Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "vibration condition monitoring" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-12 z 12
Tytuł:
On some critical machinery vibration monitoring algorithm and its application for incipient fault detection and localization
Autorzy:
Sokolova, A.
Balitsky, F.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329660.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
diagnostyka wibroakustyczna
błąd
wykrywanie
wada maszyn
vibration condition monitoring
non-dimensional discriminant
machine defect
Opis:
Further development of proposed earlier [1] critical machinery vibration monitoring algorithm intended for faults early detection, unlike standard monitoring techniques, is propounded. The algorithm is founded on nondimensional S-discriminants, calculated from current amplitude-clipped vibration signal parameters referred to the ones for the machine being in good (normal) condition. These parameters have an inherent high sensibility to amplitude spikes magnitude and amount growth, which takes place at vibration signal under the machine degradation, due to suppressing intrinsic machine vibration hash. The paper shows that really effective high speed machinery condition monitoring technique based on using casing vibration data should mandatory take into account the acceleration parameters calculated both in wide and narrow frequency bands.
Źródło:
Diagnostyka; 2008, 3(47); 121-124
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Diagnostyka techniczna - spojrzenie syntetyczne
Machine condition monitoring - historic overview
Autorzy:
Cempel, C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328153.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
diagnostyka techniczna
wibroakustyka
drgania
vibration condition monitoring
historical overview
signal generation models
symptom life
time models
multidimensional symptom processing
Opis:
Diagnostyka techniczna, a pod tym pojęciem rozumiemy diagnostykę maszyn i urządzeń, jako nauka zaczęła się zwolna wyłaniać w latach siedemdziesiątych. Wpierw w dziedzinie tej panowały normy drganiowe typu ISO 1940, lub nawet ustalenia prywatnych firm (IRD Mechanalysis) zajmujących się diagnostyką maszyn. A trzeba dodać, że możliwości badawcze procesów drganiowych, i wiedza o drganiach maszyn nie była wtedy duża. Mierzono amplitudy drgań prędkości, przemieszenia, czy tez przyspieszenia, za pomocą dość prostych przetworników, rejestratorów i analizatorów. Ale stopniowo łącząc tę wiedzę z podstawami dynamiki maszyn i wibroakustyki maszyn modelami i relacjami udało się ze 'sztuki pomiaru i interpretacji', jaką była wtedy diagnostyka, zrobić 'prawie' dyscyplinę wiedzy i umiejętności, niezwykle przydatną w praktyce utrzymania ruchu maszyn. Przyczyniły się do tego znacznie hardwarowe i softwarowe postępy w przetwarzaniu sygnałów i rosnące powiązanie tej wiedzy szczegółowej z dynamiką i eksploatacja maszyn, ze sposobem ich zużywania się i wyłaniającymi się zwolna modelami diagnostycznymi, technologiami informatycznymi i sztuczną inteligencją. W chwili obecnej metody i środki diagnostyki technicznej, zwłaszcza wibroakustycznej, znalazły zastosowanie we wszystkich fazach życia obiektów, od projektowania przez wytwarzanie, eksploatację, aż do reużytkowania. W pracy będą scharakteryzowane głownie sposoby rozumowania i osiągnięcia diagnostyki, a w sposób zwarty najlepiej to ilustruje załączona w podsumowaniu mapka myślowa.
The beginning of machine condition monitoring (MCM) starts in a half of a previous century, mainly as a help in critical machines maintenance. At that time, the knowledge on machine acoustic noise and vibration was not large, mainly due to small possibilities in measuring and analysis of these processes. Hence it was based mainly on application of some vibration standards like ISO 1940, and the guidelines of some consulting firms like IRD Mechanalysis. The accumulation of knowledge on vibrational behavior of machines and improvements in measuring and analysis of vibration signals, mainly due to introduction of digital signal processing and analysis, has made substantial increase in machine fault detection and condition forecasting. Moreover vibration condition monitoring of the machines is now applied not only to the running machines, but in all phases of machine life, in the design, manufacturing, the usage, and recycling. We can measure, process and use for these purposes several vibration processes simultaneously, enabling the precise fault detection assessment and forecasting of residual life of the machine, sometimes far away from the machines, like in case of large wind turbines and farms.
Źródło:
Diagnostyka; 2011, 1(57); 55-67
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Engineering parameters and contradictions in application of TRIZ methodology to vibration condition monitoring - VCM
Parametry inżynierskie i sprzeczności w zastosowaniach metodologii TRIZ do drganiowej diagnostyki maszyn
Autorzy:
Cempel, C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329434.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
diagnostyka drganiowa
TRIZ
idealny wynik końcowy
parametry inżynierskie
sprzeczności
zasady wynalazcze
vibration condition monitoring
VCM
ideal final result
IFR
engineering parameters
contradictions
inventive principles
Opis:
TRIZ methodology is a promising tool to obtain solutions of problems close to so called ideal final result - IFR. There are some introductory papers of present author posted on Diagnostic Congress in Cracow [Cempel 12] and this year Wisła Machinery Diagnostic Conference. But it seems to be a need to make such an approach from different sides in order to see if some new knowledge and technology will emerge. In doing this we need at first to define the ideal final result (IFR). As a next we need a set of engineering parameters to describe the problems of vibration condition monitoring (VCM) in terms of TRIZ parameters, and a set of inventive principles possible to apply on the way to IFR. This means we should present the machine VCM problem by means of contradiction matrix of TRIZ. When specifying the problem parameters and inventive principles, one should use analogy and metaphorical thinking, which by definition is not exact but fuzzy, and leads sometimes to unexpected results and outcomes. The paper undertakes this important applicational problem and brings some new insight into system and machine VCM problems. It follows from the paper that one can use one set of inventive principles to solve specified contradiction of VCM problem, and also another set of inventive principles to enhance obtained solution.
Metodologia TRIZ to obiecujące narzędzie dla rozwiązywania problemów innowacyjnych, bowiem daje możliwość zbliżenia się do rozwiązania idealnego- IFR. Autor napisał kilka prac na ten temat, każda z nich oświetla inny fragment tej metodologii prowadząc do wzbogacenia wniosków. Tym razem pokazano że zasady wynalazcze TRIZ można stosować nie tylko do rozwikłania sprzeczności w parametrach, ale także w tym przypadku kiedy takich sprzeczności nie ma. Wtedy uzyskujemy możliwość polepszenia naszego rozwiązania na drodze do idealnego wyniku końcowego - IFR.
Źródło:
Diagnostyka; 2012, 4(64); 55-62
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multi symptom condition monitoring of a critical mechanical systems as a first approach to design condition inference agent (CIA)
Autorzy:
Cempel, C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328728.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
machine condition monitoring
vibration
faults
singular values
condition inference agent
Opis:
The paper presents the introductory results in application to multi fault condition monitoring of mechanical systems in operation, in particular internal combustion engines. This generalization to multi dimensionality and multi fault condition monitoring is possible by utilizing transformed symptom observation matrix, and by successive application of singular value decomposition (SVD) and based on it principal component analysis (PCA). On this basis one can make full ex-traction of fault related information taken from symptom observation matrix, which can be created by traditional monitoring technology. Moreover, by SVD/PCA we can create some independent fault measures and indices, and of overall system condition. In another words, full utilization of SVD/PCA enable us to pass from multi dimensional - non orthogonal symptom space, to or-thogonal generalized fault space, of much reduced dimension. This seems to be important, as it can increase the scope and the reliability of condition monitoring of critical system in operation. It enables also to maximize the amount of condition related information, and to redesign the tradi-tional condition monitoring system. At the end of the paper some introductory consideration are presented leading to a design of Condition Inference Agent (CIA), which will enable to infer in real time on condition of critical objects in operation.
Źródło:
Diagnostyka; 2004, 30, T. 1; 91-96
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fault diagnosis of rotating machines using vibration and bearing temperature measurements
Autorzy:
Nembhard, A. D.
Sinha, J. K.
Pinkerton, A. J.
Elbhbah, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328481.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
vibration monitoring
condition monitoring
rotating machinery
fault diagnosis
principal component analysis
Opis:
Acquisition and subsequent processing of vibration data for fault diagnosis of rotating machinery with multiple bearings, such as Turbo-generator (TG) sets, can be quite involved, as data are usually required in three mutually perpendicular directions for reliable diagnosis. Consequently, the task of diagnosing faults on such systems may be daunting for even an experienced analyst. Hence, the current study aims to develop a simplified fault diagnosis (FD) method that uses just a single vibration and a single temperature sensor on each bearing. Initial trials on an experimental rotating rig indicate that supplementing vibration data with temperature measurements gave improved FD when compared with FD using vibration data alone. Observations made from the initial trials are presented in this paper.
Źródło:
Diagnostyka; 2013, 14, 3; 45-51
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Validation of vibration signals for diagnostics of mining machinery
Walidacja sygnału drganiowego na potrzeby diagnostyki maszyn górniczych
Autorzy:
Kępski, P.
Barszcz, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329418.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
drgania mechaniczne
walidacja sygnału
systemy monitoringu maszyn
monitoring maszyn górniczych
vibration
validation
condition monitoring systems
coal mining machines monitoring
Opis:
The paper presents the proposal of vibration signal validation algorithms for monitoring of mining machinery. Since several years vibration based condition monitoring is quickly growing, as there is an increasingly important focus on efficient operation and maintenance of very costly equipment used in mining industry. FAMUR Institute, the leading research and development center for FAMUR's Group - one of the biggest producer of mining machinery and equipment, develops machinery monitoring solutions, according to its e-mine strategy. One of key issues in the analysis of vibration signals is the validation of acquired signals. It is a key prerequisite, before any further analysis should be performed. In the paper, a survey of a number of existing validation methods is presented. These methods has been successfully applied in industries such as power generation, wind turbines or railway transport. Presented methods are evaluated from the point of view of heavy industry applications especially for underground mining, where the most important thing is to record correct data without sending useless vibration signals for diagnostic inference. The paper includes a case study, where the real vibration data from high power test stand are analyzed. The object of research was heavy duty gearbox. Proposed methods were also applied for the real data from machines working underground.
W artykule przedstawiono propozycje metod walidacji sygnału drganiowego na potrzeby diagnostyki maszyn górniczych. Na przełomie ostatnich lat popularność systemów monitoringu maszyn górniczych opartych o sygnał drganiowy systematycznie rośnie, co jest związane z dążeniem do zwiększania czasu dostępności maszyn minimalizacją nieplanowanych przestojów oraz dążeniem do jak najwcześniejszego wykrycia symptomów zbliżającej się awarii. Zgodnie ze strategią przyjętą przez Grupę FAMUR, FAMUR Institute, Centrum Badawczo-Rozwojowe jest twórcą kompleksowego systemu e-kopalnia. W skład tego systemu wchodzi m.in. FAMAC VIBRO pozwalający na ciągły monitoring drgań oraz temperatur napędów maszyn górniczych. Jak wynika z dotychczasowych doświadczeń autorów, jednym z najważniejszych zadań w analizie sygnału drganiowego jest przeprowadzenie rzetelnej walidacji zarejestrowanych sygnałów. Opisane w artykule metody zostały zaimplementowane w różnych gałęziach przemysłu (m.in. energetyce, turbinach wiatrowych oraz transporcie kolejowym). Obecnie metody te są rozwijane i dostosowywane do specyficznych wymagań rynku górniczego ze szczególnym uwzględnieniem ograniczenia przesyłania i zapisywania danych nieprzydatnych z punktu widzenia diagnostyki maszyn. Opisywane w artykule metody walidacji sygnałów zostały przetestowane na danych pochodzących z eksperymentalnych badań przekładni przemysłowych przeprowadzonych na stacji prób napędów dużej mocy. Metody te obecnie są również zaimplementowane w podziemnych systemach monitoringu maszyn górniczych.
Źródło:
Diagnostyka; 2012, 4(64); 25-30
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Challenges in maintenance of vibration monitoring systems dedicated to underground mining machinery
Implementacja i obsługa systemów monitoringu drgań dedykowanych do maszyn górnictwa podziemnego
Autorzy:
Greń, B.
Kępski, P.
Barszcz, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329516.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
system monitorowania drgań
monitoring
maszyna
górnictwo podziemne
diagnostyka drganiowa
condition monitoring system
coal mining machines monitoring
vibration based diagnostics
Opis:
The paper presents practical considerations connected with implementation of vibration monitoring systems for the underground mining machinery. Technical aspects together with system scheme and functionality are presented. Factors influencing on maintenance and monitoring of the diagnostic system itself are discussed in relation to some examples of troubleshooting strategies. Mining industry specific aspects of monitoring systems including varying operating conditions of machinery and the requirement of ATEX compliance are presented. Certain factors influencing the vibration data connected with monitoring system maintenance as well as the methods of validation of vibration samples are examined. For example, an industrial system FAMAC VIBRO is presented as an implemented complex solution for vibration monitoring of mining machines.
Artykuł prezentuje praktyczne zagadnienia związane z implementacją systemów monitoringu drgań dedykowanych dla maszyn górnictwa podziemnego. Zaprezentowane są aspekty techniczne związane z budową i funkcjonalnością wraz z czynnikami związanymi z eksploatacją i monitoringiem stanu samego systemu. Przedstawiono przykłady często występujących problemów wraz z propozycjami ich rozwiązywania. Omówiono również wymagania stawiane systemom monitoringu przez przemysł górniczy z uwzględnieniem zgodności ze standardem ATEX oraz ciężkimi warunkami eksploatacji jego komponentów. Przedstawiono walidację sygnałów drganiowych jako jeden ze sposobów weryfikacji poprawnego działania systemu. Omówione zagadnienia zilustrowano na przykładzie systemu FAMAC VIBRO - kompletnego rozwiązania do monitoringu drgań maszyn górnictwa podziemnego.
Źródło:
Diagnostyka; 2012, 1(61); 13-18
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie teorii szarych systemów do modelowania i prognozowania w diagnostyce maszyn
Application of grey system theory to modeling and forecasting in machine condition monitoring
Autorzy:
Cempel, Cz.
Tabaszewski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328195.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
diagnostyka maszyn
symptomy drganiowe
modele szare
prognozowanie
machine
diagnostics
condition monitoring
vibration symptoms
grey system theory
condition forecasting
Opis:
Praca przedstawia metodologię budowy szarego modelu pierwszego rzędu przydatnego w prognozowaniu stanu za pomocą symptomów drganiowych. Pokazano na przykładach, że szare modele mogą mieć zastosowanie w diagnostyce maszyn prostych, dla których wystarcza podejście jedno symptomowe, jak też w diagnostyce wielo uszkodzeniowej obiektów złożonych. Zastosowano tu metodę szarych systemów Deng'a z odcinkowym prognozowania tzw. ślizgającym okienkiem, zaczerpniętą z najnowszej literatury przedmiotu.
The paper presents methodology of grey system theory and the first order grey model GM(1,1), which can be applied for the machine condition forecasting using vibration symptoms, and rolling forecasting window. Basing on real data taken from vibration condition monitoring, it was shown successfully one step forecasting with the grey model applied to condition observation by one symptom only. It was shown also, that in case of multidimensional condition monitoring one can apply the same methodology to the generalized symptom of condition, obtained from singular value decomposition of symptom observation matrix.
Źródło:
Diagnostyka; 2007, 2(42); 11-18
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Condition monitoring indicators for pitting detection in planetary gear units
Autorzy:
Berlato, Francesco
D’elia, Gianluca
Battarra, Mattia
Dalpiaz, Giorgio
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328402.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
condition monitoring
planetary gearbox
distributed wear
vibration metrics
przekładnia planetarna
diagnostyka
monitorowanie stanu
wibracje
zużycie
Opis:
In industrial field, there is an increasing demand for monitoring systems enabling predictive maintenance programs. In this context, the present work concerns the monitoring of distributed wear (pitting) in planetary gearboxes. For this purpose, some metrics of the synchronous average of the vibration signal, based on the statistical moment of the fourth order, are present in literature; in this paper, a new indicator is proposed, namely NA4mod. The effectiveness of this metric in identifying the early stage of pitting has been evaluated by conducting an accelerated life test of about 700 hours on a test bench using a back-to-back configuration. The paper introduces the proposed metric, describes the test, presents and dis-cusses the results. Metric NA4mod exhibits satisfactory capability to detect pitting with better reliability than other metrics in literature. In addition, the metric is shown to be sensitive to both early stage damage and pitting severity in the final stage. Results are verified by means of wavelet-transform analysis.
Źródło:
Diagnostyka; 2020, 21, 1; 3-10
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Evaluation of sensor-based condition monitoring methods as in-process tool wear and breakage indices - case study: drilling
Autorzy:
Tsanakas, J. A.
Botsaris, P. N.
Amirids, I. G.
Galeridis, G. G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329544.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
tool condition monitoring
vibration signals
thermal signatures
spindle motor current
tool wear
statistical analysis
frequency domain analysis
Opis:
Today, effective unmanned machining operations and automated manufacturing are unthinkable without tool condition monitoring (TCM). Undoubtedly, the implementation of an adaptable, reliable TCM and its successful employment in industry, emerge as major instigations over the recent years. In this work, a sensor-based approach was deployed for the in-process monitoring and detection of tool wear and breakage in drilling. In particular, four widely reported indirect methods for tool wear monitoring, i.e. vibration signals together with thermal signatures, spindle motor and feed motor current measurements were obtained during numerous drillings, under fixed conditions. The acquired raw data was, then, processed both statistically and in the frequency domain, in order to distinguish the meaningful information. The study of the latter is influential in identifying the trend of specific signals toward tool wear mechanism. The efficiency of this information as a tool wear and/or breakage index is the feature that determines the effectiveness and reliability of a potential indirect TCM approach based on a multisensor integration. The paper concludes with a discussion of both advantages and limitations of this effort, stressing the necessity to develop simple, fast condition monitoring methods which are, generally, less likely to fail.
Źródło:
Diagnostyka; 2012, 2(62); 3-13
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Novel intuitive hierarchical structure for condition monitoring system of wind turbines
Nowatorska intuicyjna struktura hierarchiczna systemu monitorowania stanu turbin wiatrowych
Autorzy:
Barszcz, T.
Strączkiewicz, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328414.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
data fusion
condition monitoring
fault detection
fault identification
vibration
wind turbines
integracja danych
monitorowanie stanu
wykrywanie uszkodzenia
identyfikacja uszkodzenia
analiza drgań
turbina wiatrowa
Opis:
The field of condition monitoring (CM) systems has developed significantly in recent decade. Due to constant improvement of embedded computing, complex vibration data processing can be now implemented for a much larger group of machines, e.g. wind turbines. One of the key outcomes of this process is increase in the number of signal features calculated online. Instead of a dozen of broadband values, we now have more than a hundred for a typical wind turbine. Such a situation creates information overload for the operators. On one hand, it is now possible to detect machine failure at an early stage, but on the other – a person monitoring a few dozens of turbines, each generating over a hundred features is not able to properly organize all the information from CM systems. Therefore, we have proposed the hierarchical informational structure for condition monitoring system of wind turbines, based on the data fusion methods. The information about feature values and statuses is combined into higher levels, e.g. main bearing, gearbox and generator together with the information about its severity and novelty.
Na przestrzeni ostatniego dziesięciolecia zaobserwować można było szczególny rozwój na polu monitorowania stanu maszyn i urządzeń. Stało się tak dzięki wykorzystaniu bardziej zaawansowanych systemów wbudowanych oraz skomplikowanych algorytmów przetwarzania sygnałów drgań, które obecnie mogą być zastosowane do oceny stanu znacznie większej grupy maszyn, takich jak np. turbiny wiatrowe. Jednym z najważniejszych efektów tego procesu jest zwiększenie ilości wskaźników diagnostycznych, które mogą zostać obliczone w czasie rzeczywistym – zamiast kilkunastu wartości szerokopasmowych, obecnie otrzymuje się ich ponad sto dla typowej turbiny wiatrowej. W rezultacie prowadzi to do przeciążenia ilością informacji, jakie jest stanie przetworzyć wykwalifikowany pracownik utrzymania ruchu. Z jednej strony, istnieje obecnie możliwość wykrycia uszkodzenia maszyny w najwcześniejszym jego stadium, z drugiej natomiast – inżynier utrzymania ruchu monitorujący kilkadziesiąt turbin, z których każda generuje ponad sto wskaźników informujących o stanie maszyny, nie jest zdolny do właściwej oceny wszystkich informacji z systemu diagnostycznego. W związku z tym, zaproponowana została hierarchiczna struktura informacyjna dla systemów monitorowania stany turbin wiatrowych oparta na metodach integracji danych. Informacja o wartościach oraz stanach wskaźników diagnostycznych łączy się na wyższych poziomach, tj. łożyska głównego, przekładni oraz generatora razem z informacją o ich o ważności oraz aktualności.
Źródło:
Diagnostyka; 2013, 14, 3; 53-60
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Descriptive parameters and contradictions in TRIZ methodology for vibration condition monitoring of machines
Parametry opisujące i sprzeczności w metodologii TRIZ dla diagnostyki maszyn
Autorzy:
Cempel, C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327252.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
machine vibration
condition monitoring-CM
TRIZ
ideal final result-IFR
engineering parameters
contradictions
inventive principles
drgania maszyn
diagnostyka
idealny wynik końcowy
parametry opisujące
sprzeczności
zasady rozwiązujące
Opis:
TRIZ methodology is a promising innovative tool to obtain various problem solutions, which are close to so called ideal final result - IFR. There are some introductory papers of present author like [Skoryna 10],[Cempel 12], [Cempel 14]. But it seems to be a need to make such an approachfrom different sides in order to see if some new knowledge and technology will emerge. In doing this we need at first to define the ideal final result (IFR). As a next we need to define a set of engineering parameters to describe the problems of vibration condition monitoring (VCM) in terms of TRIZ parameters, and also a set of inventive principles possible to apply on the way to IFR. This means we should present the machine VCM problem by means of engineering descriptive parameters and contradiction matrix of TRIZ. The paper undertakes this important applicational problem and brings some new insight into system and machine VCM problems. It follows from the paper that one can find 17 contradictions and use one set of inventive principles to solve specified contradiction of VCM problem, and also another set of principles to enhance obtained solution.
Metodologia TRIZ jest obiecującym narzędziem znajdywania rozwiązań problemów blisko tzw. rozwiązania idealnego. W diagnostyce maszyn jest już kilka prac na ten temat [Skoryna 10],[Cempel 12], [Cempel 14]. Ale nie jest to jeszcze podejście kompletne i wydaje się, ze jest cos nowego do znalezienia. W pierwszym rzędzie trzeba znaleźć idealny wynik końcowy, na jaki stan wiedzy i technologii nam zezwala. Następny krok to dobór parametrów opisujących problem, a potem w kategoriach tych parametrów znaleźć sprzeczności, jakie nas dzielą od wyniku idealnego. Likwidując te znalezione w pracy 17 sprzeczności korzystamy z zasad rozwiązujących Altschullera’a dopasowanych do diagnostyki maszyn. Robiąc to w pracy znaleziono dwie grupy zasad, takie, które przybliżają nas do rozwiązania i takie, które poszerzają to rozwiązanie.
Źródło:
Diagnostyka; 2014, 15, 2; 51-59
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-12 z 12

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies