Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "sodium chloride" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Effect of an Increased Concentration of Sodium Chloride on Some Physiological Features of Lettuce (Lactuca sativa var. capitata)
Wpływ podwyższonego stężenia chlorku sodu na niektóre cechy fizjologiczne sałaty masłowej (Lactuca sativa var. capitata)
Autorzy:
Mikiciuk, M.
Malinowska, K.
Kochanek, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/389154.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Towarzystwo Chemii i Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
Lactuca sativa var. capitata
chlorek sodu
bilans wodny
barwniki asymilacyjne
sucha masa
sodium chloride
water balance
assimilation pigments
dry matter
Opis:
Too high concentration of salt in the environment is one of the most important stressful factors causing serious morphological and physiological changes in plants. The aim of the present studies was to evaluate the effect of an increased concentration of sodium chloride in the medium under the condition of diverse fertilization with potassium on selected physiological features of head lettuce var. ‘Justyna’. The content of assimilation dyes in leaves, the dry matter of the plant’s aboveground part and root system and parameters of water balance were determined – the indices of relative water content and water saturation deficit of tissues.
Zbyt duże stężenie soli w środowisku to jeden z ważniejszych czynników stresowych wywołujących poważne zmiany morfologiczne i fizjologiczne u roślin. Celem przeprowadzonych badań była ocena wpływu podwyższonego stężenia chlorku sodu w pożywce, w warunkach zróżnicowanego żywienia roślin potasem na wybrane cechy fizjologiczne sałaty głowiastej masłowej odmiany 'Justyna'. Określono zawartość barwników asymilacyjnych w liściach, suchą masę części nadziemnej i systemu korzeniowego oraz parametry bilansu wodnego - wskaźniki względnej zawartości wody oraz deficytu wysycenia tkanek wodą.
Źródło:
Ecological Chemistry and Engineering. A; 2011, 18, 8; 1105-1110
1898-6188
2084-4530
Pojawia się w:
Ecological Chemistry and Engineering. A
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Neural network model prediction of chromium separation in polyelectrolyte-enhanced ultrafiltration
Modelowanie efektywności separacji chromu w ultrafiltracji wspomaganej polielektrolitami
Autorzy:
Korus, I.
Piotrowski, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/388955.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Towarzystwo Chemii i Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
polyelectrolyte-enhanced ultrafiltration
PEUF
Cr(III)
Cr(VI)
poly(sodium 4-styrenesulfonate)
poly(diallyldimethylammonium chloride)
ultrafiltracja wspomagana polielektrolitem (PEUF)
poli(4-styrenosulfonian sodu)
poli(chlorek diallilodimetyloamoniowy)
Opis:
Effectiveness of polyelectrolyte-enhanced ultrafiltration in chromium recovery from its aqueous solutions was tested experimentally. Two chromium species, Cr(III) and Cr(VI) ions, were the subject of ultrafiltration processes enhanced with two water-soluble, ion-exchanging polyelectrolytes. These were: poly(sodium 4-styrenesulfonate) – PSSS (for Cr(III) ions recovery) and poly(diallyldimethylammonium chloride) – PDDAC (for Cr(VI) ions recovery). Experimental ultrafiltration tests with two different membranes and model solutions of appropriate chromium ions (5 and 50 mg·dm-3), at different pH and with various polyelectrolyte doses, provided numerical data for the artificial neural networks training procedure. Numerical neural network models made prediction of chromium retention coefficient (R) under different process conditions (pH, polymer dose, concentration of selected Cr form) possible. Strongly nonlinear dependences of retention cśfficient (R) on pH and polymer : metal concentration ratio for both chromium species, represented by experimental data, were identified and modeled by neural networks correctly. Good compatibility between experimental data and neural network predictions was observed.
Przedstawiono możliwości prognozowania efektywności separacji chromu z roztworów wodnych w procesie ultrafiltracji wspomaganej działaniem polielektrolitu w oparciu o sztuczną sieć neuronową. Badaniom poddano układy zawierające dwie różne formy chromu – Cr(III) i Cr(VI). Do wspomagania ultrafiltracyjnej separacji metalu wykorzystano dwa rozpuszczalne w wodzie polimery o właściwościach jonowymiennych – poli(4-styrenosulfonian sodu), PSSS (separacja Cr(III)) oraz poli(chlorek diallilodimetyloamoniowy), PDDAC (separacja Cr(VI)). Wyniki testów ultrafiltracji przeprowadzonej dla wodnych roztworów modelowych obu form chromu o stężeniach 5 i 50 mg·dm-3, przy różnych wartościach pH środowiska oraz zróżnicowanych dawkach właściwych polielektrolitów, stanowiły podstawę uczenia i testowania struktur obliczeniowych sztucznych sieci neuronowych, umożliwiających predykcję współczynnika retencji (R) danej formy chromu dla różnych warunków procesowych (pH, dawka wybranego polimeru, stężenie odpowiedniego jonu Cr). Na podstawie wyników doświadczalnych oraz opracowanych sieciowych modeli numerycznych zidentyfikowano istotny, mocno nieliniowy wpływ pH oraz stosunku stężeń polimer : metal na wartości współczynników retencji (R) obu form chromu. Uzyskano dobrą zgodność danych eksperymentalnych z wartościami wyznaczonymi przy pomocy sztucznej sieci neuronowej.
Źródło:
Ecological Chemistry and Engineering. A; 2014, 21, 3; 377-385
1898-6188
2084-4530
Pojawia się w:
Ecological Chemistry and Engineering. A
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies