Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "mode estimation" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
The Estimating of the Conditional Density with Application to the Mode Function in Scalar-On-Function Regression Structure: Local Linear Approach with Missing at Random
Szacowanie gęstości warunkowej z wykorzystaniem modelu w strukturze regresji skalarnej na funkcji: lokalne podejście liniowe z losowym brakiem
Autorzy:
Bouabsa, Wahiba
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2196129.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
functional data
local linear estimation
conditional mode function
functional non-parametric statistics
dane funkcjonalne
lokalna estymacja liniowa
funkcja trybu warunkowego
funkcjonalna statystyka nieparametryczna
Opis:
The aim of this research was to study a nonparametric estimator of the density and mode function of a scalar response variable given a functional variable, when the observations are i.i.d. This proposed estimator is given by combining Missing At Random (MAR) with the local linear approach. Finally, a comparison study based on simulated data is also provided to illustrate the finite sample performances and the usefulness of the local linear approach with MAR to the presence of even a small proportion of outliers in the data.
Celem analizy było zbadanie nieparametrycznego estymatora funkcji gęstości i trybu skalarnej zmiennej odpowiedzi na zmienną funkcyjną, gdy obserwacje są i.i.d. Ten proponowany estymator jest tworzony przez połączenie metody Missing At Random (MAR) z lokalnym podejściem liniowym. Na koniec zapewniono również badanie porównawcze oparte na symulowanych danych, aby zilustrować wydajność skończonej próbki i przydatność lokalnego podejścia liniowego z MAR do obecności nawet niewielkiej części wartości odstających w danych.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2023, 27, 1; 17-32
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies