Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę ""Części zamienne"" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
Maintenance optimization for a production system with intermediate buffer and replacement part order considered
Optymalizacja konserwacji systemu produkcyjnego uwzględniająca bufor pośredni i zamówienia części zamiennych
Autorzy:
Gan, S.
Shi, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301469.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
konserwacja
części zamienne
bufor
system produkcyjny
model Markowa
maintenance
replacement part
buffer
production system
Markov model
Opis:
Prowadzone dotychczas badania nad konserwacją poświęcone są głównie harmonogramowi konserwacji, nie przywiązując uwagi do innych wiążących się z nią zagadnień. Jednakże, prowadzona niezależnie optymalizacja konserwacji może prowadzić do nieplanowanych kosztów z uwagi na powiązania między konserwacją, buforem i częściami zamiennymi. Niniejszy artykuł analizuje system produkcyjny składający się z dwóch urządzeń szeregowych oraz bufora pośredniego. Urządzenie na początku linii z czasem się zużywa, a stopień zużycia sklasyfikowano z uwagi na różne warunki pracy i przedstawiono za pomocą stanów wstępujących. W ramach optymalizacji konserwacji urządzenia na początku linii, rozważono zarówno zamówienia części zamiennych jak i zapasy bufora. Tak więc, na kompletny obraz stanu systemu składają się poziom bufora, warunki pracy urządzenia, oraz części zamienne. Jeden z rodzajów strategii poziomu kontroli oparty jest o stan systemu, następnie system i proces decyzyjny są modelowane przy wykorzystaniu ukrytych modeli Markowa. Strategia poziomu kontroli została zoptymalizowana dla minimalnego długofalowego i prognozowanego poziomu kosztu za pomocą algorytmu iteracji strategii. Przedstawiono również przykłady liczbowe aby zilustrować proponowaną metodę a także przeprowadzić analizę wrażliwości na zmiany parametrów.
Existing research on maintenance is mostly devoted to maintenance planning without considering other related issues. However, optimizing maintenance separately may lead to unexpected system cost, due to the interaction between maintenance, buffer, and replacement parts. In this paper, a production system consisting of two serial machines and an intermediate buffer is studied. The upstream machine deteriorates with time, and the deterioration degrees are classified into different working conditions and represented by ascendant states. During the maintenance optimization for the upstream machine, the replacement part order and buffer inventory are both considered. Therefore, the system state is complex with the buffer level, machine working condition, and replacement parts taken into account together. One type of controllimit policy is applied based on system state, and then the system and decision process are modeled by discrete Markov method. Through policy-iteration algorithm, the control-limit policy is optimized for the minimal long-term expected cost rate. Numerical examples are delivered to illustrate the proposed method and for the parameter sensitivity analysis.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2014, 16, 1; 140-149
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Spare parts allocation optimization in a multi-echelon support system based on multi-objective particle swarm optimization metod
Optymalizacja alokacji części zamiennych w wieloszczeblowym systemie wsparcia na podstawie metody wielokryterialnej optymalizacji rojem cząstek
Autorzy:
Wang, Y.
Zhao, J.
Jia, X.
Tian, Y.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301801.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
MOPSO
części zamienne
alokacja
optymalizacja
prawdopodobieństwo wsparcia
spare parts
allocation
optimization
support probability
Opis:
Optymalizacja alokacji części zamiennych w wieloszczeblowym systemie wspomagania stanowi trudne zagadnienie, które wymaga optymalizacji nieliniowej funkcji celu oraz zmiennych całkowitych. W niniejszej pracy, opracowano wielokryterialny model optymalizacyjny, który maksymalizuje prawdopodobieństwo wsparcia i minimalizuje jego koszty. W celu rozwiązania problemu optymalizacyjnego, wykorzystano ulepszoną metodę wielokryterialnej optymalizacji rojem cząstek (MOPSO). W metodzie tej wykorzystano techniki redukcji wymiarów oraz wielokryterialnej optymalizacji algorytmowej, które mogą poprawić efektywność metody MOPSO. Zasady proponowanej metody zilustrowano przykładem numerycznym.
Spare parts allocation optimization in a multi-echelon support system presents a difficult problem which involves non-linear objective function and integer variables to be optimized. In this paper, a multi-objective optimization model was developed, which maximizes support probability and minimizes support costs. In order to solve the optimization problem, an improved multi-objective particle swarm optimization (MOPSO) method was utilized. In this method, techniques of dimensions reduction and rules-based multi-objective optimization were employed, which can improve the efficiency of MOPSO method. A numerical example was given to show the performance of proposed method.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2014, 16, 1; 29-36
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A spare parts criticality evaluation method based on fuzzy AHP and Taguchi loss functions
Metoda oceny krytyczności części zapasowych oparta o rozmyty proces hierarchii analitycznej AHP i funkcję strat Taguchi
Autorzy:
Ilgin, Mehmet Ali
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301212.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
criticality evaluation
fuzzy AHP
simulation
spare parts
Taguchi loss functions
ocena krytyczności
rozmyty proces hierarchii analitycznej AHP
symulacja
części zamienne
funkcje straty Taguchi
Opis:
Effective and efficient operation of a manufacturing system highly depends on the timely and correct implementation of maintenance operations. One of the most important factors affecting the successful implementation of maintenance operations is the determination of suitable inventory control policies for maintenance spare parts. Effective spare parts inventory management requires the criticality evaluation of spare parts. In this study, a novel spare parts criticality evaluation approach is proposed. First, the evaluation criteria are determined based on literature review and expert opinion and Fuzzy Analytical Hierarchy Process (AHP) is used to determine the criteria weights. Next, Taguchi loss functions and simulation modeling are employed for the calculation of loss values for the spare parts. Finally, a criticality ranking of the spare parts is obtained based on the weighted loss values which are calculated using criteria weights and loss values. The applicability of the proposed approach was tested by applying it to a spare part criticality evaluation problem faced by a manufacturing company.
Skuteczne i wydajne funkcjonowanie systemu produkcyjnego w dużym stopniu zależy od terminowej i prawidłowej realizacji działań konserwacyjnych. Jednym z najważniejszych czynników wpływających na pomyślną realizację działań konserwacyjnych jest określenie odpowiednich zasad kontroli zapasów części zamiennych do konserwacji. Efektywne zarządzanie zapasami części zamiennych wymaga oceny krytyczności części zamiennych. W niniejszym badaniu, zaproponowano nowe podejście do oceny krytyczności części zamiennych. W pierwszej kolejności, ustalane są kryteria oceny na podstawie przeglądu literatury, a do określenia wagi kryteriów stosuje się analizę ekspercką oraz rozmyty proces hierarchii analitycznej (AHP). Następnie, do obliczania wartości strat dla części zapasowych wykorzystywane są funkcje straty Taguchi i modelowanie symulacyjne. W efekcie, uzyskuje się ranking krytyczności części zapasowych na podstawie wartości ważonych strat, które są obliczane przy użyciu wag kryteriów i wartości strat. Możliwość praktycznego zastosowania proponowanego podejścia zweryfikowano na przykładzie problemu oceny krytyczności części zapasowych w przedsiębiorstwie produkcyjnym.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2019, 21, 1; 145-152
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza procesu zaopatrzenia w części zamienne do ciągników i maszyn rolniczych w oparciu o outsourcing usług logistycznych
An analysis of a supply process of spare parts for agricultural tractors and machines based on logistic services outsourcing
Autorzy:
Juściński, S.
Piekarski, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301639.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
logistyka
ousourcing w logistyce
dystrybucja części zamiennych
ciągnik
maszyna rolnicza
logistics
outsourcing in logistics
distribution spare parts
tractor
agricultural machine
Opis:
W artykule zaprezentowano zadania logistyki przy sprzedaży części zamiennych do ciągników i maszyn rolniczych. Omówiono wykorzystanie outsourcingu w realizacji usług transportowych. Przeprowadzono badania wpływu zjawiska sezonowości na poziom ousourcingu w usługach przewozowych części zamiennych do ciągników i maszyn rolniczych, wykonywanych przez fi rmy kurierskie. Wyznaczono wartość indeksów sezonowych dla badanego okresu i poddano ocenie rozkład ich zmian w aspekcie zespołu upraw polowych wykonywanych zgodnie z kalendarzem zabiegów agrotechnicznych.
In this article the aims of logistics in sale of the spare parts for tractors and agricultural machines are presented. The outsourcing in providing of transport services is discussed. The research on the infl uence of phenomenon of seasonality on the level of outsourcing in the transport of spare parts for tractors and agricultural machines by courier companies is conducted. The value of seasonal indices for the examined period is outlined. Also the layout of their changes form the perspective of agricultural complex and in accordance with agriculture calendar is judged.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2009, 2; 63-70
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Integrated decision on spare parts ordering and equipment maintenance under condition based maintenance strategy
Zintegrowany system decyzyjny dotyczący zamawiania części zamiennych i utrzymania ruchu urządzeń w ramach strategii utrzymania zależnej od bieżącego stanu technicznego
Autorzy:
Wang, Y.
Zhao, J.
Cheng, Z.
Yang, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301823.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
spare parts
inventory control
ordering
condition based maintenance
Monte Carlo simulation
części zamienne
kontrola zapasów
zamówienia
utrzymanie zależne od bieżącego stanu technicznego
symulacja Monte Carlo
Opis:
Aiming to optimize the equipment maintenance and the spare parts ordering management jointly, a comprehensive decision model under condition based maintenance (CBM) policy is presented for a single equipment system with continuous and random deterioration. In this model, the equipment deterioration is a continuous Gamma process under a continuous condition monitoring, and the spare parts inventory is controlled by spare parts support probability. Firstly, a spare part support probability model was developed to determine the optimal spare parts stock level S, which is set to meet the requirement of a predetermined stockout probability. Secondly, the equipment replacement and spare parts ordering decision is made to optimize the equipment replacement and spare parts ordering jointly, which is based on the equipment deterioration leveland total operating cost of the system. Thirdly, an integrated decision simulation model is presented for evaluating cost rate, availability and stockout probability. Finally, a numerical example is given to illustrate the performance of this model. The results show that the optimal preventive maintenance threshold obtained from the proposed decision model can satisfy the spare parts support requirements under (S-1, S) inventory control strategy.
Dążąc do jednoczesnej optymalizacji utrzymania ruchu urządzeń i zarządzania zamówieniami części zamiennych, zaproponowano kompleksowy model decyzyjny w ramach strategii utrzymania zależnej od bieżącego stanu technicznego (CBM) przeznaczony dla systemów z pojedynczym urządzeniem i ciągłym oraz losowym zużyciem. W niniejszym modelu, zużycie urządzenia jest ciągłym procesem Gamma z ciągłym monitorowaniem stanu, podczas gdy zapasy części zamiennych są kontrolowane poprzez prawdopodobieństwo wsparcia w zakresie części zamiennych. Po pierwsze, opracowano model prawdopodobieństwa wsparcia w zakresie części zamiennych w celu określenia optymalnego poziomu zapasów części zamiennych S, ustalonej aby spełnić wymogi określonego prawdopodobieństwa braku dostępności. Po drugie, przeprowadzono proces decyzyjny dotyczący wymiany urządzenia i zamawiania części zamiennych w celu jednoczesnej optymalizacji wymiany urządzenia i zamawiania części zamiennych, w oparciu o poziom zużycia urządzenia i całkowity koszt działania systemu. Po trzecie, zaprezentowano zintegrowany symulacyjny model decyzyjny dla oceny poziomu kosztów, dostępności i prawdopodobieństwa jej braku. Zasady niniejszego modelu zilustrowano przykładem numerycznym. Wyniki pokazują, że optymalny próg konserwacji zapobiegawczej uzyskany za pomocą proponowanego modelu decyzyjnego może spełnić wymagania dotyczące części zamiennych w ramach (S-1, S) strategii kontroli zapasów.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2015, 17, 4; 591-599
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies