Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Grzelak, Maria" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Innovativeness of the Polish economy in relation to the Visegrad Group countries
Innowacyjność polskiej gospodarki na tle krajów Grupy Wyszehradzkiej
Autorzy:
DWORAK, Edyta
GRZELAK, Maria Magdalena
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/435361.pdf
Data publikacji:
2018-06-01
Wydawca:
Uniwersytet Opolski
Tematy:
innovativeness
Visegrad Group (V4)
summary innovation index (SII)
European Innovation Scoreboard (EIS)
innowacyjność
Grupa Wyszehradzka
sumaryczny wskaźnik innowacyjności (SII)
Europejska Tablica Wyników w zakresie Innowacyjności (EIS)
Opis:
In March 2017, the Warsaw Declaration was signed, establishing provisions for the strategic alliance of the Visegrad Group countries, in the framework of which innovativeness is to become a new element of the cooperation between its members. The Warsaw Declaration provides for the initiation of cooperation between governmental agencies, research institutions, universities and local governments in the V4 countries. Within the framework of the envisaged cooperation, Poland has the ambition to become the leader of innovativeness in the group. In the context of the Warsaw Declaration objectives concerning close cooperation in the field of enhancing the innovation potential of the Visegrad Group's economies, the assessment of the level of innovativeness of the Polish economy in relation to the other countries of the group is important. The aim of the paper is, therefore, to make a comparison of this potential on the basis of the summary innovation index, published in the annual report of the European Commission entitled European Innovation Scoreboard, as well as on the basis of the components of this index. In the article, there was conducted a literature review on the innovativeness of the Polish economy, a descriptive analysis, an analysis of statistical data in time and a comparative analysis. The authors proposed also the research thesis that the Polish economy shows a weaker innovation potential than those recorded for the other countries of the group. Results of the research confirm the thesis to some extent. Poland holds a dominant position only in a few areas describing the innovation potential and for most of the studied indices the Polish economy is located “in the tail” of the group.
W marcu 2017 r. została podpisana Deklaracja Warszawska, zakładająca strategiczny sojusz państw Grupy Wyszehradzkiej, w ramach którego innowacyjność ma stać się nowym elementem współpracy między państwami grupy. Deklaracja Warszawska przewiduje zainicjowanie współpracy między agendami rządowymi, instytucjami badawczymi, ośrodkami uniwersyteckimi i samorządami w krajach V4. W kontekście założeń Deklaracji Warszawskiej dotyczących bliskiej współpracy w zakresie zwiększania potencjału innowacyjnego gospodarek Grupy Wyszehradzkiej istotna jest ocena poziomu innowacyjności polskiej gospodarki w odniesieniu do pozostałych krajów grupy. Celem artykułu jest zatem porównanie owego potencjału na podstawie sumarycznego wskaźnika innowacji (Summary Innovation Index), publikowanego w corocznym raporcie Komisji Europejskiej, zatytułowanym European Innovation Scoreboard, jak również w oparciu o składowe tego wskaźnika. W artykule zastosowano następujące metody badawcze: przegląd literatury na temat kwestii związanych z innowacyjnością polskiej gospodarki, analizę opisową, analizę danych statystycznych w czasie i analizę porównawczą. Sformułowano tezę badawczą, że polska gospodarka wykazuje słabszy potencjał badawczy od pozostałych krajów omawianej grupy. Wyniki badania potwierdzają tę tezę do pewnego stopnia. Polska zajmuje dominującą pozycję wśród krajów grupy jedynie w kilku obszarach opisujących potencjał badawczy, natomiast w odniesieniu do większości wskaźników zajmuje niskie pozycje.
Źródło:
Economic and Environmental Studies; 2018, 18, 2; 515-529
1642-2597
2081-8319
Pojawia się w:
Economic and Environmental Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of procurement of selected agricultural products in Poland in the years 2010-2016
Analiza skupu wybranych produktów rolnych w Polsce w latach 2010-2016
Autorzy:
ROSZKO-WÓJTOWICZ, Elżbieta
GRZELAK, Maria M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/435155.pdf
Data publikacji:
2018-09-01
Wydawca:
Uniwersytet Opolski
Tematy:
agriculture
procurement of agricultural produce
crop production
animal production
dynamics analysis
aggregate indices
rolnictwo
skup produktów rolnych
produkcja roślinna
produkcja zwierzęca
analiza dynamiki
indeksy agregatowe
Opis:
Economic development is characterised by the fact that the share of agriculture tends to decrease both in terms of resources used and domestic product generated. This does not mean, however, that the role of agriculture in the economic development diminishes. It can be considered a paradox that the lower the share of agriculture in the national economy, the greater its role, as it provides raw materials for the production of goods, especially food, which meet the needs of the ever-growing community. The main aim of the presented study is to measure and evaluate changes in agricultural produce procurement in Poland in the years 2010-2016. The following research hypothesis is put forward in the study: Changes in the procurement volume had a much greater impact on the procurement value of selected agricultural produce in Poland in the period considered than changes in the level of transaction prices. In the paper, a comparative analysis of procurement of crop and animal products was conducted. The research process was based primarily on data derived from official statistics obtained from the Central Statistical Office and the Eurostat database regarding procurement of agricultural produce carried out by commercial entities and processing plants. This information is presented in qualitative and quantitative terms for total agriculture, as well as for individual voivodeships.
Prawidłowością rozwoju gospodarczego jest to, że zmniejsza się udział rolnictwa zarówno w wykorzystanych zasobach, jak i w tworzonym produkcie narodowym. Nie oznacza to jednak, że zmniejsza się rola rolnictwa w rozwoju gospodarczym. Można uważać, za paradoks, że im mniejszy odsetek stanowi rolnictwo w gospodarce narodowej, tym większa jest jego rola, albowiem dostarcza ono surowców do wytwarzania dóbr, zwłaszcza żywnościowych, zaspokajających potrzeby coraz liczniejszej społeczności. Głównym celem niniejszego badania jest pomiar i ocena zmian skupu produktów rolnych w Polsce w latach 2010-2016.W niniejszym badaniu postawiono hipotezę badawczą: Zmiany w wolumenie skupu wywarły znacznie większy wpływ na wartość skupu wybranych produktów rolnych w Polsce w badanym okresie aniżeli zmiany w poziomie cen transakcyjnych. W artykule przeprowadzona została analiza porównawcza skupu towarów produkcji roślinnej oraz skupu towarów produkcji zwierzęcej Postępowanie badawcze oparto, przede wszystkim, na danych statystyki publicznej pozyskanych z Głównego Urzędu Statystycznego oraz bazy Eurostat z zakresu skupu produktów rolnych prowadzanego przez jednostki handlowe i przetwórcze. Informacje te prezentowane są w ujęciu ilościowym i wartościowym dla rolnictwa ogółem oraz dla województw.
Źródło:
Economic and Environmental Studies; 2018, 18, 3; 1153-1171
1642-2597
2081-8319
Pojawia się w:
Economic and Environmental Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Use of Selected Methods of Linear Ordering to Assess the Innovation Performance of the European Union Member States
Zastosowanie wybranych metod porządkowania liniowego do oceny poziomu innowacyjności krajów członkowskich Unii Europejskiej
Autorzy:
ROSZKO-WÓJTOWICZ, Elżbieta
GRZELAK, Maria M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/435397.pdf
Data publikacji:
2019-03-01
Wydawca:
Uniwersytet Opolski
Tematy:
innovation measurement
linear ordering
Hellwig method
TOPSIS method
GDM method
normalisation of variables.
pomiar innowacyjności
porządkowanie liniowe
metoda Hellwiga
metoda Topsis
metoda GDM
normalizacja zmiennych
Opis:
The growing interest in measuring economic and social phenomena that are difficult to observe directly increases the need for researchers to broaden the use of multivariate statistical analysis methods. The ease of interpreting results presented in the form of rankings makes it common practice to use different methods of linear ordering of objects. If the appropriate assumptions are met, the determined set of variables allows for the construction of a synthetic measure whose ordered values provide a ranking. Such a statistical approach is quite often used in assessing the level of innovativeness of economies, and the literature abounds in various innovation indices. The starting point of this paper is a set of 27 variables on the basis of which the Summary Innovation Index is developed. After verifying the statistical assumptions and reducing the database to 21 diagnostic factors, the authors construct a total of nine innovation rankings, using different methods of linear ordering and selected procedures for normalisation of variables. The aim of the paper is therefore to assess the impact of selected methods of linear ordering (Hellwig’s method, TOPSIS method, GDM method) and various procedures for normalising variables (classic standardisation, positional standardisation, quotient transformation) on the final ranking of the EU Member States due to the level of their innovation performance. The obtained results confirm that the applied method of linear ordering and the selection of the normalisation procedure have an impact on the final ranking of the examined objects – in this case, the final ranking of the EU Member States due to the level of their innovativeness analysed in the presented research.
Rosnące zainteresowanie pomiarem zjawisk ekonomicznych i społecznych, trudnych do bezpośredniego zaobserwowania, wzmaga potrzebę badaczy do szerszego stosowania metod wielowymiarowej analizy statystycznej. Łatwość interpretacji wyników przedstawianych w formie rankingów sprawia, że powszechnością staje się korzystanie z różnych metod porządkowania liniowego obiektów. Przy spełnieniu odpowiednich założeń, wyodrębniony zbiór zmiennych pozwala na budowę zmiennej syntetycznej, której uporządkowane wartości dają ranking. Takie podejście statystyczne jest dość często stosowane w ocenie poziomu innowacyjności gospodarek, literatura przedmiotu obfituje w różne indeksy innowacyjności. Punktem wyjścia w tym artykule jest zestaw 27 zmiennych, na podstawie których opracowywany jest Summary Innovation Index. Po sprawdzeniu założeń statystycznych i zredukowaniu bazy do 21 czynników diagnostycznych, autorzy konstruują łącznie 9 rankingów innowacyjności, stosując różne metody porządkowania liniowego oraz wybrane procedury normalizacji zmiennych. Celem artykułu jest zatem ocena wpływu na ostateczny ranking krajów członkowskich UE ze względu na poziom ich innowacyjności wybranych metod porządkowania liniowego (metoda Hellwiga, metoda Topsis, metoda GDM) oraz różnych procedur normalizacji zmiennych (standaryzacja klasyczna, standaryzacja pozycyjna, przekształcenie ilorazowe).
Źródło:
Economic and Environmental Studies; 2019, 19, 1; 9-30
1642-2597
2081-8319
Pojawia się w:
Economic and Environmental Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies