Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Jiang, R." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Podejście nieparametryczne do modelowania przyrostu niezawodności złożonych systemów naprawialnych
A non-parametric approach for modelling reliability growth of complex repairable systems
Autorzy:
Jiang, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301677.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
rozwój produktu
przyrost niezawodności
skuteczność działań naprawczych
średni czas pomiędzy uszkodzeniami
MTBF
product development
reliability growth
effectiveness corrective action
Opis:
W złożonym systemie naprawialnym, przyczyny uszkodzeń zidentyfikowane przez program do badania przyrostu niezawodności nie zawsze są usuwalne. Duże wyzwanie stanowi ocena niezawodności systemu na podstawie obserwacji z badań oraz działań naprawczych. Niniejszy artykuł przedstawia nieparametryczną metodę oceny niezawodności systemu. Proponowane podejście uwzględnia informacje o częściowej skuteczności działań naprawczych. Wykorzystanie tych częściowych informacji pozwala na zrewidowanie obserwowanego zestawu danych oraz późniejsze włączenie ich do modelu rozkładu. Średni czas pomiędzy uszkodzeniami (MTBF) ocenia się na podstawie dopasowanego modelu. Proponowane podejście zilustrowano przykładem.
For a complex repairable system, the identifi ed failure modes during a reliability growth test program are not always fi xable. It is a challenging issue to estimate the reliability of the system based on the test observations and corrective actions. This paper presents a non-parametric approach for evaluating the system reliability. The proposed approach incorporates partial information about the effectiveness of corrective actions. Using the partial information, the observed data set is revised, which is then fi tted into a distribution model. The MTBF is estimated based on the fi tted model. The proposed approach is illustrated by an example.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2009, 3; 78-81
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optimal combinatorial replacement policy under a given maintenance interval for the combined governor in diesel locomotives
Optymalna strategia wymiany kombinatorycznej dla danej częstotliwości przeglądów regulacji mieszanej w lokomotywach spalinowych
Autorzy:
Gao, W.
Zhang, Z.
Zhou, Y.
Wang, R.
Jiang, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/302197.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
modele niezawodności
rozkład Weibulla
strategia wymiany kombinatorycznej
lokomotywa spalinowa o mieszanej regulacji
reliability models
mixed-Weibull distribution
combinatorial replacement policy
combined governor of diesel locomotives
Opis:
Combined governor is one of key components in diesel locomotives, as a subcomponent it must meet the existing maintenance periodic of the diesel locomotive, while it is passively replaced or maintained in a midway because of over/under-maintenance in practice. In this paper, four reliability models of a sequential PM cycle are developed using three years of maintenance data of combined governors in one Chinese Railway Bureau to determine its reliability distribution, in which some zero-failure data and censor data are used. Meanwhile, a novel combinatorial replacement (CR) policy is proposed to optimize its preventive maintenance (PM), in which a component is replaced several times using a preventively maintained one in a given operational interval. After that, necessary optimizations are introduced based on the determined reliability models and the maintenance interval given by the PM criterion of diesel locomotives (23000km ~ 25000km), and then the genetic algorithm is also used to solve the constraint optimization function. Results show that the proposed CR policy is the best policy among the existing policy and the general (T, δ) policy, and other results can be viewed as an optional policy when spare components are limited.
Regulacja mieszana jest jednym z kluczowych elementów w lokomotywach spalinowych, i jako taka musi być ujęta w istniejącym systemie konserwacji okresowej lokomotyw spalinowych. W praktyce jednak, podlega ona biernej wymianie lub przedwczesnej konserwacji z powodu niewystarczających lub nadmiernych praktyk utrzymania w ruchu. W niniejszym artykule opracowano cztery modele niezawodnościowe sekwencyjnego cyklu konserwacji zapobiegawczej z wykorzystaniem danych z trzech lat konserwacji mieszanej regulacji jednego Biura Kolei Chińskich w celu ustalenia ich rozkładu niezawodności, przy użyciu wybranych danych nt. nieuszkadzalności oraz danych cenzurowanych. W celu optymalizacji konserwacji zapobiegawczej (PM), zaproponowano nową strategię wymiany kombinatorycznej (combinatorial replacement - CR), w której element składowy zostaje kilkakrotnie zastąpiony innym elementem uprzednio poddanym konserwacji zapobiegawczej w danym okresie eksploatacyjnym. Następnie, wprowadzono konieczne optymalizacje na podstawie opracowanych modeli niezawodnościowych oraz częstotliwości przeglądów podanej w kryteriach konserwacji zapobiegawczej lokomotyw spalinowych (23000 km ~ 25000 km). W dalszej kolejności, wykorzystano algorytm genetyczny do rozwiązania funkcji optymalizacji ograniczeń. Wyniki pokazują, że proponowana strategia CR jest najlepsza spośród istniejących strategii i ogólnych strategii (T, δ); inne wyniki można traktować jako strategię opcjonalną w sytuacji gdy dostępność elementów zamiennych jest ograniczona.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2013, 15, 2; 89-98
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies