Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "analiza sygnałów" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-13 z 13
    Tytuł:
    Separacja składowych widmowych w zadaniu identyfikacji modelu nieliniowego
    Separation of spectra components in identyfication task of nonlinear model
    Autorzy:
    Dziurdź, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/328666.pdf
    Data publikacji:
    2004
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    analiza sygnałów
    funkcja koherencji
    separacja sygnałów
    signal analysis
    coherence function
    signal separation
    Opis:
    W zastosowaniach technicznych zużycie maszyny często objawia się wzrostem nieliniowości obserwowanych drgań mechanicznych (hałasu). Ponieważ efekty te przejawiają się występowa-niem w widmie ciągów poliharmonicznych o stosunkowo niskich amplitudach łatwo jest o po-myłki w interpretacji obrazów widmowych. Opracowanie przedstawia propoz.ycję metody zwięk-szenia rozdzielczości analizy widmowej przy użyciu funkcji koherencji.
    In many technical application during wear process of machine some nonlinear effects of vibra-tions (and noise) increase. Because this effects are usually long poliharmonic series, it is generally difficult to separate different symptoms. The paper includes a proposal of algorithm (using the co-herence function) increasing resolution of spectrum analysis to the value smaller than it is possible to achieve using Fourier transform, when the sample of satisfying duration is not possible to get.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2004, 30, T. 1; 162-166
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie wielorozdzielczej analizy sygnałów do diagnostyki układów mechanicznych
    Multiresolution signal analysis and its application to the mechanical systems diagnostic
    Autorzy:
    Klepka, A.
    Uhl, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/328744.pdf
    Data publikacji:
    2004
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    transformata falkowa
    analiza modalna
    wielorozdzielcza analiza sygnałów
    wavelet transform
    modal analysis
    multiresolution signal analysis
    Opis:
    W artykule przedstawiono podstawowe cechy wielorozdzielczej analizy sygnałów. Transfor-mata falkowa została wykorzystana do estymacji parametrów modalnych konstrukcji. Analiza cza-sowo - częstotliwościowa została zastosowana do analizy układów mechanicznych w stanach nie-stacjonarnych. Zostanie pokazane jak transformata falkowa wpływa na estymaty parametrów me-chanicznych badanych układów. Metodę zweryfikowano na danych symulacyjnych układu o zmiennych w czasie parametrach oraz zastosowano do przetwarzania rzeczywistych danych.
    This paper presents basics of multiresolution signal analysis. Wavelet transform is proposed as a tool for this kind of analysis. Wavelet transform is used to modal parameter identification. Time - frequency analysis for mechanical systems identification in nonstacionary state is presented. Ac-curacy of mechanical system modal parameter identification is discussed. Presented method is verified on simulation results for system with constant and variable damping and applied to real data.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2004, 30, T. 1; 261-164
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie podejścia kontekstowego w diagnostyce technicznej
    Application of context approach to technical diagnostics
    Autorzy:
    Timofiejczuk, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/327400.pdf
    Data publikacji:
    2004
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    analiza sygnałów niestacjonarnych
    scena dynamiczna
    kontekst
    non-stationary signal analysis
    dynamic scene
    context
    Opis:
    Diagnozowanie maszyn i procesów przemysłowych polega zwykle na interpretacji dużych zbiorów cech sygnałów resztkowych rejestrowanych podczas ich obserwacji. W przypadku obiektów złożonych interpretacja ta jest często trudna. W referacie pokazano identyfikację stanu technicznego obiektu na podstawie kontekstowej analizy sceny dynamicznej, której obiektami są cechy sygnałów diagnostycznych.
    Diagnosing machinery and industrial process consists in interpretation of large sets of residual signal features. Signals are recorded during observation of an object. In case of complex objects this interpretation is often difficult. The paper deals with a method of identification of technical state of an object on the basis of dynamic scene analysis with the use of contexts. Scene objects are features of diagnostic signals.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2004, 30, T. 2; 129-132
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Stochastic simulation and validation of Markov models of real driving cycles
    Symulacje stochastyczne i walidacja modeli Markowa rzeczywistych cykli jezdnych pojazdów
    Autorzy:
    Puchalski, Andrzej
    Komorska, Iwona
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/328125.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    modeling
    simulation
    signal analysis
    driving cycles equivalence
    modelowanie
    symulacja
    analiza sygnałów
    równoważność cykli jezdnych
    Opis:
    The driving cycle is a time series of the vehicle speed reflecting its movement in real road conditions. The WLTC (Worlwide harmonized Light duty Test Cycle) valid from August 2017 is based on real driving profiles derived from research and statistical analysis of road traffic in Europe, the USA and Asia. In addition to certification and comparative research, driving cycles are used in the process of virtual design of drive systems and embedded control algorithms, traffic management or intelligent road transport. Regardless of the intended use, the standard test does not guarantee the correctness of the results obtained. There is a need to generate many different driving cycles that meet the established equivalence conditions. The article discusses the methods of stochastic simulation and assessment of equivalence of obtained traffic models. The Monte Carlo method of Markov chains was used in the research. The comparative criteria are defined using the statistical parameters of the vehicle speed time series and the corresponding multifractal spectra. The synthesis was carried out at predetermined length of time series. The experiment carried out involved the study of traffic in real road conditions of urban driving and extra-urban large agglomerations during working days.
    Cykl jezdny to szereg czasowy prędkości pojazdu odzwierciedlający jego ruch w rzeczywistych warunkach drogowych. Obowiązujący od sierpnia 2017 roku test WLTC (Worlwide harmonized Light duty Test Cycle) bazuje na rzeczywistych profilach jazdy pochodzących z badań i analiz statystycznych ruchu drogowego w Europie, USA i Azji. Poza certyfikacją i badaniami porównawczymi cykle jezdne wykorzystywane są w procesie wirtualnego projektowania układów napędowych i wbudowanych algorytmów sterowania, zarządzania ruchem ulicznym lub inteligentnym transportem samochodowym. Niezależnie od przeznaczenia posługiwanie się standardowym testem nie gwarantuje poprawności uzyskanych wyników. Istnieje konieczność generacji wielu różniących się cykli jezdnych, spełniających ustalone warunki równoważności. W artykule omówiono metody symulacji stochastycznych i oceny równoważności uzyskanych modeli ruchu drogowego. W badaniach wykorzystano metodę Monte Carlo łańcuchów Markowa. Kryteria porównawcze zdefiniowano za pomocą parametrów statystycznych szeregów czasowych prędkości pojazdu oraz odpowiadających im widm multifraktalnych. Syntezę prowadzono przy założonej długości szeregów czasowych. Zrealizowany eksperyment obejmował badania ruchu w rzeczywistych warunkach drogowych jazdy miejskiej i pozamiejskiej dużej aglomeracji w czasie dni roboczych.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2019, 20, 3; 31-36
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Bearing condition diagnostics using entropy of signal in frequency domain
    Diagnozowanie łożysk z zastosowaniem entropii sygnału w dziedzinie częstotliwości
    Autorzy:
    Wysogląd, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/327646.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    diagnostyka
    drgania
    analiza sygnałów
    entropia
    łożysko toczne
    diagnostics
    vibrations
    signal processing
    entropy
    rolling element bearing
    Opis:
    This paper focuses on the application of entropy of the vibration signal in frequency domain for rolling element bearing defect detection and diagnosis. Impacts, which are results of bearing faults, cause instantaneous changes of vibration signal in frequency domain. Presented method of diagnosing is based on an assumption that mentioned above changes of signal can be estimated with use of entropy of signal in frequency domain. During the research the Shannon entropy and the relative entropy (Kullback - Leibler entropy) were applied. Distribution of signal in frequency domain was estimated with use Fourier Transform (normalized Power Spectrum Density) or Discrete Wavelet Transform. In the paper the influence of: rotational speed of shaft, radial load of bearing and additional noise of signal on efficiency of proposed method was presented.
    Artykuł przedstawia przykłady zastosowania entropii widma sygnału do wibroakustycznej diagnostyki łożysk tocznych. Impulsy drgań, które są wynikiem uszkodzeniem łożyska wywołują chwilowe zmiany sygnału w dziedzinie częstotliwości. Prezentowana metoda diagnozowania bazuje na założeniu, że te zmiany sygnału mogą być oceniane z wykorzystaniem entropii widma sygnału. W badaniach zastosowano entropię Shanona i entropię względną (Kullback - Leibler entropy). Rozkłady sygnałów w dziedzinie częstotliwości wyznaczano z zastosowaniem transformacji Fouriera (znormalizowane widmo mocy sygnału) albo dyskretnej transformacji falkowej. W artykule przedstawiono wyniki opisujące wpływ: prędkości obrotowej wału, obciążenia promieniowego łożyska i zakłóceń sygnału na wyniki zaproponowanej metody.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2009, 2(50); 65-68
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of entropy-based analysis of signals to identification of rolling element bearings faults
    Zastosowanie wykorzystujących entropię analiz sygnałów do identyfikacji niesprawności łożysk tocznych
    Autorzy:
    Wysogląd, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/327764.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    drgania
    diagnostyka
    analiza sygnałów
    entropia
    łożysko toczne
    vibrations
    diagnostics
    signal processing
    entropy
    rolling element bearing
    Opis:
    The paper deals with an application of entropy of signal in frequency domain to vibroacoustical diagnostics of ball bearings. Crossing of rolling elements over a crack located at one of the raceways is a reason of appearance of a sequence of shocks. Presented method of diagnosing is based on an assumption that impulses, which are results of bearing faults cause instantaneous changes of signal in frequency domain. This changes of signal are estimated with use of entropy of signal in frequency domain. During the research the Shannon entropy and the relative entropy were applied. Distribution of signal in frequency domain was estimated with use Fourier Transform (normalized Power Spectrum Density) or Discrete Wavelet Transform. In the paper the influence of rotational speed of shaft on efficiency of proposed method were presented.
    Artykuł poświęcony jest zastosowaniu entropii widma sygnału do wibroakustycznej diagnostyki łożysk tocznych. Przetaczanie się elementów tocznych przez lokalne uszkodzenie jednej z bieżni łożyska powoduje wystąpienie szeregu uderzeń. Prezentowana metoda diagnozowania bazuje na założeniu, że impulsy które są wynikiem uszkodzeniem łożyska wywołują chwilowe zmiany sygnału w dziedzinie częstotliwości. Te zmiany są oceniane z wykorzystaniem entropii widma sygnału. W badaniach zastosowano entropię Sharona i entropię względną. Rozkład sygnału w dziedzinie częstotliwości wyznaczano z zastosowaniem transformacji Fouriera (znormalizowane widmo mocy sygnału) albo dyskretnej transformacji falkowej. W artykule przedstawiono wyniki opisujące wpływ prędkości obrotowej wału na wyniki zaproponowanej metody.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2009, 3(51); 65-68
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Advantages and disadvantages of using cepstrum, envelope spectrum and bispectrum for multistage gearbox diagnostic
    Wady i zalety analiz: cepstrum, widmo obwiedni i bispectrum w diagnostyce wielostopniowych przekładni zębatych
    Autorzy:
    Bartelmus, W.
    Zimroz, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/328906.pdf
    Data publikacji:
    2004
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    analiza sygnałów
    przetwarzanie sygnałów
    wnioskowanie diagnostyczne
    lokalizacja uszkodzeń
    wykrywanie uszkodzeń
    signal analysis
    signal processing
    diagnostic inference
    fault detection
    fault localization
    Opis:
    Zastosowanie modelowania matematycznego i symulacji komputerowej zjawisk dynamicznych w przekładniach zębatych poz.wala wygenerować sygnały i wykonywać na nich analizy podobnie jak dla sygnałów drganiowych z przekładni w czasie jej eksploatacji. Uzyskane sygnały poddawane są analizie w celu określenia diagnostycznych własności sygnału i relacji pomiędzy sygnałem a stanem tech-nicznym. Stan techniczny przekładni zębatej można opisać za pomocą wielu czynników pogrupowa-nych następująco: czynniki konstrukcyjne, czynniki technologiczne, czynniki eksploatacyjne, zmiana stanu. Dotychczasowe publikacje autorów wykazują, że takie sformułowanie problemu prowadzi do wyodrębnienia informacji diagnostycznej zawartej w sygnale drganiowym, co poz.wala ocenić stan techniczny przekładni Do oceny stanu technicznego na podstawie drga n można wykorzystać wiele metod analizy sygnałów. W pracy przegląd i porównanie najpopularniejszych metod stosowanych diagnostyce zorientowanej uszkodzeniowo. Podkreślono problemy z interpretacją wyników analiz cepstrum i widmo obwiedni dla sygnałów drganiowych z przekładni badanych przez autorów. Wy-eksponowano zalety analizy bispektralnej w procesie identyfikacji struktury częstotliwościowej sy-gnału drganiowego, lokalizacji uszkodzeń (nieprawidłowa praca wałów, uszkodzenia lokalne oraz zu-życie) i w wykrywaniu wczesnych faz niesprawności.
    Using mathematical modelling and computer simulation we can generate vibration signals and made complex and complete investigation on diagnostic signal properties and on relation between vibration and gearbox condition. Many publications presented by the authors and another investigators proved that it is a truthful way. Gearbox condition should be divided into four groups of factors videlicet: de-sign factors (DF), production technology factors (PTF), operational factors (OF) condition change factors (CCF) collectively DPTOCCF. Publications given by the authors show that using collectively DPTOCCF leads to inferring diagnostic information of gearing system condition. For signal assess-ment may be used signal analysis. A review and comparison of most popular vibration signal analysis method used for fault detection and localisation in gearbox condition assessment problem are pre-sented in this paper. Some disadvantages of cepstrum and envelope spectrum methods are underlines. Bispectrum analysis is recommended for identification of signal structure (as well modulation, defect detection), fault localisation (for example unstable shaft work, local tooth failure, distributed failures) and early stage fault detection.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2004, 30, T. 1; 39-44
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Detection of slag inclusions in MMA joints with passive thermography techniques
    Wykrywanie wtrąceń żużla w sponach wykonanych metodą MMA z zastosowaniem technik termografi pasywnej
    Autorzy:
    Jamrozik, Wojciech
    Górka, Jacek
    Kiel-Jamrozik, Marta
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/328382.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    manual metal arc welding
    slag inclusions
    thermography
    signal analysis
    detection
    spawanie elektrodą otuloną
    wtrącanie żużla
    termowizja
    analiza sygnałów
    detekcja
    Opis:
    Arc welding with coated electrode, called also manual metal arc wetehilding (MMA) is one of the most popular welding methods. One of the disadvantages of this method is the formation of slag inclusions caused by improper removal of slag from the previously made bead, too little heat supplied to the joint or too little gap in the height of the root. Such inclusions significantly reduce the mechanical properties of the joint, eliminating them already at the manufacturing stage is important from the point of view of ensuring the quality of the products. A method of detecting solid inclusions in the weld using infrared monitoring has been proposed. Thermograms were subjected to Fourier 2D transformation. For the two-dimensional spectra (F-images) images obtained in this way, point features describing the weld condition in a given measuring window were determined. The results of the analyses plotted as a function of the electrode path allowed for their comparison with X-rays and selection of F-image features, the best in terms of detection of slag inclusions in welds.
    Spawanie łukowe elektrodą otuloną jest jedną z najpopularniejszych metod spajania. Jedną z wad tej metody jest powstawanie wtrąceń żużla powodowanych niewłaściwym usunięciem żużla z poprzednio wykonanej spoiny, zbyt małą ilością ciepła doprowadzonego do złącza lub zbyt małym odstępem w wysokości grani. Wtrącenia takie znacznie obniżają własności mechaniczne złącza ich wyeliminowanie już na etapie wytwarzania jest ważne z punktu zapewnienia odpowiedniej jakości produktów. Zaproponowano metodę wykrywania wtrąceń stałych w spoinie, z zastosowaniem monitorowania w podczerwieni. Termogramy poddano transformacji Fouriera 2D. Dla tak otrzymanych obrazów widm dwuwymiarowych (F-obrazów) wyznaczono cechy punktowe opisujące stan spoiny w danym oknie pomiarowym. Wyniki analiz wykreślone w funkcji drogi elektrody pozwoliły na ich zestawienie z rentgenogramami i wybór cech F-obrazów, najlepszych z punktu widzenia detekcji wtrąceń żużla w spoinach.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2020, 21, 2; 111-117
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza rzędów w diagnostyce niestacjonarnych procesów wibroakustycznych
    Order analysis in the diagnostic nonstacjonary vibroacustic process
    Autorzy:
    Korbiel, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/329138.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    analiza sygnałów
    diagnostyka procesów niestacjonarnych
    transformata czasowo-częstotliwościowa
    krzywe sklejane
    order analysis
    nonstacjonary process diagnostics
    time-frequency transforms
    spline curve
    Opis:
    Analiza określonej klasy sygnałów drganiowych w diagnostyce technicznej odbywa się poprzez transformatę z dziedziny czasu do dziedziny częstotliwości. Najczęściej wykorzystywany jest algorytm transformaty Fouriera. Jednym z ograniczeń tych algorytmów jest wymóg stacjonarności badanych sygnałów. W diagnostyce maszyn rotacyjnych istotna informacja dotycząca stanów dynamicznych zawarta jest w strukturze częstotliwościowej sygnału drganiowego. W przypadku stałej prędkości obrotowej transformata Fouriera poprawnie pokazuje tą strukturę. Dla zmiennych obrotów analiza taka jest utrudniona. Do analizy sygnałów niestacjonarnych wykorzystywane są inne narzędzia, takie jak STFT, TVW czy transformata falkowa. Są to narzędzia analizy czasowo- częstotliwościowej. W analizie sygnałów drganiowych maszyn rotacyjnych składowe częstotliwościowe są powiązane funkcyjnie nie z czasem, lecz z prędkością obrotową. Wskazane jest, zatem zastosowanie takiej analizy, która przeprowadzi sygnał z dziedziny czasu w dziedzinę prędkości obrotowej. Takie możliwości daje między innymi analiza rzędów. W referacie przedstawiono algorytm analizy rzędów oparty o interpolacje krzywymi sklejanymi. Przedstawiono wyniki badania tego algorytmu pod kątem wykorzystania w diagnostyce technicznej maszyn rotacyjnych. Zaprezentowano przykładową analizę diagnostycznych sygnałów drganiowych.
    The analysis of particular class of vibration signals is performed by transformation from the time domain to frequency domain. The algorithm of Fourier transformation is the most used one. One of the limitations of the mentioned fourier is the demand of stationarity of the signals. In rotary machines diagnostics information on dynamic states is important, which is contained in the frequency structure of the vibration signal. With the constant rotation speed Fourier transform describes frequency structure correctly. With variable speed such analysis is not possible. In that case other tools are used, such as STFT, TVW or wavelet transform. Those are time-frequency analysis tools. In rotary machine vibration signal analysis frequency components are functionally tied to rotations, not time. It is recommended then to use analysis that transforms the signal from the time domain into rotation speed domain. Such transformation is possible with rank analysis. The paper presents the rank analysis algorithm based on spline curve interpolation. The algorithm was tested in use for rotary machines technical diagnostics. Sample vibration signal analysis is presented.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2007, 3(43); 99-104
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Aproksymacja i analiza częstotliwościowa sygnałów w zamkniętym przedziale czasowym
    Approximation and frequency analysis of signals inside of time interval
    Autorzy:
    Proch, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1396894.pdf
    Data publikacji:
    2004
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    sygnały niestacjonarne
    aproksymacja trygonometryczna
    analiza częstotliwościowa
    analiza czasowo-częstotliwościowa sygnałów
    nonstationary signals
    trigonometric approximation
    frequency analysis
    time-frequency signal analysis
    Opis:
    Aproksymacja sygnałów, w przedziale czasowym z użyciem klasycznego szeregu Fouriera, prowadzi do generacji segmentów dodatkowych sygnału w przedziałach okresowo rozmieszczonych na osi czasu. Na granicach przedziałów powstają wówczas nieciągłości, w których pobliżu błędy aproksymacji osiągają niedopuszczalnie duże wartości. W pracy przedstawiono wielomiany, zawierające szeregi trygonometryczne, które posiadają właściwości zmniejszania błędów aproksymacji w punktach granicznych, praktycznie do wartości równej zeru. Błędy aproksymacji ograniczono przez dobór funkcji tworzących wielomiany, wykorzystanie efektu kompensacji błędów w punktach granicznych oraz wprowadzenie poprawki korygującej błędy obliczeniowe wewnątrz analizowanego przedziału. Wielomiany umożliwiają wykonanie aproksymacji sygnałów nieokresowych w połączeniu z filtracją zakłóceń, analizy częstotliwościowej o właściwościach porównywalnych z DFT, oraz analizy czasowo-częstotliwościowej.
    Signals approximation, using classical trigonometric series leads to generation of additional segments of signal. Then on interval limits discontinuities occur near which approximation errors acquire inadmissible high values. In the paper were presented polynomials including trigonometric series which have properties of diminishing approximation errors in limiting points practically to zero. Approximation errors were reduced by choice of functions forming polynomials, taking advantage of effect of error compensation in limiting points as well as introducing correction of analytical errors. Polynomials enable doing approximation of aperiodic signals in connection with filtration, frequency analysis of values comparable to DFT, and time - frequency analysis.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2004, 30, T. 2; 69-72
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Badanie modeli modalnych fundamentów dużych maszyn energetycznych
    Research into modal model of power plant foundations
    Autorzy:
    Kurowski, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/327886.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    analiza modalna
    przetwarzanie sygnałów
    metoda pomiarowa
    modal analysis
    signal processing
    measurements methods
    Opis:
    Analiza modalna jest narzędziem szeroko stosowanym do rozwiązywania wielu problemów u podstaw, których leżą zagadnienia związane z drganiami układów mechanicznych. W przypadku dużych maszyn energetycznych pojawiają się jednak problemy które często w innych przypadkach mają mniejsze znaczenie. W artykule przestawiono typową metodologię badań modalnych oraz pokazano problemy i trudności pojawiające się w trakcie badań fundamentów dużych maszyn energetycznych.
    Modal analysis is wide used tool for solving problems related with vibrations of mechanical systems. In case of big power machines the problems are usually different that in case of other smallest systems. In the paper typical modal analysis methodology is presented. There are also showed problems and difficulties that appears during tests of foundations of such turbine generators.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2006, 4(40); 119-126
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    O metodach ślepego przetwarzania sygnałów diagnostycznych
    About methods the blind processing of diagnostic signals
    Autorzy:
    Dybała, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/327948.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    ślepe przetwarzanie sygnałów
    ślepa separacja sygnałów
    analiza składników niezależnych
    sieci neuronowe
    blind signal processing
    blind source separation
    independent component analysis
    neural networks
    Opis:
    W artykule przedstawiono metody ślepego przetwarzania sygnałów traktując je jako interesujące sposoby wyodrębniania sygnałów informacyjnych i eliminacji zakłóceń. Zaprezentowano różne modele propagacji i mieszania sygnałów oraz różne metody rekonstrukcji tych sygnałów przy pomocy odpowiednich sieci neuronowych. W końcowej części artykułu omówiono problemy związane z zastosowaniem tych metod w diagnostyce technicznej i przedstawiono pewne modyfikacje i rozszerzenia klasycznego ślepego przetwarzania sygnałów dostosowujące przedstawione podejście do specyfiki diagnozowania obiektów technicznych.
    The article presents methods of blind signal processing, which make possible the separation the informative signals and the elimination of disturbances. Different models of propagation and mixing of signals are presented and different methods of reconstruction of source signals with use of neural networks are showed. In last section of article, problems related with application of mentioned methods in technical diagnostics are discussed. Also some modifications and extensions of classical blind signal processing are showed, adapting presented approach to peculiarity of diagnosing of technical objects.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2005, 36; 53-60
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Transformata falkowa w diagnozowaniu urządzeń wyciągowych
    Wavelet transform in diagnostics of hoisting machines
    Autorzy:
    Batko, W.
    Mikulski, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/328926.pdf
    Data publikacji:
    2004
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    przetwarzanie sygnałów
    liny stalowe
    badania nieniszczące
    analiza falkowa
    NDT
    non-destructive testing
    steel ropes
    signal processing
    wavelet analysis
    Opis:
    W artykule przedstawiono nowe metody przetwarzania sygnałów niestacjonarnych zastosowane w praktyce do diagnostyki urządzeń wyciągowych. Przedmiotem badań były liny stalowe, węzły łożyskowe kół linowych oraz elementy zbrojenia szybowego. Przetwarzanie sygnałów pomiarowych każdego z urządzeń napotyka inne problemy. W pierwszym przypadku należy rozpoz.nać składnik impulsowy w sygnale, który jest symptomem uszkodzenia, w przypadku łożysk należy rozwiązać problem niestacjonarności związanej ze zmienną prędkością łożyska, natomiast w ostatnim przykładzie kłopot sprawia filtracja silnie tłumionego sygnału pomiarowego. Problemy powyższe udało się rozwiązać wykorzystując własności filtrujące i aproksymujące analizy falkowej.
    This paper presents new methods processing of non-stationary signals in diagnostics of hoisting machines. Objects of investigation were: steel wire ropes, rolling bearings and shaft inner structure. Signal processing of them to come across different problems. In the first we have to recognize an impulse component in signal. This component can be a symptom of a failure and its proper identification is necessary while estimation of a rope's wear and tear. In case of bearings there are some problems with non-stationary connected with changeable rotary speed. In the third case the problem is filtration of powerful damped signal. Problems above-mentioned are solved by means of wavelet analysis.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2004, 30, T. 1; 61-68
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-13 z 13

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies