Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "induction machine" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Real-time diagnosis of three-phase induction machine using Arduino-Uno card based on Park’s circle method
Autorzy:
Boudiaf, M.
Cherroun, L.
Benbrika, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327572.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
circle of Park method
induction machine
Arduino-Uno microcontroller bard
real time acquisition
diagnoza
usterka
silnik indukcyjny
maszyna wirnikowa
Opis:
The main role of diagnosis is the real-time detection of the different types of faults on the physical system. Induction motors are nowadays used more frequently than any other electric motor in various kinds of electric drives. Incipient fault diagnosis is very important because if the fault is undetected, small motor failure can lead to serious motor failure. The objective of this work is the study and the realization of a diagnosis based on signal processing by the Park method of a wound rotor induction machine (in real-time). We have chosen for the realization of this diagnostic strategy the Arduino-UNO board and the ACS-720 current sensor as a signal acquisition system. The results obtained in practice show that this method of diagnosis is a very powerful and very sensitive technique for signaling and identifying the different types of faults and achieving the desired objectives.
Źródło:
Diagnostyka; 2018, 19, 3; 63-71
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Least square support vectors machines approach to diagnosis of stator winding short circuit fault in induction motor
Autorzy:
Birame, M’hamed
Taibi, Djamel
Bessedik, Sid Ahmed
Benkhoris, Mohamed Fouad
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327458.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
induction motor
inter-turn short circuit
fault diagnosis
least square support vector machine
LS-SVM
silnik indukcyjny
zwarcie międzyzwojowe
diagnostyka uszkodzeń
Opis:
Various approaches have been proposed to monitor the state of machines by intelligent techniques such as the neural network, fuzzy logic, neuro-fuzzy, pattern recognition. However, the use of LS-SVM. This article presents an automatic computerized system for the diagnosis and the monitoring of faults between turns of the stator in IM applying the LS-SVM least square support vector machine. in this study for the detection of short circuit faults in the stator winding of the induction motor. Since it requires a mathematical model suitable for modelling defects, a defective IM model is presented. The proposed method uses the stator current as input and at the output decides the state of the motor, indicating the severity of the short-circuit fault.
Źródło:
Diagnostyka; 2020, 21, 4; 35-41
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies