Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "population estimation" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Selected econometric methods of modelling the world’s population
Wybrane metody modelowania liczby ludności świata
Autorzy:
Rzymowski, Witold
Surowiec, Agnieszka
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/425094.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
nonlinear models
estimation
maximal relative error
population
forecast
Opis:
Selected econometric methods of modelling the world’s population size based on historical data are presented in the paper. Periodical variables were used in the models proposed in the paper. Moreover, a logistic-type function was used in modelling. The purpose of the paper was to obtain a model describing the world’s population with the lowest possible maximal relative error and possibly the longest period of durability. In this work, 13,244 models from three families models were analyzed. Only a small part of such a large number of models satisfies the conditions of stability. The method of modelling the world’s population size allows to obtain models with maximal relative errors not exceeding 0.5%. Selected models were used to prediction of the world’s population up to 2050. The obtained results were compared with data published by the Organisation for Economic Co-operation and Development.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2018, 22, 2; 34-44
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies