- Tytuł:
-
O możliwościach wykorzystania rotacyjnego lasu w badaniach rynkowych i marketingowych
The possibility of use of rotation forest in marketing surveys - Autorzy:
- Łapczyński, Mariusz
- Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/424805.pdf
- Data publikacji:
- 2017
- Wydawca:
- Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
- Tematy:
-
badania marketingowe
predykcja
podejście wielomodelowe
rotacyjny las - Opis:
- Rotacyjny las (rotation forest) jest narzędziem analitycznym służącym do budowy zagregowanych modeli predykcyjnych. Pojedyncze modele drzew klasyfikacyjnych powstają na podstawie podprób bootstrapowych, a do ich budowy używa się innych zbiorów zmiennych niezależnych. Początkowo dzieli się zbiór tych zmiennych na k rozłącznych podzbiorów, a następnie w każdym z nich stosuje się analizę głównych składowych w celu uzyskania liniowej kombinacji zmiennych wejściowych. Celem artykułu jest porównanie skuteczności modeli prognostycznych zbudowanych za pomocą rotacyjnego lasu z innymi modelami zagregowanymi: metodą bagging, drzewami wzmacnianymi AdaBoost i losowym lasem. Do analiz wykorzystano 11 zbiorów obserwacji pobranych z popularnego repozytorium on-line. Obliczenia zostały wykonane w programie WEKA (Waikato Environment for Knowledge Analysis), a ocena modeli została dokonana za pomocą czterech miar: dokładności, czułości, precyzji i miary F. Wyniki wskazują na ograniczone możliwości wykorzystania tego modelu zagregowanego w badaniach rynkowych i marketingowych. Najważniejsze przeszkody dotyczą poziomu pomiaru zmiennych niezależnych i zasobów sprzętowych niezbędnych do analizy dużych zbiorów danych.
- Źródło:
-
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2017, 1 (55); 69-81
1507-3866 - Pojawia się w:
- Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł