Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Quantum graphs" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Fractional Revival of Threshold Graphs Under Laplacian Dynamics
Autorzy:
Kirkland, Steve
Zhang, Xiaohong
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/31552789.pdf
Data publikacji:
2020-05-01
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii
Tematy:
Laplacian matrix
spectral decomposition
quantum information transfer
fractional revival
Opis:
We consider Laplacian fractional revival between two vertices of a graph $X$. Assume that it occurs at time \(\tau\) between vertices 1 and 2. We prove that for the spectral decomposition \(L=∑_{r=0}^qθ_rE_r\) of the Laplacian matrix $L$ of $X$, for each $r = 0, 1, . . ., q$, either $E_re_1 = E_re_2$, or $E_re_1 = −E_re_2$, depending on whether \(e^{i\tauθ_r}\) equals to 1 or not. That is to say, vertices 1 and 2 are strongly cospectral with respect to $L$. We give a characterization of the parameters of threshold graphs that allow for Laplacian fractional revival between two vertices; those graphs can be used to generate more graphs with Laplacian fractional revival. We also characterize threshold graphs that admit Laplacian fractional revival within a subset of more than two vertices. Throughout we rely on techniques from spectral graph theory.
Źródło:
Discussiones Mathematicae Graph Theory; 2020, 40, 2; 585-600
2083-5892
Pojawia się w:
Discussiones Mathematicae Graph Theory
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies