Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "time analysis" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-10 z 10
    Tytuł:
    Mechatronic approach towards flight flutter testing
    Mechatroniczne podejście do badania marginesu flatteru samolotów
    Autorzy:
    Karpiel, G.
    Petko, M.
    Uhl, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/328808.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    flatter
    analiza modalna w czasie rzeczywistym
    FPGA
    flutter
    real-time modal analysis
    Opis:
    The paper presents an idea of identification of the flutter phenomena during a flight. The proposed flutter detection algorithm is based on the identification of natural frequencies and modal damping ratio for an airplane structure based on in-flight vibration measurements. The procedure can be realized during a flight using measured actual vibration. The algorithm is based on recursive identification of model parameters and wavelets based signal filtering. The real-time realization is implemented in hardware and tested during a flight. FPGA technology is used for the hardware design. The results of a test of the hardware system prototype are presented.
    W artykule przedstawiono implementację algorytmu identyfikacji flatteru podczas lotu. Przedstawiony algorytm bazuje na identyfikacji częstotliwości własnych oraz współczynnika tłumienia poprzez pomiar drgań struktury samolotu. Zaprezentowana procedura może być realizowana podczas lotu wykorzystując dostępne sygnały z czujników drgań. Algorytm wykorzystuje transformatę falkową jako filtr częstotliwościowo-czasowy dla izolacji pojedynczych postaci drgań o parametrach zmiennych w czasie. Realizację w czasie rzeczywistym wykonaną w postaci sprzętowej sprawdzono podczas testowego lotu. Do zaprojektowania struktury sprzętowej użyto technologii FPGA. Przedstawiono rezultat działania prototypowego urządzenia.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2007, 4(44); 99-104
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Diagnozowanie wczesnych stadiów rozwoju uszkodzeń kół zębatych
    Diagnosis of local gear damage at an early stage
    Autorzy:
    Wilk, A.
    Madej, H.
    Łazarz, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/327932.pdf
    Data publikacji:
    2001
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    koło zębate
    drgania
    analiza czasowo-częstotliwościowa
    MATLAB
    gear wheel
    vibration
    time-frequency analysis
    Opis:
    W pracy przedstawiono wyniki badań lokalnych uszkodzeń kół zębatych przeprowadzonych na stanowisku mocy krążącej FZG. Lokalne uszkodzenia jednego lub kilku zębów wywołują impulsowe efekty w sygnale drgań. Większość metod stosowanych w analizie drgań takich jak tradycyjna analiza widmowa, uniemożliwia wykrycie rozwoju uszkodzenia w jego początkowych stadiach. W badaniach zastosowano analizę czasowo częstotliwościową Wignera-Ville'a (WV). Jednoczesne przedstawienie sygnału drganiowego w dziedzinie czasu i częstotliwości umożliwia rozpoznanie efektów niestacjonarnych wywołanych uszkodzeniem. W analizach numerycznych wykorzystano środowisko programowe MATLAB.
    The paper presents results of experimental tests, which have been carried out using power-circulating gear testing machine FZG. Faults localized in one or a few teeth produced dynamic effects that are typically transient and time localized. The most vibration analysis techniques, like spectral analysis, are unable to detect failure developing in gear at an early stage. A joint time-frequency analysis procedure using Wigner-Ville Distribution is also introduced to identify the location of the damaged tooth from the vibration signature. The joint time-frequency domain gives a comprehensive representation of the vibration signal and provides an interactive relationship between time and frequency within the signal allowing for phase and other changes in the signal to be highlighted. All of the computational analyses were done with the mathematical software package MATLAB.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2001, 24; 46-53
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Time-frequency analysis of time-variant systems
    Czasowo-częstotliwościowa analiza systemów zmiennych w czasie
    Autorzy:
    Dziedziech, K.
    Staszewski, W. J.
    Uhl, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/327978.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    system identification
    time-frequency analysis
    functional ridges
    Crazy Climbers
    identyfikacja systemów
    analiza czasowo-częstotliwościowa
    grzbiety funkcji
    Opis:
    System identification is an important and often complex process in many areas of engineering. This process is not easy when parameters of the analysed system vary with time. In such cases classical methods fail to identify parameters properly. The work demonstrated in this paper deals with time-frequency representations for identification of natural frequencies of time-variant systems. The method involves the estimation of time-variant transfer functions. A "Crazy Climbers" algorithm - based on Monte Carlo simulations and Markov chains - is used to overcome difficulties associated with the method.
    Identyfikacja parametrów systemów mechanicznych jest bardzo ważnym i skomplikowanym procesem. Proces ten jest o wiele bardziej skomplikowany kiedy dotyczy systemów mechanicznych, których parametry zmieniają się w czasie. W takim przypadku klasyczne metody identyfikacji nie są w stanie poprawnie zidentyfikować tych parametrów. Artykuł zajmuje się wykorzystaniem reprezentacji czasowo-częstotliwościowych w celu identyfikacji częstotliwości drgań rezonansowych systemów o zmiennych w czasie parametrach. Jednym z kroków podczas estymacji funkcji przejścia jest dzielenie spektrum odpowiedzi przez spektrum wymuszenia, co często prowadzi do dzielenia przez wartości bliskie zera, a to prowadzi do nieskończonych (lub niezdefiniowanych) wartości. W celu ominięcia tego problemu zastosowano probabilistyczną metodę „CrazyClimbers”, opartą na symulacjach Monte Carlo oraz łańcuchach Markova.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2013, 14, 1; 37-42
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Aproksymacja i analiza częstotliwościowa sygnałów w zamkniętym przedziale czasowym
    Approximation and frequency analysis of signals inside of time interval
    Autorzy:
    Proch, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1396894.pdf
    Data publikacji:
    2004
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    sygnały niestacjonarne
    aproksymacja trygonometryczna
    analiza częstotliwościowa
    analiza czasowo-częstotliwościowa sygnałów
    nonstationary signals
    trigonometric approximation
    frequency analysis
    time-frequency signal analysis
    Opis:
    Aproksymacja sygnałów, w przedziale czasowym z użyciem klasycznego szeregu Fouriera, prowadzi do generacji segmentów dodatkowych sygnału w przedziałach okresowo rozmieszczonych na osi czasu. Na granicach przedziałów powstają wówczas nieciągłości, w których pobliżu błędy aproksymacji osiągają niedopuszczalnie duże wartości. W pracy przedstawiono wielomiany, zawierające szeregi trygonometryczne, które posiadają właściwości zmniejszania błędów aproksymacji w punktach granicznych, praktycznie do wartości równej zeru. Błędy aproksymacji ograniczono przez dobór funkcji tworzących wielomiany, wykorzystanie efektu kompensacji błędów w punktach granicznych oraz wprowadzenie poprawki korygującej błędy obliczeniowe wewnątrz analizowanego przedziału. Wielomiany umożliwiają wykonanie aproksymacji sygnałów nieokresowych w połączeniu z filtracją zakłóceń, analizy częstotliwościowej o właściwościach porównywalnych z DFT, oraz analizy czasowo-częstotliwościowej.
    Signals approximation, using classical trigonometric series leads to generation of additional segments of signal. Then on interval limits discontinuities occur near which approximation errors acquire inadmissible high values. In the paper were presented polynomials including trigonometric series which have properties of diminishing approximation errors in limiting points practically to zero. Approximation errors were reduced by choice of functions forming polynomials, taking advantage of effect of error compensation in limiting points as well as introducing correction of analytical errors. Polynomials enable doing approximation of aperiodic signals in connection with filtration, frequency analysis of values comparable to DFT, and time - frequency analysis.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2004, 30, T. 2; 69-72
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykrywanie różnych uszkodzeń kół przekładni zębatych
    The method logging of residual and differential signals for gear working with variables the rotational speeds and loads
    Autorzy:
    Wojnar, G.
    Łazarz, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/327202.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    przekładnia zębata
    uszkodzenie zęba
    zmienna prędkość obrotowa
    zmienne obciążenie
    sygnał resztkowy
    sygnał różnicowy
    diagnostics
    gear faults
    wavelet transform
    time-frequency analysis
    Opis:
    Zakres pracy obejmuje badania doświadczalne i symulacyjne prowadzone w przypadku przekładni o różnych parametrach geometrycznych i odchyłkach wykonania kół zębatych, pracujących z różnymi prędkościami obrotowymi i przy różnych obciążeniach. Na podstawie przeprowadzonych badań i analiz można stwierdzić, że zaawansowane metody przetwarzania sygnału prędkości drgań poprzecznych wałów, zmierzonego w kierunku działania siły międzyzębnej oraz wykorzystanie analiz jednocześnie w dziedzinach czasu i częstotliwości lub czasu i skali (CWT) umożliwiło efektywne wykrywanie różnych uszkodzeń kół zębatych takich jak: wykruszenie wierzchołka zęba zębnika lub koła, pęknięcie zęba zębnika lub koła u podstawy, częściowe wyłamanie zęba oraz zmęczeniowe wykruszenie warstwy wierzchniej współpracujących powierzchni roboczych zębów (pitting).
    This paper presents results of laboratory tests that, were aimed at detecting early stages of various faults in toothed wheels by measurement and analysis of transverse vibration speed of the transmission gear shafts. In experimental investigation, cracking of the root tooth, chipping of the tooth, and partial breakage or pitting of the tooth active surface were detected. The laser vibrometer Ometron VH300+ was used for non-contact measurement of shaft transversal vibration speed. In the case of measuring gear shaft vibration velocity, the way of the signal generated by the defect of a gear wheel (or bearing) is shortened as well as the influence of composed transmittance of the bearing-gear housing system is eliminated. WV time-frequency analysis and complex continuous wavelet transformations were used for detection. The authors introduced a measure of local tooth damage, which was proportional to the size of damage. An addition new index was created to measure pitting of the tooth surface. The utility of the measure for detecting damage toothed wheel, which operates with different rotational, different loads, and different performance deviation, was investigated. The results of research presented in this paper confirmed that the defect's measure is very sensitive to the development of teeth faults.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2006, 3(39); 41-58
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Local fault detection of rolling element bearing components by spectrogram clustering with semi-binary NMF
    Wykrywanie uszkodzeń lokalnych elementów łożysk tocznych poprzez klasteryzację spektrogramu za pomocą półbinarnej nieujemnej faktoryzacji macierzy
    Autorzy:
    Wodecki, J.
    Zdunek, R.
    Wyłomańska, A.
    Zimroz, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/327868.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    vibration data
    time-frequency analysis
    nonnegative matrix factorization
    local damage detection
    dane drganiowe
    analiza czasowo-częstotliwościowa
    nieujemna faktoryzacja macierzy
    wykrywanie uszkodzeń lokalnych
    Opis:
    Information extraction is a very important problem nowadays. In diagnostics, it is particularly useful when one desires to isolate information about machine damage from a measured diagnostic signal. The method presented in this paper utilizes the idea that is based on a very important topic in numerical algebra, which is nonnegative matrix factorization. When applied to the matrix of multidimensional representation of the measured data, it can extract very useful information about the events which occur in the signal and are not recognizable otherwise. In the presented methodology, we use the algorithm called Semi-Binary Nonnegative Matrix Factorization (SB-NMF), and apply it to a time-frequency representation of the real-life vibration signal measured on faulty bearing operating in a belt conveyor driving station. Detected impulses of local damage are clearly identifiable. Performance of the algorithm is very satisfying in terms of time efficiency and output signal quality.
    Ekstrakcja informacji jest aktualnym kierunkiem badań. Jest ona szczególnie użyteczna, kiedy próbuje się wyizolować informację na temat uszkodzenia maszyny z zarejestrowanego sygnału diagnostycznego. Metoda zaprezentowana w niniejszej pracy bazuje na bardzo ważnym zagadnieniu algebry numerycznej, jakim jest nieujemna faktoryzacja macierzy. Kiedy jest ona zastosowana do analizy macierzy będącej wielowymiarową reprezentacją sygnału wejściowego, może wyizolować informację istotną z punktu widzenia procesów zachodzących w sygnale, a która nie jest rozpoznawalna w inny sposób. Przedstawiona metodologia korzysta z algorytmu znanego jako półbinarna nieujemna faktoryzacja macierzy, zastosowanego do reprezentacji czasowo-częstotliwościowej rzeczywistego sygnału drganiowego, zmierzonego na uszkodzonym łożysku pracującym w stacji napędowej przenośnika taśmowego. Wykryte impulsy związane z uszkodzeniem lokalnym zostały wyraźnie zidentyfikowane. Działanie algorytmu jest satysfakcjonujące w kwestii wydajności obliczeniowej oraz jakości otrzymanego wyniku.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2017, 18, 1; 3-8
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Digital order tracking analysis for rotating machinery monitoring. Theory and implementation
    Cyfrowa rzędowa analiza śledząca do monitoringu maszyn obrotowych. Teoria i implementacja
    Autorzy:
    Petrovsky, A.
    Stankevich, A.
    Omieljanowicz, M.
    Rubin, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/329082.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    cyfrowa analiza śledząca
    wibrodiagnostyka
    czas rzeczywisty
    digital order tracking analysis
    vibrodiagnostics
    real time
    Opis:
    This paper presents a brief of properties and rules of digital order tracking analysis in diagnosis of rotary machines. The classical methods of order spectrum analysis are also provided. The main part of given paper is description of new approach of method for digital tracking analysis. The most important thing is a way of choosing samples for logical change of regular sampling in time domain by regular sampling in angle domain. The low-order filter based method is used. Presented paper shows design of such filter and the results of simulations and experiments. At the end short brief of expert systems idea for diagnosis of rotary machines was shown.
    W prezentowanej publikacji przedstawiono w skrócie zasady i cechy cyfrowej rzędowej analizy śledzącej w diagnostyce maszyn obrotowych. Wskazano, także klasyczne metody wyznaczania widma rzędowego. Zasadniczą częścią publikacji jest opis autorskiej metody prowadzenia cyfrowej analizy śledzącej. Najistotniejszą innowacją jest sposób wyznaczania próbek pozwalający na logiczną zmianę równomiernego próbkowania sygnału w dziedzinie czasu na równomierne próbkowanie w dziedzinie drogi kątowej. Metoda polega na zastosowaniu tzw. filtru niskich rzędów. W przedstawionej pracy opisano sposób projektowania takiego filtru oraz pokazano wyniki symulacji i eksperymentów. W zakończeniu przedstawiono krótko ideę systemu ekspertowego do diagnostyki maszyn wirujących, wykorzystującego opracowaną metodę.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2008, 4(48); 89-95
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Fabrication of a test rig for gearbox fault simulation and diagnosis
    Autorzy:
    Dubaish, Asaad Abdulhussein
    Jaber, Alaa Abdulhady
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2203635.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    fault detection
    vibration analysis
    time-domain signal
    gearbox
    LabVIEW
    wykrywanie uszkodzeń
    analiza drgań
    przekładnia
    Opis:
    Gearboxes are one of the most important and widely exposed to different types of faults in machines. Therefore, manufacturers and researchers have made significant efforts to develop different fault detection and diagnostic approaches for gearboxes. However, many research foundations, such as universities, are currently working on developing different gearbox test rigs to understand the failure mechanisms in gearboxes. As a result, in this article, a gearbox testing rig was proposed and fabricated to evaluate gear performance under lowspeed working conditions. It describes the primary mechanical apparatus and the measurement tools used during the experimental analysis of a multistage gearbox transmission system. The data-gathering equipment used to acquire the observed vibration data is also discussed. LabVIEW software was used to build a data acquisition platform using an accelerometer and a NI DAQ device. Then different vibration tests were conducted under different operating conditions, when the gearbox was healthy and then faulty, on this test rig, and the gathered vibration data were analyzed based on time domain signal analysis. The preliminary results are promising and open the horizon for simulating different gearbox test scenarios.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2023, 24, 2; art. no. 2023204
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza rzędów w diagnostyce niestacjonarnych procesów wibroakustycznych
    Order analysis in the diagnostic nonstacjonary vibroacustic process
    Autorzy:
    Korbiel, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/329138.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    analiza sygnałów
    diagnostyka procesów niestacjonarnych
    transformata czasowo-częstotliwościowa
    krzywe sklejane
    order analysis
    nonstacjonary process diagnostics
    time-frequency transforms
    spline curve
    Opis:
    Analiza określonej klasy sygnałów drganiowych w diagnostyce technicznej odbywa się poprzez transformatę z dziedziny czasu do dziedziny częstotliwości. Najczęściej wykorzystywany jest algorytm transformaty Fouriera. Jednym z ograniczeń tych algorytmów jest wymóg stacjonarności badanych sygnałów. W diagnostyce maszyn rotacyjnych istotna informacja dotycząca stanów dynamicznych zawarta jest w strukturze częstotliwościowej sygnału drganiowego. W przypadku stałej prędkości obrotowej transformata Fouriera poprawnie pokazuje tą strukturę. Dla zmiennych obrotów analiza taka jest utrudniona. Do analizy sygnałów niestacjonarnych wykorzystywane są inne narzędzia, takie jak STFT, TVW czy transformata falkowa. Są to narzędzia analizy czasowo- częstotliwościowej. W analizie sygnałów drganiowych maszyn rotacyjnych składowe częstotliwościowe są powiązane funkcyjnie nie z czasem, lecz z prędkością obrotową. Wskazane jest, zatem zastosowanie takiej analizy, która przeprowadzi sygnał z dziedziny czasu w dziedzinę prędkości obrotowej. Takie możliwości daje między innymi analiza rzędów. W referacie przedstawiono algorytm analizy rzędów oparty o interpolacje krzywymi sklejanymi. Przedstawiono wyniki badania tego algorytmu pod kątem wykorzystania w diagnostyce technicznej maszyn rotacyjnych. Zaprezentowano przykładową analizę diagnostycznych sygnałów drganiowych.
    The analysis of particular class of vibration signals is performed by transformation from the time domain to frequency domain. The algorithm of Fourier transformation is the most used one. One of the limitations of the mentioned fourier is the demand of stationarity of the signals. In rotary machines diagnostics information on dynamic states is important, which is contained in the frequency structure of the vibration signal. With the constant rotation speed Fourier transform describes frequency structure correctly. With variable speed such analysis is not possible. In that case other tools are used, such as STFT, TVW or wavelet transform. Those are time-frequency analysis tools. In rotary machine vibration signal analysis frequency components are functionally tied to rotations, not time. It is recommended then to use analysis that transforms the signal from the time domain into rotation speed domain. Such transformation is possible with rank analysis. The paper presents the rank analysis algorithm based on spline curve interpolation. The algorithm was tested in use for rotary machines technical diagnostics. Sample vibration signal analysis is presented.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2007, 3(43); 99-104
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Diagnosis of ITSC fault in the electrical vehicle powertrain system through signal processing analysis
    Autorzy:
    Ouamara, Dehbia
    Boukhnifer, Moussa
    Chaibet, Ahmed
    Maidi, Ahmed
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2174472.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    induction motor
    electrical vehicle
    fault diagnosis
    inter-turn short circuit
    extended Kalman filter
    spectral analysis
    fast Fourier transform
    short-time Fourier transform
    silnik indukcyjny
    pojazd elektryczny
    diagnostyka uszkodzeń
    zwarcie międzyzwojowe
    rozszerzony filtr Kalmana
    analiza spektralna
    szybka transformata Fouriera
    krótkoczasowa transformata Fouriera
    Opis:
    The three-phase induction motor is well suited for a wide range of mobile drives, specifically for electric vehicle powertrain. During the entire life cycle of the electric motor, some types of failures can occur, with stator winding failure being the most common. The impact of this failure must be considered from the incipient as it can affect the performance of the motor, especially for electrically powered vehicle application. In this paper, the intern turn short circuit of the stator winding was studied using Fast Fourier transform (FFT) and Shor-Time Fourier transform (STFT) approaches. The residuals current between the estimated currents provided by the extended Kalman filter (EKF) and the actual ones are used for fault diagnosis and identification. Through FFT, the residual spectrum is sensitive to faults and gives the extraction of inter-turn short circuit (ITSC) related frequencies in the phase winding. In addition, the FFT is used to obtain information about when and where the ITSC appears in the phase winding. Indeed, the results allow to know the faulty phase, to estimate the fault rate and the fault occurrence frequency as well as their appearance time.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2023, 24, 1; art. no. 2023113
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-10 z 10

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies