Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "spectrum analysis" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Zastosowanie metody analizy widmowej drgań skrętnych wału napędowego do identyfikacji stanu technicznego rozpylaczy paliwa okrętowego silnika tłokowego o ZS
Spectrum analysis methods of shaftings torsional vibration for the injection fuel valves failures identification of the marine Diesels engines
Autorzy:
Bruski, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327806.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
wał napędowy
drgania skrętne
analiza widmowa
propulsion shaft
torsional vibration
spectrum analysis
Opis:
W referacie przedstawiono wytypowane wyniki pomiarów drgań skrętnych wału napędowego średnioobrotowego silnika spalinowego typu Sulzer serii AL. Badanie miało na celu sprawdzenie możliwości wykorzystania analizy widmowej drgań skrętnych do diagnozowania stanu technicznego wtryskiwaczy paliwa silnika w eksploatacji w przypadku, gdy nie jest on standardowo wyposażony w zawory indykatorowe. Dla wyodrębnienia przydatnych parametrów diagnostycznych zasymulowano stan niezdatności wtryskiwacza polegający na wyłączeniu z pracy części otworów rozpylacza. Określono metodę oceny stanu technicznego rozpylacza na podstawie zawartości wyższych harmonicznych w widmie drgań skrętnych wału napędowego transmitującego moment obrotowy z silnika na śrubę napędową okrętu.
In the paper there are described selected results of torsional vibration measurements carried out on propulsion shafts powered by medium-speed, four-stroke, marine engine Sulzer 6AL20/24. The analysis had to check capabilities of diagnosing injection fuel valve failures within the propulsion system by means of torsional vibration analysis. For separation useful diagnostic parameters there was simulated unserviceability state which was relying on stopping up some openings in injection fuel valve.
Źródło:
Diagnostyka; 2006, 4(40); 179-184
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The pattern spectrum of the electrical machine with using classical discrete orthogonal polynomials
Wzorzec widmowy maszyny elektrycznej z wykorzystaniem klasycznych dyskretnych wielomianów ortogonalnych
Autorzy:
Syroka, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329220.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
analiza widmowa
szeregi Fouriera
klasyczne dyskretne wielomiany ortogonalne
spectrum analysis
Fourier series
classical discrete orthogonal polynomial
Opis:
In this article is presented the method of creating the spectrum pattern of the electrical machines with using conception of the general spectrum. Discrete orthogonal polynomials were used because of they very good properties of Fourier series expansion. Classical discrete Fourier series is used to time and frequency signal analysis. The method of calculation the probability density function of the measurements diagnostic signal electrical machine (subtract with pattern) and the conception of calculation the T - periodical kinematical transform was presented.
W pracy przedstawiono metodę tworzenia wzorca widmowego maszyn elektrycznych z wykorzystaniem pojęcia widma uogólnionego. Użyto do tego celu klasyczne wielomiany ortogonalne ze względu na ich dobre właściwości do rozwijania sygnałów w szeregi Fouriera. Klasyczny dyskretny szereg Fouriera względem ortogonalnej bazy wielomianów trygonometrycznych stosowany jest do analizy czasowej lub częstotliwościowej. Pokazano również metodę obliczenia funkcji gęstości prawdopodobieństwa błędu (różnicy w stosunku do wzorca) dla poszczególnych prążków uogólnionego widma sygnału pomiarowego (diagnostycznego) maszyny elektrycznej. Pokazano koncepcję obliczenia T - okresowej transformacji kinematycznej.
Źródło:
Diagnostyka; 2009, 1(49); 41-44
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Singular spectrum analysis as a smoothing method of load variability
Analiza widma szczególnego jako metoda wygładzania zmienności obciążenia
Autorzy:
Cempel, C.
Tabaszewski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327782.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
diagnostyka
rozkład na wartości szczególne
analiza widma szczególnego
condition monitoring
singular value decomposition
singular spectrum analysis
Opis:
Application of SVD to fault extraction from the machine symptom observation matrix (SOM) seems to be validated enough, especially by data taken from many real diagnostic cases. However, frequently we have situation of varying machine load during the production process, where by observed primary symptoms are influenced greatly. This concerns generalized symptoms too, so decision making process and forecasting is disturbed. But we can apply some new data smoothing procedure called singular spectrum analysis (SSA), to eliminate load influenced symptom fluctuation, and obtain the machine wear trend only. This seems to be true, as it was shown in the paper, but special care should be taken to choose smoothing approximation order properly.
Zastosowanie rozkładu SVD do wydobycia informacji o uszkodzeniu z symptomowej macierzy obserwacji (ang. SOM) wydaje się być wystarczająco uzasadnione, szczególnie dla danych pochodzących z wielu rzeczywistych przypadków diagnostycznych. Jednakże w wielu przypadkach mamy do czynienia z sytuacją zmiennych obciążeń maszyny podczas procesu produkcji, silnie wpływających na obserwowane symptomy. Dotyczy to także symptomów uogólnionych, co utrudnia proces podejmowania decyzji i prognozowania. Możemy jednak zastosować pewną nową procedurę wygładzania nazywaną analizą widma szczególnego (ang. SSA), aby wyeliminować obciążenia wpływające na fluktuacje symptomu i otrzymać tylko trend zużycia maszyny. Wydaje się to być prawdą, jak zostało pokazane w pracy, jednak z zachowaniem szczególnej uwagi w poprawnym wyborze rzędu przybliżenia w procedurze wygładzania.
Źródło:
Diagnostyka; 2010, 4(56); 3-8
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza sygnału świetlnego odbitego od powierzchni w diagnostyce obiektów technicznych
Analysis of light signal reflected of a surface in technical system diagnostics
Autorzy:
Bogdan, M.
Błachnio, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327688.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
łopatka
turbina gazowa
rozkład widmowy RGB
stal 2H13
akwizycja obrazów
przegrzanie struktury
gas turbine scoop
RGB spectrum distribution
steel 2H13
image analysis
structure overheating
Opis:
W artykule przedstawiono warunki badań dotyczące oddziaływania obciążeń cieplnych o wysokiej temperaturze na próbki ze stali 2H13. Starano się powiązać temperaturę wygrzewania (zmianę barwy badanych powierzchni) ze zmianami mikrostruktury warstwy wierzchniej badanych próbek. Zatem z punktu widzenia diagnostyki obiektów technicznych, w sposób bezinwazyjny starano się uzyskać ważną informację diagnostyczną, która w praktyce może posłużyć do oceny zmian mikrostruktury lub też stanu przegrzania materiału w eksploatacji elementów maszyn.
In this article, main emphasis was put on determining the influence of high temperature on steel 2H13 samples. Attempted was linking the high temperature of heating with change of tested surface color and changes in microstructure of sample's surface layer. In terms of technical system diagnostics, in a non-invasive manner obtaining important diagnostic information was attempted, which in practice can be used for evaluation of microstructure changes as well as the state of overheating in machine elements operation.
Źródło:
Diagnostyka; 2006, 2(38); 177-185
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies