Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "machine-to-machine" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
How to fly to safety without overpaying for the ticket
Autorzy:
Kaczmarek, Tomasz
Grobelny, Przemysław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/9252090.pdf
Data publikacji:
2023-07-19
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu
Tematy:
asset allocation strategy
target volatility
flight-to-safety
recurrent neural networks
machine learning
Opis:
For most active investors treasury bonds (govs) provide diversification and thus reduce the risk of a portfolio. These features of govs become particularly desirable in times of elevated risk which materialize in the form of the flight-to-safety (FTS) phenomenon. The FTS for govs provides a shelter during market turbulence and is exceptionally beneficial for portfolio drawdown risk reduction. However what if the unsatisfactory expected return from treasuries discourages higher bonds allocations? This research proposes a solution to this problem with Deep Target Volatility Equity-Bond Allocation (DTVEBA) that dynamically allocate portfolios between equity and treasuries.
Źródło:
Economics and Business Review; 2023, 9, 2; 160-183
2392-1641
Pojawia się w:
Economics and Business Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies