Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "model estimation" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    A note on robust estimation in logistic regression model
    Autorzy:
    Bednarski, Tadeusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/729700.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii
    Tematy:
    logistic model
    robust estimation
    Opis:
    Computationally attractive Fisher consistent robust estimation methods based on adaptive explanatory variables trimming are proposed for the logistic regression model. Results of a Monte Carlo experiment and a real data analysis show its good behavior for moderate sample sizes. The method is applicable when some distributional information about explanatory variables is available.
    Źródło:
    Discussiones Mathematicae Probability and Statistics; 2016, 36, 1-2; 43-51
    1509-9423
    Pojawia się w:
    Discussiones Mathematicae Probability and Statistics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Extensions of the Frisch-Waugh-Lovell Theorem
    Autorzy:
    Groß, Jürgen
    Puntanen, Simo
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/729698.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii
    Tematy:
    best linear unbiased estimation
    Frisch-Waugh-Lovell Theorem
    linear sufficiency
    orthogonal projector
    partitioned linear model
    reduced linear model
    Opis:
    In this paper we introduce extensions of the so-called Frisch-Waugh-Lovell Theorem. This is done by employing the close relationship between the concept of linear sufficiency and the appropriate reduction of linear models. Some specific reduced models which demonstrate alternatives to the Frisch-Waugh-Lovell procedure are discussed.
    Źródło:
    Discussiones Mathematicae Probability and Statistics; 2005, 25, 1; 39-49
    1509-9423
    Pojawia się w:
    Discussiones Mathematicae Probability and Statistics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Optimal trend estimation in geometric asset price models
    Autorzy:
    Weba, Michael
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/729704.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii
    Tematy:
    geometric asset price model
    trend estimation
    Wiener process
    Ornstein-Uhlenbeck process
    kernel reproducing Hilbert space
    exogeneous shocks
    compound Poisson process
    Opis:
    In the general geometric asset price model, the asset price P(t) at time t satisfies the relation
    $P(t) = P₀ · e^{α·f(t) + σ·F(t)}$, t ∈ [0,T],
    where f is a deterministic trend function, the stochastic process F describes the random fluctuations of the market, α is the trend coefficient, and σ denotes the volatility.
    The paper examines the problem of optimal trend estimation by utilizing the concept of kernel reproducing Hilbert spaces. It characterizes the class of trend functions with the property that the trend coefficient can be estimated consistently. Furthermore, explicit formulae for the best linear unbiased estimator α̂ of α and representations for the variance of α̂ are derived.
    The results do not require assumptions on finite-dimensional distributions and allow of jump processes as well as exogeneous shocks. .
    Źródło:
    Discussiones Mathematicae Probability and Statistics; 2005, 25, 1; 51-70
    1509-9423
    Pojawia się w:
    Discussiones Mathematicae Probability and Statistics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies