Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "life" wg kryterium: Wszystkie pola


Tytuł:
Improvement of fatigue life of riveted joints in helicopter airframes
Autorzy:
Rośkowicz, Marek
Godzimirski, Jan
Jasztal, Michał
Gąsior, Jarosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1841763.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
riveted joints
hybrid joint
fatigue life
titanium driven blind bolts with pin
ordinary mushroom head rivets
Opis:
Using original cold-formed rivets in repairs of airframes of helicopters is difficult due to no access to inside parts of the airframe. Thus, the main aim of the study was to investigate the possibility to use the blind rivets or hybrid joints by verification the fatigue performance of such joints that must be better than with original rivets. Riveted and hybrid joints have been experimentally tested under static and fatigue loads. Furthermore, numerical calculations of stress distribution for strapped joint have been conducted. The test results covered fatigue life of lap joints and models of repaired airframe sheets using ordinary mushroom head rivets ref. 3558A-4-10, titanium driven blind bolts with pin, ref. MBF2110AB-05-150 and modified hybrid joints. Using titanium driven blind bolts with pin instead of ordinary hammer-bucked rivets, can improve the fatigue life of element made of aluminum alloy AW 2024T3. There are advantages of replacing riveted joints with modified hybrid (rivet & adhesive) joints in threefold increase in fatigue life of repaired airframe structures.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2021, 23, 1; 165-175
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Improvement of fatigue life of riveted joints in helicopter airframes
Autorzy:
Rośkowicz, Marek
Godzimirski, Jan
Jasztal, Michał
Gąsior, Jarosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1841792.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
riveted joints
hybrid joint
fatigue life
titanium driven blind bolts with pin
ordinary mushroom head rivets
Opis:
Using original cold-formed rivets in repairs of airframes of helicopters is difficult due to no access to inside parts of the airframe. Thus, the main aim of the study was to investigate the possibility to use the blind rivets or hybrid joints by verification the fatigue performance of such joints that must be better than with original rivets. Riveted and hybrid joints have been experimentally tested under static and fatigue loads. Furthermore, numerical calculations of stress distribution for strapped joint have been conducted. The test results covered fatigue life of lap joints and models of repaired airframe sheets using ordinary mushroom head rivets ref. 3558A-4-10, titanium driven blind bolts with pin, ref. MBF2110AB-05-150 and modified hybrid joints. Using titanium driven blind bolts with pin instead of ordinary hammer-bucked rivets, can improve the fatigue life of element made of aluminum alloy AW 2024T3. There are advantages of replacing riveted joints with modified hybrid (rivet & adhesive) joints in threefold increase in fatigue life of repaired airframe structures.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2021, 23, 1; 165-175
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Remaining useful life prediction with insufficient degradation data based on deep learning approach
Autorzy:
Lyu, Yi
Jiang, Yijie
Zhang, Qichen
Chen, Ci
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2038109.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
deep learning
remaining useful life
degradation data
data amplification
cycle-consistent generative adversarial network
Opis:
Remaining useful life (RUL) prediction plays a crucial role in decision-making in conditionbased maintenance for preventing catastrophic field failure. For degradation-failed products, the data of performance deterioration process are the key for lifetime estimation. Deep learning has been proved to have excellent performance in RUL prediction given that the degradation data are sufficiently large. However, in some applications, the degradation data are insufficient, under which how to improve the prediction accuracy is yet a challenging problem. To tackle such a challenge, we propose a novel deep learning-based RUL prediction framework by amplifying the degradation dataset. Specifically, we leverage the cycle-consistent generative adversarial network to generate the synthetic data, based on which the original degradation dataset is amplified so that the data characteristics hidden in the sample space could be captured. Moreover, the sliding time window strategy and deep bidirectional long short-term memory network are employed to complete the RUL prediction framework. We show the effectiveness of the proposed method by running it on the turbine engine data set from the National Aeronautics and Space Administration. The comparative experiments show that our method outperforms a case without the use of the synthetically generated data.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2021, 23, 4; 745-756
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Effect of different roller end-flange constructions on the fatigue life of the cylindrical roller bearings: A novel flange deformation formula
Autorzy:
Bayrak, Ramazan
Sagirli, Ahmet
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/28328272.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
cylindrical roller bearing
roller end-flange design
fatigue life
misalignment
Opis:
This paper performs the fatigue life analysis of the radial Cylindrical Roller Bearings (CRBs) with consideration of various roller end-flange shapes such as toroidal-toroidal, spherical-toroidal, and spherical-conical. A novel formula for each flange contact deformation in cylindrical roller bearing with different roller end-flange geometry including toroidal geometry is developed. Inner ring misalignment angle and radial deflection results obtained from the present study are verified with numerical and experimental results from the literature. The results approach to that of literature when the flange is changed from toroidal geometry to conical geometry. Using formulas developed in the present study, the effect of various roller end-flange geometries on the bearing life is investigated for different external loadings. It is observed that the bearing life increases when the roller end and flange are changed to toroidal geometry.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2023, 25, 4; art. no. 174296
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza strukturalna matryc stosowanych do kucia na ciepło w aspekcie ich trwałości
Structural analysis of hot forging dies with regard to their life
Autorzy:
Hawryluk, M.
Zwierzchowski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301455.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
zużycie narzędzi
kucie
trwałość narzędzi
forging
tool life
tool wear
Opis:
Na trwałość narzędzi stosowanych w procesach kucia wpływa wiele czynników mających niekiedy przeciwstawny charakter. Żywotność matryc zależy od poprawnego ich zaprojektowania i wykonania, z uwzględnieniem odpowiedniej obróbki cieplno-chemicznej oraz mechanicznej adekwatnej do wybranego materiału, kolejności przeprowadzania kolejnych zabiegów obróbki cieplnej, a także od warunków, w jakich przebiega sam proces kucia (temperatura narzędzi i wstępniaka, geometria materiału wsadowego, prędkość procesu, rodzaj i ilość środka smarnego zapewniającego optymalne warunki trybologiczne. Innym istotnym parametrem jest rodzaj zastosowanego materiału na narzędzia. Należy wziąć pod uwagę, że producenci stali stosują swoje procedury, a skład chemiczny dla tego samego materiału może się znacznie różnić. To wszystko ma istotny wpływ na końcową jakość produktu. Przykładem wyrobu, dla którego wymagana jest wysoka trwałość narzędzi, jest odkuwka obudowy przegubu homokinetycznego. Obecnie w produkcji wielkoseryjnej takiej odkuwki stosuje się metodę wielooperacyjnego kucia na ciepło i zimno w matrycach zamkniętych ze złożonym schematem odkształcania - wyciskanie współbieżne z przeciwbieżnym. Ze względu na bardzo wysokie naciski jednostkowe, wytężenie materiału matryc jest często tak wysokie, że prowadzi to do ich przedwczesnego zużywania i niszczenia (trwałość poniżej 2000 sztuk).
Many (sometimes antagonistic) factors affect the durability of tools used in forging. The life of dies depends on how well they were designed and made, including the thermochemical treatment and mechanical working, the sequence of steps in the thermal treatment and the forging process conditions (the tool and preform temperature, the charge material geometry, the process rate, the kind and amount of lubricant ensuring optimum tribological conditions). Another critical parameter is the kind of tool material. One should note that steel producers use their own procedures whereby the composition of the same steel may differ considerably between them. All this signifi cantly affects the fi nal quality of the product. An example of a product for which highly durable tools are required is a forging of the constant-velocity universal joint casing. Currently in large-lot production the casing is manufactured through cold and hot multioperation forging in closed dies with a complex deformation confi guration (forward and backward extrusion). Because of the very high unit pressures the effort of the die material is often so high that it results in the premature wear out and failure of the dies (life below 2000 units).
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2009, 2; 31-41
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Remaining useful life prediction of cylinder liner based on nonlinear degradation model
Autorzy:
Kang, Jianxiong
Lu, Yanjun
Zhao, Bin
Luo, Hongbo
Meng, Jiacheng
Zhang, Yongfang
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2057982.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
remaining useful life
cylinder liner wear
nonlinear degradation
maximum likelihood estimation
adaptive PDF
Opis:
In order to effectively monitor the wear and predict the life of cylinder liner, a nonlinear degradation model with multi-source uncertainty based on Wiener process is established to evaluate the remaining useful life (RUL) of cylinder liner wear. Due to complex service performance of cylinder liner, the uncertainty of operational environment and working conditions of cylinder liner wear are considered into the model by a random function. The probability density function (PDF) formula of RUL is derived, and the maximum likelihood estimation method is adopted to estimate the unknown parameters of PDF. Considering the evaluated parameters as the initial values, the model parameters are updated adaptively, and an adaptive PDF is obtained. Furthermore, the proposed model is compared with two classical degradation models. The results show that the proposed model has a good performance for predicting the life, and the error is within 5%. The method can provide a reference for condition monitoring of cylinder liner wear.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2022, 24, 1; 62--69
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Interval Prediction of Remaining Useful Life based on Convolutional Auto-Encode and Lower Upper Bound Estimation
Autorzy:
Lyu, Yi
Zhang, Qichen
Chen, Aiguo
Wen, Zhenfei
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24200839.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
remaining useful life
lower upper bound estimation
Long Short-Term Memory
prediction interval
Opis:
Deep learning is widely used in remaining useful life (RUL) prediction because it does not require prior knowledge and has strong nonlinear fitting ability. However, most of the existing prediction methods are point prediction. In practical engineering applications, confidence interval of RUL prediction is more important for maintenance strategies. This paper proposes an interval prediction model based on Long Short-Term Memory (LSTM) and lower upper bound estimation (LUBE) for RUL prediction. First, convolutional auto-encode network is used to encode the multi-dimensional sensor data into one-dimensional features, which can well represent the main degradation trend. Then, the features are input into the prediction framework composed of LSTM and LUBE for RUL interval prediction, which effectively solves the defect that the traditional LUBE network cannot analyze the internal time dependence of time series. In the experiment section, a case study is conducted using the turbofan engine data set CMAPSS, and the advantage is validated by carrying out a comparison with other methods.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2023, 25, 2; art. no. 165811
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prediction of remaining useful life for lithium-ion battery with multiple health indicators
Autorzy:
Su, Chun
Chen, Hongjing
Wen, Zejun
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1841757.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
lithium-ion (Li-ion) battery
remaining useful life
RUL
health indicator
HI
generalized regression neural network (GRNN)
non-linear autoregressive (NAR)
Opis:
Lithium-ion (Li-ion) battery has become a primary energy form for a variety of engineering equipments. To ensure the equipments’ reliability, it is crucial to accurately predict Liion battery’s remaining capacity as well as its remaining useful life (RUL). In this study, we propose a novel method for Li-ion battery’s online RUL prediction, which is based on multiple health indicators (HIs) and can be derived from the battery’s historical operation data. Firstly, four types of indirect HIs are built according to the battery’s operation current, voltage and temperature data respectively. On this basis, a generalized regression neural network (GRNN) is presented to estimate the battery’s remaining capacity, and the nonlinear autoregressive approach (NAR) is applied to predict the battery’s RUL based on the estimated capacity value. Furthermore, to reduce the interference, twice wavelet denoising are performed with different thresholds. A case study is conducted with a NASA battery dataset to demonstrate the effectiveness of the method. The result shows that the proposed method can obtain Li-ion batteries’ RUL effectively.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2021, 23, 1; 176-183
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prediction of remaining useful life for lithium-ion battery with multiple health indicators
Autorzy:
Su, Chun
Chen, Hongjing
Wen, Zejun
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1841833.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
lithium-ion (Li-ion) battery
remaining useful life (RUL)
health indicator (HI)
generalized regression neural network (GRNN)
non-linear autoregressive (NAR)
Opis:
Lithium-ion (Li-ion) battery has become a primary energy form for a variety of engineering equipments. To ensure the equipments’ reliability, it is crucial to accurately predict Liion battery’s remaining capacity as well as its remaining useful life (RUL). In this study, we propose a novel method for Li-ion battery’s online RUL prediction, which is based on multiple health indicators (HIs) and can be derived from the battery’s historical operation data. Firstly, four types of indirect HIs are built according to the battery’s operation current, voltage and temperature data respectively. On this basis, a generalized regression neural network (GRNN) is presented to estimate the battery’s remaining capacity, and the nonlinear autoregressive approach (NAR) is applied to predict the battery’s RUL based on the estimated capacity value. Furthermore, to reduce the interference, twice wavelet denoising are performed with different thresholds. A case study is conducted with a NASA battery dataset to demonstrate the effectiveness of the method. The result shows that the proposed method can obtain Li-ion batteries’ RUL effectively.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2021, 23, 1; 176-183
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Remaining useful life prediction of bearings with different failure types based on multi-feature and deep convolution transfer learning
Autorzy:
Wu, Chenchen
Sun, Hongchun
Lin, Senmiao
Gao, Sheng
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2038032.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
rolling bearings
remaining useful life
RUL
convolutional neural networks
CNN
transfer learning
TL
Opis:
The accurate prediction of the remaining useful life (RUL) of rolling bearings is of immense importance in ensuring the safe and smooth operation of machinery and equipment. Although the prediction accuracy has been improved by a predictive model based on deep learning, it is still limited in engineering because lots of models use single-scale features to predict and assume that the degradation data of each bearing has a consistent distribution. In this paper, A deep convolutional migration network based on spatial pyramid pooling (SPP-CNNTL) is proposed to obtain higher prediction accuracy with self-extraction of multi-feature from the original vibrating signal. And to consider the differences of the data distribution in different failure types, transfer learning (TL) added with maximum mean difference (MMD) measurement function is used in the RUL prediction part. Finally, the data of IEEE PHM 2012 Challenge is used for verification, and the results show that the method in this paper has high prediction accuracy.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2021, 23, 4; 685-694
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Study of the characteristics about insulation damage based on the accelerated life tests
Badanie charakterystyk uszkodzeń izolacji w oparciu o testy przyspieszonego starzenia
Autorzy:
Yang, Y. H.
Wang, K.-S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/300857.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
accelerated life testing
competing failure mode
insulation degradation
Gompertz-type relation shape parameter
Opis:
In this study the Maximum Likelihood Estimator is taken to identify the characteristics of insulation failure about the class-H motors by considering the accelerated life testing data under censored situation from Nelson. Based on the Weibull survival modeling the failure is expressed as the series connection of three modes, namely the turn, phase, and ground, respectively, the so-called competing failure. The main concern in present investigation is about the variation of shape parameters, β with the temperature. The Gompertz-type relation of βi(T) is suggested with the reference temperature, Tri for the i-th failure mode. It is found that the Tri ’s not only distinguish the characteristics of cumulative damage process about the insulation, but also involve the estimation of mean-time-to-failure (MTTF). Physically Tri denotes the turning point of varied βi as the i-th failure mode becomes moderate in a sense of less capability about the accumulation of insulation damage at higher temperature where corresponds the thermal degradation process. The numerical results indicate that the insulation technique used is acceptable as the operation temperature kept in the use condition 363K. According to the predicted lifetime as the temperature rises up to 440K, which still within the allowed range in application, the turn structure needs to be rearranged primarily, then the phase next. The ground mode has only influence on the failure at much higher temperature.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2013, 15, 4; 325-331
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A novel method of health indicator construction and remaining useful life prediction based on deep learning
Autorzy:
Zhan, Xianbiao
Liu, Zixuan
Yan, Hao
Wu, Zhenghao
Guo, Chiming
Jia, Xisheng
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27312791.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
stacked sparse autoencoder
health indicator
long short-term memory network
remaining useful life prediction
Opis:
The construction of health indicators (HI) for traditional deep learning requires human training labels and poor interpretability. This paper proposes an HI construction method based on Stacked Sparse Autoencoder (SSAE) and combines SSAE with Long short-term memory (LSTM) network to predict the remaining useful life (RUL). Extracting features from a single domain may result in insufficient feature extraction and cannot comprehensively reflect the degradation status information of mechanical equipment. In order to solve the problem, this article extracts features from time domain, frequency domain, and time-frequency domain to construct a comprehensive original feature set. Based on monotonicity, trendiness, and robustness, the most sensitive features from the original feature set are selected and put into the SSAE network to construct HI for state partitioning, and then LSTM is used for RUL prediction. By comparing with the existing methods, it is proved that the prediction effect of the proposed method in this paper is satisfied.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2023, 25, 4; art. no. 171374
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Środowiskowe aspekty eksploatacji środków transportu. Etap wycofanie z eksploatacji środków transportu
Environmental Aspects of Maintenance of Transport Means. End-of Life Stage of Transport Means
Autorzy:
Chamier-Gliszczyński, N.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301329.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
samochód wycofany z eksploatacji (SWE)
system recyklingu
demontaż
end of life vehicle (ELV)
recycling system
disassembly
dismantling
Opis:
Artykuł zawiera rozwinięcie koncepcji analizy wpływu na środowisko obiektów technicznych w postaci środków transportu. Podano w nim przykład analizy środowiskowej ostatniego etapu cyklu życia, którym jest etap wycofanie z eksploatacji zużytego środka transportu. W celu przeprowadzenia szczegółowej analizy całego etapy zbudowano system recyklingu samochodów wycofanych z eksploatacji, w którym wyróżniono proces odzysku elementów i materiałów z samochodu wycofanego z eksploatacji. Założenia tego procesu wykorzystano w przeprowadzonych badaniach doświadczalnych w stacji demontażu. Równocześnie otrzymane wyniki z badań doświadczalnych porównano z wynikami badań optymalizacyjnych odzysku elementów i materiałów z samochodów wycofanych z eksploatacji.
The present article includes a development of the concepts of the environmental impact of technical objects in the form of means of transport. It includes an example of an environmental analysis of the final stage of the life cycle, i.e. end-of life transport means. For the purpose of a detailed analysis of the whole stage, a recycling system was built of end-of life vehicles, which includes the recovery process of components and materials from an end-of life vehicle. The guidelines for this process were used in experimental tests that were carried out in a disassembly stations. At the same time, the results obtained from the experimental tests were compared with the result of optimization examinations of the recovery of components and materials from end-of life vehicles.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2011, 2; 59-71
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fatigue life prediction of wire rope based on grey particle filter method under small sample condition
Autorzy:
Zhao, Dan
Liu, Yu-Xin
Ren, Xun-Tao
Gao, Jing-Zi
Liu, Shao-Gang
Dong, Li-Qiang
Cheng, Ming-Shen
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2038206.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
wire rope
fatigue life prediction
small sample size
grey theory
particle filter method
Opis:
The fatigue life prediction of wire ropes has two main characteristics: a large test sample size and uncertain factors. In this paper, based on the small number of wire rope fatigue life data, the grey particle filter method has been used to realize the fatigue life prediction of wire rope under different load conditions. First, the GOM(1,1) model is constructed and the reliability life data of wire rope is predicted under small sample size. Then, P-S-N curve of the dangerous part is determined by combining the equivalent alternating stress of the dangerous part of the wire rope during the fatigue test. Subsequently, the particle filter method is used to modify P-S-N curve. Finally, the fatigue life prediction model of wire rope is obtained based on fatigue damage accumulation, which realized the fatigue life prediction under different load conditions, and the results were compared with that from the test. The results show that the proposed method is effective and has high accuracy in wire rope fatigue life prediction under single, combined loading conditions and small sample size.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2021, 23, 3; 454-467
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The effect of vibratory and rotational shot peening and wear on fatigue life of steel
Wpływ kulkowania wibracyjno – rotacyjnego i zużywania stali na trwałość zmęczeniową
Autorzy:
Zaleski, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1365608.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
vibratory and rotational shot peening
wear
surface roughness
residual stresses
fatigue life
kulkowanie wibracyjno–rotacyjne
zużycie
chropowatość powierzchni
naprężenia własne
trwałość zmęczeniowa
Opis:
The paper reports the experimental results of investigation of the effect of tribological wear of C45 steel specimens subjected to grinding and vibratory and rotational shot peening on their fatigue life. The study also investigated the effect of wear on surface roughness and the distribution of residual stresses in the surface layer of the tested specimens. Counterspecimen pressure on the specimen was variable during the wear process. Fatigue life was investigated on a specially constructed test stand enabling cyclic bending of the tested specimen. It was found that increasing the counterspecimen pressure leads to an increase in surface roughness and fatigue life as well as generates undesired residual stresses. The negative effects of tribological wear were more visible for the specimens subjected to grinding than for those which were exposed to vibratory and rotational shot peening.
W pracy przedstawiono wyniki badań doświadczalnych wpływu zużywania tribologicznego próbek ze stali C45, szlifowanych oraz kulkowanych wibracyjno – rotacyjnie, na trwałość zmęczeniową. Badano też wpływ zużywania na chropowatość powierzchni oraz rozkład naprężeń własnych w warstwie wierzchniej badanych próbek. Parametrem zmiennym w procesie zużywania był nacisk przeciwpróbki na próbkę. Trwałość zmęczeniową badano na specjalnym stanowisku, umożliwiającym cykliczne zginanie badanej próbki. Stwierdzono, że ze wzrostem nacisku przeciwpróbki następuje pogorszenie chropowatości powierzchni, ukształtowanie mniej korzystnych naprężeń własnych oraz zmniejszenie trwałości zmęczeniowej. Negatywne skutki zużycia tribologicznego bardziej widoczne są dla próbek szlifowanych niż dla kulkowanych wibracyjno – rotacyjnie.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2017, 19, 1; 102-107
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies