monitoring (TCM) is important for the development and upgrading of the manufacturing industry. Recently, machine-learning (ML) models have been widely used in the field of TCM with many favorable results. Nevertheless, in the actual industrial scenario, only a few samples are available for model training due to the cost of experiments, which significantly affects the performance of ML models. A time-series dimension expansion and transfer learning (TL) method is developed to boost the performance of TCM for small samples. First, a time-frequency Markov transition field (TFMTF) is proposed to encode the cutting force signal in the cutting process to two-dimensional images. Then, a modified TL network is established to learn and classify tool conditions under small samples. The performance of the proposed TFMTF-TL method is demonstrated by the benchmark PHM 2010 TCM dataset. The results show the proposed method effectively obtains superior classification accuracies for small samples and outperforms other four benchmark methods.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2023, 25, 2; art. no. 165926
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-11 z 11

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies