Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "function analysis" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
The hazard function and its role in a non-parametric duration analysis of enterprises in the Łódzkie Voivodeship
Autorzy:
Mikulec, Artur
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/424857.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
enterprises
duration analysis
hazard function
cumulative hazard function
mean absolute percentage error
Opis:
In a duration analysis of enterprises, as a rule there are determined four basic functions related to the time of their duration, i.e.: the density function; the distribution function; the survival function, and the hazard function. It turns out that the hazard function and its cumulative version are the key to understanding modern survival analysis. The aim of the paper is to indicate the best method of the estimation of the values of individual functions in survival analysis based on other functions. The paper provides compiled and classified information on particular functions used in the non-parametric duration analysis of enterprises. It examines some theoretical and practical problems related to the determination of, among others, the hazard function and the cumulative hazard function on the basis of data in cohort tables and the results of the estimation of the survival function with the use of the Kaplan- Meier method. The considerations included in the paper are illustrated with the results of analyses for enterprises established in the Łódzkie Voivodeship in 2001-2015 (including those which went into liquidation).
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2019, 23, 3; 59-75
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Second Wave of the COVID-19 Pandemic in Poland - Characterised Using FDA Methods
Druga fala COVID-19 w Polsce - charakterystyka z zastosowaniem metod FDA
Autorzy:
Hęćka, Patrycja
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/21375673.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
function-on-function regression
functional data analysis (FDA)
COVID-19
functional principal component analysis
smooth functions
regresja function-on-function
analiza danych funkcjonalnych
analiza głównych składowych funkcjonalnych
funkcje gładkie
Opis:
The aim of this article was to analyse functional data of the number of hospitalised individuals, intensive care patients, positive COVID-19 tests, deaths and convalescents during the second wave of the COVID-19 pandemic in Poland. For this purpose, firstly the author convert data of sixteen voivodeships to smooth functions, and then used the principal component analysis and multiple function-on-function linear regression model to predict the number of hospitalised and intensive care patients due to the COVID-19 infection during the second wave of the pandemic. Finally, the results were compared with those previously obtained for the combined data of the second and third wave of the COVID-19 pandemic in Poland (Hęćka, 2023).
Głównym celem artykułu była analiza danych funkcjonalnych dotyczących liczby pozytywnych wyników testu, zgonów, ozdrowieńców, osób hospitalizowanych oraz w stanie ciężkim podczas drugiej fali pandemii COVID-19 w Polsce. Pierwszym krokiem była konwersja danych w funkcje gładkie. Następnie przedstawiono analizę głównych składowych funkcjonalnych oraz użycie modelu multiple function-on-function linear regression w celu predykcji liczby osób hospitalizowanych oraz będących w stanie ciężkim z powodu COVID-19 w polskich województwach. Otrzymane wyniki porównano z wcześniej uzyskanymi dla połączonych danych z drugiej i trzeciej fali pandemii.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2023, 27, 3; 20-34
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie funkcji przynależności w analizie subiektywnego postrzegania jakości życia
Application of membership function in the analysis of subjective perception of quality of life
Autorzy:
Dudek, Hanna
Szczesny, Wiesław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/425020.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
membership function
quality of life
multidimensional data analysis
Opis:
In this paper a multivariate analysis of the subjective perception of quality of life is undertaken. In the analysis methods of a fuzzy set theory are applied. The study is conducted on data from the Social Diagnosis 2013. It includes 16 items relating to the evaluation of satisfaction with particular aspects of life. Each of these items is measured on a 7-grade scale. The item’s categories are converted into a [0, 1] interval by using a membership function. In order to aggregate items into synthetic indicators various systems of weights are used. It is found that the choice of weights does not significantly affect the distribution of synthetic indicators. In the next stage, the subjective perception of the quality of life in different socio- -demographic groups is analyzed. It is found that such characteristics as gender, place of residence, size of household, education level and age are important determinants of subjective perception of quality of life.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2015, 4 (50); 62-78
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies