Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "multidimensional" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-8 z 8
    Tytuł:
    Lifelong learning idea against the background of Poles’ needs
    Autorzy:
    Przybysz, Klaudia
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/425072.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    lifelong learning
    multidimensional analysis
    labour market
    Opis:
    The rate of economic changes and the aging of the population made it necessary to give priority to the importance of lifelong learning (see for example the Lisbon Strategy). The conducted study concerned the demand on courses, trainings and certifications in Poland. This article aims to analyze the educational needs reported by respondents who are in the production age. Our study contains the classification based on sex, education level, type of occupation in relation to whether respondents declare such needs. The research also included the type of courses undertaken and their assessment with respect to the usefulness for further professional life. The proposed approach to this issue may be a substructure of a multidimensional analysis of the situation on the labour market and it may help to identify the factors determining the attractiveness of potential employees from the perspective of employers’ needs.
    Źródło:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2014, 3(45); 31-41
    1507-3866
    Pojawia się w:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Assessment of changes in population aging of Polish provinces in 2002, 2010 and 2017 using the hybrid approach
    Autorzy:
    Walesiak, Marek
    Dehnel, Grażyna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/425239.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    ageing
    multidimensional scaling
    aggregate measures
    R program
    Opis:
    The study investigates the variation in population ageing in Polish provinces in 2002, 2010 and 2017. Population ageing was assessed using the median age, proportion of elderly people, double ageing index, ageing index, and old-age dependency ratio. The authors took into account causes that explain changes occurring at the bottom and at the top of the population pyramid. By applying the hybrid approach combining multidimensional scaling with linear ordering (the two-step approach), the authors identified differences in the level of population ageing in a two-dimensional space. The paper applies a new method of automatic data collection from the Local Data Bank using the BDL package and the API interface (Application Programming Interface). The BDL API is a data-sharing service through webservice defining programming interfaces independent of the programming language, whereas the bdl package using this API enables webservice integration with the R statistical environment, eliminating the need for manual data extraction and enabling the automation of recurring activities.
    Źródło:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2019, 23, 4; 1-15
    1507-3866
    Pojawia się w:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie funkcji przynależności w analizie subiektywnego postrzegania jakości życia
    Application of membership function in the analysis of subjective perception of quality of life
    Autorzy:
    Dudek, Hanna
    Szczesny, Wiesław
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/425020.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    membership function
    quality of life
    multidimensional data analysis
    Opis:
    In this paper a multivariate analysis of the subjective perception of quality of life is undertaken. In the analysis methods of a fuzzy set theory are applied. The study is conducted on data from the Social Diagnosis 2013. It includes 16 items relating to the evaluation of satisfaction with particular aspects of life. Each of these items is measured on a 7-grade scale. The item’s categories are converted into a [0, 1] interval by using a membership function. In order to aggregate items into synthetic indicators various systems of weights are used. It is found that the choice of weights does not significantly affect the distribution of synthetic indicators. In the next stage, the subjective perception of the quality of life in different socio- -demographic groups is analyzed. It is found that such characteristics as gender, place of residence, size of household, education level and age are important determinants of subjective perception of quality of life.
    Źródło:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2015, 4 (50); 62-78
    1507-3866
    Pojawia się w:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A polytomous item response theory models using R
    Politomiczne modele teorii odpowiedzi na pozycje testowe w programie R.
    Autorzy:
    Brzezińska, Justyna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/425272.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    IRT models
    multidimensional IRT models
    measurement theory
    R software
    Opis:
    Item response theory (IRT) is widely used in educational and psychological research to model how participants respond to test items in isolation and in bundles. Item response theory has replaced classical measurement theory as a framework for test development, scale constructions, scree reporting and test evaluation. The most popular of the item response models for multiple choice tests are the one-parameter (i. e. the Rasch model) and threeparameter models. This is the general framework for specifying the functional relationship between a respondent’s underlying latent trait level, commonly known as ability in educational testing, or the factor score in the factor analysis tradition and an item level stimulus. In this paper, arguments are offered for continuing research and applying multidimensional IRT models. The position is also taken that multi-parameter IRT models have potentially important roles to play in the advancement of measurement theory about which models to use should depend on model fit to the test data. All calculations are conducted in R available from CRAN which is a widely-used and well-known environment for statistical computing and graphics.
    Źródło:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2016, 2 (52); 43-52
    1507-3866
    Pojawia się w:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Visualization of linear ordering results for metric data with the application of multidimensional scaling
    Wizualizacja wyników porządkowania liniowego dla danych metrycznych z wykorzystaniem skalowania wielowymiarowego
    Autorzy:
    Walesiak, Marek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/424976.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    linear ordering
    multidimensional scaling
    distance measures
    composite measures
    R environment
    Opis:
    The article discusses the two-step research procedure allowing the visualization of linear ordering results for metric data. In the first step, as a result of the application of multidimensional scaling (see [Borg, Groenen 2005; Mair et al. 2016]) the visualization of objects in two-dimensional space is obtained. In the next step, the linear ordering of a set of objects is carried out based on the Euclidean distance from the pattern (ideal) object. The suggested approach expanded the possibilities for the interpretation of the linear ordering results of a set of objects. The article applies the concept of isoquants and the path of development (the shortest way connecting a pattern and an anti-pattern object) proposed by [Hellwig 1981]. The graphical presentation of the linear ordering results based on this concept was possible for two variables only. The application of multidimensional scaling expanded the applicability of the results of linear ordering visualization for m variables. The suggested approach is illustrated by an empirical example with the application of R environment script.
    Źródło:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2016, 2 (52); 9-21
    1507-3866
    Pojawia się w:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The application of multidimensional scaling to measure and assess changes in the level of social cohesion of the Lower Silesia region in the period 2005-2015
    Zastosowanie skalowania wielowymiarowego w pomiarze i ocenie zmian poziomu spójności społecznej województwa dolnośląskiego w latach 2005-2015.
    Autorzy:
    Walesiak, Marek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/424988.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    social cohesion
    multidimensional scaling
    linear ordering
    GDM1 distance
    Theil decomposition
    R program
    Opis:
    Social cohesion is the ability of territorial communities to ensure the welfare of all its members, to reduce social stratification and avoid polarization (EU/EC/CE 2004, p. 3). The assessment of social cohesion of the Lower Silesia region in the cross-section of counties in the period 2005-2015, was performed based on the variables from the following areas: income and economic activity of the population, living conditions of the population and the availability of services and public space. Multidimensional scaling combined with linear ordering and Theil decomposition were applied to measure and assess changes in the level of social cohesion of the Lower Silesia region in the cross-section of counties in the period 2005-2015. The level of social cohesion of all the counties (although in varying de-grees) was increased and the degree of differentiation of social cohesion was slightly de-creased during this period. The calculations were made with scripts prepared in R environ-ment.
    Źródło:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2017, 3 (57); 9-25
    1507-3866
    Pojawia się w:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Non-monetary indicators of social exclusion – A multidimensional comparative analysis of the EU-10 countries
    Niemonetarne wskaźniki wykluczenia społecznego – wielowymiarowa analiza porównawcza państw UE-10
    Autorzy:
    Kozar, Łukasz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1930578.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    social exclusion
    sustainable development
    multidimensional comparative analysis
    wykluczenie społeczne
    zrównoważony rozwój
    wielowymiarowa analiza porównawcza
    Opis:
    Social exclusion is a complex and multidimensional process. This phenomenon is also characterised by spatial differentiation, which is illustrated by numerous indicators. Yet, insufficient attention is paid to non-monetary indicators of social exclusion. The aim of this paper was to identify the key non-monetary indicators of social exclusion (also related to the Agenda 2030 sustainable development goals) and, on their basis, to develop a synthetic measure that would make it possible to rank and compare the countries that joined the European Union on May 1, 2004. The considerations were limited to a group of non-monetary indicators of social exclusion selected by the author on the basis of the analysis of the literature on the subject, which included the Laeken indicators. Data on indicator values were taken from the Eurostat database for 2020. In the study, the method of multidimensional comparative analysis of Hellwig's development pattern was used. The analyses showed that, compared to the other countries selected for the analysis, the Czech Republic, Slovenia and Poland were in the most favourable situation in terms of social exclusion understood through the prism of non-monetary indicators.
    Ekskluzja społeczna jest złożonym i wielowymiarowym procesem. Zjawisko to cechuje się również przestrzennym zróżnicowaniem, co obrazują liczne wskaźniki. Wciąż niewystarczającą uwagę poświęca się wskaźnikom niemonetarnym wykluczenia społecznego. Celem niniejszego artykułu jest zatem wskazanie kluczowych niemonetarnych wskaźników wykluczenia społecznego (związanych jednocześnie z celami zrównoważonego rozwoju z Agendy 2030) i na ich podstawie opracowanie miary syntetycznej umożliwiającej uporządkowanie oraz porównanie państw, które wstąpiły do Unii Europejskiej 1 maja 2004 r. Rozważania ograniczono do grupy wybranych przez autora na podstawie analizy literatury przedmiotu niemonetarnych wskaźników wykluczenia społecznego, w których znalazły się również wskaźniki z Laeken. Dane o wartościach wskaźników zaczerpnięto z bazy Eurostat dla 2020 r. W badaniu wykorzystano metodę wielowymiarowej analizy porównawczej wzorca rozwoju Hellwiga. Wykazano, iż na tle wybranych do analizy państw najkorzystniejszą sytuacją pod względem wykluczenia społecznego, rozumianego przez pryzmat niemonetarnych wskaźników, cechowały się Czechy, Słowenia oraz Polska.
    Źródło:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2021, 25, 4; 40-53
    1507-3866
    Pojawia się w:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Polish universities of economics in European networks
    Polskie uniwersytety ekonomiczne w sieciach europejskich
    Autorzy:
    Sagan, Adam
    Brzezińska, Justyna
    Sztemberg-Lewandowska, Mirosława
    Pełka, Marcin
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1182031.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    principal component analysis (PCA)
    multidimensional scaling (MDS)
    network analysis
    European universities
    analiza czynnikowa (PCA)
    skalowanie wielowymiarowe (MDS)
    analiza sieci
    uniwersytety ekonomiczne
    Opis:
    Ostatnio dużym problemem stała się ocena badań prowadzonych na europejskich uczelniach. Troska o jakość i ocenę badań naukowych prowadzonych na uczelniach zwiększa znaczenie rankingów uczelni, zwłaszcza rankingów światowych. W artykule zastosowano podejście sieciowe do analizy powiązań europejskich uniwersytetów korzystających z sieci uniwersytetów. Sieci umożliwiają wizualizację złożonych, wielowymiarowych danych i zapewniają wskaźniki statystyczne do interpretacji wynikowych wykresów. Analiza obejmuje 150 uczelni ekonomicznych w Europie i 11 sieci uniwersytetów. Analizy sieciowe wykonano programem R. W artykule przedstawiono różne metody, które pozwoliły na identyfikację systemów sieciowych polskich uczelni ekonomicznych na uczelniach europejskich, oraz sieci społecznościowych na podstawie wskaźników sieciowych.
    Źródło:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2021, 25, 1; 91-111
    1507-3866
    Pojawia się w:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-8 z 8

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies