- Tytuł:
-
Modele regresji Bayesa w analizach bezpieczeństwa ruchu drogowego
Bayesian regression models in the analyses of road traffic safety - Autorzy:
- Nowakowska, M.
- Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/144202.pdf
- Data publikacji:
- 2016
- Wydawca:
- Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
- Tematy:
-
Bayesian regression
regresja Bayesa
aprioryczne rozkłady parametrów modelu
klasyfikator statystyczny
ciężkość wypadku drogowego
kierujący sprawca wypadku
model parameters prior distributions
statistical classifier
road accident severity
at fault driver - Opis:
-
W artykule przybliżono koncepcję modelu regresji Bayesa oraz przedstawiono wykorzystanie tego modelu w budowaniu statystycznego klasyfikatora ciężkości wypadku drogowego w zależności od cech kierującego – sprawcy. Modele Bayesa zostały wyznaczone na dużej i małej próbie treningowej z uwzględnieniem informatywnych i nieinformatywnych rozkładów a’priori parametrów strukturalnych oraz porównane z analogicznymi modelami klasycznymi MLE. Przedmiotowym klasyfikatorem statystycznym był model regresji logistycznej.
The idea of a Bayes regression model was put forward and then the utilization of such a model while building a statistical classifier to identify a road accident severity in dependence on chosen at fault driver’s characteristics was presented in the paper. Bayes models were identified for small and big train samples assuming informative and non-informative prior distributions for structural parameters of the models. Obtained results were compared and referred to the results of classical MLE models. A logistic model was a statistical classifier under consideration. - Źródło:
-
Drogownictwo; 2016, 2; 39-45
0012-6357 - Pojawia się w:
- Drogownictwo
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł