Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "structural modeling" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Sample size in multilevel structural equation modeling – the Monte Carlo approach
Autorzy:
Sagan, Adam
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/424921.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
sampling
multilevel SEM
Monte Carlo simulations
Opis:
In the process of sample selection, an important issue is the relationship between sample size and the type and complexity of the statistical model, which is the basis for testing research hypotheses. The paper presents methodological aspects of sample size determination in multilevel structural equation modelling (SEM) in the analysis of satisfaction with the banking products in Poland. The multilevel SEM results from the necessity to take into account both the sample size at the level of individual respondents, as well as at the higher level of analysis and the intraclass correlation coefficient. A comparison of factor loading bias based on the Monte Carlo simulation is made for different cluster sizes and the number of clusters.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2019, 23, 4; 63-79
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ szerokości skali na miary dopasowania modelu ścieżkowego
Impact of the choice of scale on the goodness of fit of the Structural Equation Model
Autorzy:
Skowron, Łukasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/425177.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
path modeling
Structural Equation Modeling
choice of scale
goodness of fit
Opis:
Research problem analysed in the paper concentrates on the impact of the choice of scale on the the goodness of fit of the Structural Equation Model. For that purpose the primary research tool were built and used for conducting two rounds of research. In the first round two groups of respondents were given two different questionaries dealing with the same research problem (same set of research questions) but using different, 5 or 10 point scales. After one week the same groups of respondents were asked again to assess the research problem by using different type of scale. Obtained empirical data were used to build the structural equation models (for 5 and 10 point scales) of the analysed research problem. Thanks to the collected empirical data it was possible to analyze the impact of the choice of scale on internal (AVE, Cronbach’s Alfa, Composite Reliability) and external (R2) goodness of fit of the model.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2015, 2 (48); 23-32
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies